На мой взгляд DeepMind AlphaFold2 и Github Copilot являются одними из самых значимых достижений науки и техники в 2021 году. Спустя два года после их первоначального прорыва команда из DeepMind фактически смогла решить (с небольшими оговорками) задачу фолдинга белка, остававшуюся нерешенной более 50 лет. В этом посте я подробно разбираю устройство данной системы.

В статье я хочу рассказать об одной очень интересной теории разработки документации на системы и программы. Её авторы утверждают, что создали ни много ни мало «Великую Единую Теорию Документации» (The Grand Unified Theory of Documentation). Мы привыкли с опаской относиться к заявлениям о том, что кто-то обнаружил сокровенную истину и раскрыл её профессиональному сообществу. В теории изложены идеи и правила, которые мы встречаем в разных методиках разработки документации и сами применяем на практике.

Основная ценность этой теории не в том, что она раскрывает некое сокровенное секретное знание, а в аккуратной систематизации этого самого знания и в полезных советах по разработке каждого типа документа. Не скажу, что я на 100% согласен со всеми правилами, изложенными в теории, но в ней есть много полезных и рациональных мыслей. В любом случае, она стоит того, чтобы с ней ознакомиться.

Целью данной публикации является попытка в тезисной форме напомнить руководителям проектов об основах использования микросервисной архитектуры в проектах создания и внедрения информационных систем, преимуществах таких решений для бизнеса.

Выжимка требований и обязанностей после исследования кучи вакансий, частые хотелки бизнеса и реальные задачи системного аналитика. Отсеиваем лишнее. Покажите своему руководителю, чтобы перестать делать всё, везде и сразу.

Нейросетевые модели уже несколько лет успешно применяются в Альфа-Банке для решения ключевых задач, таких как кредитный скоринг, прогнозирование склонности клиентов к продуктам и определение оттока. Модели глубокого обучения демонстрируют высокое качество и стабильно улучшают метрики при добавлении к традиционным бустинговым моделям, что приносит Банку сотни миллионов рублей ежегодно.

Однако со временем процесс переобучения моделей под новые целевые переменные становится рутиной: используемые архитектуры почти не меняются, данные собираются по стандартным алгоритмам, по стандартным же алгоритмам обучаются модели и внедряются в продакшен. 

Как продолжать успешно внедрять нейросетевые модели в основные бизнес-задачи, не тратя время на неэффективные рутинные процессы – в нашей новой статье.

В комментариях в одной из прошлых статей и на гитхаб писали что не обязательно жить близко к магазину, когда есть службы доставки. Вот с этим я могу поспорить - большая часть людей в России покупает продукты и товары в магазинах. В 90е были крайне популярны вещевые рынки и часто покупали одежду там потому что было дешевле. У многих студентов и пенсионеров их финансовая ситуация не располагает не то что платить за доставку курьером, но даже возможность купить хорошие продукты и одежду после квартплаты - это арифметика жизни. Им неосознанно приходится решать задачу коммивояжера в голове чтобы обойти несколько торговых точек и выгодно купить по заранее составленному списку покупок. Шаговая доступность магазинов все еще важна для жителей городов.

Сегодня попрактикуемся в решении задачи - сколько человек скорее всего сможет дойти до конкретного магазина. Не претендую на академичность и точность моего субъективного исследования, лишь покажу вам как cамостоятельно рассчитать достижимость магазинов клиентами на основе свободных данных из OpenStreetMap. К счастью, для Москвы полнота и качество данных для многоэтажных жилых домов одно из самых лучших по РФ.

GoodrGoodreads — пожалуй, главный книжный сайт англоязычного интернета. Недавно он составил список самых популярных фантастических книг за 2020-2023 годы, опираясь на мнение пользователей. К сожалению, на русский язык переведено далеко не все, однако даже те книги, которые уже можно прочитать в переводе, составляют внушительный список. Вот он.

Привет! Меня зовут Андрей Гладилин, я работаю в Swordfish Security над составлением технической документации для ИТ-решений. Завершая  предыдущую статью, мы обсудили преимущества и недостатки DocOps-подхода к разработке технической документации и немного поговорили о прикладной реализации этой парадигмы — Doc-as-code.

Позволю себе напомнить, что основная идея DocOps заключается в том, что создание технической документации осуществляется в тесном контакте с разработкой программного продукта и во многом «отзеркаливает» этапы последней — рабочие процессы максимально синхронизируются и объединяются в общую систему, широко применяется автоматизация рутинных операций и упрощается совместная работа, что позволяет повысить общую эффективность процесса.

Теперь перейдем к практической реализации DocOps-решения, которое мы начали обсуждать в первой части статьи.

Привет, Хабр!

Я решил посвятить свою первую статью SQL. Вопросы, рассмотренные ниже мне задавали на собеседованиях на позицию python-разработчика. Естественно отвечать правильно получалось не всегда, а если точнее то чаще не правильно, однако проведя N часов в рефлексии я составил перечень ответов, которыми пользуюсь до сих пор.

Данная информация предполагает знание основ языка запросов и я надеюсь, она окажется полезной для разработчиков, которые сейчас активно ищут работу а также, что ты прочитаешь этот текст до конца и добавишь свой вопрос к перечню (ну или поправишь неточности в существующих)

Решение проблемы с падением производительности в играх, когда спустя некоторое время начинается просадка FPS (в моём случае была замечена в GTA V, а FPS падал со 120 до 35).

Для тех, у кого нет времени: знаю, что иногда хочется быстро найти решение сформулированное в 2 предложениях вместо того, чтобы читать много текста, так что, кому не интересен анализ, прошу сразу пройти в раздел "Решение" и нижеследующий. В любом случае, всем спасибо за внимание.

В прошлом году мы писали гайд по подготовке к прохождению проверок защиты персональных данных со стороны разных регуляторов. В одном из комментариев один из хабравчан (Vadiara50 это про тебя) заинтересовался тем, как происходят реальные проверки. Я обратил внимание на этот комментарий и решил рассказать о своем опыте прохождения проверки ФСТЭК в одном из госорганов. Поделюсь нюансами и тем, на какие моменты нужно обращать внимание, если регулятор заинтересуется вашей компанией.

Статей о работе с PostgreSQL и её преимуществах достаточно много, но не всегда из них понятно, как следить за состоянием базы и метриками, влияющими на её оптимальную работу. В статье подробно рассмотрим SQL-запросы, которые помогут вам отслеживать эти показатели и просто могут быть полезны как пользователю.