
Async/await в C#: концепция, внутреннее устройство, полезные приемы

Разработчик
Приложения ASP.NET Core по-настоящему кросс-платформенны и могут запускаться в «никсах», а соответственно, и в Docker. Посмотрим, как их можно упаковать, чтобы развертывать на Linux и использовать в связке с Nginx. Подробности под катом!
Для глубокого обучения нейронных сетей (DNN) с помощью TensorFlow служба «Машинное обучение Azure» предоставляет пользовательский класс TensorFlow
средства оценки Estimator
. Средство оценки TensorFlow
в пакете Azure SDK (не следует путать с классом tf.estimator.Estimator
) позволяет легко отправлять задания обучения TensorFlow для одноузловых и распределенных запусков в вычислительных ресурсах Azure.
Прошло уже достаточно времени с выхода обновленного Angular. В настоящее время множество проектов завершено. От "getting started" множество разработчиков уже перешло к осмысленному использованию этого фреймворка, его возможностей, научились обходить подводные камни. Каждый разработчик и/или команда либо уже сформировали свои style guides и best practice либо используют чужие. Но в тоже время часто приходится сталкиваться с большим количеством кода на Angular, в котором не используются многие возможности этого фреймворка и/или написанного в стиле AngularJS.
В данной статье представлены некоторые возможности и особенности использования фреймворка Angular, которые, по скромному мнению автора, недостаточно освещены в руководствах или не используются разработчиками.