Финал цикла про облачную LLM на 16 ГБ VRAM.

За две предыдущие статьи мы подняли собственную локальную модель на облачном сервере с GPU на 16 ГБ VRAM, разобрались с vLLM и tool calling, собрали агентный бэкенд на LangGraph с MCP-серверами, получили вокруг него полноценный REST API из коробки и обернули все это в FastAPI-сервис через LangGraph SDK.

В этой части закрываем полный стек: к готовому агентному бэкенду на LangGraph подключаем официальный ChatGPT-подобный фронтенд от LangChain — agent-chat-ui. Переводим на русский, добавляем переключатель между тремя агентами разной архитектуры и удаление чатов. Закрываем API Bearer-авторизацией с разбором нюансов, которых нет в документации. Деплоим всё на VPS с доменом и SSL — LangGraph внутри контура, наружу смотрит только фронт.

Как бы мы ни пытались отказаться от этого инструмента в поисках более изящных алгоритмических решений, каждый раз мы к нему возвращаемся.

В прошлой статье про Гамма-флип я вскользь касался механики работы с отклонениями, но не раскрыл тему до конца.

В этой статье мы углубимся в стохастический анализ и рассмотрим методы определения стационарности временных рядов в реальном времени. Разберем математический аппарат расширенного теста Дики-Фуллера (ADF), причины его интеграции в ядро нашей торговой системы и особенности реализации на Python при работе с большими массивами данных.

VK без предупреждения удаляет IP-адреса. Доступ к Telegram блокируют со всех российских VPS. Обход белых списков классическим способом - под угрозой. Это не список проблем — это первые два месяца работы VPN-сервиса в 2026 году.

Все начиналось обычно: без мата, ругани, алкоголя...

В 2026 для VPN нужна маскировка. А нет никакой лучшей маскировки, чем уже работающий легитимный сервис. Силами NGINX-streams и HTTP2 это сделать довольно легко.

История пока не окончилась и полноценный доступ к инфраструктуре я не вернул. В этой статье я на своем примере покажу, к каким катастрофическим последствиям может привести одна ошибка — использование одного домена для всей инфраструктуры. Моя история - это предупреждение для рядовых айтишников. Не претендую на качественную техническую статью, поэтому буду писать её простым слогом.

Полгода назад, в очередной раз поднимая упавший VPN, я поймал себя на ощущении дежавю. Сценарий повторялся: ещё один сервис перестал работать, ещё один «надёжный» метод оказался временным, ещё несколько часов ушли не на работу, а на борьбу за саму возможность в неё вернуться.

В какой-то момент пришло неприятное, но трезвое осознание: дальше стабильных способов обхода ограничений будет становиться только меньше. Бесконечно чинить VPN — это уже не стратегия. И если тенденция сохранится, работающих способов будет становиться всё меньше.

Именно в этот момент я впервые задумался не о новом сервисе или очередной конфигурации, а о более радикальном подходе — о смене самой точки входа в сеть. О Starlink я задумывался уже давно, учитывая, что он работает буквально во множестве соседних стран.

За последние пару лет Starlink стал практически синонимом «интернета там, где его нет». Спутниковая связь, минимальная инфраструктура, высокая скорость, быстрая установка — выглядит как идеальное решение для удалённых территорий, экспедиций, резервных каналов связи и нестандартных задач таких как обход цензуры, Иран тому пример.

Но есть один нюанс: официально Starlink в России не работает.

И дальше началась история, которая довольно быстро показала: формулировка «невозможно» здесь не совсем точная. Скорее ...

Владимир Крылов, профессор математики, научный консультант Artezio и один из самых глубоких русскоязычных экспертов по применению ИИ в разработке, дал интервью по итогам года. Мы поговорили о том, почему reasoning-модели галлюцинируют вдвое чаще обычных (и это математически неизбежно), почему OpenAI объявил «код красный» и отстаёт от Google, и правда ли, что программисты, умеющие писать код только руками, скоро вымрут как вид. Спойлер: Паваротти не умел читать ноты, и это кое-что говорит о будущем vibe-coding.

Владимир Крылов регулярно проводит лекции о практическом применении LLM в разработке на канале Ai4dev. Если хотите разобраться в теме глубже, чем позволяет это интервью в блоге ЛАНИТ, подписывайтесь.

В 2026 году VPN — это не про скачал конфиг и забыл, а про позиционную войну. Если ты не крутишь настройки сам, их «скрутит» регулятор на узле связи.

(Ориентированный) граф — это набор узлов, соединённых стрелками (рёбрами). В узлах и рёбрах могут содержаться данные. Вот примеры графов:

Я сделал видеосвязь для семьи: один бинарник, домен, 200 рублей в месяц — и всё работает

Когда российское правительство начало блокировать звонки один за другим, я понял, что нужно что-то делать. Семья должна оставаться на связи — это не обсуждается. Но все популярные решения либо заблокированы, либо требуют VPN, либо сложны для установки, а также не дают полного контроля над данными.

Казалось бы, простая задача. Но оказалось, что даже в 2025 году создать полностью автономное решение для видеозвонков — это целое приключение.

Недавно вышла коллекция моделей от Alibaba - Qwen3-VL:

https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3-vl-68d2a7c1b8a8afce4ebd2dbe

В новостях всё чаще говорят об «ИИ‑диктофонах» — гаджетах, которые записывают каждый ваш разговор в течение дня, отправляют аудио в облако, превращают его в текст и даже готовят краткую сводку по итогам. Звучит футуристично, но такие решения стоят дорого, требуют постоянной подписки и вызывают вопросы о приватности.

Лично мне идея тотальной записи кажется избыточной. Зато куда практичнее другая задача: получить точную текстовую расшифровку лекции, доклада или публичного выступления. Чтобы потом не переслушивать часы аудио, а быстро найти нужную цитату или мысль простым поиском по тексту.

В этой статье я покажу, как построить такую систему без платных подписок и полностью под вашим контролем. Всё, что нужно — обычный диктофон за 1–3 тыс. рублей или даже просто приложение на телефоне — тогда затраты вообще равны нулю, и набор бесплатных, открытых программ, которые работают на вашем компьютере. Я купил диктофон для теста и поделюсь результатами.

Сердцем решения станет OpenAI Whisper — мощная технология распознавания речи от создателей ChatGPT. Главное её преимущество — она может работать полностью автономно на вашем ПК, не отправляя никуда ваши данные. К тому же Whisper распространяется как open‑source: исходный код и модели доступны бесплатно — вы можете скачать, использовать и при необходимости даже модифицировать.

Мои скрипты выложены на GitHub.

Салют! Франция — замечательная страна. Она подарила миру много чего — изысканную кухню, шедевры искусства, от живописи до литературы, шикарнейшее кино и... одну из первых техногенных Зон Отчуждения в 20-м веке.

Добро пожаловать в «Красную Зону», «Зону Руж», или попросту «Французскую Зону Отчуждения». Но прежде, чем рассказать о ней, давайте запрыгнем в метафоричный «делориан» дока Брауна и отправимся почти на сто лет назад. В жерло бесконечной кровавой бани, получившей название «Верденская мясорубка».

Мой первый AI агент: я пью чай, а Мила ищет вакансии (ожидания vs реальность)

Волна хайпа ИИ агентов докатилась до меня в марте 2025. К тому времени я 7 месяцев общалась с ChatGPT и месяц учила Python и Machine Learning. Я была занята созданием собственной нейронной сети, тестированием моделей и еще имела опыт построения простого Телеграм-бота. Иными словами, загружена под завязку, когда со всех сторон стали доносится истории про то, как «ИИ агент создал сайт за 2 часа». Не выдержав этого натиска, я решила разобраться и построить своего агента. И вот что из этого вышло.

Прошивка чипа BIOS с использованием внешнего девайса — надежный способ восстановить работоспособность ноутбука, если микропрограмма повреждена. Загрузка извне позволяет обойтись без запуска ОС, с прямым доступом к SPI-флеш-памяти. Сегодня покажу пошаговый процесс прошивки и расскажу, какие тут могут быть нюансы.

Сразу отмечу, что это пост для начинающих любителей электроники. Профессионалы и так отлично знают, как нужно «шить». Но если захотите поделиться опытом — приходите в комментарии, буду рад!

 Настоящая статья продолжает недавно начатую дискуссию о том, полезно ли читать научную фантастику на работе. При этом, мы в киберклубе стремимся не столько подобрать оправдательные аргументы для руководителей нашей компании, сколько сгенерировать идеи для себя о том, как инженерам выжать максимальную полезность подобного фантастического чтения.

 Кстати, полезным побочным эффектом обсуждения оказалось размышление об инженерии как об искусстве.

Привет, Хабр! Меня зовут Павел Минкин, тружусь в качестве DevOps-инженера в FinTech-компании. Интересуюсь технологиями, автоматизирую все, что попадает под руку, верю в DevSecOps, провожу вебинары.

Давайте ответим на вопросы, которые витают в воздухе, но остаются незаданными: а что произойдет, если засунуть AI приложение в кластер? А надо ли это делать? И как это сделать минимальным количеством инструментов? А можно без GPU?

Рынок кибербезопасности растёт, но информации о том, как устроены собеседования в этой сфере, катастрофически мало. Статьи в открытых источниках либо поверхностны, либо устарели, либо написаны людьми, которые опираются на какие-то штучные примеры из свой жизни и карьеры. Эта статья — попытка закрыть пробел и дать структурированный гид для тех, кто хочет понять, через какие этапы придётся пройти как начинающему, так и матерому кибербезопаснику на пути к заветному офферу и работе мечты.

ИБшный рынок труда неразрывно связан с рынком IT, поэтому многие приемы и паттерны были переняты у старших коллег. Но, тем не менее, мир собеседований в кибербезе имеет достаточное количество нюансов, расхождений с оригиналом и самобытности, о которых стоит упомянуть.

Во второй половине XX века в качестве объединяющей теории основ физики-теоретики предложили теорию струн. Однако теория струн не оправдала возложенных на неё надежд. Поэтому мы считаем, что научному сообществу необходимо пересмотреть вопрос о том, что представляют собой элементарные силы и частицы.

С первых дней существования общей теории относительности ведущие физики, такие как Альберт Эйнштейн и Эрвин Шрёдингер, пытались объединить теорию гравитации и электромагнетизма. Много попыток было предпринято в XX веке, в том числе Германом Вейлем.

Наконец, похоже, мы нашли единую основу для размещения теории электричества и магнетизма в рамках чисто геометрической теории. Это означает, что электромагнитные и гравитационные силы являются проявлениями пульсаций и искривлений в геометрии пространства-времени.

В 1986 году великий физик Ричард Фейнман расследовал катастрофу космического челнока «Челленджер» в составе комиссии Роджерса. Как мог произойти этот ужасный взрыв? В NASA были умные люди. Cотни инженеров работали над запуском годами. Как все могло свестись к этому взрыву? Погребенные в сложных инженерных отчетах и жаргоне, комиссия и общественность пытались понять технические причины взрыва.