Развитие стартапа

Blue Origin тоже умеет!

Вчера произошло очередное историческое событие в частном ракетостроении: первая ступень ракеты New Glenn компании Blue Origin Джефа Безоса успешно приземлилась на плавучую баржу "Jacklyn" в Атлантике. Такой вот Amazon Prime Delivery, но для ракет. Списали домашку у SpaceX и Илона Маска! Кроме того, сама миссия прошла тоже успешно, компания вывела пару спутников ESCAPADE, которые отправятся к Марсу и займутся изучением взаимодействия солнечного ветра с магнитным полем планеты.

Немного о характеристиках. New Glenn — двухступенчатая тяжёлая орбитальная ракета-носитель, разрабатывавшаяся с 2012 года. Первый запуск этой ракеты планировался в 2021 году, но после нескольких переносов состоялся 16 января 2025 года. Высота ракеты 98 м, диаметр 7 м. Используются семь метановых двигателей BE-4 на первой ступени и два BE-3U на жидком водороде на второй ступени. Проектный ресурс ступени — 25 полётов. Оборачиваемость — 16 дней.

Думаю, будет интересно сравнить инженерные решения, используемые для посадки. У Falcon 9 посадочные ноги на пневматике. У New Glenn же они раскладываются под собственным весом и торможением. У Falcon 9 — четыре опоры, у New Glenn — шесть, аккуратно расставленных вокруг двигателей. Раскладываются за 14 секунд до посадки и полностью раскрываются за 8 секунд. Грузоподъёмность New Glenn в 3 раза выше, чем у базовой Falcon 9 от SpaceX. В общем, достойный конкурент. Также замечу, что один запуск New Glenn это ~ 6 запусков “Союза” или 2 запуска “Ангары А5”, и при этом ракета — многоразовая.

Как говорил бывший глава Роскосмоса Дмитрий Рогозин: «Многоразовые ракеты — невыгодны». С тех пор многоразовые ракеты стали настолько невыгодны, что:

• SpaceX доминирует на рынке запусков,

• Blue Origin только что присоединилась к клубу,

• На подходе Rocket Lab и несколько китайских компаний

А если вспомнить о том, что у Безоса есть собственный проект спутникового интернета Amazon Leo (бывший Project Kuipe), который является прямым конкурентом Starlink Илона Маска, то становится очень интересно наблюдать за битвой двух технологических гигантов.

Теперь США имеют двух частных производителей многоразовых ракет. Это означает, что американский рынок многоразовых ракет становится не просто монополией SpaceX, а дуополией: SpaceX — первая. Blue Origin — вторая.

Ну, что же, поздравляю #BlueOrigin! New Glenn наконец-то сделал то, что должен был сделать ещё много лет назад — доказал, что Джефф Безос умеет не только доставлять посылки, но и возвращать первые ступени ракет.

Онлайн-траснляция была не такая стабильная как у SpaceX, но достаточная, чтобы по-настоящему переживать за успех миссии.

Сколько стоит получить 1 оффер?

Хотите вы этого или нет — но мы уже сделали 330 000 автоматизированных откликов за 5 месяцев. И за это время успели подсобрать кое какие данные.

Рассказываю:

Да, часть из откликов может быть нерелевантной, часть уходит «в молоко», но сейчас уже 40–50% попадают в яблочко.

А есть ли вообще выхлоп? Давайте посчитаем.

За всё время в нашем ассистенте Софи было 434 платных пользователя.
На этих 434 человек мы насчитали 1 956 приглашений на интервью. (Это именно те, что приходят через хх.ру (приглашения в тг или на почту мы не видим - поэтому их может быть и больше)).

Представим, очень грубо, что только 50% из них — это действительно релевантные приглашения, которые конвертировались в состоявшиеся интервью.
Получаем, что в среднем — 2,25 интервью на пользователя.

Средний пользователь заплатил нам 6 500 рублей.
Значит, одно интервью обходится примерно в 2 888 рублей.
Считается, что нужно пройти 3–5 интервью с разными компаниями, чтобы получить 1 оффер.

Итого — около 11 000 рублей стоит один оффер через Софи. Это значит что у кого-то он может выйти в 4500 рублей, а у кого-то в 30000, 40000 или вообще его не быть.

Мой стек для запуска MVP 🚀

После отпуска я понял простую вещь - двух недель достаточно, чтобы забыть вообще всё, чем ты занимался.
Если у тебя нет структуры, стек превращается в хаос из случайных библиотек, фреймворков и зависимостей.

Поэтому я сел и собрал для себя техрадар - единый стек, который позволяет запускать pet-проекты и мини SaaS быстро и без боли.

⚙️ Frontend

React
🧠 Почему: куча библиотек, море документации и огромное комьюнити. Плюс масса готовых компонентов - не надо изобретать велосипед.

WXT
⚡ Почему: лучший фреймворк для браузерных расширений, если нужно быстро. Реально сокращает путь от идеи до первой установки

MUI
🎨 Почему: так как большинство моих проектов - Chrome Extensions, UI-компоненты под Material Design органично вписываются в браузер от Google.

Netlify
☁️ Почему: одна из самых удобных платформ для веб-разработки. Автоматическая сборка, тестирование и деплой в пару кликов. Работает стабильно и без боли.

🧩 Backend

Supabase
🗄 Почему: open-source альтернатива Firebase, но с Postgres под капотом — понятным, гибким и предсказуемым. Есть всё: авторизация, база, edge-функции и SQL-запросы.

Yandex Cloud
💾 Почему: недорогой S3, с "льготным" объёмом данных, за который не берут денег. Плюс умеет поднимать Docker-контейнеры в serverless-режиме. Идеально для пет-проектов.

🧱 Инфраструктура

CI/CD — Jenkins
🔁 Почему: не прожорлив, стабилен и с кучей плагинов. Работает даже на обычном VPS.

GlitchTip
🐞 Почему: не ест столько памяти, как Sentry, но совместим с его API и библиотеками. Отличный вариант для отслеживания ошибок.

Umami
📊 Почему: не блокируется ad-блоками, лёгкая и быстрая. Отличная альтернатива Google Analytics и Яндекс.Метрике.

🧰 Инструменты

JetBrains IDEA
💻 Почему: всю жизнь писал на Java и Kotlin - это мой родной IDE. Самый знакомый и надёжный инструмент.

WebStorm
🧠 Почему: по сути та же IDEA, только заточенная под JS и TypeScript.

Cursor
🚀 Почему: ускоряет разработку. Во второй версии можно подключить debug port Chromium и буквально «вайбкодить» с ИИ в реальном времени.

DBeaver
📘 Почему: купить лицензию DataGrip сложно, а DBeaver - почти то же самое. Не идеально, но достаточно для работы с БД.

GitHub
🌐 Почему: так исторически сложилось. Репозиторий, автодеплой, CI - всё в одном месте.

💬 Языки

TypeScript
🧩 Почему: я привык к типизированной Java, и JS без типов меня бесит 😅.
Плюс Cursor тратит меньше токенов, потому что не нужно проверять типы, и упрощается процесс vibe debugging - сразу понятно, что за данные под капотом.

Python
🐍 Почему: стараюсь минимизировать, но иногда выручает. Особенно когда дело доходит до ML и AI - ребята из этой среды его обожают.

(А вот Kotlin, как бы я его ни любил, сюда просто не ложится.)

Сейчас думаю над системой логов и метрик — скорее всего, выберу VictoriaMetrics.

Ещё у меня есть телеграм-канал, где я рассказываю, как всё это использую вживую, и делюсь процессом разработки своих пет-продуктов 👉 t.me/debug_leg

Лучший стэк для запуска MVP SaaS-стартапа в РФ на 2025 год.

Вот наш боевой стэк, который мы сейчас используем для разработки SaaS-стартапа.

Проверено на собственной шкуре!

✅ Frontend:

- NextJS 15 (+React 19, Turbopack, Server Actions) - актуальный стек для веб-приложений.

- Shadcn UI (сделана на Tailwind) - библиотека UI-компонентов, чтобы сделать крутой интерфейс без дизайнеров.

- Netlify - бесплатный хостинг для тестовой версии продукта.

✅ Backend:

Supabase:

- База данных

- Database SQL Functions (функции сразу в базе PostgreSQL)

- Edge Functions (серверные функции на TypeScript)

Nextauth:

- Авторизация

✅ Инфраструктура:

Kubernetes:

- Репликация БД и сервисов на 3-х Worker-нодах

- Rollout-обновления без простоя

- Политики безопасности и изоляция

- CI/CD из GitHub.

+ Пароли/ключи в KeePass XC.

✅ Инструменты:

- IDEA Ultimate - среда разработки

- Cursor - для вайбкодинга (чистый, без всяких инфоцыганских MCP)

- DBeaver - для работы с БД

- GitHub - репозиторий

✅ Платежка

- Robokassa (РФ + иностранные платежи)

✅ Лендинг + блог

- Tilda (проще сделать сайт на конструкторе, чем все это вайбкодить)

Как мы все настроили

- Развернули проект в облачном хостинге в РФ, чтобы хранить данные в соответствии со 152 ФЗ. Выбрали хостинг с k0s, потому что он дешевле классического k8s.

- Supabase поставили на свой сервер (Cloud не подходит, так как данные хранятся не в РФ).

- Настроили регулярные бэкапы (хотя мы еще не релизились, но 1 раз у нас уже отлетали жесткие диски).

Почему именно такой стэк?

- Проще работать с технологиями, которые ты уже хорошо знаешь.

- Нам важна надежность, быстрое переключение новых версий на проде без простоя и возможность разделить продукт на версию под РФ и "мир".

- Для работы в РФ нужно хранить персональные данные в РФ и избегать трансграничной передачи данных.

- Конструктор сайтов как простой и недорогой вариант для лендингов и блога. Чтобы не вайбкодить целую CMS.

Сейчас мы подключаем платежку, причесываем баги, допиливаем лендинг и готовимся к релизу.

А какие технологии используете вы для разработки MVP?

Есть ли смысл от курсов по Cursor AI?

Для программирования с помощью ИИ в настоящий момент программисты используют среду разработки Cursor AI (форк Visual Studio Code с чатом с той или иной моделью ИИ).

Если вы до этого работали в любой среде разработки (VS Code, IDEA, PHPStorm, Goland, Eclipse, NetBeans), то кроме чата с ИИ-моделью и раздела ИИ в настройках среды — вы ничего не увидите.

Само взаимодействие с ИИ-моделью происходит ровно так же, как это делается на страницах Grok, OpenAI, GigaChat. Вы пишете запрос с промптами и получаете какой-то результат.

__

Так вот, я решил собрать небольшое MVP-приложение на языке, который я знаю недостаточно хорошо. Ожидал, что ИИ поможет преодолеть зону некомпетенции и получить то, что я хочу.

На 4-й день разработки я получил приложение, которое в целом выглядит так, как мне нужно, но при этом имеет трешачок в бизнес-логике. Исправление этого трешачка превратилось из милой беседы с ИИ в пошаговый дебаггинг.

 Я подумал, что, возможно, я что-то делаю не так, и решил посмотреть, как грамотные спецы с Udemy, которые ведут курсы по разработке с помощью ИИ, работают в Cursor AI.

 Я взял три курса: 

 • Getting Started with Cursor AI

 • Cursor AI for Beginners AI Coding Crash Course

 • Vibe Code a Chrome Extension with Cursor AI 

В итоге во всех трех курсах мне рассказали документацию Курсора, показали, как они ловко и умело делают MVP с минимальной бизнес-логикой, и на этом всё. Круто!

__

И что по итогу: 

 1) Все три курса по ИИ оказались откровенной халтурой. Всё то же самое можно найти на официальном сайте Cursor AI или на YouTube бесплатно и без воды.

  2) При создании своих MVP они делали ровно то же, что и я. Поэтому проблема с тем, что ИИ написал мне лапшу — это проблема ИИ, а не того, как именно я писал запросы.

Как понять, полетит ли твой пет-проект, ещё до того как ты его закодил

Когда я впервые решил попробовать себя на маркетплейсах, первое, что сделал — посчитал математику.
Какие товары выгодно продавать, а какие не имеет смысла даже закупать.
С этого момента я понял одну простую вещь: экономика всегда важнее идеи.

С IT-проектами, мини-SaaS и прочими пет-поделками всё работает точно так же.
Некоторые идеи звучат круто, но экономика там минусовая ещё до релиза.
А какие-то — наоборот, простые, скучные, но с отличной маржинальностью.

Чтобы не тратить время на «мертвые» идеи, я собрал простой калькулятор экономики пет-проекта.
Он помогает понять, сколько денег нужно вложить и сколько можно заработать за первые три месяца, если запускаться через поисковый трафик.

Внутри — всё по делу: трафик, конверсии, CTR, CPC, расходы, цена подписки.
В итоге калькулятор покажет, во что ты реально влезешь, и стоит ли вообще кодить идею или лучше оставить её в «папке с концептами».

🧮 Калькулятор можно посмотреть и попробовать тут:
👉 Google Sheets — Экономика пет-проекта

Я сделал его под свои запуски, но он подойдёт любому, кто хочет тестировать идеи быстро и с холодной головой.

Про майндсет талантливых фаундеров, ч.6. Интересные данные о корреляции успеха и возраста фаундеров. Анализировались 25 тыс фаундеров, причем во многом европейские, так что нам с вами релевантнее. Успех в этом контексте - экзит или устойчивый прибыльный бизнес.

TLDR: чем старше фаундер в момент основания стартапа, тем вероятнее успех.

1️⃣ Любопытно, что до 25 все совсем плохо, а в промежутке 25-40 вероятность успеха растет не очень быстро. Но резко подскакивает где-то в 43.

2️⃣ Наверное это не только потому, что фаундер становится умнее, опытнее, накопил нетворка, экспертизы и денег. Но и потому что в 40+ реже начинают стартап из-за "прикольно попробовать".

3️⃣ Тем не менее, инвесторам интереснее зрелые фаундеры, хотя в медиа мы конечно читаем совсем другое. 

Да и в соцсетях фаундеры 40+ намного менее активны, а значит и не так заметны. Тут интересно, связано ли это с тем, что они росли в мире без соцсетей? Или просто с возрастом желание что-то публиковать уменьшается? 

4️⃣ Учитывая возраст большинства читателей Хабра, можно сказать: у нас с вами все впереди! И уже совсем скоро 🙂

Предыдущие части рубрики - (раз, два, три, четыре, пять)

У вас тоже получится. Верьте! Пробуйте!

История про фаундера без опыта и навыков, создавшего на собственной кухне первые батончики здорового перекуса.
Которые вы точно знаете под названием Bite.

Проект батончиков Bite был выпускной работой Елены Шифриной в Сколково. Ей тогда сказали, что продукт не жизнеспособен.
Знали бы они, во что вырастет этот бизнес🤩
Вот тут начало истории Bite еще от 2014 года.

Елена принципиально шла по дороге полезной еды без консервантов. Закупала дорогущее оборудование, завозила натуральное сырье из-за границы.
Именно по этому ей было крайне сложно запуститься и именно поэтому она получила такой успех.
Первый закон бизнеса — чем выше порог входа, тем свободнее на рынке.
Безумная вера в успех и мотивация помогли бизнесу вырасти.

Сейчас у BioFoodLab 140 наименований продукции здорового питания: от альтернативного молока до растительного мяса, производство более 300 000 тысяч батончиков в месяц.
Bite представлен в большинстве точек продаж России и мира. Партнер увы бывший Starbucks, Республика, WorldClass.
Активно занимается разработкой новых типов еды. Чистой, полезной, экологичной. 🌱

Елена принципиально не соглашается увозить производство из России, не смотря на то, что потеряла большинство зарубежных партнеров.

Более свежую историю Bite и Елены Шифриной читайте на Т-Ж. В статье подробно раскрыта тема как попасть на полки ритейлеров.

Взято с канала Глобальный Бизнес. Там про бизнес и маркетинг.

Собрать MVP просто, как разозлить чихуахуа, так ведь? Взял make.com и собрал кирпичиками логику, а в некоторых случаях еще проще - открыл wix.com, сделал в нем веб-сайтик с маленькой формочкой и готово. Так ведь?

Не так. Впереди тебя ждут "зомби-лиды", которые кричат "Отличная идея, ребята!", а сами выматывают нервы и не доходят даже до первого пилота. Где-то там ожидается первая драка кофаундеров, где CEO орет: "Нам надо продавать!", а CTO: "Нам надо не костыли делать, а надежную архитектуру!". А дизайнер, оказавшийся мимо двух огней и тихо сошедший с ума от противоречивых указаний хихикает в углу. Причем, вполне возможно, этот CEO/CTO/дизайнер - один человек.

Потом, пройдя через все круги ада разработки, фаундеры рвут волосы на жопе из-за того, что большинство пользователей либо вообще не заходят в продукт, либо "тыкают" в него пару минут и больше никогда не возвращаются.

Я знаю это по себе.

Я собрал всё, чего мне самому не хватало в свое время — систему, которая помогает пройти этот хаос шаг за шагом и ответить на вопросы:

• Как найти идею стартапа и доказать ее полезность?

• Как найти функцию, за которую платят?

• Как спроектировать дизайн, устраивающий CEO и  CTO и не развалить стартап на старте из-за споров о важности фич?

• Как уложится в бюджеты и сроки разработки и не сжечь команду?

• Как не потерять лиды и веру в себя на первых пилотах?

Пусть ваш путь будет проще, ребята. Забирайте схему с проверенными методиками и подписывайтесь на мой блог.

Стартапы, которые взлетели вопреки всему. Не повторять! ☠️

Airbnb. Пацаны снимали квартиру и им не хватало денег на аренду. Они придумали сдавать ночлег на надувных матрасах участникам конференции, которым не хватало мест в гостиницах. Так появился сревис под названием "Надувная кровать и завтрак" или в оригинале "Air Bed and Breakfast" сокращенно Airbnb.
Сейчас этот сервис по аренде матрасов имеет сотню миллионов активных пользователей.

Dropbox. В далеком 2007-м человек забыл флэшку дома. И подумал, "какого чёрта мне нужно носить всё это с собой? Разве нельзя хранить инфу в интернете?" Тогда этот человек создал презентацию и поехал с ней по инвесторам. Говорят, что именно эта преза помогла ему уже в 2021-м собрать 700 млн. юзеров!

Spanx — Об этом можно отдельную статью написать. Основатель Сара Блэйкли была на столько шибанутая, что первый инвестор думал, что его снимают на скрытую камеру, когда услышал Питч. В общем, если кто не знает (как я) Spanx — это утягивающее белье. Но его основатель в свое время стала самой молодой женщиной миллиардером.
Но как она действовала, чтобы вы понимали:

• нанимала школьниц, чтобы те ходили по супермаркетам и громко требовали бельё Spanx

• самовольно передвигала свою продукцию ближе к кассам 😅

• отправила образцы Опре и той понравилось. Вот кто из нас допёр отправить свою продукцию Урганту?

• за 4 месяца она вышла на $400k прибыли

• пробилась на шоу к Бренсону

• схантила ТОП менеджера CocaCola Еще Сара Блэйкли все время ржёт😂. над собой, ситуациями, удачами и неудачами. Ну скажите, разве есть у такого человека шанс не стать успешным?

Это пост с канала Глобальный Бизнес.

Вечная память: необычные идеи зарубежных стартапов

Продолжу свой рассказ о необычных идеях для стартапов, которые реализуются за рубежом. Сферы бизнеса, находящиеся около темы ритуальных услуг и культуры погребения, считаются достаточно стабильными, такова наша жизнь. Но в разных странах отношение к теме смерти разное. Для примера:

And Vinyly - британский стартап, который предлагает необычный способ «увековечить себя» — превратить прах умершего человека в виниловую пластинку. Клиент выбирает музыку, речь или звуки, которые будут записаны, а компания прессует пепел в материал винила. Проект позиционируется как арт-концепт и альтернатива традиционным похоронам.

Прижился бы такой проект на российском рынке? Скорее всего — нет. Российская культура погребения и отношение к смерти слишком консервативны. Однако как арт-объект, перформанс или необычный мемориальный подарок — может найти нишевого потребителя.

При работе с подобным стартапом в России, возможно, всплывут, острые этические вопросы, возможно -  непонимание со стороны общества и религиозных институтов. Также сложно будет масштабировать такой бизнес: аудитория крайне узкая.

DiedInHouse - американский сайт, который позволяет проверить по адресу, умирал ли кто-то в выбранном доме. Пользователь вводит адрес и получает отчёт: были ли зарегистрированы смерти, убийства, пожары или другие трагедии. Идея — помочь покупателям недвижимости или арендодателям избежать «плохой энергетики».

Прижился бы такой проект на нашем рынке? Очень спорно. В России такая тема быстро обрастёт мистикой и слухами, а достоверных открытых баз данных просто нет. Однако как развлекательный проект в ивент-индустрии, может вызвать интерес. В качестве дополнительных сложностей  - дефицит в России официальных данных. Без интеграции с госреестрами сервис будет скорее развлечением, чем реальным инструментом.

А вы что думаете по поводу этих идей? 

Открыт приём заявок на конкурс для IT‑стартапов Startup2B

Яндекс при поддержке «Московского инновационного кластера» и «Акселератора ФРИИ» запускает конкурс для IT-компаний, которые разрабатывают решения для крупного бизнеса.

Участники Startup2B получат возможность:

• найти клиентов и запустить пилот на тысячи пользователей;

• выступить в финале перед 50+ CxO из Яндекса и другими лидерами индустрии;

• забрать грант 1 млн рублей на облачные сервисы Yandex Cloud.

В финал попадут 15 компаний в четырёх категориях:

• Партнёрства и каналы продвижения

• Новые сервисы и технологии

• Оптимизация процессов

• AI/ML-сервисы для сотрудников

Заполнить анкету и получить приглашение на интервью можно на странице конкурса.

Заявки принимаются до 31 октября.

Про AI пузырь (который мы пока называем "AI инфраструктурой").

В публичное поле начали выходить схемы, которые уже 2+ года использует бигтех и большие инвесторы для финансирования AI индустрии. Темой можно обгуглиться, я опишу кратко и по возможности просто:

1️⃣ Миллиарды ходят по кругу, все участники растят свои капитализации, а долги оказываются на балансах SPV-компаний, созданных именно для этого.

Можно сказать, что Nvidia сама финансирует спрос на свои GPUs через инвестиции и партнёров. Выручка компании - это частично чужие долги, и их не видно на балансе Nvidia.

2️⃣ Еще упрощая: Nvidia - это "ЦБ", эмитирует ликвидность в виде GPUs. Мы такое видели до 2008-го, когда американский банки "печатали" ликвидность под недвижимость. А до этого был пузырь телекома в США, когда ликвидностью было телеком оборудование.

3️⃣ Кстати Nebius Аркадия Воложа непосредственный участник схемы: "европейский представитель" Nvidia, который нужен из-за экспортных ограничений + получает деньги под залог GPUs, строит дата-центры и сдает мощности. 

Проще говоря такие компании гоняют ликвидность между Nvidia, фондами и AI компаниями.

4️⃣ Объём GPU-залогового долга превысил $20–25 млрд, под 14% годовых (нехило!) большим фондам. Все сделки завязаны на цене GPU Nvidia - если она падает, залоги обесцениваются.

5️⃣ На картинке к посту видна круговая финансовая порука. А очередная новость, что Nvidia инвестирует миллиарды в OpenAI или другую AI компанию означает, что будет, кому отгружать GPUs. И будет расти выручка Nvidia - в этом и есть смысл инвестиций.

6️⃣ Вот например экономист из Гарварда твитнул с графиками, что рост ВВП США без инвестиций в AI на 92% обусловлен инвестициями в датацентры. И без них рост составил бы 0,1%.

7️⃣ S&P 500 слишком зависит от AI индустрии, фондовый рынок США на 7-8% определяется самочувствием Nvidia. Кто-то скажет too big to fail! А другой с большей осторожностью будет смотреть на беспрецедентный фондовый рынок США.

8️⃣ Самое главное: спрос на GPUs во многом искусственный. То есть у genAI нет хорошего адопшена - я об этом писал с разных сторон: и что доля API в usage слишком низкая (пост), и что разработчики не так уж эффективны с genAI (раз, два, три), и через личную продуктивность (пост), и что genAI малоприменим в простых задачах бизнеса (пост).

Теперь мы все это отчетливо видим на микроуровне. Что не отменяет кучи возможностей! 

9️⃣ GenAI с нами навсегда, просто это не революция, а очередной скучный инструмент. Использование (и изучение) которого будет обязательно для всех. Но жить мы лучше или богаче благодаря genAI не станем 🥲

С чего на самом деле стоит начинать IT-проект

Если бы год назад меня спросили, с чего начинать IT-проект, я бы не задумываясь сказал: с MVP. Так учили, так делают большие продуктовые команды, так звучит «по науке».

Но чем больше я работаю, тем сильнее понимаю, что моё представление о minimal и value давно извратили корпоративные процессы. MVP — это уже не про скорость, а про маленький продукт с большой бюрократией.

Проблема даже не в том, что минимальный продукт часто получается просто говном — с багами, уродливым дизайном и UX из 2010-го.
Проблема в том, что на него уходит время. А это уже не MVP, а мини-стартап со всеми рисками.

Сейчас я всё больше убеждаюсь, что главное — не идея и не продукт, а трафик.
Сколько его, сколько стоит, где его взять, как купить, какая там конкуренция и какие риски. Трафик — это и есть спрос. Всё остальное — следствие.

Иногда вместо MVP хватает лендинга. Он быстро отвечает на главный вопрос: стоит ли вообще делать MVP и какие фичи туда добавить.

Ориентиры простые:

• CTR — как часто кликают по офферу (в рекламе, постах, реддите — не важно где).

• CR — как часто совершают целевое действие на лендинге.

Если CTR высокий, а CR низкий — идея заходит, но оффер не цепляет.

❌ Плохо описана фича.
❌ Много нецелевой аудитории.

Если CTR низкий, а CR высокий — наоборот: оффер норм, но ты не туда бьёшь.

🎯 Промах по таргету.
🎯 Слабая коммуникация.

Если оба низкие — идея мёртвая.

И вот теперь я думаю: может, всё MVP-мышление надо перевернуть? Не строить продукт, чтобы проверить спрос, а сначала проверить спрос, чтобы понять — нужен ли продукт.

Короче, если твоя идея собирает внимание — проект почти точно полетит.

Я пишу про такие наблюдения, тесты и свои эксперименты с инди-продуктами у себя в телеге.

Дайджест открытых мероприятий МФТИ на октябрь

❗️На все мероприятия требуется предварительная регистрация через телеграм-бота: https://t.me/mipt_events_bot.

Инструмент стратегической канвы для поиска своего ценностного предложения
🗓 8 октября 🕛 18:00 (Мск)

Обсудим, как с помощью стратегической канвы находить уникальное ценностное предложение, а также создавать продукты для «алого» рынка.

Построение распределенных систем: подходы, методы, команда
🗓 9 октября 🕛 19:00 (Мск)

Разберем на примере веб-приложения построение архитектуры распределенной системы.

Собираем команду стартапа: кого берем сразу, а кого привлекаем чуть позже
🗓 15 октября 🕛 20:00 (Мск)

Составим эффективный план по привлечению специалистов в команду начинающего стартапа, когда еще нет продукта.

Разработчик IT-продукта в 2025 году: роль и современные подходы
🗓 16 октября 🕛 18:00 (Мск)

Узнаем от практикующего специалиста со стажем 10+ лет про современные методологии разработĸи и как разработчику взаимодействовать с бизнесом.

Типы архитектур: основные приложения
🗓 24 октября 🕛 19:00 (Мск)

Разберем основные типы архитектур на примерах и обсудим будущее разработки приложений.

📍У некоторых мероприятий дата и время могут быть скорректированы. Мы сообщим заранее, если такое произойдет

♾️Регистрация через телеграм-бота: https://t.me/mipt_events_bot

Как я ищу идеи без ChatGPT

Очень часто вижу совет: «Хочешь найти идею? Просто спроси у ChatGPT».
Но если реально хочу откопать живую идею и проверить рынок — иду не к ИИ, а в данные.
Вот список сервисов, которые для этого использую 👇

🔎 Аналитика запросов

• Answer the Public — строит карту поисковых запросов на основе автокомплитов Google. Помогает понять, как реально формулируют вопросы пользователи.

• Semrush — мощный SEO-инструмент: ключевики, конкуренты, источники трафика. Удобен для оценки ниши и поиска новых идей.

• Wordstat Yandex — статистика по ключевым словам в Яндексе. Полезно для анализа российского рынка.

• Google Trends — показывает динамику интереса к запросам во времени. Отлично подходит, чтобы понять: хайп это или долгосрочный тренд.

📊 Аналитика посещаемости сайтов

• Similarweb — оценка трафика сайта, источники, география. Можно подсмотреть, откуда растут конкуренты.

📱 Аналитика мобильных приложений

• Sensor Tower — трекает загрузки и выручку приложений. Полезно для оценки рынка мобильных продуктов.

• Appmagic — похож на Sensor Tower, но с более детальными срезами по нишам. Удобен для ресёрча идей.

• App Store Spy — анализ ключевых слов и позиций приложений в сторе. Помогает с ASO.

• Read Reviews — парсинг отзывов из магазинов приложений. Можно быстро выявить боли пользователей.

🏢 Аналитика юрлиц (Россия)

• Rusprofile — финансы, учредители, судебные дела. Полезно для проверки конкурентов или потенциальных партнёров.

📢 Аналитика соцсетей

• TGStat — аналитика Telegram-каналов: рост, вовлечённость, пересечения аудиторий.

• Telemetr — ещё одна метрика по Telegram, иногда даёт чуть другие данные.

• VidIQ — анализ YouTube-каналов: теги, тренды, вовлечение. Нужен, если строишь продукт на контент-аудитории.

⚡️Как использовать

• ищешь идею → смотришь, как её ищут (Answer the Public, Wordstat, Trends);

• проверяешь конкурентов → Similarweb, Semrush, Appmagic;

• анализируешь боли → Read Reviews, TGStat;

• смотришь деньги и риски → Rusprofile.

Кстати, я регулярно делюсь такими находками и своими экспериментами в инди-хакинге у себя в телеграме 👉 Дебаж с ноги

Как дураку MVP разработать

Лежал Иван на печи, скроллил ленту и пришла ему в голову гениальная идея стартапа: «А что, если создать самоходную печь, чтобы за калачами ездить, а не ходить?»

Сказано — сделано. Открыл Иванушка свой лаптоп, кликнул по иконке Волшебной Щуки и пишет ей промпт: «Эй, GPT-Щука! По щучьему велению, по моему хотению, сделай мне волшебную печь, которая повсюду ездит сама, да так, чтобы мне с нее вставать не нужно было!»

Щука рыба глупая, но исполнительная. Зажужжала кулерами и вмиг нагенерила ему печь. Иван и охнуть не успел! Выглядит — чудо! Едет? Едет! «Вот я всех перехитрил! — думает Иван. — Программисты с их смузи и макбуками больше не нужны, у меня есть бесплатный CTO в аквариуме!»

Сел Иван, и поехал прямиком в ближайшую реку угодил. Щука ни архитектуру не продумала, ни фундамент не заложила. Управляется печь как табуретка, да еще и сыплет кирпичами на каждом шагу. Стоит Иван и не может понять, что не работает и где чинить надо. Решил плюнуть и сначала начать.

Пошел тогда он к фрилансерам. Рейт — три копейки в час, в портфолио — золотые горы. «Зачем платить много? — думает Иван. — Это же просто формочки да кнопки, он мне за неделю соберёт!» Накидал ему ТЗ на бересте, мол, «сделай красиво», и стал ждать.

Сам себя вообразил менеджером от бога. Каждое утро шлет соловьиной почтой запрос: «Ну что, готово?». А ему в ответ: «Работаем». Присылают Ивану через месяц печь из дуба, крашеную с одной стороны, а с другой — труха. Фрилансер оплату взял и свистнул в офшорные леса. «Все фрилансеры — обманщики!» — топнул ногой Иван. Так и не понял, что пытался купить печь по цене кофейной кружки.

Отчаялся было Иванушка, но тут увидел рекламу: «Студия „Тридевятое Царство Inc.“ — строим цифровые палаты под ключ! С гарантией и KPI!» «Вот оно! — обрадовался Иван. — Тут-то меня не обманут, тут бояре в смузи-кокошниках, процессы и диаграммы Ганта на пергаменте!»

Приходит он к ним, а они его давай брифовать, скоуп уточнять, юзер-стори составлять. Неделя проходит, другая — а они всё планируют. «Дармоеды! — злится Иван. — Пока вы тут свои диаграммы рисуете, частник бы мне уже три печи сделал! Просто тянете время, чтобы побольше часов выставить!»

Испугался Иван, стал вмешиваться, навязывать технологии, о которых в подкасте слышал. «Пишите на бересте! — кричит. — Она аутентичнее!» Бояре за головы схватились, но сделали, как клиент просит.

В итоге получил Иван через полгода дорогую, медленную, но зато по всем правилам сделанную печь из бересты. Которая, естественно, сгорела при первом же розжиге.

Сел Иванушка на пепелище, и горько заплакал. И понял он, дурак, что искал не то. Хотел сэкономить — потерял вдвойне. Хотел быстро — потратил год. Хотел гарантий — получил процесс вместо результата.

А искал он не дешевого фрилансера, не бесплатный AI и не студию. Искать ему надо было технического партнера, который бы задал ему один простой вопрос: «Иван, а зачем тебе вообще самоходная печь за калачами ездить? Может, быть подойдет простая, в которой их печь можно?».

SCAMPER⁠⁠

Недавно я узнал про методику SCAMPER.
Она из разряда простых, но мощных инструментов креативного мышления. Суть в том, что ты берёшь продукт или задачу и начинаешь смотреть на неё с семи разных углов:

S — Substitute (заменить)
C — Combine (комбинировать)
A — Adapt (адаптировать)
M — Modify (модифицировать)
P — Put to another use (использовать иначе)
E — Eliminate (убрать)
R — Reverse (перевернуть)

Методика работает как игра: задаёшь себе вопросы, которые обычно не задаёшь, и получаешь неожиданные варианты.

Пример: возьмём банальный TODO-менеджер.
– Что можно заменить? Ввод руками — на импорт задач из мессенджера.
– Что комбинировать? Список задач + календарь в одну сущность.
– Как адаптировать? Взять механику из игр и добавить квесты.
– Что модифицировать? Из списка сделать канбан с лимитами.
– Где использовать иначе? Движок для задач отдать командам саппорта.
– Что убрать? Проекты и теги — оставить «сегодня» и «инбокс».
– Что перевернуть? Планировать не с утра, а с конца дня — от дедлайна назад.

Из одной скучной идеи рождается десяток направлений для MVP. А дальше уже вопрос проверки спроса.

Такие инструменты отлично ложатся на indie-hacking и пет-проекты. Вместо того чтобы застревать в одной гипотезе, можно быстро погонять несколько вариантов и проверить, что реально работает.

Для меня SCAMPER стал открытием: всего семь «рычагов», которые помогают находить новые решения даже там, где кажется, что всё давно придумано.

Кстати, я регулярно делюсь такими находками и своими экспериментами в инди-хакинге у себя в телеграме 👉 https://t.me/debug_leg

Возможно это провал.

Всем привет, это Игорь Шпехт. Формально я «руководитель проекта Nebo», но звучит это странно — нас всего пятеро, и у каждого своя основная работа. По факту мне приходится одновременно и на саппорт отвечать, и дизайн делать, и прототипы собирать, и параллельно вести переговоры с фабриками в Китае.

Датчик NeboAir больше не производится (много накопленных проблем), и сейчас разрабатывается «новый датчик». Честно: дела с разработкой идут не так хорошо и я явно недооценил объём. Тут не только железо, но и новое ПО, приложения на двух платформах, база данных и куча всего вокруг. А выпустить устройство, которое будет ломаться и отваливаться, я точно не хочу.

Поэтому так: раз в неделю буду делиться короткими апдейтами. Даже если новостей будет мало — всё равно расскажу. Возможно это мало кому интересно, но так я буду держать себя и команду к рабочем настроении.

Возможно, это провал. Или нет. До встречи через неделю ✌️

ImageSorcery 06 - MVP

Это серия постов от идеи ImageSorcery до 100+ звёзд на гитхабе и ~100 ежедневных установок с PyPi.

ImageSorcery 01 - Как я свой open source вайбкодил
ImageSorcery 02 - Превращение ImageWizard в ImageSorcery
ImageSorcery 03 - шаг за шагом: PoC, Initial commit
ImageSorcery 04 - README.MD
ImageSorcery 05 - автотесты; просто покажи ему пример

По результатам предыдущих приседаний с ИИ у нас на руках прототипы detect, crop и get_metainfo - функций на python, которые понадобятся ИИ агенту чтобы выполнить задачу вроде “вырежи здание на этом фото”. Также у нас уже есть git репозиторий с работающим MCP сервером подключенным в Cline. С полным покрытием одного единственного tool hello_world тестами формата e2e на pytest. И линтер rufus.

Приступаю к тулзам. По одной за шаг. С покрытием тестами и актуализацией README. От самой простой get_metainfo к самой сложной detect. Благо есть работающие реализации от PoC, которые нужны были как пример и подстраховка.

“Изучи @README.MD и следуй правилам работы с кодом от туда. Прочитай код hello_world tool и тесты на него. Прочитай код прототипа get_metainfo/crop/detect. Реализуй соответствующий tool. Напиши тесты. Актуализируй README. Не завершай задачу пока все тесты не пройдут, а также линтер.”

С реализацией проблем конечно уже не было, вот с тестами detect снова пришлось повозиться. Лентяй Gemini flash решил, что если detect tool запускается и возвращает хоть что-то - этого уже достаточно. Пришлось гонять его и в хвост и в гриву чтобы были написаны позитивные и негативные сценарии и прочие едж кейсы.

Каждый отдельный тул разумеется коммитил.

Где-то в процессе обнаружил что тесты на объявление tool могут быть также достаточно подробными. И самое главное - результаты crop (сохранение файла) оказывается есть в /tmp/pytest/.  Это означало что я могу проверять тесты, которые работают с изображениями, а не слепо доверять их коду и статусу passed. Это меня в будущем много раз выручит. Например, когда при реализации blur для теста генерировался полностью черный квадрат и после выполнения blur контрольный пиксель проверялся на соответствие цвета заблюренному черному - черному 🤦. С точки зрения алгоритма всё идеально - не прикопаешься 😅 А я глядя на два одинаковых черных квадрата ржал в голосину. Пришлось заставить его тестировать на шахматке.

Шаг выполнен ✅

Теперь у меня был MCP сервер, который позволял подключенному к нему MCP клиенту вроде Cline выполнить заветное “вырежи с этого фото собаку”. Был ведь? ...

В дев сборке всё работало. Но если я хотел публиковать это как MVP, мне нужно было убедиться, что те, кто найдут его на просторах гитхаба, смогут им воспользоваться. В будущем мне понадобится опубликовать пакет на pypi, но на данном этапе нужно было убедиться что хотя бы через клонирование репозитория всё заведётся.

Я удалил MCP из Cline, склонировал репу в новую директорию и попросил Cline доустановить, подключить и проверить. 

🫠 Разумеется ничего не заработало в этом моем стейдже.

Оказывается модели Ultralytics не качаются по неведомой мне причине, когда MCP запущен как процесс(?). Пока я писал прототипы, и запускал detect как отдельный python скрипт, а не как модуль в составе сервера, все нужные мне модели скачались и могли переиспользоваться в последующем. А чистая установка доступа к ним не имела и всё падало.

Такую нетривиальную проблему конечно же не смогли решить никакие ИИ, но день плотного дебага и глубоких обсуждений с Gemini и параллельно Claude (на всякий случай. По факту ничего такого, чего не знал Gemini он не сказал) привёл меня к реализации –post-installation режима и архитектурному решению с выделением отдельно от tools директории scripts, куда попали скрипты установки и скачивания моделей.

Теперь ImageSorcery была готова к публикации как MVP!

P.S. если кто-то знает как обойти проблему со скачиванием моделей в рантайме - дайте знать. Я бы очень хотел найти альтернативные решения.