Пользователь
Поговорим про DPI? В России эту аббревиатуру большинство интернет-пользователей воспринимает негативно, так как она ассоциируется с блокировкой Телеграма – по мнению многих, одного из самых юзер-френдли мессенджеров. В 2018 году это событие вызвало широкий общественный резонанс. Конечно, DPI позволяет блокировать приложения, будь то мессенджеры, соцсети, да и вообще любой сервис в сети, однако сценариев применения операторами DPI гораздо больше.
Привет всем! Хочу поделится одной интересной проблемой (и ее решением), с которой пришлось столкнуться при использовании jetpack compose.
Я пишу с нуля программу аренды велосипедов. Соответственно могу использовать современные frameworks и стараться сделать все по феншую :)
Для UI я выбрал jetpack compose и использую MVI для взаимодействия между UI и ViewModel.
Во ViewModel, отвечающую за взаимодействие с Yandex Map, приходят разные события: если клиент двигает карту, с сервера запрашивается информация о находящихся в этом месте велосипедах, 2-х видах парковок и медленных зонах. Кроме того периодически с сервера запрашивается информация об активной аренде клиентом велосипеда. Все эти данные асинхронно передаются на UI.
В 2022 году в публичный доступ вышел GitHub Copilot – довольно удобный современный инструмент для разработчиков. В этой короткой статье поделюсь своим опытом взаимодействия с GitHub Copilot, а главное тем, как его использовать в IDE от JetBrains. Приятного чтения!
Эта статья отражает моё личное мнение и профессиональные взгляды, учитывающие различные точки зрения в сообществе Android-разработчиков. Кроме того, я регулярно просматриваю руководства от Google для Android.
Важно подчеркнуть: некоторые хорошие инструменты, паттерны и архитектуры я не упомянул в статье в явном виде, но это не отменяет их потенциал в качестве ценных альтернатив для разработки Android-приложений.
Привет, Хабр.
Меня зовут Андрей Белобров. Я тимлид одной из команд, разрабатывающих приложения для умных девайсов Сбера.
На прошедшей недавно конференции Салют, OS DevConf! я выступил с докладом, в котором рассказал, как мы с командой разрабатываем приложения на С++ для умных устройств с виртуальным ассистентом. А также о том, как инструменты статического и динамического анализа помогают поддерживать единый стиль и высокое качество кода в проекте.
Во время доклада меня попросили подробнее описать детали нашего подхода в статье, поэтому рад поделиться с вами расширенной текстовой версией.
Все наши устройства должны уметь взаимодействовать c виртуальным ассистентом, проигрывать музыку, обновлять прошивку, выполнять аутентификацию пользователя и т.д.. Такая функциональность реализована в едином для всех платформ приложении, работающем в пользовательском режиме на каждом из наших устройств, будь то умная колонка, ТВ-приставка или умный телевизор.
Язык С++ позволяет писать эффективный и переносимый между различными платформами код, поэтому выбор языка программирования для нашего приложения был очевиден. При этом язык известен своей сложностью и возможностью выполнить одну и ту же задачу несколькими способами.
Чтобы успешно разрабатывать большой проект на языке C++, необходимо хорошо настроить процесс разработки в команде (а это несколько десятков инженеров). Также можно значительно осовременить разработку на C++ за счет использования подходящих инструментов статического и динамического анализа, и правильной интеграции их в процесс разработки.
Хе хе ну вы поняли «ВОйти ВАйти».
Принято считать, что программирование это сложно, но это миф (все проще чем кажется), и все что нужно чтобы стать программистом это немного упорства и изобретательности.
В этой статье мы получим все базовые навыки, которые нужны программисту, по окончании статьи у тебя будут все необходимые навыки для C++ Junior Desktop Developer, а также ты сможешь создавать 90% программ с софт портала, меньше слов ближе к делу.
O(log n) вычислять сумму чисел любого отрезка данного массива. Алгоритм очень простой и экономный: нужно O(n) памяти. Для закрепления материала решили олимпиадную задачу.
Итак, моя первая публикация успешно прошла модерацию, поэтому рад вам представить вторую часть статьи, в которой мы применим полученные знания на практике и напишем простейшую нейросеть с нуля.
Как я говорил во вступлении к первой части, я frontend-разработчик, и мой родной язык - JavaScript, реализовывать нашу нейросеть в рамках данной статьи мы будем именно на нем. Для начала несколько слов о структуре.
Предсказывать погоду — дело неблагодарное. Рано или поздно каждый из нас сталкивается с ошибками в прогнозе, избежать которых трудно из-за постоянного недостатка информации и ограничений метеорологического оборудования. Но там, где не справляется техника, может помочь человек.
Сегодня мы начинаем раскатывать новую версию прогнозирования осадков в Яндекс.Погоде. Ключевое изменение — внедрение технологии Meteum 2.0, которая впервые в истории метеопрогноза полагается не только на данные технических средств, но и на сообщения пользователей. В это сложно поверить, но сигналы пользователей оказались не менее полезны для качества прогнозов, чем данные радаров и спутников. Благодаря этому краткосрочный прогноз осадков стал точнее на 20%, а значит, люди будут реже попадать под дождь.
Присаживайтесь поудобнее — сейчас расскажу обо всём по порядку.
compileSdkVersion, minSdkVersion или targetSdkVersion?
Вообще слово Bluetooth является адаптацией слова на английский язык с датского слова «Blåtand» («Синезубый»). Это было прозвище короля викингов Харальда I, жившего в Дании около тысячи лет назад. Прозвище он получил за тёмный передний зуб. Первые работы по созданию Bluetooth начал производитель телекоммуникационного оборудования Ericsson в 1994 году в качестве беспроводной альтернативы кабелям RS-232. Изначально Bluetooth был разработан под потребности системы FLYWAY в функциональном интерфейсе между путешественниками и системой. Первая спецификация Bluetooth была разработана группой Bluetooth Special Interest Group, основанная в 1998 году. В Bluetooth Special Interest Group вошли компании Ericsson, IBM, Intel, Toshiba и Nokia. А впоследствии Bluetooth SIG и IEEE достигли соглашения, на основе которого спецификация Bluetooth стала частью стандарта IEEE 802.15.1, опубликованного в 2002 году.
ChatGPT – это один из сервисов на базе большой языковой модели GPT. Модель генерирует текст, похожий на созданный человеком, и отвечает на вопросы в разговорной манере. Чтобы профессионально использовать чат-бота, этому нужно учиться. Все мы знаем, что такое программа Excel, что там есть формулы и функции. Но немногие могут использовать все возможности в программе и быстро получать результат. Такая же ситуация с ChatGPT.
Промт-инжиниринг стал важным набором навыков, необходимых для эффективного взаимодействия с ChatGPT. Промты – это инструкции для чат-бота, которые задают правила, автоматизируют процессы и позволяют эффективно использовать диалоговые модели искусственного интеллекта. В частности, промты задают контекст разговора и сообщают модели, какая информация важна и какой должна быть желаемая форма вывода и содержание.
Например, в промте может быть указано, что GPT должен генерировать только код, соответствующий определенному стилю кодирования или парадигме программирования. Аналогичным образом можно указать, что GPT должен помечать определенные ключевые слова или фразы в сгенерированном документе и предоставлять дополнительную информацию, связанную с этими ключевыми словами. Эти подсказки облегчают получение более структурированных и детальных результатов.
В этой статье я расскажу о 16 наиболее распространенных промтах, которые применяют в промт-инжиниринге. Все примеры были протестированы в версии ChatGPT, доступной в России без VPN. В качестве такой русифицированной версии я использовал MashaGPT, которая работает с оригинальной GPT-4 через API.
Искусственный интеллект активно внедряется в нашу повседневную жизнь, предлагая полезные инструменты для решения различных задач. Рассказываем о 10 полезных инструментах на базе ИИ для решения повседневных задач.
Узнайте, как автоматизировать рутинные операции с помощью умных ассистентов. Читайте наш обзор и выбирайте самые полезные инструменты для себя!
Яндекс отчитался за 2 квартал (и первое полугодие) 2023 года, и в отчете я обнаружил много интересного. Я уже на протяжении 4 лет разбираю каждый квартал отчетность Яндекса, и это 16-й по счёту отчет (и, возможно, это последний разбор в общем доступе). Так что я уже знаю, куда смотреть и что там можно увидеть.
Этот пост я решил написать, для тех, кто также искал понятный код и рабочий пример, который можно было взять, вставить в гугл колаб(google colab) и сразу начать "играться" с кодом. Но не нашел. Для вас, друзья!
P.S весь код будет в конце.
Импортируем бэкэнд кераса, по началу, мы его использовать не будем, но некоторые функции нам понадобятся.