Учебный процесс в IT

Привет, Хабр! Меня зовут Яна Вольнова, я ex-разработчик систем распознавания образов, а сейчас преподаю глубокое машинное обучение в МГТУ им. Н.Э. Баумана и пишу курсы для Яндекс Практикума, например, «Инженер по глубокому обучению нейросетей» и «Компьютерное зрение — CV». Я расскажу изнутри, как устроено нейросетевое компьютерное зрение под капотом и почему «много параметров» не всегда равно «лучшая нейросеть». Речь пойдет о классике — CNN или свёрточных нейронных сетях, а в следующей статье рассмотрим, как работают трансформеры зрения.

Статья будет отличным погружением в тему для тех, кто не работал с компьютерным зрением, либо использовал CNN чисто как инструмент, не разбираясь в механизме работы. 

Мне всю жизнь говорили одно и то же: «ты умный, но ленивый».
И знаешь, самое неприятное - я сам в это поверил.

Потому что со стороны всё выглядело именно так: я быстро схватываю, могу разобраться в сложной теме за вечер, иногда выдаю результат лучше других… а потом просто бросаю. Без причины. Без логики. Без объяснения.

Я мог часами сидеть в абсолютном фокусе, забывая про еду и время. А потом, не мог заставить себя начать элементарную задачу. Не сложную. Не новую. Просто… начать.

И в какой-то момент это начинает ломать.
Ты смотришь на людей, которые «медленно, но стабильно» идут вперёд - и понимаешь, что они в итоге оказываются дальше тебя.
Хотя ты вроде бы опережал их и мог достичь значительно больше.

Я долго думал, что проблема в дисциплине. Потом - что в выборе сферы. После - что я просто нестабильный или, если честно, немного «не такой».

Пока не наткнулся на одну вещь, которую обычно вообще не обсуждают, когда говорят про СДВГ.

Это не про «не можешь сосредоточиться».
Это про то, что твой мозг по-другому решает, на что вообще стоит тратить усилия.

В этой статье я разберу СДВГ не как рассеянность или гиперактивность, а как дефицит регуляции мотивации и усилия.
Почему ты можешь впадать в гиперфокус, но при этом не можешь начать простую задачу.
Почему «просто сделай» не работает.
И что на самом деле происходит у тебя в голове.

Это не та версия СДВГ, о которой рассказывают в TikTok.
И, возможно, ты узнаешь в этом себя.

Меня зовут Арсений, мне 15 лет. У меня 99 пользователей, более 100 SQL‑миграций и приложение на Android и Windows. И, что не менее важно, — команда единомышленников и поддержка тех, кто верил в проект с самого начала.

Если вам интересно попробовать — заходите на агора.com.

Как научить детей основам программирования и алгоритмического мышления, не включая компьютер? Сравниваем две настольных игры, представленных на российском рынке — «Прогеры» и «Битву Големов v4.0». Разбираем игровые механики, учебную эффективность, возрастные рамки и помогаем выбрать идеальную игру под задачи и уровень подготовки юных кодеров.

Коммуникабельность, умение работать в команде, стрессоустойчивость и вот это вот все — давно формальные требования в описаниях вакансий. Но почему-то некоторые рекрутеры и менеджеры считают иначе. 

По данным LinkedIn, 92% HR-специалистов ставят мягкие навыки наравне с техническими или выше при принятии решений о найме. Например, если два кандидата одинаково хорошо знают Python, работу получит тот, кто соблюдает дедлайны, умеет объяснять решения, работать в условиях неопределённости и находить общий язык с командой.

В статье разберём, что такое софт-скиллы, чем они отличаются от хардов, почему они важны именно в IT и какие мягкие навыки ценятся на рынке больше всего.

Еще два-три столетия назад «взять и обучить» клерка мог только сам банк. Однако и сегодня, когда подготовкой специалистов занимаются топовые вузы, банки не пренебрегают корпоративным образованием. Рассказываем, как и чему банки учили сотрудников — 400 лет назад, в начале XX века и сейчас — и почему многие современные компании (включая МКБ) в этих вопросах делают ставку на ИИ.

Всем привет! Меня зовут Сергей Тимакин, мне 22 года. Я учусь в онлайн-магистратуре НИЯУ МИФИ в партнёрстве с Яндекс Практикум на программе «Специалист по работе с данными и ИИ» и работаю аналитиком данных в Озоне. В статье рассказываю, как я стал аналитиком, устроился в Озон, зачем пошел онлайн-магистратуру и как я совмещаю учёбу с работой.

Несколько лет назад я был уверен, что знаю, как устроена продуктивность. Нужно просто работать больше. Больше часов, больше усилий, больше давления на себя. Я закрывался дома, работал сутками, пил чай и кофе литрами и искренне верил, что где-то за этим пределом меня ждёт «тот самый уровень» - максимальная концентрация, ясная голова, контроль над жизнью и успех.

Но вместо этого я получил совсем другое: туман в голове, скачки настроения, потерю фокуса и странное ощущение, что я вроде бы занят, но почти не двигаюсь вперёд.

Тогда я начал эксперимент. Не из любопытства - из отчаяния.

Я проверил почти всё, что советуют: прогулки и изоляцию, медитацию и музыку, режим сна и его игнорирование, даже ноотропы - от «безобидных травок» до более серьёзных вещей. Я читал исследования, сравнивал ощущения, ловил себя на самообмане и пытался понять: что реально работает, а что - красивая иллюзия и детище маркетинга.

Эта статья - не подборка советов и не очередной чек-лист «как стать продуктивнее». Это разбор на практике: где мозг нас обманывает, почему мы переоцениваем сложные решения и игнорируем базу, и как на самом деле устроена энергия, внимание и эффективность.

Если ты тоже когда-нибудь чувствовал, что работаешь на максимум, но живёшь на минимум - тебе стоит это обязательно прочитать.

Какой самый простой способ научить пользователя работать в нужной системе? Ну, кроме того, чтобы сделать максимально понятный и интуитивный интерфейс. Можно написать подробную инструкцию, провести вебинар или записать обучающий ролик. А можно создать интерактивный тренажёр, который поможет пользователям быстро освоить основные функции, да и в целом разобраться в продукте.

SM Lab занимается разработкой и поддержкой информационных систем в более чем 30 странах мира для управления процессами продаж, логистики, производства. А наша команда занимается обучением пользователей работе в этих системах.

В этой статье мы расскажем, как сделали интерактивный тренажёр для заказчиков, чтобы помочь их сотрудникам разобраться в информационной системе управления процессом разработки товаров. Наш опыт пригодится всем, кто так или иначе связан с созданием обучающих материалов.

Что это за система

В системе, о которой пойдет речь, одновременно работают сотрудники с разными ролями: сотрудники производственного управления — руководители, менеджеры, бренд-менеджеры; внутренние специалисты производства — технологи, дизайнеры, конструкторы; а также внешние поставщики. И при этом они живут в разных странах и говорят на разных языках. Система охватывает множество процессов, а интерфейс отражает эту комплексность, что может требовать дополнительного времени на освоение и понимание происходящего на экране.

Даже небольшая ошибка может привести к печальным последствиям. Например, если дизайнер забудет добавить новый цвет в палитру, то фабрика просто не получит данные для заказа ткани нужного цвета. Тогда придется либо срочно менять дизайн, либо искать альтернативный материал. В общем, приятного мало. Поэтому в работе с такими сложными системами метод проб и ошибок просто недопустим.

И в такой ситуации качество обучения и контроль полученных знаний — это не просто формальность, а ключевые элементы бизнес-процесса, которые позволяют избежать дорогостоящих ошибок. 

Я довольно долго искал «систему», которая резко поднимет продуктивность и самочувствие. Как и многие, прошёл через стандартный набор: кето, интервальное голодание, попытки «идеального» питания, эксперименты с режимом дня и добавками. В какие-то моменты действительно становилось лучше - больше энергии, выше концентрация, ощущение контроля. Но почти всегда это было временно. Через пару недель появлялась усталость, раздражительность или просто откат к прежнему состоянию.

В какой-то момент стало очевидно: проблема не в том, что я недостаточно стараюсь, а в том, что я ищу сложные решения там, где работают базовые вещи. Без громких обещаний, без «биохакинга», без крайностей.

Я начал разбирать питание, витамины, сон, спорт и даже влияние общения на состояние - уже не с позиции «попробовать всё подряд», а с попыткой понять, что реально даёт устойчивый эффект на дистанции. Где заканчивается маркетинг и начинаются физиология и психика. Почему одни подходы дают краткосрочный буст, но ломают тебя через месяц. И что в итоге остаётся, если убрать всё лишнее.

В этой статье - мой опыт, наблюдения и разбор исследований: от диет и микронутриентов до психического состояния и влияния окружения. Без универсальных рецептов и без иллюзий, что есть одна кнопка «стать лучше». Но с довольно конкретным ответом на вопрос: что действительно влияет на самочувствие и почему простые вещи работают лучше всего.

Разберем топ вопросов на знание SQL, которые чаще всего задают на собеседованиях. Я собрала в этот топ свой опыт и опыт коллег, которые недавно проходили собеседования.

18 ноября 2025 меня уволили с позиции ведущего фронтенд‑разработчика. В руках — свежеоформленная IT‑ипотека, в календаре — 6 месяцев, чтобы найти новую аккредитованную компанию, пока льготная ставка не превратилась в рыночную.

Я был уверен, что это вопрос пары недель, но реальность приготовила для меня не только технические секции, но и битвы с HR‑ботами, игнор резюме и вакансии‑пустышки.

В этой статье я рассказываю, как прошел путь от самоуверенного «да я за неделю найду» до стадии «может, пойти в курьеры?». Делюсь выводами о том, как сейчас работают (или не работают) отклики, и почему нетворкинг в итоге спас мой семейный бюджет.

Из каждого баннера кричат про зарплаты в 300к в наносекунду и предлагают взять кредит на обучение ИТ-профессиям. Но базу Python можно и нужно учить бесплатно. Синтаксис и основные алгоритмы давно лежат в открытом доступе, главная проблема — отфильтровать качественный материал от маркетингового мусора. Собрал подборку из 5 проверенных бесплатных курсов для новичков (от академичных лекций до геймифицированных квестов), где фокус сделан на знания и практику, а не на продажу платных модулей.

В подростковом возрасте я, как и многие, попал в классическую ловушку «успешного успеха». Я читал книги, смотрел блоги американских миллионеров и искренне верил: если повторять за ними - рано или поздно получишь тот же результат.

Подъём в 5 утра, холодный душ, пробежка, жёсткая дисциплина, работа по таймеру, обязательное «саморазвитие» - всё это казалось не просто полезным, а необходимым. Казалось, что где-то есть правильная формула жизни, и если её собрать, ты автоматически станешь продуктивнее, сильнее, успешнее.

Я пробовал. Много пробовал.

Какие-то привычки действительно давали эффект. Какие-то были просто неудобными, но терпимыми. А некоторые - откровенно ломали состояние. Но тогда я этого не понимал. Я думал, что просто «недостаточно стараюсь», что нужно ещё больше дисциплины, ещё больше усилий.

Годы шли, проекты запускались и закрывались, идеи менялись, нагрузка росла. И в какой-то момент я начал замечать странную вещь: я вроде бы работаю, вроде бы стараюсь, вроде бы делаю всё «правильно» - а состояние только ухудшается.

Голова становится тяжёлой, концентрация падает, задачи начинают растягиваться во времени, а любое усилие даётся через сопротивление. И самое неприятное — ощущение, что ты постоянно не дотягиваешь. Что другие почему-то двигаются быстрее, а ты топчешься на месте, несмотря на все попытки «ускориться».

Вот тогда я впервые задумался: а что если проблема вообще не в силе воли?
Что если все эти привычки - не фундамент, а просто красивая обёртка?

Я начал разбираться глубже. Не в мотивации, не в «мышлении успешных людей», а в базовых вещах: сон, физическая активность, восстановление, работа мозга. Начал проверять на себе, что действительно влияет на состояние, а что просто выглядит убедительно в блогах.

Это не история про идеальный режим и не инструкция «как стать успешным за 30 дней».
Скорее попытка честно разобраться, что реально работает в долгую, а что просто красиво звучит.

По данным исследования Хабр Карьеры за второе полугодие 2025 года, медианная зарплата архитектора программного обеспечения — 465 000 рублей в месяц. Это самая высокая медиана среди всех IT-специализаций — выше, чем у тимлидов, старших разработчиков и инженеров по машинному обучению.

Почему? И кто вообще такой архитектор ПО — разбираемся в статье.

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.

В этом материале я расскажу, для каких задач в Data Science использую ИИ и почему полагаться на него на 100% всё ещё не стоит.

Привет! Меня зовут Максим Иванков, я развиваю школы программирования и робототехники для детей уже 9 лет. Сегодня расскажу про то, над чем работал последние 9 месяцев с перерывами — про свой собственный скрейч. Назвал я его Кубоша. Это визуальный редактор блочного программирования в стиле майнкрафта, в который я встроил задачи с автоматической проверкой и интегрировал в свою онлайн школу.

Привет! Меня зовут Артем Русов. Уже 6 лет я занимаюсь обучением будущих тестировщиков, а также повышением квалификации действующих специалистов. За это время прошел долгий путь от видео в плейлистах на Youtube до курсов бестселлеров на площадках Stepik и Udemy.

В этой статье хотел бы обсудить трансформацию современного образования, а именно внедрение ИИ-контента в привычные обучающие подходы на примере моих курсов. Сразу отмечу, что это статья больше методическая и направлена на широкую аудиторию людей, которые проводят внутреннее и внешнее обучение, а не только на технарей.

Вы пришли из мира PostgreSQL, Oracle или MSSQL. Вы знаете: материализованное представление — это «замороженный» результат запроса. Удобно. Предсказуемо.

Вы открываете документацию ClickHouse. Видите знакомые слова. Радуетесь. Пишете свой первый MATERIALIZED VIEW. Запускаете. И... получаете не то, что ожидали.

Потому что в ClickHouse материализованные представления работают СОВСЕМ не так, как везде.

Краткое содержание: Что делать с убыточностью? Какую функцию реально выполняет отдел обучения? Три решения для тех, кто хотел обучить персонал, а не «вылететь в трубу»

Недавно HH.ru запустил акцию, в рамках которой каждый соискатель может проверить, не работает ли он «ради галочки». Сегодня уже целые структуры задаются вопросом «ради чего мы работаем» и кажется, эта тенденция не обходит стороной и корпоративный университет.