![](https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/208/d6d/e7e/208d6de7ef8762b926d4907b655f6ff2.png)
Думаю, многих из вас когда-либо посещала мысль «вот бы сохранить статьи с Хабра». Такая же мысль посетила и меня чуть больше года назад.
Представляю вам новую версию программы закачки статей с Хабра, Гиктаймс и Мегамозг в формате PDF.
Новый проект называется HabraParse.
Проект состоит из библиотечки, которая парсит сайты, и скрипта, использующего лишь часть возможностей этой библиотеки. Скрипт написан на python3, для его работы потребуются модули docopt, requests и weasyprint (все их легко можно установить командой pip install name).
На текущий момент в скрипте имеются следующие возможности:
- скачать статью по её ID;
- скачать список URL избранного для заданного пользователя;
- скачать статьи из избранного в папку в формате PDF или HTML (пока реализация HTML не на высоте, поэтому по умолчанию используется формат PDF, но он работает значительно дольше).
Использование опций --gt/--mm позволяет сохранять статьи с GeekTimes.ru и Megamozg.ru.
./habraparse.py save_favs_list [--gt|--mm] <username> <out_file>
./habraparse.py save_favs [--gt|--mm] [-cn --save-html --limit=N] <username> <out_dir>
./habraparse.py save_post [--gt|--mm] [-c --save-html] <topic_id> <out_file>
По умолчанию все команды работают с проектом HabraHabr.ru.
При задании опций --gt/--mm скрипт будет работать с GeekTimes.ru/Megamozg.ru.
Команды:
save_favs_list - сохранение в файл <out_file> списка URL избранного для пользователя <username>
save_favs - сохранение в папку <out_dir> статей из избранного для пользователя <username>
save_post - сохранение в файл <out_file> статьи с заданным ID
Пользуйтесь и наслаждайтесь. В случае выявления ошибок прошу кидать сообщения в личку или заводить баг на github-страничке проекта.
Если кому-то чего-то не хватает, то пишите фич-реквест в комментах, по мере сил постараюсь реализовать.