Я технический писатель и я недавно сменил место работы.

И так получилось сменил не просто место работы, но и отрасль. Атомная энергетика, сменилась радиоэлектронной промышленностью, а именно волоконно-оптическими средствами связи. Поворот просто на 180 градусов. Ну будем разбираться. Для начала хочу изучить действующую нормативную базу.

Сегодня во всём мире скоростные волоконно-оптические сети связи являются основой транспортных сетей передачи данных. А основной технологией обеспечивающей транспортировку высокоскоростного трафика, является технология спектрального мультиплексирования - Wavelength Division Multiplexing (WDM), и её многоканальные решения CWDM (Сoarse Wavelength Division Multiplexing – грубое спектральное уплотнение) и DWDM (Dense Wavelength Division Multiplexing – плотное спектральное уплотнение).

А основной организацией занимающейся вопросами стандартизации данной технологии является Международный союз электросвязи (МСЭ) - специализированное учреждение Организации Объединенных Наций в области информационно-коммуникационных технологий.

В данной статье хотелось бы привести краткую характеристику нормативной базы созданной Международным союзом электросвязи в области волоконной оптике.

При организации каналов связи с пропускной способностью более 10Гбит/с или при запуске сwdm-, dwdm-систем по старым оптическим кабельным линиям, на портах активного оборудования часто возникают crc-ошибки. Устранить эти ошибки заменой sfp-модулей, портов получается не всегда. Приходится идти в историю улучшения характеристик кабельных участков.

В своей деятельности часто сталкивался с тем, что снятые для анализа рефлектограммы неинформативны и серьёзных проблем на старых волоконно-оптический кабельных трассах не фиксируют. Некоторое время не мог понять, почему так, пока не обнаружил, что неинформативные рефлектограммы сняты с нарушениями, влияющими на итоговую картину.

Так как «правильно» снять рефлектограмму и оценить качество трассы?

В середине XIX века появилась новая индустрия, основанная на переработке нефти. Люди использовали нефть с глубокой древности, а вполне возможно, что даже и с доисторических времён. Даже в естественном её виде, в котором она обычно встречается в природе, в лужах густой битумной смолы, эта липкая воспламеняющаяся субстанция может служить замазкой, средством для бальзамирования, смазкой, оружием, и лекарством. Ещё одной формой месторождений нефти, которую реже использовали, но тоже давно известной, были места, где жидкая нефть просачивалась на поверхность из глубин. Реку «Ойл-Крик» [англ. «нефтяная притока»] в Пенсильвании назвали так, потому что эта субстанция собиралась в лужицах у берегов, и её собирали, и продавали в качестве «лекарства от всего» ещё по меньшей мере с XVIII века. Но до середины XIX века нефть редко использовали в качестве источника топлива для тепла и света.

Если вам интересно узнать, что происходит в мире медных кабельных сетей Ethernet, почитать про самые современные технологии в этой области и понять, куда всё движется — добро пожаловать под кат.

• Что такое домен коллизий?
• Сколько пар используется для Ethernet и почему?
• По каким парам идет прием, а по каким передача?
• Что ограничивает длину сегмента сети?
• Почему кадр не может быть меньше определенной величины?

Если вы полный ноль в интернет-технологиях, и хотите получить общее понимание Интернета, прочитав всего одну статью, то эта статья - для вас.

Здесь вы узнаете о 4 уровнях модели TCP/IP. О том, что такое MAC-адрес и IP-адрес, и зачем нам 2 типа цифровых адресов. Как работает DNS. Зачем нужны коммутаторы и роутеры. Как работает NAT. Как устанавливается защищённое соединение. Что такое инфраструктура открытых ключей, и зачем нужны TLS-сертификаты. Чем отличаются три версии протокола HTTP. Как происходит HTTP-аутентификация. И в конце будет несколько слов о VPN.

Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — это одно из самых актуальных направлений современных технологий. Сети IoT позволяют подключать к сети интернет физические устройства, такие как датчики, устройства управления, электронные приборы и другие предметы быта, которые могут обмениваться данными и управляться удаленно. Это открывает безграничные возможности для создания интеллектуальных систем, которые могут автоматизировать процессы и управлять ресурсами на основе данных и аналитики.

В настоящее время сети IoT используются во многих областях, включая умный дом, смарт-города, здравоохранение, индустрию 4.0 и транспорт. Однако, вместе с большими преимуществами сетей IoT появляются и сложности, такие как проблемы безопасности, сложность управления и стандартизации. Поэтому, для того чтобы успешно использовать сети IoT, необходимо понимать их основы, архитектуру, протоколы и вызовы.

Рассматриваемые сети имеют множество причин использования, включая возможность автоматизации процессов и оптимизации времени и затрат, улучшение управления ресурсами для экономии денег и ресурсов, обеспечение безопасности людей и имущества с помощью камер видеонаблюдения, датчиков дыма и утечек газа, а также создание новых возможностей для бизнеса путем сбора и анализа данных.

Случайные числа являются важнейшим ресурсом в большом числе практических приложений. Последовательности случайных чисел применяются в системах безопасности, криптографии (в том числе в квантовой криптографии), в научных исследованиях (статистике, моделировании различных систем и процессов), а также в играх.

Генераторы случайных чисел (ГСЧ) можно формально разделить на две категории: псевдослучайные и аппаратные. Генерация псевдослучайных чисел основана на математических алгоритмах, позволяющих получать каждое последующее число путем математического преобразования предыдущего числа согласно заданному алгоритму. Однако, зная предыдущие числа и математический алгоритм, можно предсказать всю последовательность.

В нашей компании мы разрабатываем квантовый генератор случайных чисел, основанный на флуктуациях вакуума.

Эта работа является заключением пятилетнего марафона по поиску самого быстрого способа нахождения минимального точного решения для задачи коммивояжёра в общем виде.

Тут я хочу подытожить все опробованные подходы и выбрать лучший по моему мнению.

Мы в компании Smart Engines разрабатываем томографическое программное обеспечение и стараемся делать это как можно качественнее, без появления на изображении реконструкции визуальных искажений, так называемых артефактов. Одной из причин возникновения артефактов является несоответствие модели  формирования изображения в измерениях и модели описания данных для алгоритмов томографической реконструкции.

 В классической постановке КТ описанием внутренней структуры образца служит пространственное распределение коэффициента ослабления рентгеновского излучения, причем зондирующее излучение считается монохроматическим. Однако в реальных установках это не так, существенное влияние на изменение модели формирования изображений оказывают эффекты второго порядка. Одним из которых является рассеянное излучение. Что такое рассеяние, каким оно бывает и как выглядят артефакты рассеяния в томографии, -  расскажем в сегодняшней нашей статье.