→ Часть 1. Kali Linux: политика безопасности, защита компьютеров и сетевых служб
→ Часть 2. Kali Linux: фильтрация трафика с помощью netfilter
→ Часть 3. Kali Linux: мониторинг и логирование
→ Часть 4. Kali Linux: упражнения по защите и мониторингу системы

Недавно мы задавали сообществу Хабра вопрос о целесообразности перевода книги «Kali Linux Revealed». Поразмыслив, приняв к сведению результаты голосования и комментарии к материалу, мы решили перевести некоторые части книги. Начнём с главы 7: «Защита и мониторинг Kali». В частности, в этом материале приведён перевод разделов 7.1-7.3, которые посвящены политике безопасности системы, защите серверов, ноутбуков и сетевых служб.

На днях возникла необходимость сохранить все фотографии из своего фотоальбома ВКонтакте на жесткий диск. Естественно, вариант, с сохранением фотографий по одной, меня не устроил. Тут вспомнилось, что у ВКонтакте есть API. Пять минут чтения мануалов, и все нужные функции найдены. Единственная проблема – не существует нормального способа, для получения доступа к API. В документации сказано следующее:

Процесс авторизации приложения состоит из 3-х шагов:

1. Открытие окна браузера для аутентификации пользователя на сайте ВКонтакте.
2. Разрешение пользователем доступа к своим данным.
3. Передача в приложение ключа access_token для доступа к API.

На первый взгляд, набросать простенький портабельный скрипт не получится. Хотя, что мешает нам притвориться браузером?

Эти забавные зверушки

Не так давно передо мной встала задача в сжатые сра сроки написать работающий прототип GUI-приложения, которое без лишней строки кода хорошо дружило бы как с Windows, так и с OS X. Выбор пал на змеиный фреймворк Kivy, который с легкостью решал вышесказанное. А также, в базовой комплектации имел весь необходимый инструментарий для реализации приложения.

Ну… почти весь. Под катом расскажу что не так и как это побороть.

24 июня разработчики Telegram открыли платформу для создания ботов. Новость кого-то обошла стороной Хабр, однако многие уже начали разрабатывать викторины. При этом мало где указаны хоть какие-то примеры работающих ботов.

Эта статья — вольный перевод статьи «The hardest and easiest way to be a better coder» портала medium.com.
В ней выражена идея, которую обычно не принято озвучивать в индустрии разработки программ.
Эта идея о том, что программисты тоже люди. Но люди, живущие в культуре, отрицающей эмоции в общении.
Автор отличненько описывает нам важный путь развития. И это совсем не вкачивание технических навыков или GTD.

В отличие от окружающего нас мира, в котором всё конечно, в математике мы часто сталкиваемся с бесконечными объектами. Например, бесконечны множества целых, рациональных, алгебраических, конструктивных или действительных чисел. На лекции мы рассмотрим задачи, в которых проявляются некоторые принципы работы с бесконечными множествами. Иногда эти принципы сильно отличаются от тех, к которым мы привыкли в случае «конечного» мира.

В первой части мы описали свойства нейронов. Во второй говорили об основных свойствах, связанных с их обучением. Уже в следующей части мы перейдем к описанию того как работает реальный мозг. Но перед этим нам надо сделать последнее усилие и воспринять еще немного теории. Сейчас это скорее всего покажется не особо интересным. Пожалуй, я и сам бы заминусовал такой учебный пост. Но вся эта «азбука» сильно поможет нам разобраться в дальнейшем.

Персептрон

В машинном обучении разделяют два основных подхода: обучение с учителем и обучение без учителя. Описанные ранее методы выделения главных компонент – это обучение без учителя. Нейронная сеть не получает никаких пояснений к тому, что подается ей на вход. Она просто выделяет те статистические закономерности, что присутствуют во входном потоке данных. В отличие от этого обучение с учителем предполагает, что для части входных образов, называемых обучающей выборкой, нам известно, какой выходной результат мы хотим получить. Соответственно, задача – так настроить нейронную сеть, чтобы уловить закономерности, которые связывают входные и выходные данные.