Восемь лет назад я принимал участие в проектировании и разработке сервиса, который был должен обслуживать запросы пользователей со всех уголков земного шара и координировать их действия. Работая над проектом я понял, что очень часто многие важные аспекты работы со временем просто игнорируются. Иногда это действительно не очень критично: если сервис локален и им пользуются только на определенной территории, либо пользователи естественным образом разделены на почти не взаимодействующие между собой географические кластеры. Однако же, если сервис объединяет пользователей по всему миру, то без четкого понимания принципов работы со временем уже не обойтись. Представим сервис, в котором общие события (совещания например) начинаются в какое-то строго определенное время, а пользователи рассчитывают на это. Какое время им показывать, в какой момент их беспокоить уведомлениями, что такое день рождения и когда можно поздравить человека — в статье я попробую это осмыслить.



Статья не претендует на глубину и/или академичность. Это попытка систематизировать опыт и обратить внимание разработчиков на не очень очевидные аспекты.

На выходных решил поискать open-source реализации отечественных криптографических стандартов. Прежде всего интересовали новые: хэш-функция Стрибог (ГОСТ Р 34.11-2012), Кузнечик (ГОСТ Р 34.12-2015) и ЭЦП (ГОСТ Р 34.10-2012 или 2001 (без 512-бит) ). Старый ГОСТ 28147-89 специально не искал, поскольку найти его реализацию никаких проблем нет уже давно.
Итак, давайте посмотрим, что же получилось. Сразу предупреждаю, что корректность реализаций не проверял.

Сегодня мы представляем вашему вниманию адаптированную подборку инструментов (в том числе облачных) для разработчиков, которые позволяют создавать по-настоящему качественные проекты. Здесь представлены исключительно SaaS, PaaS и IaaS сервисы, предоставляющие бесплатные пакеты для разработчиков инфраструктурного ПО.

Звук, как и цвет, люди воспринимают по-разному. Например, то, что кажется слишком громким или некачественным одним, может быть нормальным для других.

Для работы над Яндекс.Музыкой нам всегда важно помнить о разных тонкостях, которые таит в себе звук. Что такое громкость, как она меняется и от чего зависит? Как работают звуковые фильтры? Какие бывают шумы? Как меняется звук? Как люди его воспринимают.



Мы довольно много узнали обо всём этом, работая над нашим проектом, и сегодня я попробую описать на пальцах некоторые основные понятия, которые требуется знать, если вы имеете дело с цифровой обработкой звука. В этой статье нет серьёзной математики вроде быстрых преобразований Фурье и прочего — эти формулы несложно найти в сети. Я опишу суть и смысл вещей, с которыми придётся столкнуться.

Поводом для этого поста можете считать то, что мы добавили в приложения Яндекс.Музыки возможность слушать треки в высоком качестве (320kbps). А можете не считать. Итак.

Привет, Хабр!

Сегодня у нас необычный материал. Мы не будем публиковать туториал или рассматривать новые фреймворки, а просто дадим слово коллеге, которому есть, что сказать.

Мнение автора может не отражать позицию компании и других коллег.

Знакомьтесь — Александр Ефимов, Configuration manager/DevOps

Есть у меня знакомый, который, будучи первоклассным сисадмином, мечтает стать программистом. По его словам, хочет творить, а не использовать уже существующий… не очень хороший софт. В чем-то я его понимаю: «чистое» творчество — безусловно, круто. Но давайте разберемся, что и как происходит на самом деле.

Многие боятся переходить с «мускуля» на «посгрес» из-за того, что лишь смутно понимают, что это даст. Некоторых останавливает мысль, что наверно Postgres — это слишком сложная база и требует обучения. А также, что возможно чего-то придется лишиться в связи с переходом. Попробую немного прояснить ситуацию.

Ты просто-напросто ненавидишь Git? Ты абсолютно счастлив с Mercurial (или, фу, с Subversion), но раз в месяц тебе приходится отважно сталкиваться с Git, потому что каждый, даже его чертова собака, теперь использует GitHub? Тебя терзают смутные подозрения, что половина всех команд Git на самом деле удалят всю твою работу навсегда, но ты не знаешь какие именно и не хочешь проводить три недели, углубляясь в документацию?

Хорошие новости! Я написал тебе этот изумительный Интернет-пост. Я надеюсь, что смогу размазать достаточно Git-а по твоему лицу, чтобы понизить вероятность сделать что-то непоправимое, а так же уменьшить твой страх что-то сломать. Этого должно быть также достаточно, чтобы сделать документацию Git немного более понятной; она крайне тщательно и глубоко проработана и очень глупо, если ты все еще не прочитал половину.

Я постараюсь излагать коротко, но также, чтобы это было потенциально полезно тем людям, кто вообще никогда не сталкивался с контролем версий, поэтому повсюду будет разбросан 101 совет. Не бойся! Я не думаю, что пользователи Mercurial понятия не имеют, что такое патч.

Если вы владелец интернет-магазина и хотите, чтобы покупатель мог оплатить товары удобным ему способом, у вас есть два пути: подключать и настраивать оплату для каждой платежной системы отдельно — мучиться с интеграцией, подписанием договоров… либо сделать все быстро и без лишней волокиты — воспользоваться услугами компании, которая является платежным агрегатором. При выборе последнего варианта вам понадобится подписать всего один договор, а ваш покупатель сможет выбрать удобный ему способ оплаты из десятков доступных. Это и оффлайн способы, и электронные кошельки и, конечно же, оплата банковской картой. Платежных агрегаторов множество.

Данное исследование, проводившееся в течение нескольких месяцев, охватывает компании, которые предоставляют услуги по приему платежей не только банковскими картами, но и через электронные кошельки, а также другие способы оплаты.

Чем же платежные агрегаторы отличаются друг от друга, и на что стоит обратить внимание?

Каждую компанию было решено рассмотреть по десяти параметрам. Ниже приведено детальное описание параметра и почему на это стоит обратить внимание.

На днях клиенты Тинькофф банка обнаружили занимательный факт – выписки с информацией о движении денег по счетам клентов банк разместил на своем сайте по прямой ссылке. Это оплошность специалистов по информационной безопасности и нарушение банковской тайны или очередной PR-ход известного своими выходками Олега Тинькова?

В процессе построения учебной программы наших образовательных проектов мы составили список специализированных книг, рекомендованных к изучению по каждой из дисциплин, — всего более 100 наименований на весь период обучения. Не станем таить и представим вам этот список, сопроводив краткими комментариями. Уместить такой объем информации в рамках одной статьи затруднительно, поэтому обзор рекомендованной Технопарком литературы разбит на четыре части — по числу семестров, с небольшой добавкой полезных книг, предложенных студентами. Ссылки в комментариях на дополнительное интересное чтиво только приветствуются.

Первый семестр призван «выровнять» знания студентов. Он содержит такие дисциплины, как алгоритмы и структуры данных, программирование на C++, а также обзорный курс по веб-технологиям. С книг по этим предметам и начнется обзор. Большая часть представленных книг относится к нестареющей «классике», являющейся собранием основополагающих концепций.

TL;DR: DNS-резолвер в Windows 10 отправляет запросы на все известные системе адреса DNS-серверов параллельно, привязывая запрос к интерфейсу, и использует тот ответ, который пришел быстрее. В случае, если вы используете DNS-сервер из локального сегмента, такое поведение позволяет вашему провайдеру или злоумышленнику с Wi-Fi-точкой подменять записи DNS, даже если вы используете VPN.

Современные версии Windows добавляют головные боли активным пользователям VPN. DNS-резолвер до Windows 7 включительно имел предсказуемое поведение, совершая запросы к DNS-серверам в порядке очереди и приоритета DNS-серверов, в общем-то, как и все остальные ОС. Это создавало так называемый DNS Leak (утечка DNS-запроса через внешний интерфейс при подключенном VPN) только в том случае, если DNS-сервер внутри VPN-туннеля не ответил вовремя, или ответил ошибкой, и, в целом, не являлось такой уж вопиющей проблемой.

У меня RewriteEngine всегда был довольно стрессовой темой. Только вот недавно я вдруг обнаружил, что все как-то улеглось и стало более или менее понятно. Поскольку я совершенно обычный человек, я уверен, что ситуация ошибки конфигурации веб-сервера «доставала» не одного лишь меня, и я спешу поделиться своим опытом.

Получилось нечто среднее между руководством по использованию модуля mod_rewrite и своеобразным справочником по конфигурированию веб-сервера с помощью файла .htaccess. Попутно хотелось бы заострить внимание на особо сложных или неочевидных моментах.

Предполагается, что читатель использует урл-рерайтинг в своей работе, знает, в общих чертах, что такое RewriteEngine и уже провел несколько часов за его настройкой. Эта статья не совсем для начинающих, но и не для супер-профи, конечно.

Недавно проводили в офисе Zabbix Meetup, который из-за количества участников (приехали ребята из Ярославля, Новосибирска, Уфы, Владивостока, Краснодара, Воронежа, Брянска, СПб и других городов) перерос в конференцию на весь день. И сегодня хотим поделиться с вами видео докладов.

1. «Zabbix: прошлое, настоящее и будущее», Алексей alexvl Владышев, Zabbix.





2. «Zabbix в Badoo или о чем не пишут в мануале», Илья ableev Аблеев, Badoo.

NEW: Наш Screens Controller для Zabbix.

Можно прочитать много книг по базам данных, написать кучу приложений на аутсорс или для себя. Но при этом невозможно не наступить на грабли, при работе с действительно большими базами/таблицами особенно, когда downtime на большом проекте хочется свести к минимуму, а еще лучше совсем избежать. Вот здесь самые простые операции, как например изменение структуры таблицы может стать более сложной задачей. Наиболее интересные случаи, проблемы, грабли и их решения из личного опыта с которыми нам на проекте Pushwoosh пришлось столкнуться описаны под катом. В статье нет красивых картинок, зато есть много сухого текста.

Решил поделиться с вами опытом настройки кластера PostgreSQL 9.3, состоящего из двух нод, управлением которого занимается pgpool-II, без использования Stream Replication (WAL). Надеюсь, кому-нибудь будет интересно.

Схема:



Как Вы понимаете, это будут два отдельно стоящих сервера, которыми будет управлять pgpool-II.

Конфигурация нод с PostgreSQL:
Оба сервера идентичны по своим аппаратным составляющим.

• 4vCPU;
• 16 Гб памяти;
• CentOS 6.5;

Диски:

• 50 Гб — система;
• 100 Гб — pg_xlog
• 500 Гб — каталог с данными

Пример,

Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda3        48G  7.4G   38G  17% /
tmpfs           7.8G     0  7.8G   0% /dev/shm
/dev/sda1       194M   28M  157M  15% /boot
/dev/sdb1        99G  4.9G   89G   6% /var/lib/pgsql/9.3/data/pg_xlog
/dev/sdc1       493G  234G  234G  50% /var/lib/pgsql/9.3/my_data

Конфигурация нод с pgpool-II:

• 4vCPU;
• 8 Гб памяти;
• CentOS 6.5;

Диски:

• 50 Гб — система;

Про установку PostgreSQL в детали вдаваться не буду, так как она стандартная.

Настройка pgpool-II.
За основу настройки pgpool-II, взял инструкцию с официального сайта: www.pgpool.net/pgpool-web/contrib_docs/simple_sr_setting2_3.3/index.html

Хотел бы обратить внимание только самые важные моменты:

^{Капитан Немо у штурвала «Наутилуса»}

Индексы — один из самых мощных инструментов в реляционных базах данных. Мы используем их, когда нужно быстро найти какие-то значения, когда объединяем базы данных, когда нужно ускорить работу SQL-операторов и т.д. Но что представляют собой индексы? И как они помогают ускорять поиск по БД? Для ответа на эти вопросы я изучил исходный код PostgreSQL, отследив, как происходит поиск индекса для простого строкового значения. Я ожидал найти сложные алгоритмы и эффективные структуры данных. И нашёл.

Здесь я расскажу о том, как устроены индексы и как они работают. Однако я не ожидал, что в их основе лежит информатика. В понимании подноготной индексов также помогли комментарии в коде, объясняющие не только как работает Postgres, но и почему он так работает.

Сегодня я хочу рассказать о замечательном инструменте, название которого вынесено в заголовок статьи. Разумеется, моей целью не является написание подробного руководства по Apache JMeter. В своей статье я хочу лишь зафиксировать ряд, на мой взгляд, не очевидных моментов, с которыми мне пришлось столкнуться в своей повседневной работе. Я надеюсь, что моя статья будет полезна (сразу предупреждаю, картинок будет много). 

Данное руководство предназначено для случая, когда уже есть настроенный сервер с установленной OTRS. Подробное руководство об установке OTRS v4 в Windows-среде можно прочитать в здесь .

Что-то в последнее время технические статьи о виртуализации (да и не только о виртуализации) скатываются к формату «в новой версии ожидается такая фича». Складывается ощущение, что разбор механизмов и описание опыта, проблем и решений интересны только зарубежным экспертам. С другой стороны, есть такая проблема у экспертов — если что-то изучил, оно становится элементарным и воспринимается само собой разумеющимся, настолько, что писать об этом как-то глупо. Особенно если уже было кем-то описано где-то. Когда-то. На каком-то языке. Ниженаписанное — плод консолидации личных заметок, сначала предназначавшийся для личного упорядочивания мыслей, но наупорядочив значительный объём текста, подумал, что кому-то может пригодиться.

Типовая проблема «виртуализаторов» — владелец сервиса, заказчик или пользователь жалуется, что у него «тормозит» виртуальная машина. Так как виртуализация предполагает консолидацию большого количества ВМ на базе одного комплекта аппаратных ресурсов, переподписку (overprovision — когда мы предполагаем, что серверы не затребуют одновременно максимум своих ресурсов, а значит, например, в 40 ГБ физической памяти мы можем натолкать не 10 серверов по 4 ГБ RAM, а 15, используя Dynamic Memory), а кроме того, серверы могут тормозить и из-за ошибок в программных компонентах и их настройках, то каждый раз приходится решать за что хвататься и куда смотреть в первую очередь. Особенно, если с таким ёмким описанием проблемы, как «тормозит машина» не предоставлено никакой диагностической информации, как чаще всего и бывает. Под катом небольшое руководство для этого случая.

В этой публикации я хотел рассказать об интересной, но незаслуженно мало описанной на Хабре, системе управления контейнерами Kubernetes.

Что такое Kubernetes?

Kubernetes является проектом с открытым исходным кодом, предназначенным для управления кластером контейнеров Linux как единой системой. Kubernetes управляет и запускает контейнеры Docker на большом количестве хостов, а так же обеспечивает совместное размещение и репликацию большого количества контейнеров. Проект был начат Google и теперь поддерживается многими компаниями, среди которых Microsoft, RedHat, IBM и Docker.