Редактор
Независимо от того, какой вы разработчик, время от времени мы сталкиваемся с API, который возвращает данные таким образом, что нам не нужно тратить много времени на их понимание. Но получение такого чистого и последовательного результата требует времени, усилий и опыта. Мы будем говорить коротко и по существу.
Эта статья подходит для тимлидов и их подопечных, а также для всех, кто оценивает проекты и задачи. Я расскажу, как и почему мы делаем ошибки из-за когнитивных искажений. Попадаем в них мы почти все, просто потому что мы живые люди. И на примере одного дня из жизни тимлида я хочу показать, в какие искажения чаще всего влетают в IT, и — самое полезное — как из них можно выходить.
Замечу, что искать когнитивные искажения стоит, в первую очередь, у себя, а не у коллег. И что рассказывать про искажения намного проще, чем не влетать в их на практике, однако, если этому научиться, то в перспективе это изрядно окупается, потому что экономит и время, и деньги, помогая и нам, и команде.
Привет, Хабр. Меня зовут Макс. Я специализируюсь на реконструкции и развитии процессов. Сегодняшняя история про баги. Не баги вообще, а про вполне конкретную их категорию.
Представьте себе космический мусор. Или пластиковые острова в океане. Или гору фантиков от конфет в холодильнике. По отдельности каждый смятый фантик, пустая бутылка или деталь спутника не заслуживают внимания. Куда важнее прямо сейчас заняться новым спутником, целой конфетой и полной бутылью. Вместе же, эти кучи представляют проблемы. Хотя и проблемы будущих нас.
О таких багах и пойдёт речь. Они не блокируют выпуск релиза. Они всегда оказываются на дне беклогов. Им нет числа, т.к. даже на подсчёт не находится времени. Они напомнят о себе ровно в тот момент, когда вы окажетесь не готовы.
В статье покажем, как алгоритмы компьютерного зрения помогают решить задачу автоматического определения объема круглого леса в лесовозе по фотографии. Пройдем путь от идеи до прототипа. Расскажем, какие были выбраны решения и почему.
Необходимая подготовка читателя — должно быть общее представление о компьютерном зрении (computer vision) и нейронных сетях. Здесь не будет описаний, что такое сверточная нейронная сеть и т.п., статей по таким основам найдете много на хабре (вот хорошая Глубокое обучение для новичков: распознаем изображения с помощью сверточных сетей). В то же время, совсем новички могут получить представление, какие знания и компетенции нужны для решения подобных задач.
Когда-то давно в дебрях Интернета я случайно нарвался на матрицу компетенций программиста от Джозефа Сиджина, которая помогла мне правильно оценить свою стоимость на рынке труда и выработать пути по дальнейшему самосовершенствованию. Шло время, проекты в которых я участвовал, росли. Росли, росли и выросли до такого состояния, что в этих проектах потребовалось участие не только программистов, но и аналитиков. Помня положительный эффект от матрицы Д. Сиджина, в какой-то момент я решил найти такую же шкалу компетенций, но уже для аналитиков. И, что неудивительно, нашел.
Оценить эффективность работы компании, занимающиеся сео продвижением, нельзя по единому алгоритму. О том, какие факторы учитывать и на что обращать внимание при заключении договора, расскажет эксперт – проект-менеджер, Дмитрий Секаев.
За каждым шедевром, каждым крутым продуктом стоит перфекционист, который не отступился, не изменил своим требованиям и дотянул результат до совершенства. Кажется, что всему прекрасному в этом мире мы обязаны перфекционистам.
И одновременно перфекционист — это ругательство. Это человек, который устроит истерику, пока логотип на сайте не передвинут на 1 пиксель. Как человек, страдавший от перфекционизма, расскажу, когда он несет благо, а когда зло, и как превратить дурной перфекционизм в полезный.
Любая оплата идет через API платежной системы. Купил билет в кино? Маечку в онлайн-магазине? Книжку? Как только жмешь «оплатить», сайт соединяет тебя с платежной системой.
База данных — это место для хранения данных. Используется в клиент-серверной архитектуре. Это все интернет-магазины, сайты кинотеатров или авиабилетов... Вы делаете заказ, а система сохраняет ваши данные в базе.
Чему нужно обучить junior QA, чтобы он начал приносить пользу проекту? Конечно, было бы здорово «всему и сразу», но это может затянуться надолго. А вот с основами тестирования можно познакомить буквально за пару-тройку дней. Особенно если это фулл-тайм дни (рабочее время).
Я обучаю новичков больше 6 лет, больше тысячи людей выпустила, книгу вот написала. И на опыте студентов вижу, что «план-минимум» на самом деле небольшой.
Если перед вами стоит задача «завтра выйдут два джуниора, обучи их», начните с основ. Один из вариантов:
• дали посмотреть видео или прочитать статьи;
• собрались вместе в переговорке или зуме, обсудили;
• дали ДЗ на закрепление материала;
• через три дня получили более-менее адекватного джуна, профит!
В этом посте я собрала ссылки в помощь по каждой теме:
• видео — варианты из публичного доступа. Выбираете то, что больше по душе, отдаете падаванам;
• статьи — даете как дополнительный материал.
В итоге затраты на подготовку — меньше, а польза от новичков — быстрее.
Заказчики все чаще спрашивают нас, как работать с клиентскими согласиями так, чтобы блюсти законы и не злить клиентов. «Красный флаг» для компании — клиенту продолжают писать и звонить, когда тот просил прекратить.
Чтобы ответить точнее, сначала мы расспросили компании, что болит:
как хотят, где не получается. Затем разобрались, почему не выходит и нашли, как починить.
Ответ разделили на два текста. В один не поместился — уж очень объемный.
В этой статье рассказываем, из-за каких ошибок со сбором, обработкой и хранением согласий происходят факапы. И чем рискует бизнес — а то, может, и нет смысла наводить порядок.
В следующем тексте опубликуем удачные организационные и технические практики работы с согласиями для маленьких, средних и больших компаний.