Обновить

Все потоки

Сначала показывать
Период

Многодоменная архитектура: почему бэкап одного домена не восстанавливает сервис

В инфраструктурных проектах иногда возникает идея разделить окружение на несколько доменов:

  • пользователи – в одном контуре;

  • серверы и рабочие станции – в другом;

  • тестовая среда – в третьем.

На схеме это выглядит логично: сегментация, изоляция ошибок, разные зоны ответственности, поэтапная миграция без шуму и пыли.

Но в эксплуатации важен не только вопрос «где лежит объект».

Важнее другое: какие зависимости связывают объекты между собой.

Многодоменная архитектура не опасна сама по себе. Проблема начинается тогда, когда её начинают восстанавливать как набор независимых доменов.

Сценарий

Пользователь – в домене A.
Рабочая станция – в домене B.
Группа доступа к приложению – в домене C.

Цепочка доступа:

учётная запись → группа → DNS → доверие между доменами (Kerberos) → права на сервере.

Каждый компонент по отдельности может выглядеть исправным:

KDC отвечает. LDAP-серверы доступны. DNS разрешает имена. Билеты выдаются. Группа существует. Пользователь в группе.

А доступ к приложению всё равно не работает.

Почему? Потому что сломался не отдельный объект, а связь между объектами.

Именно здесь обычная логика «объект изменился → нашли резервную копию → восстановили объект» перестаёт быть достаточной.

В многодоменной среде важно уметь восстановить не только объект, но и связность: группы, доверительные отношения между доменами, DNS SRV-записи, Kerberos-зависимости и порядок применения политик.

Что стоит проверить заранее

  • Основной источник данных – где создаются пользователи, где живут группы, какие домены участвуют в кросс-аутентификации.

  • Карта доверительных отношений – какие домены доверяют друг другу, в каком направлении работает доверие и что произойдёт, если одно звено станет недоступным.

  • Контур восстановления – какие домены можно восстанавливать отдельно, а какие требуют жёсткой последовательности: например, сначала восстановить домен A, проверить состояние доверия к B и только потом тестировать доступ.

  • DNS и Kerberos – понимаем ли мы, как после восстановления домены находят друг друга? Не разъедутся ли ключи на сервисах и контроллерах, если восстановление идёт из старого снепшота? При откате может измениться KVNO в SPN-записях, и Kerberos-аутентификация для ресурсов сломается, хотя формально всё «зелёное».

  • Сквозной тест доступа – проверяем не только доступность серверов, а весь путь: пользователь из одного домена должен получить доступ к ресурсу в другом.

Главный вывод

Многодоменная архитектура – это не просто «удобно разделили контуры». Это более сложная эксплуатационная модель.

Если пользователи, ресурсы, группы и политики разнесены по разным доменам, план восстановления должен описывать всю цепочку, а не один объект.

Иначе гибкость на этапе проектирования превращается в непрозрачность при первой серьёзной аварии.

Коллеги, тестируете восстановление всей цепочки доступа или только каждый домен по отдельности?

#Linux #Инфраструктура #Backup

 

Теги:
+2
Комментарии0

VK Tech 🤝 YADRO
Договорились о технологическом партнерстве

Только что на VK Cloud Conf 2026 мы подписали меморандум о партнерстве в области создания программно-аппаратных комплексов (ПАК).

Разработку проведем на базе флагманского оборудования YADRO:
• серверов VEGMAN
• систем хранения данных TATLIN
• коммутаторов KORNFELD

И продуктов VK Tech:
• VK Private Cloud
• VK WorkSpace

Поставка в формате ПАКов упрощает развертывание и поддержку корпоративной инфраструктуры и обеспечивает ее соответствие требованиям регуляторов.

«Объединяя флагманское оборудование YADRO с нашими облачными и коммуникационными продуктами, мы даем заказчику предсказуемый результат: высокую производительность, отказоустойчивость и полное соответствие требованиям регуляторов», — прокомментировал директор направления по инфраструктуре и ПАК VK Tech Вячеслав Разовский.

Принимаем поздравления в виде реакций под постом ❤️

Теги:
+2
Комментарии0

«В такой атмосфере ты не боишься ошибаться»💜

➡️ Полина Сапрыкина, младший аналитик в департаменте Логистика, рассказала о поддержке коллег в случаях ошибок. Достаточно спросить — и команда всегда подскажет!

Смотри видео✨

Проявляй себя, работай в КОРУСе: https://links.korusconsulting.ru/ybFq

#говоряткорусяне

Теги:
+2
Комментарии0

Каким будет КОРУС через 25 лет?💥

На этот вопрос постарались ответить наши коллеги из разных департаментов.

Проявляй себя, работай в КОРУСе: https://links.korusconsulting.ru/ybFq

#говоряткорусяне

Теги:
+2
Комментарии0

VK Secure Cloud аттестован для размещения значимых объектов КИИ ⚡️

Размещайте свои информационные системы в готовой безопасной среде и не проводите аттестацию на инфраструктурном уровне самостоятельно. Так вы сможете существенно сократить сроки и стоимость ввода систем в промышленную эксплуатацию.

VK Secure Cloud сочетает гибкость и экономику облачной модели с готовностью к размещению систем высоких классов защищенности. Среди них государственные органы и организации, крупный бизнес, которому нужен аттестованный контур для собственных систем, а также разработчики и операторы государственных информационных систем.

🌐 Теперь вы можете размещать:
• значимые объекты критической информационной инфраструктуры (ЗОКИИ) до первой категории значимости
• государственные информационные системы первого класса защищенности (К1)
• информационные системы персональных данных первого уровня защищенности (УЗ1)

➜ Выбирайте аттестованное облако, соответствующее российским стандартам безопасности

Теги:
+2
Комментарии0

Рынок ПО для ИИ в России вырастет почти вчетверо к 2030 году

Эксклюзивно на VK Cloud Conf совместно с Apple Hills Digital представили исследование российского рынка программного обеспечения для искусственного интеллекта.

Исследование описывает объем, структуру и динамику российского рынка ПО для ИИ за 2022–2025 годы и прогноз до 2030 года.

👆 Его подготовили на основе прямого опроса более 40 ведущих российских вендоров ИИ-решений, отчетности участников рынка и открытых источников.

📈 В 2025 году объем рынка достиг 25 млрд рублей, а к 2030 году вырастет почти вчетверо — до 94,8 млрд рублей при среднегодовом темпе роста 30,5%.

Главный сдвиг: компании переходят от FOMO к ROI — от страха упустить технологию к расчету окупаемости. Появляются роли директоров по ИИ, центры компетенций и KPI на внедрение ИИ, а генеративный ИИ (GenAI) встраивается в прикладные продукты и стимулирует их продажи.

«76% рынка ПО для ИИ — это прикладные решения, встроенные в бизнес-процессы, а не сами модели. Компании перестали внедрять ИИ из страха отстать и начали считать отдачу. Выигрывает не тот, кто первым купил технологию, а тот, кто встроил ее в работающий процесс и сделал это не в одиночку, а с партнером. Мы закрываем этот разрыв ИИ-инфраструктурой VK Cloud, платформой VK AI Space для запуска ИИ-агентов в защищенном контуре и экспертизой внедрения», — комментирует директор по облачным сервисам VK Tech Дмитрий Лазаренко.

Полный текст исследования оставили по ссылке.

Теги:
+2
Комментарии0

Очень критически надо читать умные статьи про найм персонала.
Потому что на примере этой статьи с Хабра, можно сделать серьезные выводы и ошибиться.Как компании теряют прибыль из-за ошибок в подборе и почему это редко видно сразу https://habr.com/ru/articles/1044856/

У автора есть одно допущение, которое не обозначено в статье, но считаю, что важно его обозначить - наличие на рынке труда того самого идеального кандидата.
Это допущение, однако, является не более чем заблуждением или когнитивным искажением.
На самом деле идеального кандидата просто не существует, а если даже он есть, что вы можете ему предложить? Идеальную работу? Что-то сомневаюсь...
Таким образом на рынке труда работодатель должен искать не лучших из лучших, а лучших, среди тех, кто есть. А есть на рынке труда не самые лучшие кадры, скорее наоборот, всех хороших уже расхватали. Значит остались только худшие.
Поэтому лучше следовать принципу, что всегда и везде мы выбираем лучшего из худших, а не самого идеального. Тогда будет проще выстроить процессы найма, адаптации, испытательного срока и т.д., не тратя много сил и ресурсов на поиск, не теряя время и деньги за тот период, пока кандидат не найден и вакансия висит. Иначе поиск затянется, работа не будет выполняться, бизнес-цели не будут достигаться.

Теги:
+2
Комментарии0

Тестовые симуляции показали, что при посадке на борт самолёта вначале пассажиров у иллюминатора, потом тех кто посередине и в конце тех кто у прохода является самой быстрой (~11 минут). Вторая по скорости идёт случайная (~18 минут). Загрузка салона с хвоста и до носа оказалась самой длительной (~31 минута). Расчёты были проведены на стандартном салоне A320 neo.

Теги:
+2
Комментарии4

Ошибки — часть работы и развития⚡

Екатерина Крупович, руководитель центра компетенций в ROXIT, рассказала о самом запоминающемся фейле за годы работы в КОРУСе, и о том, как он стал бустом профессионального развития.

Смотри видео!

Проявляй себя, работай в КОРУСе: https://links.korusconsulting.ru/ybFq

#говоряткорусяне #ROXIT

Теги:
+2
Комментарии0

Используем Google Gemini в любом OpenAI-клиенте (например, в OpenCode)

Если вы хотите использовать бесплатные (и платные) модели Gemini в среде OpenСode, то это вполне реально :)

Статью на Хабре не захотел одобрять модератор, но вы можете почитать её тут (для просмотра может потребоваться VPN):

Используем Google Gemini в любом OpenAI-клиенте (например, в OpenCode)

Этот прокси реально работает в моём OpenСode и вроде косяков нет.

Дисклеймер: статья написана для ИИшки и с помощью ИИшки, кому это не надо — проход ите мимо :)

@Sol0Zon3 вы просили вам тегнуть :)

Теги:
+2
Комментарии2

Главное — помнить про бизнес-смысл ⚡

➡️ Максим Растеряев, технический руководитель направления BI в ДАРе, рассказал о подходе команды к решению задач.

И еще — поделился секретом долгосрочного сотрудничества с клиентами 🔥

Смотри видео! Проявляй себя, работай в КОРУСе

Теги:
+2
Комментарии0

1С в 2026 году: разработка, архитектура и работа с требованиями

Современному специалисту по 1С уже недостаточно знать язык запросов, СКД и механизмы платформы. В проектах приходится разбираться в архитектуре информационных систем, моделировать бизнес-процессы, общаться с заказчиками и подключать ИИ к разработке и документации.

Собрали бесплатные уроки для разработчиков, аналитиков и архитекторов 1С от преподавателей-практиков. Выбирайте свою тему и регистрируйтесь.

Разработка и инструменты 1С

  • 18 июня, 20:00. «Эффективная 1С-разработка с ИИ в 2026: от SDD к MCP-инфраструктуре». Записаться
    Поговорим о применении ИИ на разных этапах разработки: от подготовки спецификаций до создания инфраструктуры для AI-инструментов.

Анализ требований и бизнес-процессов

  • 17 июня, 20:00. «Заказчик vs Стейкхолдер: как вовлечь бизнес в проект». Записаться
    Объясним, как выявлять интересы участников проекта, согласовывать требования и вовлекать представителей бизнеса в разработку решения.

  • 24 июня, 20:00. «Внедрение новой функции системным аналитиком на примере услуги на Госуслугах». Записаться
    Покажем путь от бизнес-задачи и сбора требований до проектирования новой функциональности.

  • 8 июля, 20:00. «Как писать PRD, ТЗ и user stories с помощью ИИ — быстро, структурно и без мусора». Записаться
    Расскажем, как использовать ИИ при подготовке требований и проектной документации.

Архитектура 1С-решений

  • 17 июня, 20:00. «Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы». Записаться
    Поговорим об основных архитектурных подходах и месте отдельных приложений в корпоративном ИТ-ландшафте. Это поможет лучше понимать интеграцию 1С с другими системами.

  • 29 июня, 20:00. «Использование ИИ архитектором 1С: как ускорить анализ требований и подготовку документации». Записаться
    Покажем, как применять ИИ при анализе требований, проектировании решений и оформлении документации.

  • 8 июля, 20:00. «Новшества языка ArchiMate 4.0». Записаться
    Расскажем, как описывать взаимосвязи между бизнес-процессами, приложениями, данными и элементами корпоративной архитектуры.

Данные и автоматизация бизнес-функций

  • 17 июня, 20:00. «Как убрать “человеческий фактор” из финансовых моделей: от расчёта NPV до сложных систем оплаты труда». Записаться
    Объясним, как автоматизировать расчёты и снизить количество ошибок в финансовых и управленческих моделях.

  • 9 июля, 20:00. «HR на языке цифр: от кадров к стратегии». Записаться
    Поговорим о кадровой аналитике и работе с HR-данными.

Что почитать по теме:

Больше бесплатных уроков в IT смотрите в дайджесте.

Теги:
+1
Комментарии0

Ценовая чувствительность

Ценовая чувствительность – крайне важный термин в нашем бизнесе, поэтому советую его изучить и принять. Важен он потому, что у нас очень гибкое ценообразование, масса вариантов по себестоимости и структуре затрат, много способов комбинирования услуг для получения нужной рентабельности и т.д.

Также, очень рекомендую прочитать книгу «Экономист под прикрытием» Тима Харфорда, в которой много и подробно объясняется понятие ценовой чувствительности, на простых и понятных примерах. Вот прям очень рекомендую, т.к. в нашей работе понимание ценовой чувствительности постоянно пригождается – буквально каждый день.

Попробую кратко объяснить, что же это такое. Ценовая чувствительность – это отношение клиента к цене продукта или услуги. Низкая ценовая чувствительность – это когда клиенту пофиг, и он без вопросов платит озвученную цену. Высокая – когда он очень остро и бурно реагирует.

Также, исходя из ценовой чувствительности, у каждого клиента, в конкретный момент времени, по конкретному продукту или услуге есть ценовой порог, ниже которого он заплатить готов, выше – нет.

Собственно, цель поведенческой экономики в части цен – найти этот самый порог, максимально приблизить к нему цену, чтобы продать товар или услугу максимально дорого, но при этом – всё-таки продать.

Раз уж упомянул поведенческую экономику, два слова про неё скажу. Есть классическая экономика, в которой человек рассматривается, как биоробот, мыслящий рационально. Там нет никакой ценовой чувствительности, есть лишь трезвый расчёт – клиент сравнивает предложения, исходя исключительно из цифр (цена, накладные расходы, качество, срок поставки и т.д.).

В поведенческой экономике человек – это человек. Иррациональный, субъективный, с психологическими заморочками, эмоциями, личным отношением к брендам, поставщикам и людям, с которыми работает. Эдакая смесь классической экономики и психологии, социологии, даже метафизики.

В реальной работе нашего бизнеса мы имеем дело с людьми, которые сидят на стороне клиента. Поэтому не сможем игнорировать чисто человеческие особенности контактных лиц. В отношениях с каждым из них есть определённый баланс, скажем так, классической и поведенческой экономики. Один человек выберет нас исключительно по цифрам, другой – по отношению, поведению или подаркам, которые мы ему завезли. В дальнейшем мы ещё будем возвращаться к теме «человечности» клиента.

Текст из канала для франчей 1С - Франч1ска

Теги:
+1
Комментарии0

Ближайшие события

Что такое КОРУС?💥

На этот вопрос постарались ответить наши коллеги из разных департаментов. Спойлер: КОРУС — это драйв, энергия, команда… КОРУС — это люди!

Проявляй себя, работай в КОРУСе: https://links.korusconsulting.ru/ybFq

#говоряткорусяне

Теги:
+1
Комментарии0

По какому принципу посты минусуются?
Пишу пост, об образовательной платформе по AI, которую я сам собирал уже несколько месяцев, вкладываю в нее свои деньги. Абсолютно некоммерческая история. Предлагаю туда писать авторские статьи.
Пользуются уже в банках и университетах.
Мне в ответ прилетает, что это реклама от местных жителей. Как дела-то, ребят? Или вы переживаете, что свои цыганские курсы потом не продадите?

Теги:
+1
Комментарии4