Как облегчить работу дизайнера с помощью ИИ и сохранить визуальный стиль

Представьте оркестр без нот и метронома: музыканты играют «как чувствуют», и мелодия каждый раз звучит по-другому. Так же ведет себя генерация изображений по одному промпту — красиво, но неповторяемо. В работе с брендовым визуалом это ощущается особенно: дизайнерам приходится идти дальше простой текстовой инструкции и вручную подбирать референсы, выравнивать композицию, корректировать цвет, отбирать вариации и собирать их в единый стиль.
Мы в X5 Tech решили превратить генеративный ИИ из источника хаотичных вариаций в стабильный конвейер брендового визуала. Зафиксировали стиль, задали структуру, выстроили управление вариациями, и в итоге собрали рабочий пайплайн. Когда он заработал, скорость выросла почти вдвое, некоторые команды полностью отказались от фотостоков или значительно сократили их использование, а 40–45% визуального контента «Пятерочки» и «Чижика» теперь создается с участием ИИ.
В этой статье — разбор принципов, на которых держатся пайплайны управления генерациями: как модели помогают контролировать структуру и стиль, какую роль в этом играет дизайнер и за счет чего связка ControlNet, LoRA, Style Reference и мультимодальных ИИ превращает генерации в предсказуемую систему.



















