Визуальное программирование *

Экономическая ситуация нынче нестабильная, лишних денег у людей нет. И вот значится обратились ко мне товарищи со словами: "Ты же когда-то там сайты делал, помоги разобраться". После такой просьбы пришлось мне сдувать пыль вековую с постаревших связей нейронных, да бубен шаманский доставать.

Но не переживайте, эта статья не о том, как я спустя 12 лет снова сел ковырять сайты на PHP. Всё это банально и писать об этом на Хабр я бы не стал.

А вот, что мне действительно было интересно, так это поковыряться в настройках голосового бота. Никогда раньше с таким не сталкивался и настолько меня это увлекло, что по горячим следам начал писать статью.

Вы готовы загибать пальцы?

Итак, сегодня мы с вами:

• Настроим сценарий голосового бота для подтверждения интернет заказа.

• Одним глазом взглянем на API для управления ботом и отправим пару запросов через Postman.

• Добавим пару кастомных действий в WooCommerce, чтобы робот вместо оператора разными голосами подтверждал заказ.

• Метод фазово-амплитудной интерполяции (ФАИ)

• Точное определение частоты, амплитуды и фазы гармоник сигнала

• Выявление резонансов

Алгоритм быстрого преобразования Фурье (БПФ) - важный инструмент для анализа и обработки сигналов различной природы.

Он позволяет реконструировать амплитудный и фазовый спектры сигнала в частотной области представления по его амплитудным отсчётам во временной, при этом метод вычислительно оптимизированный при скромном расходе памяти.

Хотя в процессе преобразования никакая информация о сигнале не утрачивается (вычисления обратимы до округлений) алгоритму присущи некоторые особенности, которые затрудняют высокоточный анализ и тонкую обработку результатов в дальнейшем.

В статье представлен действенный способ преодоления таких "неудобных" особенностей алгоритма.

Читать на английском

Каждый разработчик потоков Nifi сталкивается с тем, что через некоторое время потоки начинают повторятся. Бизнес хочет получать данные не по одному расписанию, а к определённым моментам времени. И возникает ситуация, когда управлять большим разросшимся потоком становится неудобно и сложно. Устранять ошибку проектирования приходится в десятках процессоры группах. И так далее...

Рассмотрим подход к параметризованному потоку загрузки, универсальному в сложившемся окружении, при обкатанных правилах формирования DWH, выполнения запросов к источникам, интервалам загрузки.

Привет, меня зовут Евгений, и я никогда не был программистом — написание кода вызывало у меня чуть ли не смертельную скуку. Конечно, за двадцатилетнюю карьеру приходилось писать скрипты на PowerShell, Python и т. д., но о серьёзной разработке речи не было. Тем не менее моя профессиональная деятельность не ограничивалась системным администрированием. В какой-то момент я познакомился с Microsoft SharePoint — технологией, которая и определила вектор моего развития как IT-специалиста.

SharePoint — это огромный конструктор со множеством деталей, из которых можно собрать практически что угодно — от корпоративного новостного портала до mission critical системы. В нём собраны все необходимые службы и приложения для работы с контентом. Кроме того, SharePoint позволяет создавать несложные сайты с уникальным дизайном и лендинги. А вот что касается автоматизации бизнес-процессов, то тут администраторы быстро понимают, что есть два пути: либо разрабатывать фичи самостоятельно (или обращаться к программистам), либо использовать внешние (по отношению к SharePoint) решения. Я пошёл по второму пути — и в итоге, пришел к no-code/low-code (NC/LC) — решениям, позволяющим создавать приложения практически без использования сложного кода. Это подкупает: можно быстро разрабатывать сложные решения, не прибегая к программированию. Но всё оказалось не так просто, и сегодня я расскажу, почему NС/LC-решения не взлетели в Ozon.

В нашем мире, мире развития инновационных технологий, также неустанно развиваются и различные болезни, вирусы. В связи с этим людям рано или поздно придется переходить на время на дистанционный формат обучения. А возможно и без всяких эпидемий такой метод обучения будет на первом месте. Моя статья направлена на реализацию одной из вариаций таких систем.

Мы живем в сложное время, когда доллар обесценивается, цены на акции скачут, и даже у Газпрома мечты не сбываются, а наоборот – сложности с сертификацией Северного потока-2. И за окном не май месяц, а вовсе даже серый февраль. В этот момент на первое место выходят вечные ценности: водка, секс, и  рок’н’ролл. А для секса желательно конечно, горячая вода. 

В данной статье покажем, как методом структурного моделирования динамики рассчитать экономику  электрического бойлера и оптимизировать его работу.

Данная статья – продолжение примера из лекции про изoдромное звено. 

Устав искать нормальный портативный инструмент для переключения между моим рабочим прокси-сервером и прямым подключением дома (который, к тому же, работал бы на Windows и Linux), я решил-таки запилить собственную тулзу для этих целей. Вооружившись Python и Qt, начал клепать код в VSCode... Что из этого вышло -- читаем под катом.

Всем доброго дня. Я Иван Клименко, и я разработчик потоков данных в компании Аскона. Данная статья посвящена параметризации NIFI-потока и информированию СУБД об окончании загрузки.

Продолжаю рассказывать о разработке потоков ETL на Apache NIFI. Первая статья была более общей, в текущей я более подробно остановлюсь на параметрах процессоров в основных шагах, о применил атрибутов, как средства параметризации выполнения потока, и о применил для внесения в целевую систему с процессора PutDatabaseRecord.

Разговоры о программировании без программистов идут постоянно. За последние 14 лет моей работы в IT идёт уже вторая волна любви к low-code решениям. Если вы дольше наблюдаете IT-рынок, то наверняка вспомните ещё пару подъёмов этой темы. Я побуду в роли критика low-code платформ, но, заодно, опишу способ применения low-code платформы, при котором это применение будет эффективно и оправдано.

Доброго дня. Меня зовут Иван Клименко, я разработчик потоков обработки данных в компании Аскона. В этом цикле статей я расскажу опыт внедрения инструмента Apache Nifi для формирования DWH. 

Данная статья посвящена первому этапу внедрения Apache NIFI - начальным потокам выгрузки, внедрению инкрементальной загрузки, и описанию существующей архитектуры.

Компьютерное зрение – это увлекательная область искусственного интеллекта, имеющая огромное значение в реальном мире. Forbes ожидает, что к 2022 году рынок компьютерного зрения достигнет оборота 50 миллиардов долларов, а всех нас ждет новая волна стартапов в этой области [1]. В своей статье я хотел бы поделиться своим опытом и опытом Data Science-команды компании Accenture по созданию цифрового решения потоковой аналитики на базе компьютерного зрения.

В нашем постиндустриальном обществе в первую очередь ценятся: уровень образования, обучаемость, профессионализм и способность творческого подхода в решении задач. Так как большинство современных профессий, в той или иной мере, связано с компьютерной техникой и автоматикой, то вполне логично, что при обучении детей особое внимание необходимо уделять компьютерной грамотности. При должном подходе к обучению и интересе, со стороны ребенка, стоит обратиться к углубленному изучению информационных технологий и программированию в частности. С каждым годом возможности компьютерной техники непрерывно растут и даже взрослому тяжело обучаться программированию, что же говорить о детях? Как их к привлечь к программированию? Давайте разбираться в этом.

Изучая текущие материалы для обучения по RPA технологии, я не нашел среди них проектов в классическом формате Roadmap, который часто используют для визуализации порядка обучения по тому или иному стеку технологий.

Исходя из этого - я решил создать такой проект вместе со своей командой.

О результатах ниже...

Начну издалека, то есть с самого начала. Готовить сам для себя я умел и раньше (до описываемых событий): сварить суп, борщ, пожарить яичницу, картошку - нет проблем. Но готовить что-то конкретно и целенаправленно, да еще и получать от этого удовольствие, мне в голову не приходило. Как-то ползал я по ютубу, пересматривал любимые мультики и попался мне пиксаровский "Рататуй", а в рекомендациях после него выпали ссылки на теоретический ролик про рататуй И. Лазерсона с канала ТВЕда, как сейчас помню. Посмотрел один ролик, другой и понеслась. Лазерсон отличный пропагандист "мужской кулинарии", у него есть настолько завлекательные ролики, после просмотра которых любой мужик, до этого даже не имевший мыслей про кухню, побежит готовить вприпрыжку, я уверен на сто процентов. Ну вот и я втянулся, начал с капустных салатов, потом собственно рататуй (классический, а не Confit Byaldi из мультика), потом различные блюда с курицей и пошло-поехало. Пересмотрел кучу теоретических Лазерсоновских роликов, потом его же кухни народов мира, классические рецепты, потом начал перелезать на других кулинарных блогеров (Обломова, Емельяненко и др.), короче закончилось это тем, что у меня появилась бумажка, на которую я скрупулезно выписывал названия рецептов, которые в будущем хочу готовить, безотносительно каких-то конкретных кулинарных видосов и блогеров (большая часть от Лазерсона конечно, уж так вышло, потому что он среди меня стал первым "кулинарным гуру").

• Многомерные данные — что они из себя представляют?
• Зачем их визуализировать и что мы можем понять из визуализации?
• Какими способами можно уменьшить размерность таким образом, чтобы сохранилась главная структура данных и какие свойства учитывать при проектировании?

Мир вокруг нас порой поражает воображение, но часто доходит до того, что воображение поражает мозг, после чего он отказывается работать правильно. Все чаще вокруг себя я вижу примеры иррационального мышления, и ощущаю его влияние на мою жизнь. Результаты такого мышления в большинстве своем плачевны. 

Иррациональное мышление живет в идеалистическом мире, который живет в хаосе, не подчиняясь никаким законам. Ведь если для каждого закон свой, то закона нет ни для кого. Ловушка иррациональности работает сама собой, для ее захлопывания не нужно предпринимать никаких усилий. Намного проще не делать ничего, вместо того чтобы делать хоть что-то. 

Я захотел ответить на вопрос - почему люди отказываются от рационального мышления, и почему позволяют идеалистическому миру заменить материалистический. Эта статья была написана как сборник заметок в процессе изучения диалектики Гегеля, когда я решил заменить тяжелые для слуха и восприятия определения на более легкие и удобоваримые. В процессе написания этих заметок я начал делать выводы, на основе собственных суждений, что и стало основой этой статьи.

Лекции по курсу «Управление Техническими Системами» читает Козлов Олег Степанович на кафедре «Ядерные реакторы и энергетические установки» факультета «Энергомашиностроения» МГТУ им. Н.Э. Баумана. За что ему огромная благодарность!

Данные лекции готовятся к публикации в виде книги, а поскольку здесь есть специалисты по ТАУ, студенты и просто интересующиеся предметом, то любая критика приветствуется. В предыдущих сериях:

1. Введение в теорию автоматического управления.
2. Математическое описание систем автоматического управления 2.1 — 2.3, 2.3 — 2.8, 2.9 — 2.13.
3. ЧАСТОТНЫЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ЗВЕНЬЕВ И СИСТЕМ АВТОМАТИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ РЕГУЛИРОВАНИЯ.
3.1. Амплитудно-фазовая частотная характеристика: годограф, АФЧХ, ЛАХ, ФЧХ.
3.2. Типовые звенья систем автоматического управления регулирования. Классификация типовых звеньев. Простейшие типовые звенья.
3.3. Апериодическое звено 1–го порядка инерционноезвено. На примере входной камеры ядерного реактора. 
3.4. Апериодическое звено 2-го порядка. 
3.5. Колебательное звено. 
3.6. Инерционно-дифференцирующее звено. 
3.7. Форсирующее звено. 
3.8. Инерционно-интегрирующее звено (интегрирующее звено с замедлением).

А в качестве примера мы рассмотрим изодромный регулятор для водяного нагревателя, что сейчас особенно актуально, поскольку наступила осень, и девушки раздеваются только на Бора-Бора или в душе.

А так же узнаем что такое "астатизм" и почему это не лечится.

Orchest содержит Jupyter Notebook, не требует ациклических ориентированных графов, а работать можно на Python, R и Julia. Также можно запустить сервис VSCode, метрики TensorBoard — и это далеко не всё. Руководством о создании конвейера ML при помощи Orchest делимся к старту флагманского курса по Data Science.

Компании задумываются о внедрении RPA и зачастую видят данный продукт, только как возможность автоматизации отдельных, самых болезненных процессов в компании, однако современные поставщики RPA-платформ идут дальше и предлагают развить в компании собственную квалификацию RPA, для того чтобы в перспективе создать подразделение, которое самостоятельно сможет создавать процессы для автоматизации, определяя самые «болезненные места» бизнеса.

Это подразделение для плавного и системного внедрения новой технологии называется Center of Excellence. Про него - далее.