Здесь будет рассмотрено создание Keylogger на базе .Net C# с вызовами системных функций. Сами системные функции в кратце описываются, но лучше прочитать официальную документацию от Microsoft. Ссылка на репозиторий с рабочей сборкой приведена в конце, так же как и ссылка на доккументацию.

Что будет реализовано:

• Логирование ввода с клавиатуры.
• Логирование активного окна.
• Блокировка процесса от пользователя без привилегий администратора.
• Остановка процесса по сочетанию клавиш.

Python можно без сомнений называть языком, испытавшим в последнее десятилетие значительный рост, языком, который доказал свою мощь. Я создал множество Python-приложений — от интерактивных карт до блокчейнов. Python обладает огромным количеством возможностей. Начинающим очень сложно сходу всё это ухватить.



Даже если вы — программист, который переходит на Python с другого языка, вроде C, или если вы — учёный, который раньше работал в MATLAB, Python-программирование с использованием высокоуровневых абстракций — это, определённо, совершенно особый опыт. Я хочу рассказать о пяти очень важных, на мой взгляд, возможностях Python, о которых я раньше, к сожалению, не знал.

Перевод статьи из микроблога биохакера Сержа Фаге.

В человеке есть запрограммированные паттерны поведения, которые всегда запускаются одним и тем же механическим, линейным способом. Так называемые «страстные желания» (англ. – cravings) – вещи и занятия, которые очень хочется начать делать в определённые моменты времени.

Я бы хотел, чтобы такого со мной не случалось. Поэтому я потратил кучу времени, чтобы внимательно изучить, как запускаются эти программные паттерны и разработал подходы, которые помогут их переписать.

Хабр полон прогнозов и советов о том, что делать в следующем году — какие языки учить, в какие сферы сворачивать, как поступать со своим здоровьем. Звучит вдохновляюще! Но у любой медали две стороны, и мы спотыкаемся не только в чём-то новом, а по большей части в том, что делаем каждый день. «Ну почему меня никто не предупредил!», — раздражённо восклицаем мы, обычно обращаясь к самому себе. Вызываем огонь на себя — мы собрали для вас список того, что НЕ стоит делать в 2020 году (а может, и всегда). 

А гравитацию-то и не спросили

Здраствуйте, Хабровчане! Давно было желание написать статейку, но никак не осмеливался.
В моей серии постов будет описан мой путь от Junior'a до Middle'a, а потом возможно даже до Senior'a. Программировать будем на Python.

P.S. Документация к некоторым малоизвестным библиотекам будет прикреплена в конце.

Кратко о себе: Python начал изучать два года назад, особых продвижений не было.
Разочарованием стали сами основы, поскольку учил я их полтора года. Сейчас же углубленно изучаю язык, понимаю его структуру и как все происходит. В следующих статьях буду выкладывать код, использую все новые, и новые библиотеки, а их как вы знаете у питона очень много :)

С чего бы начать? Пару месяцев назад я написал свой первый парсер. Оказалось, что писать парсеры довольно просто и на них даже можно зарабатывать. Пока что покажу пару примеров, используя стек из bs4 + requests. Парсить будем наш любимый Хабр.

Привет, хабрчане! Какой бы заезженной не была тема создания телеграм бота на python3, я не нашёл инструкций, где показан путь от первой строчки кода до деплоинга бота (по крайней мере все методы, что я видел, немного устарели). В этой статье я хочу показать процесс создания бота от написания BotFather-у до деплоинга бота на Heroku.

Статья получилась длинной, советую пробежаться глазами по содержанию и кликнуть по интересующему вас пункту.

P.S. Пишите если нужна статья по созданию более сложного бота, т.е. с вебхуками, БД с настройками юзеров и т.д.


Для начала стоит определиться, что же будет делать наш бот. Я решил написать банального простого бота, кторый будет парсить и выдавать нам заголовки с Хабра.
И так, начнём же.

Тренируйте мозг, изменяйте нейронные связи

Наш мозг на удивление динамичен и постоянно меняется. Он умеет приспосабливаться, лечиться, обновляться и изменять нейронные связи.

Наши ежедневные действия (и бездействие) буквально меняют мозг в лучшую (или худшую) сторону. Но еще не поздно омолодить, переделать и изменить мозг так, чтобы оставаться в лучшей форме.

Эксперименты по нейропластичности (это способность мозга изменяться в ответ на получаемый опыт) показали, что мозг умеет меняться — изменяя свою структуру, биохимию, увеличиваясь и уменьшаясь в размерах.

Можно ли физически изменить мозг — в любом возрасте? Да, но в определенных пределах. И начать можно с того, о чем я сейчас расскажу.

Переведено в Alconost

Я всегда думал, что я – тупой. Точнее, что я — тугодум.

Проявлялось это просто: на совещаниях и обсуждениях я не мог быстро придумывать решение задачи. Все чего-то говорят, иногда умное, а я – сижу и молчу. Даже как-то неудобно было.

Все остальные тоже думали, что я тупой. Поэтому меня перестали звать на совещания. Звали тех, кто что-то говорит без промедления.

А я, выйдя с совещания, продолжал думать над задачей. И, как говорит устойчивое идиоматическое выражение, хорошая мысля приходит опосля. Находил нормальное, иногда интересное, а бывало – что и офигенное решение. Но оно уже никому не было нужно. Типа после драки кулаками не машут.

Просто культура в тех компаниях, где я начинал работать, была модерновая. Ну, как там это бывает – «совещание должно закончиться принятием решения». Вот чего придумали на совещании, то и принимается. Даже если решение — полная фигня.

В прошлой статье мы познакомились со стеком ELK, из каких программных продуктов он состоит. И первая задача с которой сталкивается инженер при работе с ELK стеком это отправление логов для хранения в elasticsearch для последующего анализа. Однако, это просто лишь на словах, elasticsearch хранит логи в виде документов с определенными полями и значениями, а значит инженер должен используя различные инструменты распарсить сообщение, которое отправляется с конечных систем. Сделать это можно несколькими способами — самому написать программу, которая по API будет добавлять документы в базу либо использовать уже готовые решения. В рамках данного курса мы будем рассматривать решение Logstash, которое является частью ELK stack. Мы посмотрим как можно отправить логи с конечных систем в Logstash, а затем будем настраивать конфигурационный файл для парсинга и перенаправления в базу данных Elasticsearch. Для этого в качестве входящей системы берем логи с межсетевого экрана Check Point.

«Пентестер» — слово вообще-то не русское, заимствованное. Что приходит на ум людям не из ИТ, боюсь представить. Поэтому мы себя «на Руси» гордо зовём «специалисты по тестированию на проникновение». Что ещё за «проникновение» и зачем его нужно тестировать? В этой статье я постараюсь приоткрыть завесу тайны для непосвященных.

На Хабре, да и не только, про ботов рассказано уже так много, что даже слишком. Но заинтересовавшись пару недель назад данной темой, найти нормальный материал у меня так и не вышло: все статьи были либо для совсем чайников и ограничивались отправкой сообщения в ответ на сообщение пользователя, либо были неактуальны. Это и подтолкнуло меня на написание статьи, которая бы объяснила такому же новичку, как я, как написать и запустить более-менее осмысленного бота (с возможностью расширения функциональности).

 
Burp Suite – это мультитул для проведения аудита безопасности веб-приложений. Содержит инструменты для составления карты веб-приложения, поиска файлов и папок, модификации запросов, фаззинга, подбора паролей и многое другое. Также существует магазин дополнений BApp store, содержащий дополнительные расширения, увеличивающие функционал приложения. Стоит отметить и появление в последнем релизе мобильного помощника для исследования безопасности мобильных приложений — MobileAssistant для платформы iOS.

В данной статье мы разберемся с эксплуатацией некоторых WEB-узвимостей на примере прохождения варгейма Natas. Каждый уровень имеет доступ к паролю следующего уровня. Все пароли также хранятся в файлах /etc/natas_webpass/. Например, пароль для natas5 хранится в файле /etc/natas_webpass/natas5 и доступен для чтения только для пользователей natas4 и natas5.

Brute-force (атака полным перебором) – метод решения математических задач, сложность которого зависит от количества всех возможных решений. Сам же термин brute-force обычно используется в контексте хакерских атак, когда злоумышленник пытается подобрать логин/пароль к какой-либо учетной записи или сервису.

Рассмотрим инструменты, которые можно использовать для выполнения brute-force атак на SSH и WEB-сервисы, доступные в Kali Linux (Patator, Medusa, Hydra, Metasploit), а также BurpSuite.

Как-то давно я уже писал об этом, но немного скудно и сумбурно. После я решил расширить список инструментов в обзоре, добавить статье структуры, учесть критику (большое спасибо Lefty за советы) и отправил ее на конкурс на СекЛаб (и опубликовал ссылку, но по всем понятным причинам ее никто не увидел). Конкурс закончен, результаты объявили и я с чистой совестью могу ее (статью) опубликовать на Хабре.

Бесплатные инструменты пентестера веб-приложений

В данной статье я расскажу о наиболее популярных инструментах для пентестинга (тестов на проникновение) веб-приложений по стратегии «черного ящика».
Для этого мы рассмотрим утилиты, которые помогут в данном виде тестирования. Рассмотрим следующие категории продуктов:

1. Сетевые сканеры
2. Сканеры брешей в веб-скриптах
3. Эксплойтинг
4. Автомазация инъекций
5. Дебаггеры (снифферы, локальные прокси и т.п.)

Обязательный атрибут защиты для большой компании — IDS/IPS (система обнаружения и предотвращения вторжений). На рынке большое количество коммерческих и open-source решений, и каждое из них имеет свои достоинства и недостатки. Но общее во всех решениях — необходимость своевременного обновления правил обнаружения угроз. Большинство IDS/IPS позволяют использовать правила, разработанные для Snort. Одним из самых известных поставщиков правил является компания Emerging Threats, ставшая частью Proofpoint.
Мы решили собрать статистику по выпуску правил для наборов pro (коммерческая версия) и open (open-source версия) Emerging Threats для Suricata, так как их синтаксис аналогичен Snort, но при этом немного расширен, что дает больше возможностей.

Со страницы rules.emergingthreats.net/changelogs были собраны журналы обновлений правил suricata и suricata-1.3 начиная с 2015 года. Первое, что нас интересовало, — какое количество правил выпускалось для выявления эксплуатации уязвимостей. В эту категорию попали правила с привязкой к CVE, правила классов attack response и exploit.

Привет, привет!
Сегодня хочу поделиться с вами опытом по настройке ELK и IDS Suricata. В инете много мануалов, но ни один из них не позволит «завезти» связку этих продуктов в текущих версиях.
Также есть готовый дистрибутив SELKS — www.stamus-networks.com/open-source/#selks или же, в качестве альтернативы, связка snort, snorby и barnyard2 в SecOnion — blog.securityonion.net.
Для остальных прошу под кат.

Имена Snort и Suricata IDS знакомы каждому, кто работает в сфере сетевой безопасности. Системы WAF и IDS — это те два класса защитных систем, которые анализируют сетевой трафик, разбирают протоколы самого верхнего уровня и сигнализируют о злонамеренной или нежелательной сетевой активности. Если первая система помогает веб-серверам обнаружить и избегать атак, специфичных только для них, то вторая, IDS, способна обнаружить атаки во всем сетевом трафике.

Многие компании устанавливают IDS для контроля трафика внутри корпоративной сети. Благодаря механизму DPI они собирают транспортные потоки, заглядывают внутрь пакетов от IP до HTTP и DCERPC, а также выявляют как эксплуатацию уязвимостей, так и сетевую активность вредоносных программ.

Сердце и тех и других систем — наборы сигнатур для выявления известных атак, разрабатываются экспертами сетевой безопасности и компаниями по всему миру. Мы, команда @attackdetection, также занимаемся разработкой сигнатур для обнаружения сетевых атак и вредоносной активности. Далее в статье речь пойдет о обнаруженном нами новом подходе, который позволяет нарушить работу систем IDS Suricata и скрыть такую активность.

Вступление

В 2003 году, хакеру, известному как «HD Moore», пришла идея разработать инструмент для быстрого написания эксплоитов. Так был рожден хорошо известный во всех кругах проект Metasploit. Первая версия фреймфорка была написана на языке Perl, содержавшая псевдографический интерфейс на базе библиотеки curses.

К 2007 году разработчики консолидировались, основав компанию Metasploit LLC; в это же время проект полностью переписали на Ruby и, частично на Си, Python и Ассемблер.

В октябре 2009 года, проект Metasploit был приобретен компанией Rapid7 с условием, что HD Moore останется техническим директором фреймворка, на что согласилась компания Rapid7.