Учебный процесс в IT

Я довольно долго искал «систему», которая резко поднимет продуктивность и самочувствие. Как и многие, прошёл через стандартный набор: кето, интервальное голодание, попытки «идеального» питания, эксперименты с режимом дня и добавками. В какие-то моменты действительно становилось лучше - больше энергии, выше концентрация, ощущение контроля. Но почти всегда это было временно. Через пару недель появлялась усталость, раздражительность или просто откат к прежнему состоянию.

В какой-то момент стало очевидно: проблема не в том, что я недостаточно стараюсь, а в том, что я ищу сложные решения там, где работают базовые вещи. Без громких обещаний, без «биохакинга», без крайностей.

Я начал разбирать питание, витамины, сон, спорт и даже влияние общения на состояние - уже не с позиции «попробовать всё подряд», а с попыткой понять, что реально даёт устойчивый эффект на дистанции. Где заканчивается маркетинг и начинаются физиология и психика. Почему одни подходы дают краткосрочный буст, но ломают тебя через месяц. И что в итоге остаётся, если убрать всё лишнее.

В этой статье - мой опыт, наблюдения и разбор исследований: от диет и микронутриентов до психического состояния и влияния окружения. Без универсальных рецептов и без иллюзий, что есть одна кнопка «стать лучше». Но с довольно конкретным ответом на вопрос: что действительно влияет на самочувствие и почему простые вещи работают лучше всего.

Разберем топ вопросов на знание SQL, которые чаще всего задают на собеседованиях. Я собрала в этот топ свой опыт и опыт коллег, которые недавно проходили собеседования.

18 ноября 2025 меня уволили с позиции ведущего фронтенд‑разработчика. В руках — свежеоформленная IT‑ипотека, в календаре — 6 месяцев, чтобы найти новую аккредитованную компанию, пока льготная ставка не превратилась в рыночную.

Я был уверен, что это вопрос пары недель, но реальность приготовила для меня не только технические секции, но и битвы с HR‑ботами, игнор резюме и вакансии‑пустышки.

В этой статье я рассказываю, как прошел путь от самоуверенного «да я за неделю найду» до стадии «может, пойти в курьеры?». Делюсь выводами о том, как сейчас работают (или не работают) отклики, и почему нетворкинг в итоге спас мой семейный бюджет.

Из каждого баннера кричат про зарплаты в 300к в наносекунду и предлагают взять кредит на обучение ИТ-профессиям. Но базу Python можно и нужно учить бесплатно. Синтаксис и основные алгоритмы давно лежат в открытом доступе, главная проблема — отфильтровать качественный материал от маркетингового мусора. Собрал подборку из 5 проверенных бесплатных курсов для новичков (от академичных лекций до геймифицированных квестов), где фокус сделан на знания и практику, а не на продажу платных модулей.

В подростковом возрасте я, как и многие, попал в классическую ловушку «успешного успеха». Я читал книги, смотрел блоги американских миллионеров и искренне верил: если повторять за ними - рано или поздно получишь тот же результат.

Подъём в 5 утра, холодный душ, пробежка, жёсткая дисциплина, работа по таймеру, обязательное «саморазвитие» - всё это казалось не просто полезным, а необходимым. Казалось, что где-то есть правильная формула жизни, и если её собрать, ты автоматически станешь продуктивнее, сильнее, успешнее.

Я пробовал. Много пробовал.

Какие-то привычки действительно давали эффект. Какие-то были просто неудобными, но терпимыми. А некоторые - откровенно ломали состояние. Но тогда я этого не понимал. Я думал, что просто «недостаточно стараюсь», что нужно ещё больше дисциплины, ещё больше усилий.

Годы шли, проекты запускались и закрывались, идеи менялись, нагрузка росла. И в какой-то момент я начал замечать странную вещь: я вроде бы работаю, вроде бы стараюсь, вроде бы делаю всё «правильно» - а состояние только ухудшается.

Голова становится тяжёлой, концентрация падает, задачи начинают растягиваться во времени, а любое усилие даётся через сопротивление. И самое неприятное — ощущение, что ты постоянно не дотягиваешь. Что другие почему-то двигаются быстрее, а ты топчешься на месте, несмотря на все попытки «ускориться».

Вот тогда я впервые задумался: а что если проблема вообще не в силе воли?
Что если все эти привычки - не фундамент, а просто красивая обёртка?

Я начал разбираться глубже. Не в мотивации, не в «мышлении успешных людей», а в базовых вещах: сон, физическая активность, восстановление, работа мозга. Начал проверять на себе, что действительно влияет на состояние, а что просто выглядит убедительно в блогах.

Это не история про идеальный режим и не инструкция «как стать успешным за 30 дней».
Скорее попытка честно разобраться, что реально работает в долгую, а что просто красиво звучит.

По данным исследования Хабр Карьеры за второе полугодие 2025 года, медианная зарплата архитектора программного обеспечения — 465 000 рублей в месяц. Это самая высокая медиана среди всех IT-специализаций — выше, чем у тимлидов, старших разработчиков и инженеров по машинному обучению.

Почему? И кто вообще такой архитектор ПО — разбираемся в статье.

Хабр, привет! Меня зовут Вячеслав Демин, я больше пяти лет работаю в сфере Data Science. Сейчас я руководитель направления аналитики данных в Сбере и эксперт на курсе «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Начинал с этого же курса в 2020 году, после чего работал в сфере страхования и нефтехимии.

В этом материале я расскажу, для каких задач в Data Science использую ИИ и почему полагаться на него на 100% всё ещё не стоит.

Привет! Меня зовут Максим Иванков, я развиваю школы программирования и робототехники для детей уже 9 лет. Сегодня расскажу про то, над чем работал последние 9 месяцев с перерывами — про свой собственный скрейч. Назвал я его Кубоша. Это визуальный редактор блочного программирования в стиле майнкрафта, в который я встроил задачи с автоматической проверкой и интегрировал в свою онлайн школу.

Привет! Меня зовут Артем Русов. Уже 6 лет я занимаюсь обучением будущих тестировщиков, а также повышением квалификации действующих специалистов. За это время прошел долгий путь от видео в плейлистах на Youtube до курсов бестселлеров на площадках Stepik и Udemy.

В этой статье хотел бы обсудить трансформацию современного образования, а именно внедрение ИИ-контента в привычные обучающие подходы на примере моих курсов. Сразу отмечу, что это статья больше методическая и направлена на широкую аудиторию людей, которые проводят внутреннее и внешнее обучение, а не только на технарей.

Вы пришли из мира PostgreSQL, Oracle или MSSQL. Вы знаете: материализованное представление — это «замороженный» результат запроса. Удобно. Предсказуемо.

Вы открываете документацию ClickHouse. Видите знакомые слова. Радуетесь. Пишете свой первый MATERIALIZED VIEW. Запускаете. И... получаете не то, что ожидали.

Потому что в ClickHouse материализованные представления работают СОВСЕМ не так, как везде.

Краткое содержание: Что делать с убыточностью? Какую функцию реально выполняет отдел обучения? Три решения для тех, кто хотел обучить персонал, а не «вылететь в трубу»

Недавно HH.ru запустил акцию, в рамках которой каждый соискатель может проверить, не работает ли он «ради галочки». Сегодня уже целые структуры задаются вопросом «ради чего мы работаем» и кажется, эта тенденция не обходит стороной и корпоративный университет.

Давно хотел поднять свой C2-сервер. Ну, чтобы как большие мальчики с доменом, прокси, шифрованным туннелем. Но покупать VPS с 8GB RAM и платить за Cobalt Strike как‑то жирновато. Решил: будет малинка.

ВНИМАНИЕ: Эта статья предназначена для ознакомления начинающим исследователям в области Кибербезопасности. Я не предоставляю инструкций по атакам на инфраструктуру. Я не буду тут показывать как обходить защиту windows и какие либо системы обнаружения угроз. Перед загрузкой вредоносного файла я отключил защиту в windows. Такая атака не сработает в боевых условиях это лишь материал для начального ознакомления!

«Наверное, это просто не мое» — знакомая мысль на третьей неделе изучения нового фреймворка, языка или попыток собрать сложный пет-проект?

Сначала всё летит как на крыльях, туториалы проходятся на одном дыхании, а потом вы внезапно врезаетесь в невидимую стену. Вы тратите те же часы, перечитываете одну страницу по пять раз, но информация просто отскакивает от мозга. Прогресс застывает, мотивация летит в пропасть, и кажется, что вы достигли своего биологического потолка.

Если вы узнали в этом себя — выдохните. С вашим интеллектом всё в полном порядке.

Вы просто столкнулись с Эффектом плато. Это не деградация, а скрытый, тяжелый и абсолютно нормальный этап, когда мозг берет паузу, чтобы переварить знания и выстроить новые нейронные связи. Под катом разбираемся, как плато загоняет нас в дофаминовую яму, почему кривая обучения никогда не бывает прямой и какие 5 шагов помогут пробить этот стеклянный потолок.

Уважаемый читатель, хочу поделиться опытом преподавания 10-пальцевой печати в ВУЗе.

Сначала расскажу, как я к этому пришёл. Семь лет назад меня попросили вести уроки информатики у студентов-медиков. Я начал работать и увидел, что интерес к предмету очень слабый. Задумался, как сделать занятия увлекательными и полезными. И решил совместить изучение предмета с изучением клавиатуры.

Идея простая — давать студентам небольшие тексты по теме урока, чтобы они их перепечатывали. Но как добиться именно 10-пальцевой печати?

Сначала я попробовал сделать карточки с изображением клавиатуры. На карточках цветом выделены зоны для каждого пальца. Перед тем как напечатать букву, надо было посмотреть на карточку и задействовать соответствующий палец. Идея сработала, студенты начали потихоньку печатать. Но были и неудобства. Карточка лежала сбоку от клавиатуры, там же где и текст. При печати приходилось крутить головой: карточка — текст — экран. Ну, и на клавиатуру иногда посматривали.

Чтобы упростить процесс, я решил перенести карточку на экран. Как? Очень просто. Открыл файл Excel, расширил верхнюю строчку и вставил туда рисунок клавиатуры. А строчку «заморозил». Теперь ниже можно печатать сколько угодно текста, рисунок-подсказка всегда стоит перед глазами.

Уточню насчет рисунка. При распределении зон для пальцев существуют разные варианты. Я использовал вариант, который предлагает Министерство образования в учебнике информатики за 7 класс, автор Босова Л.Л. Но одного рисунка с клавиатурой мало. Надо ещё отработать движение рук.

Когда продукт растёт, хаос в интерфейсах появляется почти незаметно. Одинаковые сценарии начинают решаться по-разному, команда тратит всё больше времени на повторяющиеся вопросы, а пользователи сталкиваются с непредсказуемым опытом. Удержать продукт от такого распада помогают понятные гайды и стандарты проектирования, которые фиксируют общие правила и собирают работу команды в единую систему.

Меня зовут Владимир Фрадков, я руковожу группой дизайна «Стандарты и развитие» в личном кабинете продавца Ozon. В этой статье я хочу поговорить о том, как упорядоченность и системность помогают в дизайне и почему единый документ с правилами может стать тем самым «кольцом всевластия» для вашего продукта.

Лет 5–10 назад курсы английского были почти в каждой ИТ-компании. Воспринимались как приятный бонус: та самая «печенька в коридоре». Никто особо не задавался вопросом, зачем и для кого.

В 2026 компании режут косты. И всё меньше из них готовы платить за обучение, которое не даёт понятной бизнес-отдачи.

Казалось бы — логично. Но вот в чём штука: большинство корпоративных курсов английского, которые компании всё ещё оплачивают, по-прежнему работают в той же логике печеньки и не дают понятной пользы бизнесу.

Попробую разобрать, почему так происходит и что с этим делать. Буду рада услышать в комментариях, насколько это резонирует с вашим опытом.

Всем привет, я Настя, DevOps-инженер и выпускница курса «DevOps для эксплуатации и разработки». До того, как я стала DevOps-инженером, работала системным администратором, а ещё немного раньше — училась в IT-вузе. Многие знакомые интересовались, как я прошла этот путь, что именно изучала и с какими сложностями встретилась, так что эту историю я рассказываю не в первый раз. Но в первый раз на Хабре :)

В феврале 2025 года один из основателей OpenAI Андрей Карпатый написал несколько строк в X (бывшем Twitter), которые быстро разлетелись по всему IT-сообществу. Он описал свой новый подход к программированию: «Я полностью принял вайбкодинг, где забываю, что код вообще существует. Я просто вижу то, что хочу, говорю ИИ, и оно появляется». Так слово вайбкодинг попало в обиход.

С тех пор прошло больше года, и вайбкодинг стал практикой, которую используют и опытные разработчики, и люди, никогда не писавшие код. Давайте смотреть, что это такое, зачем нужно и где этому учиться.

Сначала казалось, что всё это временно. IT же всегда «куда‑то растёт», значит, рано или поздно ситуация отыграется назад. К концу 2025‑го стало понятно: пока не отыгралась и сложно прогнозировать, когда рынок найма снова начнет рост. 

Вакансий меньше, откликов больше, в подборе участвует не только тимлид и HR, но и алгоритмы, которые фильтруют резюме. Даже сильным ребятам стало ощутимо сложнее получать офферы, а джунам — тем более.

Мы поговорили с четырьмя экспертами: руководителями разработки, HR и карьерными консультантами, которые регулярно смотрят резюме, помогают искать работу, проводят собеседования и решают, кого позвать в команду, а кого — нет. Из этих разговоров собрали срез рынка и стратегию выживания. 

Дальше будут цифры, кухонные истории из найма и советы: как собирать резюме и портфолио, готовиться к собеседованиям и пользоваться ИИ так, чтобы он помог, а не подставил.

Привет, Хабр! Меня зовут Данил, я специалист отдела развития персонала команды РСХБ.Цифра. В этой статье разберу ключевые тренды в обучении ИТ-специалистов, вызванные курсом на импортозамещение. Поговорим о том, как сместились акценты с фундаментальных знаний на узкопрактические навыки, какие образовательные форматы стали доминировать и с какими основными ограничениями сталкиваются сегодня компании, вузы и сами специалисты на пути к технологическому суверенитету.

Новые правила игры

Всего 5 лет назад российская ИТ-индустрия жила по правилам глобального рынка: мы использовали международные облака, зарубежные фреймворки и открытые образовательные стандарты. Обучение ИТ-специалистов было нацелено на мировой рынок труда, а эталоном считались курсы от ведущих tech-гигантов и университетов. Однако геополитическая реальность кардинально изменила не только технологический ландшафт страны, но и сами принципы подготовки кадров для его поддержки и развития.