Онлайн-проекты рано или поздно сталкиваются со взломом внутреннего стора, когда читеры накручивают себе игровые предметы, оружие или валюту. Классика. Наш PvP-шутер не стал исключением — брешь мы в итоге закрыли, хотя и пришлось повозиться.

В этой статье расскажу про интеграцию и серверную валидацию инаппов с точки зрения клиента: какой плагин использовать для Google Play и на что обращать внимание независимо от платформы, а моя коллега поделится кодом серверной части.

Привет, меня зовут Геннадий, я работаю в Ozon, занимаюсь разработкой backend-сервисов.

Избыточностью компонентов, кластеризацией или балансировкой уже никого не удивишь в наши дни. Это очень важные и нужные механизмы. Но так ли они хороши? На сколько они защищают нас от возможных отказов?

В Ozon все перечисленное используется, но мы сталкивается с проблемами, которые выходят за рамки возможностей стандартных решений и нужны иные подходы и инструменты. Я уверен, что и у вас есть кластеризация и она также не спасает на все сто.

В статье я хочу затронуть некоторые из этих вопросов и показать, как мы повышаем надежность сервисов с помощью адаптивной балансировки.

Фото: Jukan Tateisi | Unsplash

В этой статье мы подробно рассмотрим, как создать собственный оператор Kubernetes с нуля. Операторы — это такие программные расширения, которые используют кастомные ресурсы (kind), чтобы управлять приложениями. Подробности читайте в официальной документации.

Возьмем самый простой пример — приложение HelloApp. Чтобы задеплоить HelloApp, создадим ресурс Kubernetes.

В этом туториале я хотел бы рассказать о том, как использовать ультрабюджетные JTAG-отладчики CJMCU FT232H и RV-Degugger-Lite в PlatformIO для прошивки и отладки устройств на платформах ESP32 и GD32. Полноценной инструкции на просторах интернета я не нашел, и в процессе настройки столкнулся со многими проблемами, поэтому этот туториал появляется здесь для вашего удобства. Оговорюсь сразу, что настройка прописана для Linux, но для Windows принципиальной разницы нет за исключением танцев с Zadig.

Туториал, как сделать электронное пианино, из детских воспоминаний, на Unity 3D.

На примере разработки проекта, рассмотрим темы:

- Изменение скорости воспроизведения и высоты звука через Pitch;
- Использование аудиомикшера и постэффектов на мастер-канале микшера.

Сетевой стек — одна из самых запутанных вещей в Linux. И не только из-за сложности некоторых концепций и терминов, но и из-за изменения смысла некоторых параметров в разных версиях ядра. В этой статье приведена информация для ядра 2.2 и выше, а также, там где это возможно, указано различие между версиями вплоть до 5.5.

О том как изменять параметры ядра, описываемые здесь, можно прочитать в статье Linux Kernel Tuning for High Performance Networking: Configuring Kernel Settings.

Основной способ монетизации наших приложений — это реклама, и её рынок растёт с каждым годом. В этой статье рассмотрим четыре основных вида рекламы, каждый из которых делится ещё на несколько типов. И поговорим об особенностях каждого как с технической, так и с пользовательской стороны — что такое «баннерная слепота», сколько видов нативной рекламы существует, какие размеры выбрать для разных экранов и как работает видео с вознаграждением. А также немного о нашем опыте эффективности разной рекламы.

Привет! Меня зовут Айгуль, я продуктовый дизайнер в Райффайзенбанке, а до этого работала в Mail.ru Group, OneTwoTrip и приложила руку к нескольким стартапам. Как-то я взяла на себя задачу продумать систему UI-анимаций для дизайн-системы. Но когда я начала над ней работу, удивилась, как мало написано практических материалов. В статьях часто перечисляют правила анимации Уолта Диснея, которые никак не помогают в UI, или авторы делают подборку красивых гифок без намека на то, как такое реализовать.

В этой статье хочу поделиться своим опытом: рассказать, как можно задавать UI анимации, на какие правила стоит обращать внимание при их продумывании и как описать анимацию так, чтобы она была понятна разработчикам в реализации.

Вторая часть — https://habr.com/ru/post/563484/

Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).

Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:

• Приемлемый уровень естественности речи;
• Большая библиотека готовых голосов на разных языках;
• Поддержка синтеза как в 16kHz так и в 8kHz из коробки;
• Наличие своих собственных голосов у авторов решения, не нарушающих чужие права и лицензии;
• Высокая скорость работы на "слабом" железе. Достаточная скорость работы на 1 потоке / ядре процессора;
• Не требует GPU, команды ML инженеров или какой-либо дополнительной тренировки или для использования;
• Минимализм и отсутствие зависимостей / использование в 1 строчку / не надо ничего собирать или чинить;
• Позиционируется именно как готовое решение, а не очередной фреймворк / компиляция чужих скриптов / тулкитов для сбора плюсиков;
• Решение никак не связано и не аффилировано с закрытыми экосистемами и продуктами Гугла / Сбера / Яндекса / вставить нужное;

Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.

Недавно, когда я просматривал новые возможности, которые будут включены в .Net 5, я натолкнулся на одну весьма интересную — генераторы исходного кода. Этот функционал меня особенно заинтересовал, так как я использую аналогичный подход в течение последних… 5 лет, и то, что предлагает Microsoft — это просто более глубокая интеграция этого подхода в процесс сборки проектов.

Примечание: Оригинал был написан в момент, когда релиз .Net 5 только-только собирался выйти, но актуальности этот текст, на мой взгляд, не потерял, поскольку переход на новую версию платформы занимает какое-то время, да и принципы работы с Roslyn никак не поменялись.

Далее я поделюсь своим опытом использования Roslyn при генерации кода, и надеюсь, что это поможет вам лучше понять, что именно предлагает Microsoft в .Net 5 и в каких случаях это можно использовать.

1. Свой сервер видеоконференций Jitsi.
   Jitsi и все необходимые службы работают на одном сервере + сервис Jibri (для записи видеоконференций на отдельном сервере).
2. Свой высоконагруженный сервис видеоконференций Jitsi.
   Jitsi и все необходимые зависимые службы работают на разных серверах для получения высокой производительности.
3. Свой мессенджер Matrix-synapse в связке с Jitsi-meet.
   Настройка Matrix на своем сервере и объединение с Jitsi для видеозвонков.

У меня возникла задача настроить отказоустойчивый Bare Metal кластер для комплексного приложения, в связи с чем и возникла данная статья. Сразу хочу сказать, что не являюсь экспертом в K8S, однако имею опыт развертывания продуктовых кластеров DC/OS (экосистемы, основанной на Apache Mesos).

Долгое время K8S меня отпугивал тем, что, при попытке его изучения, тебя закидывают кучей концепций и терминов, отчего мозг взрывается.

Цель

Как я пришел к покупке приточной вентиляции для квартиры с готовым ремонтом. Как купил ее за 150к и чуть не потратил деньги зря. Статья будет полезна тем, кто планирует купить очиститель воздуха, бризер или приточку.