Пользователи взаимодействуют с Linux при помощи многочисленных команд, вводимых в командной строке. Учитывая разнообразие этих команд и их параметров, не так просто запомнить все наизусть.

Однако в Linux предусмотрена удобная функция автодополнения для Bash. Этот инструмент, с которым знакомятся на начальных этапах изучения Linux, значительно ускоряет и упрощает процесс ввода команд. Он автоматически дополняет имена файлов, каталогов или опции команд, когда вы вводите их в командной строке.

В данной статье мы подробно рассмотрим принцип работы автодополнения в Linux и покажем, как можно создать собственную систему автодополнения.

Л - Добрый день, дорогие зрители, сегодня мы продолжаем нашу серию репортажей «Стартаперы Кварцевой Лощины». С вами снова я, независимый журналист, Лайер Бала-Больё, и сегодня наш гость - талантливый селфмейд, добившийся всего сам, 19-летний сын известного миллиардера, стартапер Жу̒лико Бары̒гги младший.

Жулико уже выпустил два сверхполезных и сверхнужных приложения, это всем известный SriiPee для заказа пиццы прямо с унитаза и HeyGey – апп для поиска скоплений бородатых мужчин в клетчатых рубашках, любящих фруктовые коктейли и самокаты. Последнее приложение даже автоматически предустанавливается в каждый новый грушефон.

Жулико, вы только что были спикером на проходящем в Сан-Дьябло Блаблатоне и упомянули такую интересную вещь, как ШвабрОпс - можете рассказать нашим зрителям, что это такое и с чем его едят.

Ж – Привет, Лайер, привет всем. Да, на Блаблатоне я рассказывал про ШвабрОпс – это новое перспективное направление в IT. Дело было так. Я маялс…т.е. интенсивно работал в офисе и обратил внимание, что какой-то очкастый толстый задрот ходит туда-сюда из кабинета в кабинет. Я спросил секретаршу – кто это такой? Она ответила – это наш ДевОпс.

Л – Ага.

Ж – А я, если честно, даже не знаю, кто это такой. Но мне тут же в голову пришла идея. А что, если он возьмет в руки швабру и будет протирать пол, пока ходит туда-сюда.

Л – Угу.

Ж – Ну и все, собственно. Я подумал-подумал и решил – а зачем нам уборщица?! Пусть этот дев…как его там…в общем – пусть он еще и пол протирает параллельно. Это же какая экономия получается!  

Как-то появилась причина попробовать пописать на Go. На тот момент я знал, что это язык от Google, язык молодой, язык компилируемый, вроде как активноразвивающийся и с зарплатами выше средних. Неплохой набор.

В первой попавшейся статье узнаем, что Go к тому же легкий в изучении. Интересно, сколько PHP-программистов стало PHP-программистами, потому что PHP легкий в изучении? И действительно, за пару вечеров можно уже неплохо ориентироваться в языке.

Итак, ищем какой-нибудь golang roadmap, небольшое количество времени, и вот он, helloworld на Golang. Теперь надо его запустить. Сама установка Go - быстрая и простая, занимает пару минут(скачать, нажать далее несколько раз), так что смотрим пример.

В этой статье я покажу как написать приложение для windows на ассемблере. В качестве IDE будет привычная многим Visual Studio 2019 со своими привычными плюшками - подсветка кода, отладка и привычный просмотр локальных переменных и регистров. Собирать приложение будет MASM, а значит, у нас будут и масмовские плюшки. Это будет полноценное оконное приложение с меню, иконкой, отрисовкой, выводом текста и обработкой мыши с клавиатурой.

Я работаю проектно и часто сталкиваюсь с разным бизнесом. Многим приходится отказывать, при этом вижу, что часто коллеги не отказываются, более богатые коллеги. 

Поэтому наболело обсудить какие моральные рамки у таких же как я, кто работает проектно. Буду рад, если поделитесь, каким проектам отказываете вы, а если берете серое, то почему. Итак, кого шлю лесом я: 

Более 9 миллиардов гигабайт информации ежедневно путешествуют по интернету, заставляя постоянно искать все новые и новые методы упаковки данных. Самые эффективные решения используют подходы, которые позволяют достичь большей плотности за счет "потерь" информации в процессе сжатия. В то же время очень мало внимания уделяется сжатию без потерь. Почему? Ответ прост - методы сжатия без потерь уже невероятно эффективны. С их помощью работает буквально всё, от формата PNG до утилиты PKZip. И это все благодаря студенту, что захотел пропустить экзамен.

NAT - механизм, создающий множество проблем для P2P коммуникации, в силу того, что нередко адрес пира может не иметь доступного из любой точки мира, "белого" адреса. Существует ряд способов обхода NAT, но их документация, равно как и данные об их надежности, достоинствах и недостатках оставляет желать лучшего, а потому мы рассмотрим наиболее простой, и в то же время надежный метод - "hole punching".

Это полное изложение замечательного доклада Роба Пайка "Concurrency is Not Parallelism". Иллюстрации и диаграммы воссозданы, исходный код взят дословно со слайдов, за исключением комментариев, которые в некоторых местах были расширены.

В данной статье поговорим о том, почему Event Loop вообще был создан, как с ним работать и почему про него спрашивают на собесах.

JS был спроектирован как однопоточный язык программирования. Это значит, что он может выполнять только одну операцию одновременно. Тем не менее у JavaScript есть такой механизм как Event Loop, который как раз и позволяет выполнять "асинхронные" операции. Почему "асинхронные" в кавычках? Да просто потому что JavaScript тоже выполняет их синхронно, асинхронности в самом JavaScript как таковой нет. Вперед под кат, будем разбираться)

Было у отца два сына. И оставил он им наследство — камень драгоценный. А чтобы никого не обидеть, поставил он перед сыновьями условие: нельзя тот камень ни пилить, ни продавать. Можно только по очереди владеть им. И повелось так — каждый год камень переходил от одного брата к другому. Потом камнем по очереди владели их потомки, потом потомки их потомков… И длилось так вечно.

Этой притчей итальянский математик, монах и философ Гвидо Гранди пытался объяснить решение задачи, которую сам же и сформулировал. В 18 веке её считали парадоксом и предлагали разные варианты решения. Долгое время она не давала покоя математикам.

Задача Гранди формулируется очень просто: какой результат мы получим, если будем до бесконечности складывать 1 и -1?

Одним из таких ключевых ожиданий со стороны работодателей является знание JSON, REST и типов запросов HTTP. В этой статье мы рассмотрим, почему это важно и какие преимущества это приносит как для специалистов, так и для компаний.

А что мы знаем про пентест Wi-Fi?

Кажется, что уже всё, но вот на offzone 2023 была представлена атака WPA‑E (Надеюсь, в скором времени выложат запись и pdf) и я задумался, а так ли всё хорошо с моими знаниями... Нет, я всё с концами оставил на старых ЖД и где‑то далеко в памяти, пришлось восстанавливать по крупицам всю информацию. Заметки, время и старания — главное составляющее статьи.

Этот документ больше похож на чек‑лист для самопроверки и может содержать полезные советы и хитрости, за основу я взял структуру «WiFi Penetration Testing Cheat Sheet». Я очень благодарен автору, но он забросил вести данную шпаргалку и многие вещи устарели.

Все было протестировано на Kali Linux v2023.1 (64-битной версии), а также проработано на реальном опыте проведения тестирования на проникновение Wi‑Fi и в лабораторных условиях.

В огромном количестве игр про военную технику немаловажную роль играет упреждение. Обычно это остается на плечах игрока - где-то вы методом проб и ошибок развиваете навык сами, где-то вам помогает кружочек. Но в любом случае это весьма сложно - если вы конечно не андроид.

А андроидам полезно знать, как это упреждение вычислять. Хотя в этой статье и не рассматривается задача поиска упреждения в трех измерениях, на плоскости веселья будет не меньше.

Вы идете в продуктовый магазин, хотите купить бутылку молока. Бутылка стоит 601$, транзакция идет 5 часов, и стоимость бутылки за эти 5 часов прыгает от 500 до 700.

Как вам такое будущее? А ведь именно это и продвигают бешеные криптоманы.

Сразу хочу сказать, я за криптовалюту, я сам работаю в этом секторе.

Я хочу написать о наболевшем:

в мире крипты люди несут какой-то тотальный бред, инвестируют во все попало, блогеры/инфлюенсеры являются большим авторитетом чем технологические гики.

На вершине этого стоит Биткоин, который вообще там, не потому что он самый удобный или правильный, а потому что он просто первый. И ничего более.

Статья будет в более спокойном и сухом формате. Числа и факты.

Всем привет! В прошлой статье мы рассказывали, как можно ускорить процесс разметки данных с помощью интерактивной сегментации, и уже упоминали state-of-the-art-решение в этой области — модель Segment Anything. Сегодня остановимся на том, как можно улучшить качество и производительность SAM: научить модель генерировать более детализированные и гранулярные маски, а также ускорить её работу в 50 раз и адаптировать для мобильных устройств. А в следующей части на примерах покажем, что способности SAM не ограничиваются одной только сегментацией: модель может применяться для решения самых разных задач компьютерного зрения.

Что такое Segment Anything (SAM)? 

SAM (Segment Anything Model) — это сегментационная модель, которая была выпущена Meta AI*  весной 2023 года и быстро стала одной из самых популярных AI-моделей. SAM называют первой фундаментальной моделью в компьютерном зрении и сравнивают с ChatGPT в NLP из-за рекордно большого количества разнообразных данных, которые видела модель (SAM обучалась на датасете SA-1B, содержащем более одного миллиарда масок); а также из-за её способности к zero-shot transfer, то есть способности легко обобщаться для решения смежных задач.

Как-то мне написали с Хабра и сказали: Саня, хочешь написать статью про программистов?

Разумеется, я отнёсся к этому скептически. Ладно там девопсины или вайтхэты какие - почитать про них было бы интересно, но вот жизнь программиста... Я сразу вспомнил эти мемы как на КДПВ, которые на самом деле не мемы, а правда.

Но потом я начал накидывать мысли и внезапно нашёл много тем, которые могут быть интересны и самим разрабам, и людям, далёким от программирования. Так что вот вам исповедь погромиста. Уж не знаю, типичный я программист или какой-то чудак. Пишу так, как вижу, а обобщать на всех прогеров или нет - решать вам.

Существующие популярные анонимные сети, подобия Tor или I2P, хороши своим прикладным использованием, а также относительно хорошей скоростью и лёгкостью настройки. Они также хороши и непосредственно в анонимизации трафика, когда нам необходимо скрыть истинную связь между отправителем и получателем, основываясь на принципе федеративности, то есть на свойстве, при котором узлы сети расположены в разных государствах, а сама цепочка маршрутизации проходит сквозь множество несвязанных между собой узлов. Но что делать, если государство единственно, как выстраивать маршруты в целях анонимизации, если нет никакого сетевого доступа в другие государства? Что делать, если все доступные государства находятся в своеобразном картеле, где сам принцип федеративности теряет свой основной замысел?

От переводчика: выражаю огромную искреннюю благодарность Дмитрию Малову @malovdmitrijза консультации по ходу этого перевода, помощь в подборе формулировок, пояснение рисунков и незаменимую человеческую поддержку.

tldr; в статье рассмотрены приёмы, позволяющие ускорить обучение больших языковых моделей (LLM) и нарастить в них логический вывод. Для этого нужно использовать большое контекстное окно, в котором умещается до 100K входных токенов. Вот эти приёмы: ALiBi с подмешиванием в вектор позиции слова в последовательности (positional embedding), разреженное внимание (Sparse Attention), мгновенное внимание (Flash Attention),  многозапросное внимание, условные вычисления и GPU A100 на 80 ГБ.  

В программировании нет вообще никаких непреложных истин. Даже самые очевидные правила могут иметь контекст, в которых их применять нельзя. К сожалению в 99% организаций есть прям заповеди, обязательные к исполнению. И есть правила, которые считаются правилами хорошего тона (как не сморкаться в занавеску). Однако всегда бывают ситуации, когда лучше все-таки сморкаться.

Вот примеры.

1) Например, DRY — don’t repeat yourself. Хорошее полезное правило, но его можно довести до маразма. Из того что я встречал на практике: есть два разных по бизнес-смыслу раздела, которые начинались с простого CRUD, и многие части (и фронта и бека) выглядели во многом абсолютно одинаково. Если их объединить с помощью общей высосанной из пальца абстракции и тем самым избавиться от небольшого дублирования кода, то потом (очень скоро) можно будет сойти с ума, потому что эти две вещи скоро разъедутся, обрастая кастомными фичами, и абстракция будет только вредить. Нельзя абстрагировать неабстрагуемое, даже если DRY нарушен.

«[Немного] дублирования обходится гораздо дешевле, чем неправильная абстракция» — Сэнди Мец

Т.е. DRY — хороший принцип, но бывают исключения.

Добрый день, уважаемые хабровчане.

Примерно год назад я начал проект симулятора динамики частиц на Python, используя библиотеку Numba для проведения параллельных расчетов на видеокарте. Сейчас, добравшись до определенной вехи в его развитии, я решил открыть исходный код и выложить его на GitHub для всех, кому интересны подобного рода эксперименты.

Самостоятельно потыркать проект можно вот тут: https://github.com/r-aristov/simba-ps

В этой статье я кратко опишу суть проекта, пройдусь по прилагающимся к нему примерам и расскажу почему вообще начал работу над ним.