Привет, Хабр! Сегодня мне хотелось бы поговорить о такой интересной метрике, как Maintainability - возможность вести доработки и улучшения при создании сложных систем. Ведь при развитии любого программного продукта возникает вопрос, сколько будет стоить его поддержка и развитие. Мы в Киберпротекте разрабатываем линейку продуктов для защиты данных и сегодня это — миллионы строк кода, требующие ощутимых затрат как на поддержку, так и на расширение возможностей или исправление найденных ошибок. В этой статье я делюсь своими мыслями о том, как оценить Maintainability, из чего она состоит, можно ли ее измерить, и как принимать правильные решения при работе с кодом.

Привет Хабр! Сегодня мы рассмотрим кейс интеграции системы резервного копирования Кибер Бэкап с платформой виртуализации ECP VeiL от НИИ “Масштаб”. Скажу сразу, что это был непростой путь, и нам пришлось приложить немало усилий с обеих сторон, чтобы продукты действительно начали взаимодействовать друг с другом так, как надо. Но, как говорят психологи, “над отношениями надо работать”. Что же, мы работали и продолжаем работать. А под катом — небольшой рассказ том, как развивались взаимоотношения Кибер Бэкап и ECP VeiL.

В прошлых двух статьях мы рассказывали об IIoT — индустриальном интернете вещей — строили архитектуру, чтобы принимать данные от сенсоров, паяли сами сенсоры. Краеугольным камнем архитектур IIoT да и вообще любых архитектур работающих с BigData является потоковая обработка данных. В ее основе лежит концепция передачи сообщений и очередей. Стандартом работы с рассылкой сообщений сейчас стала Apache Kafka. Однако, для того, чтобы разобраться в ее преимуществах (и понять ее недостатки) было бы хорошо разобраться в основах работы систем очередей в целом, механизмах их работы, шаблонах использования и основной функциональности.

Мы нашли отличную серию статей, которая сравнивает функциональность Apache Kafka и другого (незаслуженно игнорируемого) гиганта среди систем очередей — RabbitMQ. Эту серию статей мы перевели, снабдили своими комментариями и дополнили. Хотя серия и написана в декабре 2017 года, мир систем обмена сообщениями (и особенно Apache Kafka) меняется так быстро, что уже к лету 2018-го года некоторые вещи изменились.

Содержание

• Вопросы и ответы
  
• Введение
  
  • Пре-реквизиты
    
  • Настройка компьютера
    
  
  
• 1.0 Играем с Busybox
  
  • 1.1 Docker Run
    
  • 1.2 Терминология
    
  
  
• 2.0 Веб-приложения и Докер
  
  • 2.1 Статические сайты
    
  • 2.2 Образы
    
  • 2.3 Наш первый образ
    
  • 2.4 Dockerfile
    
  • 2.5 Docker на AWS
    
  
  
• 3.0 Многоконтейнерные окружения
  
  • 3.1 SF Food Trucks
    
  • 3.2 Сети Docker
    
  • 3.3 Docker Compose
    
  • 3.4 AWS Elastic Container Service
    
  
  
• 4.0 Заключение
  
  • 4.1 Следующие шаги
    
  • 4.2 Фидбек автору
    

Вопросы и ответы

Что такое Докер?

Определение Докера в Википедии звучит так:

программное обеспечение для автоматизации развёртывания и управления приложениями в среде виртуализации на уровне операционной системы; позволяет «упаковать» приложение со всем его окружением и зависимостями в контейнер, а также предоставляет среду по управлению контейнерами.

Ого! Как много информации.

• auto
• nullptr
• range-based циклы
• override и final
• строго-типизированный enum
• интеллектуальные указатели
• лямбды
• non-member begin() и end()
• static_assert и классы свойств
• семантика перемещения

1 Введение

Перформансные задачи от Контура уже были, настала и наша очередь: представляем хардкорные задачи с Java-конференции JBreak 2018, aka «ад от Excelsior».

Задачи даны в оригинальных формулировках, в каждой задаче может быть несколько правильных ответов, и к каждой задаче дано решение под спойлером.

Задача 1

Ваш коллега начитался Java Language Specification и написал следующее:

void playWithRef() {
    Object obj = new Object();
    WeakReference<Object> ref = new WeakReference<>(obj);
    System.out.println(ref.get() != null);
    System.gc();
    System.out.println(ref.get() != null);
}

А разгребать вам: какие результаты исполнения возможны?

Как известно, на любом языке можно писать, как на Java, а первая любовь джависта — это написание Garbage Collectors и JIT Compilers. С этим связано множество восхитительных вопросов, например: каким образом можно из управляемого кода напрямую работать с машинным кодом и ассемблером?

Кроме того, в этой статье будет небольшой пример на C#. В какой-то момент стало понятно, что нельзя всегда изучать одну Java. Рантаймы динамических языков используют общую теорию и на практике работают в рамках похожих проблем. Самый простой способ продвинуть свою работу — посмотреть, как там у соседей, и скопировать себе что-нибудь хорошее.

Теперь про ассемблер и машинный код. Зачем это нужно — вопрос открытый. Например, вы наслушались о Meltdown и хотите написать для него красивое API :-) Ну, и не надо забывать, что Oracle — не боги, поддержку того же AVX-512 добавили только в Девятке, прямое управление аппаратной транзакционной памятью не ложится на язык, часть стандартных методов можно реализовать лучше, чем это сделали в SDK и т.п. — у нас всегда есть с чем покопаться!

Введение