В современных веб-приложениях используются веб-сокеты, которые служат для создания пользовательских интерфейсов, которые обновляются в реальном времени. В случае, если данные обновляются на сервере, то обычно происходит отправка сообщения, оповещения через соединение WebSocket для обработки клиентом. Вместо того, чтобы постоянно, в цикле следить за серверной частью приложения на предмет обновлений и изменения данных, которые должны быть отражены в вашем пользовательском интерфейсе, вы используете соединение Websocket, как эффективную альтернативу. Сегодня websocket порой не просто альтернатива, а необходимость в данном виде задач.

Для того чтобы помочь вам в разработке подобных функций, Laravel упрощает передачу серверных событий через соединение WebSocket. В момент трансляции ваших событий Laravel, вы можете использовать одни и те же имена событий и данные между клиентским JavaScript-приложением и серверным приложением Laravel.

Впервые столкнувшись с необходимостью обеспечить ваше приложение Laravel системой работы и сообщений в реальном времени вы начинаете с документации по широковещанию. Из нее становится ясно, что список указанных в документации драйверов не так уж широк, по умолчанию Laravel содержит два серверных драйвера трансляции на выбор: Pusher Channels и Ably. При этом основные провайдеры платные. Альтернативы есть, но они во многом завязаны на протоколе pusher и\или Laravel Echo. Поиск по другим альтернативам приводит к примерно этому неполному списку:

Hola, Amigos! Меня зовут Евгений Шмулевский, я backend-разработчик на Laravel в агентстве продуктовой разработки Amiga. В статье описываю организацию поиска через Meilisearch и нюансы использования в связке с Laravel.

Triton был разработан специально для выполнения на GPU и предоставляет удобную Python-ориентированную среду.

Triton позволяет использовать модель программирования, основанную на блоках, которая значительно отличается от традиционной модели CUDA. Вместо управления потоками на уровне скалярных инструкций, Triton оперирует блоками данных, что в целом дает более лучшую производительность.

Привет, Хабр!

Больше не нужно переключаться между различными приложениями или веб-сайтами, чтобы совершить покупку. Теперь всё это возможно прямо в телеге, платформе, которая уже является частью повседневной жизни миллионов людей.

Платежи через ботов позволяют пользователям совершать покупки напрямую в интерфейсе чата. А непосредственно разработчикам, можно интегрировать функции электронной коммерции в бота, позволяя пользователям покупать товары или услуги без выхода из телеги.

Платежи обрабатываются через проверенных и надежных платежных провайдеров, что обеспечивает безопасность транзакций. Пользователям не нужно беспокоиться о сохранности своих финансовых данных, так как Telegram не хранит информацию о кредитных картах. Всё, что им нужно – это выбрать товар, нажать на кнопку покупки, и они будут направлены на безопасную страницу платежной системы для завершения транзакции.

Сегодня, 12 марта 2024, года официально вышла Laravel 11. И все те, кто хочет обновится - добро пожаловать под кат!

Создать ssh-сервер на Go можно при помощи модуля golang.org/x/crypto/ssh.

А при помощи пакета github.com/gliderlabs/ssh можно разработать ssh-сервер легко и быстро. Ssh подразумевает не только доступ к оболочке(shell), но и прочие возможности: файловый сервер(sftp), проброс портов.

README пакета gliderlabs/ssh содержит минимальный пример, выводящий строку "Hello world" любому подключенному ssh-клиенту.

Реализуем же полноценный терминальный интерфейс.

Есть много локальных аналогов ChatGPT, но им не хватает качества, даже 65B модели не могут конкурировать хотя бы с ChatGPT-3.5. И здесь я хочу рассказать про 2 открытые модели, которые всё-таки могут составить такую конкуренцию.

Речь пойдет о OpenChat 7B и DeepSeek Coder. Обе модели за счет размера быстры, можно запускать на CPU, можно запускать локально, можно частично ускорять на GPU (перенося часть слоев на GPU, на сколько хватит видеопамяти) и для такого типа моделей есть графический удобный интерфейс.

И бонусом затронем новую модель для качественного подробного описания фото.

UPD: Добавлена информация для запуска на Windows с ускорением на AMD.

Всякий раз, когда выходит новая хорошая публичная ИИ модель, Хабр наполняется вопросами "Как нам её попробовать" и неправильными ответами, будто нужно платить за какие-то сервисы или иметь железа на сто лямов. Поэтому я вновь напишу инструкцию, как запустить новейший mixtral-8x7 на обычных средних компьютерах.

Есть много LLM нейронных сетей, создатели которых говорят, что они аналогичны, а может даже лучше ChatGPT версий 3.5 и 4.0. Давайте попробуем протестировать их, установив их на локальный компьютер, чтобы понять, действительно ли они так хороши.

В этой статье я расскажу про расширение «Continue» для VSCode, помогающее обрабатывать исходные коды и просто текст любым ИИ, в том числе бесплатным и запущенным локально; а так же покажу, что умеет делать локальный вариант ИИ уже сейчас. 

Вот и наступила осенне-зимняя пора. За окном дожди и желания проводить время на открытом воздухе все меньше и меньше. И вот приходит мне сообщение от товарища "А давай поиграем в Lineage 2?". И опять я, поддавшись ностальгии, согласился. Выбрали мы свеженький сервер на ру-офе и создали персонажей.

 
В отличии от World of Warcraft в Lineage 2 совершенно другая система добычи игровой валюты. Нужно круглыми сутками охотиться на монстров с целью получения наживы. Для меня было даже открытием, что для некоторых людей RMT (Real money trading) является чем то вроде работы. Также, в игре присутствует экономика, которую формируют игроки. Иными словами, можно заработать на купи-продай или же покупать дешевые ресурсы, из них делать вещи и продавать с наценкой. Так как для нас игра остается чем то вроде отдыха именно такой способ получения игровой валюты был выбран нами.

Чтобы покупать и продавать предметы игрок должен находиться online (Скриншот сверху). Соответсвенно, кто-то хочет побыстрее продать (дешевле) а кто-то побыстрее купить (дороже). А что если разница продать — купить положительная? Как раз этот пример и будет рассмотрен в статье как итог.

Однако, цены на рынке достаточно нестабильны и часто меняются. По этому существует вероятность купить что то "дешево" и потом еще дешевле продать с отрицательной прибылью. Этого мы и стараемся избежать. В общем было решено написать систему аналитики рынка и разобраться с парочкой интересных мне технологий.

Spoiler:
В статье будут использованы следующие технологии
Docker, DigitalOcean, NodeJs, Ktor, Prometheus, Grafana, Telegram bot notification

Мы, разработчики ПО, пользуемся git каждый день, однако большинство из нас применяет только самые основные команды, например, add, commit, push и pull, как будто на дворе по-прежнему 2005 год.

С тех пор в Git появилось множество фич, пользование которыми может сильно упросить вашу жизнь. Так давайте исследуем некоторые из недавно добавленных современных команд git, о которых вам стоит знать.

Работая на первой линии тех.поддержки, я часто сталкивался с рутиной, особенно очень хотелось минимизировать подключение к рабочему столу пользователей для сбора информации и как-то автоматизировать этот процесс, что привело меня к осваиванию языка PowerShell и написанию скриптов, которые в последствии оформились в самостоятельные программы. Некоторые из них я решил выложить на GitHub, возможно для кого-то они будут полезны.

ScanPC

Утилита сканирующая удалённый ПК и показывающяя версию ОС, информацию о дисках, железе, открытых портах из списка (22,445,80,8080,3389,5900,1112,2575,10050), установленных принтерах, пользователях вошедших в систему, список профилей пользователей в папке C:\Users, размер системных папок и фалов, папки с документами в профилях пользователей размером больше 100МБ.

В 2020-м мой работодатель начал прижимать меня по условиям, я забрал команду, снял склад и запустил свое производство когтеточек. Казалось бы, ничего сложного: закупаешь клей, картон, и находишь людей, которые 5 000 раз в день готовы повторять одни и ту же операцию. Но есть нюансы.

Привет! Я Виталий, DevOps в LEADS.SU, в этой статье хочу рассказать как мы внедряли Sentry self-hosted и приводили к продакшен состоянию, которое должно отвечать требованиям высокодоступности - нельзя терять события ошибок. При этом не хотелось заморачиваться с кластеризацией для разных инструментов (вроде redis, postgresql, clickhouse, kafka и прочее). И тут мы вспомнили про распределенную сеть доставки логов из нескольких узлов td-agent и решили попробовать.

Привет пользователям Хабра!

Тема собеседований и подготовки к ним всегда актуальна. Поэтому я подготовил ответы на часто задаваемые вопросы на технических собесах по PHP на уровень Junior. Сразу скажу, что этот список вопросов я взял с другого ресурса, к которому очень часто обращаются собеседующие, которые не хотят утруждать себя сочинением своих вопросов. Но в целом повторить базу перед предстоящим собеседованием будет никому не лишним.