Привет, Хабр! Сегодня я хочу рассказать о нашем новом чат-боте ViTalk GPT. Он использует ИИ для генерации запросов на языке DAX, которые можно использовать в Visiology 3, причем учитывает не только особенности нашей платформы, но и контекст ваших запросов. О том как это работает, почему ViTalk GPT помогает переносить экспертизу не только из Power BI, в чем секрет создания “готовых” скриптов, которые можно просто вставлять в нужное поле в Visiology 3, и зачем вообще это нужно — читайте под катом.

Привет, Хабр! Сегодня мы делимся новшествами в нашем релизе Visiology 3.2, а также раскрываем улучшения, которые коснулись второй версии платформы в релизе 2.31. Самым важным событием этого обновления стоит считать отказ от маркировки Preview. Таким образом, начиная с Visiology 3.2 мы готовы предлагать нашу BI-платформу с поддержкой наиболее распространенных операторов DAX, визуальной моделью данных как альтернативу Microsoft Power BI и другим аналитическим системам. Под катом — новое в модели доступа, улучшение скорости на 60+%, подключение CSV, пользовательские виджеты и многое другое, в общем — подробный разбор улучшений в Visiology 3.2 и Visiology 2.31.

Привет, друзья! После нового года на нас обрушилась очередная лавина запросов о возможности миграции на Visiology 3 c Microsoft PowerBI. Конечно, это связано с тем что уже закупленные лицензии на PBI подходят к концу, а приобретение новых не стало со временем проще. Поэтому сегодня я хочу наглядно показать, как будет происходить перенос несложного дашборда из Power BI в Visiology 3.0.

Привет, Хабр! Этот будет пост о том, как тяжело может идти принятие решения об импортозамещении популярной западной системы. Речь пойдет о замене для PowerBI, который мы только-только начали использовать. Под катом — история с самого начала (в кратком изложении), а также много моих личных страданий и размышлений. Если вы тоже меняли BI, поделитесь своим опытом — может быть он поможет мне или кому-то еще.

Меня зовут Антон, и, если честно, я давно хотел что-то написать здесь. Но никак не доходили руки, не хватало времени или мотивации. Но вот свершилось! Я окончательно замучался с выбором российской BI-платформы. Это и сподвигло написать пост. Я даже нарисовал несколько картинок, чтобы все это было веселее, так что не судите строго за кустарное творчество. 

Привет, Хабр! Сейчас многие сталкиваются с проблемой замены BI-платформы из-за выхода с рынка зарубежных вендоров — особенно популярного и многими любимого PowerBI. И поэтому наши коллеги снова подходят к вопросу замены западной BI-платформы на российскую, но совершенно с другой стороны. Сегодня речь пойдет об уникальном тренинге для аналитиков и менеджеров “Как заставить данные говорить?”, на котором участники будут САМИ сравнивать разные BI-продукты под руководством опытного эксперта Алексея Колоколова, попробуют поработать в разных системах, а также получат индивидуальные задания и длительную обратную связь после завершения курса. Для интересующихся подробная информация — под катом.

Привет, Хабр! Вот, прошли майские праздники, и я готов поделиться с вами подробностями нашего проекта по цифровизации Ташкента. В конце концов, наша референсная модель может помочь в цифровизации других городов. И в этом посте мы подробнее разберем вопросы интеграции между различными компонентами, механику взаимодействия с Visiology BI и Геоинтеллект, а также ряд интересных на мой взгляд технических вопросов. Я покажу, как в нашей системе реализована поддержка процессов укладки асфальта, аналитики по видео, загрузки огромных массивов данных из различных ведомств. 

Привет, Хабр! Меня зовут Максим Губин, и я работаю в компании Visiology. Недавно к нам поступил интересный запрос, и мне с коллегами пришлось сделать демонстрационный дашборд для российского сообщества BI-специалистов. Интересно, что визуализация была сделана не под конкретного заказчика, но зато она позволила специалистам оценить, смогут ли они работать с другой BI-системой, если нужно будет сменить ПО.

Да, многие компании сегодня рассматривают альтернативные BI-системы, но специалисты продолжают сомневаться в удобстве и функциональности российских продуктов и open-source решений. В этом посте я расскажу о демонстрации возможностей отечественных платформ для сообщества российских BI-специалистов (Russian BI Chat), а также покажу, как выглядит интерактивный дашборд от Visiology. Этот пост будет интересен тем, кто рассматривает различные варианты внедрения BI-инструментов, включая российские и open-source системы.

Лидерство на BI-рынке, что в мире, что в РФ, в последние годы удерживала американская троица – Tableau, Power BI, Qlik. Хотя с 2014 года в России активно продвигается импортозамещение, но это оказывало на рынок лишь минимальный эффект. Хотя и способствовало развитию альтернативных BI продуктов российскими разработчиками. На практике же, Tableau, Power BI, Qlik по-прежнему держали большую часть российского рынка. Благодаря более развитому функционалу и грамотной ценовой, маркетинговой, партнерской политике.

Ситуация в 2022 году 

Сегодня крупнейшие иностранные разработчики BI останавливают сотрудничество с российскими клиентами и замораживают свою деятельность в РФ. Часть вендоров отказываются не только продавать новые лицензии, но и закрывают возможности для продления и поддержки уже имеющихся. 

В марте 2022 года, возможность потерять работающее в компании BI-решение, это уже не какой-то неопределенный риск, а свершившийся факт. Компании, для которых BI стал частью корпоративной культуры, встали перед необходимостью оперативного импортозамещения. 

Хорошая новость - альтернативы Tableau, Power BI, Qlik на нашем рынке есть. Плохая новость - все имеющиеся решения это далеко не полный аналог выбывающих игроков. Выбрать и внедрить новый продукт сложно. Выбор может затянуться и отнять то драгоценное время, которое осталось до момента отключения существующей лицензии.

Как в условиях цейтнота выбрать подходящий российский BI, а может не российский, а может не BI? Чтобы успеть оперативно заменить существующие решения. Конечно, все понимают, что единственно верного решения и даже алгоритма его выработки нет. Мы надеемся, что наши рекомендации помогут вам выработать свое уникальное решение в этом вопросе и при этом снизить риск ошибки. Избежать риска существенных потерь денег, потерь в качестве управления.

Привет, Хабр! Сегодня мы будем говорить о лучших практиках внедрения BI, а точнее об интересных лайфхаках, изложенных в методологии компании Anaplan. В этом посте я постарался рассказать, почему важно бронировать время топ-менеджеров, как обеспечить соответствие проекта ожиданиям, почему Agile оказывается полезен и в сфере BI, а также, как сделать систему удобной для конечных пользователей. Если вы имеете опыт реализации BI-проектов или планируете им заняться, давайте вместе обсудим методику внедрения от Anaplan!

Привет, Хабр! Сегодня я хочу продолжить разговор про методологии внедрения BI. В этом посте речь пойдет о тех методах, которые предлагают специалисты Qlik, PowerBI и Tableau. В этом посте вы узнаете, почему дашборды рекомендуют рисовать на бумаге, зачем в суровой корпоративной среде цветастые иконки-ачивки и многие другие интересные моменты из методологий международных компаний. Кроме этого мы поговорим о том, какие наработки в сфере внедрения BI уже есть на российском рынке в локализованном виде. А если у вас есть свой опыт или идеи, присоединяйтесь, и давайте обсуждать их в комментариях!

"Запускаешь контейнер сервера, запускаешь контейнер билд агента и начинаешь собирать Docker образ своего приложения. Ничего сложного, работы на пару часов!" - так думали мы, но всё оказалось несколько сложнее. Дальше я расскажу с какими проблемами столкнулись мы и как мы их решили.

Привет, Хабр! Сегодня мы хотим поговорить о зеленом купечестве и воздухонепроницаемом тринадцатом веке. Нашей задачей будет разделить арахисовый угол, являющийся краеугольным знанием будущего века. Но, не боясь этого затмения, мы сегодня прикоснемся к безопасному, неугасающему артефакту задач….всё, хватит. Генерировать подобный бред не составляет ничего сложного для нейросети, но при этом оказывается непростой задачей для человека. В этом посте мы как раз обсудим, почему так происходит, чем отличается естественная речь, почему технологии NLP становятся все более полезными с каждым днём, а главное — какие препятствия приходится преодолевать, чтобы машина поняла нас и смогла “сказать” что-то действительное осмысленное.

Привет, Хабр! Мы продолжаем рассматривать конкретный практический вопрос — интеграцию Python для внедрения ML-моделей и расширенной аналитики в BI. В прошлом посте мы уже рассуждали о том, зачем это нужно, и как можно реализовать подобное расширение. Сегодня же мы остановимся на том, как реализована поддержка Python в популярных BI-системах. И сразу спойлер: в существующих системах (в том числе в Visiology) это было сделано неудобно, и чтобы решить эту проблему, мы придумали новую штуку, а именно — интеграцию с JupyterHub. Под катом — подробный рассказ о том, какие мы знаем подходы к работе с Python, и что меняется в этом процессе при подключении Jupyter Hub. Если вы еще не пробовали эту схему, то скорее давайте читать наш пост, а если уже работали таким образом — давайте обсуждать новый подход в комментариях.

Привет, Хабр! Мы продолжаем рассказывать о новых трендах в BI, и сегодня речь пойдет о расширении возможностей аналитических систем и кастомизации дашбордов под конкретные (и порой уникальные) задачи клиентов. Для этого необходимо работать на стыке DS и BI, а значит —  в BI должен быть базовый набор ML- инструментов (Machine Learning), доступных не только суровым математикам, но и бизнес-аналитикам. В этой статье мы рассмотрим возможные варианты пересечения сфер BI и DS для проведения более глубокой аналитики, с плюсами и минусами, а также покажем основные подходы к внедрению ML в BI на уровне стандартного функционала.

В современном мире уже просто неприлично использовать HTTP, но не все веб приложения можно легко развернуть на HTTPS, некоторые вообще могут не поддерживать такую схему работы. Сегодня мы получим SSL сертификат бесплатно без регистрации и смс и настроим HTTPS на примере TeamCity.

Я уже рассказывал о том, как делался первый обзор российских BI-систем и почему было принято решение этим вопросом заняться. Прошел год выхода первой версии отчета. Как все знают, год далеко не самый простой, хоть, по мнению многих экспертов, и позволивший выйти ИТ-составляющей на новый уровень.

Так что мы решили не откладывать выход второго обзора, а посмотреть, удалось ли отечественным разработчикам BI выжить, а может, продолжить или даже ускорить свое развитие. Любопытно было посмотреть и на то, насколько разработчикам удалось реализовать те планы, о которых они говорили годом ранее.

Поэтому критерии анализа мы не меняли – зато несколько изменили сам процесс анализа платформ. В частности, мы устанавливали решение и использовали его на протяжении определенного времени. Кроме того, мы проанализировали восприятие клиентами сильных сторон и проблем BI-продуктов и т.д. К тому же наша команда весь год активно сотрудничала с представителями рынка, чтобы понять, что именно им кажется важным и что нужно отразить в обзоре. Так что изменений много, результат нам кажется интересным.

Вот краткие результаты исследования.

В каких ситуациях Process Mining может принести организации пользу? Мы уверены, что практически в любой! Я, Иван Лазаревский, руководитель отдела Data Science в Visiology, и коллеги из практики автоматизации процессов компании 7RedLines - Андрей Шкулёв и Владимир Басов, поделимся с вами нашим опытом в области Process Mining, а также реализации этого подхода на базе BI-платформы. Здесь вы найдёте: немного теории о Process Mining, соображения о разных подходах к аналитике, выкладки с преимуществами технологии для бизнеса и мини-гайд по выбору решения, подходящего для конкретной организации.

Сегодня я хочу рассказать об open-source инструменте, который позволяет извлекать и очищать данные для широкого спектра задач. В этом посте речь пойдет о ViXtract, нашей собственной сборке открытых технологий для работы с данными. Под катом — рассуждения о том, каким должен быть идеальный ETL, рассказ о том, почему его лучше делать на Python (и почему это совсем не сложно), мысли о скриптовом и графическом подходе.

Наверное, когда появились первые дашборды, это выглядело как магия. Не нужно больше ждать, пока кто-то подготовит отчёт, можно просто интерактивно работать с данными, хоть и в определенных рамках. А какой следующий шаг?

Представьте, что у вас есть контакт в телеграме, которому можно просто отправить голосовое сообщение типа: "Что у нас там с планом продаж в Казани?" или "Сколько мы потратили на смузи транспорт в прошлом месяце?" и он сразу пришлет ответ. Круто?

В этом посте мы расскажем, как мы создавали виртуального аналитика ViTalk, с какими проблемами столкнулись и как их решали, а еще про то, что у него находится под капотом.

Что такое process mining