Пакеты в Java появились с самого начала, во времена, когда язык еще назывался Oak. Их описание уже присутствует в его ранних спецификациях.

Java-пакеты реализуют так называемое пространство имен (namespace), позволяющее использовать в проекте файлы с одинаковыми именами. Такой подход существует с давних времен во многих языках.

Также с помощью пакетов разработчики структурируют файлы удобным и понятным для себя способом, т. к. чем их больше используется в программе, тем в них сложнее становится ориентироваться. Если они будут размещаться бессистемно, то это рано или поздно приведет к полному запутыванию кодовой базы и дезориентации программистов.

И наконец, с помощью пакетов можно ограничивать доступ (из других пакетов) как целиком к классам, так и к их отдельным элементам.

Об этом и многом другом и пойдет речь в данной статье.

При оценке требований базы данных к оборудованию требуется учет многих факторов. И здесь у Postgres есть одна интересная особенность, которая почти всегда ускользает от внимания разработчиков, потому что она искусно спрятана между столбцами таблиц.

Для хранения данных, используемых при работе программы, применяются переменные того или иного типа. Например, если требуется сохранить имя игрока, то создается переменная String name, если целочисленное значение, то int number и т. д. Когда таких значений немного или их количество заранее известно, то для них приемлемо использовать отдельные переменные.

Но что делать, когда в программе задействовано не одно, а 10 чисел, или их количество становится известно только на этапе запуска приложения, когда пользователь вводит его с клавиатуры? Или в какой-то игре может участвовать разное количество игроков, устанавливаемое при ее старте. В таких ситуациях отдельными переменными уже не обойтись, т. к. их точное количество будет невозможно определить. Да и, если все же попытаться это сделать, код станет громоздким и не универсальным, а работа с ним будет крайне ограниченной из-за невозможности использования цикла для автоматизированной обработки данных.

Вот тут-то и приходит на выручку такая структура данных как массив, которая позволяет хранить в себе значения одного типа, что значительно упрощает их обработку.

Ранее я рассказывал о том, как запустить PostgreSQL в Docker. Тогда речь шла об использовании «ванильных» образов Postgres и поднятии одного хоста. В большинстве случаев этого достаточно как для тестов, так и для экспериментов, но нужно понимать, что в промышленной эксплуатации чаще всего используются высокодоступные (отказоустойчивые, кластеризованные) конфигурации PostgreSQL.

Сегодня я покажу, как запустить уже целый кластер PostgreSQL в Docker, а также в тестах через Testcontainers, и как вручную инициировать смену мастер-хоста.

К каждому собеседованию важно готовиться и проще всего это делать, когда перед глазами есть готовый материал. В данной публикации я хочу поделиться с вами своей шпаргалкой, которую использую перед собеседованиями для повторения структур данных в Java.

В ходе использования postgresql совместно с sqlalchemy я столкнулся с рядом особенностей, которые слабо документированы, о которых мне и хотелось бы поведать

Тут описаны как простые примеры использования, так и решения разнообазных проблем. Так что если вы являетесь пользователем postgresql и sqlalchemy данная статья может значительно упростить вашу жизнь

Привет! Меня зовут Антон Казачков, я специалист вендорской поддержки СУБД Platform V Pangolin. Это реляционная СУБД уровня enterprise, которая разработана в СберТехе на основе PostgreSQL и доработана до корпоративного уровня надёжности и производительности. Сегодня Pangolin — целевая СУБД Сбера, основа для миграции всех существующих приложений и разработки новых.

Расскажу о ситуациях, с которыми сталкиваются команды на последних этапах миграции СУБД и в начале производственного цикла. На Хабре часто обсуждаются нюансы переезда СУБД из разных проприетарных версий на PostgreSQL. А вот информации о том, как вводить базы в эксплуатацию и выявлять производственные «болячки», на мой взгляд, не так много.

Привет, сегодняшняя статья будет о некоторых тонкостях загрузки и инициализации классов и немного о производительности (совсем чуть-чуть и в самом конце).

Поводом для написания статьи стал вопрос на StackOverflow. Откройте, но не торопитесь читать ответ ;)

У нашего разработчика Михаила Ефремова есть хобби — читать книги и делать подборки особенно полезных. В этой статье он расскажет, как собрал книжную полку с лучшими, на его взгляд, книгами для разработчиков и поделится мнением о них. Миша подобрал книги по алгоритмам, архитектуре, базам данных, Linux/UNIX, Golang, Python.

После рассказа о том, как я получил работу в Amazon, в этом посте на reddit мне задали множество вопросов о том, как мне помог LeetCode в подготовке к собеседованиям.

В статье я отвечу на эти вопросы.

Сколько времени это заняло?

Я начал готовиться за 2-3 месяца до собеседований в BigTech. В то время я тратил по 2-3 часа в день на подготовку.

Статья о том, как шаг за шагом при дефиците свободного времени обучиться и устроиться на работу сразу Middle Java разработчиком перескочив через Junior ступеньку, основанная на личном опыте, и о том, как мне это помогло, когда сразу после трудоустройства пришлось тянуть проект практически в solo.

Статья родилась как некий ответ на вопросы, которые мне часто задавали люди, находящиеся в таком же положении, как и был когда‑то я, когда времени на обучение почти нет и хочется войти в IT кем‑то выше, чем Junior разработчик.

За 4 месяца самостоятельной жизни моего первого бота стало понятно, что пользователям не хочется что‑либо вводить в поле сообщения. Что значительно удобней было бы просто нажимать на очередную кнопку при выборе формы документа. Иными словами, в целях упрощения взаимодействия с ботом необходимо минимизировать возможность использовать обычную клавиатуру смартфона или ПК.

И такая возможность есть, если применить InlineKeyboard — вариант кнопок (за которыми скрыт необходимый функционал), прикрепленных непосредственно к сообщению от бота.

Применить такую клавиатуру я решила при разработке другого бота. Однако столкнулась с тем, что ни в документации Telegram bot Api, ни в статьях / разборах, размещенных в Интернет, нет прозрачного пошагового пояснения всей цепочки процессов. Разобравшись для себя с взаимосвязями вызовов в InlineKeyboard я решила этим поделиться с другими разработчиками.

Почему масштабировать вообще сложно?

В сети много текстов, так или иначе касающихся масштабируемости кода, но авторы очень часто упускают одну главную вещь: почему масштабировать — это сложно.

Основная причина тут в том, что как только вы начинаете изменять какую-то большую систему, она начинает разваливаться. Ну, за исключением тех случаев, когда у вас вообще всё на 100% покрыто тестами. Однако, в реальном мире история с покрытием тестами такова, что код современных приложений покрыт (в лучшем случае) примерно на 1%.

Может быть, 100% покрытие тестами — это реальность не только для библиотек, утилит или компиляторов (ведь мы можем формализовать их поведение математически), но и для веб-приложения? Да не, фигня какая-то...

Курсов и историй про то, как развиваться на старте карьеры в IT, в интернете полно. Но как быть, если ты уже хороший специалист и хочешь большего? С чего вообще начать и с какой стороны подступиться к росту и обучению?

Мы поговорили с Алёной Батицкой, фронтенд-разработчиком, фрилансером и эдьюкейтером. Она учитель по образованию, сотрудничает с несколькими онлайн-школами и расскажет про то, как оценить свои навыки, кто поможет составить план развития и почему важно соблюдать гигиену обучения. Передаем ей слово.

Данная статья может быть интересна тем, кто только изучает Stream API, либо набирает практический опыт их использования. В ней раскрывается функционал, плюсы и минусы использования Parallel Stream, но не касаемся использования последовательных Stream API в целом.

Параллельные потоки стали мощной функцией в Java 8 и более поздних версиях, предлагая разработчикам возможность без особых усилий выполнять операции сбора данных параллельно. Используя возможности многопоточности современных компьютеров, параллельные потоки могут значительно повысить производительность вашего кода. В этой статье мы рассмотрим несколько примеров использования параллельных потоков, подчеркнув их преимущества в различных сценариях.

Java — настолько популярный и развитый язык, что контента на любую связанную с ним тему хоть отбавляй. Будь то технические разборы, обзоры популярных библиотек с открытым исходным кодом, статьи о поиске работы Java-программистом, сравнение с другими языками — всего не перечесть. Поиск по слову «java» в гугле выдал мне около 1,56,00,00,000 (?) результатов.

Небольшая статья с примерами использования Stream API в Java8, которая, надеюсь, поможет начинающим пользователям освоить и использовать функционал.

Недавно у нас вместе с VK прошла образовательная движуха по поиску первой работы в IT.

Под катом — выдержка из нашего первого разговора с Анной Атрошкиной, IT-рекрутером из INDEX. Она рассказала о том, как устроен IT-рынок и дала несколько советов новичкам.

Готовьтесь