Представьте, что у вас есть свой канал в телеге. Допустим, вы высказываете непопулярную политическую точку зрения и, соответственно, ловите хейт в личку со стороны читателей и проходящих мимо. Или вы продаете что-то через свой канал, но клиентов так много, что один продажник не справляется.

Проблем много, а решение одно: сделать Телеграм бот, который будет работать посредником между вашими пользователями/клиентами и вашей командой поддержки.

Я расскажу, как запустить такого бота бесплатно в 1 клик, и поделюсь кодом.

В этой статье мы будем говорить о нашей старой инфраструктуре, основанной на Nginx, ее болячках, а также выгоде, которую мы получили после миграции на Envoy. Мы сравним Nginx и Envoy различными способами. Также кратко коснемся процесса миграции, текущего состояния, а также проблем, возникших при переходе.

• Низким уровнем вхождения и простотой кода (для понимания/отладки другим сотрудником)
• Простые скрипты ROS не создают никакой нагрузки и работают даже на hAP Lite
• Масштабируемость – возможность подключения большого количества VPN-шлюзов с целью снижения нагрузки или географического распределения
• Возможность использования Mikrotik CHR в качестве VPN-сервера
• «1хN» – 1 SMS-шлюз на неограниченное количество роутеров с возможностью расширения при росте нагрузки
• Возможность привязки отдельного роутера к «конкретному» модему (для чего? – об этом позже)
• Использование всего одного php скрипта на удаленном сервере
• Не важно какое устройство инициировало VPN-соединение, авторизация по ссылке из SMS
• Ведение log'а всех авторизаций на сервере (можно вкл/выкл)
• Увеличение отказоустойчивости и снижение нагрузки системы путем отправки SMS рандомно с нескольких модемов
• Возможность отправки SMS через платные SMS-шлюзы (в коде на примере smsc.ru)
• Функция Firewall – доступ только у роутеров занесенных в список (можно вкл/выкл)
• Новое: Отправка кодов через Synology Chat и Telegram Bot. Причем различным пользователям уведомления могут доставляться по различным каналам.

В Python много отличных доступных «из коробки» модулей. Один из самых полезных — collections. Он содержит «специализированные типы для создания контейнеров», являющихся альтернативами универсальным dict, list, set и tuple. Ниже мы рассмотрим три содержащихся в модуле класса, с которыми большинство питонистов сталкивались, но постоянно забывают применять на практике.

Вступление

Пока крупные производители конечных устройств Zigbee в борьбе за кошельки пользователей имитируют поддержку оборудования сторонних производителей, группы энтузиастов изучают стандарты протоколов и изобретают "альтернативные" всеядные программные и аппаратные решения для работы с устройствами Zigbee.

Наибольший толчок развития DIY шлюзам дал проект zigbee2mqtt. На момент написания заметки в проекте реализована поддержка 785 устройства от 140 производителей.

Поиск показал наличие интересных конкурентных проектов AqaraHub(написан на с, похоже, что развитие приостановлено, последний коммит был 5 месяцев назад), нативная поддержка в ioBroker (проект ведет наш соотечественник Киров Илья), нативная поддержка в Home-assistant (поддержка появилась после появления библиотеки zigpy, активно развивается, но пока далека от совершенства). Обзор программных шлюзов хорошо разобран в интернете, имеется множество статей, желающий найдет информацию по тэгам в конце статьи.

Готовы к запуску?

Предыстория

Так уж случилось, что нужно мне было где-то хранить более 1.5тб данных, да еще и обеспечить возможность скачивания их обычными пользователями по прямой ссылке. Поскольку традиционно такие объемы памяти идут уже на VDS, стоимость аренды которых не слишком вкладывается в бюджет проекта из категории «от нечего делать», а из исходных данных у меня был VPS 400GB SSD, куда при всем желании 1.5тб картинок без lossless сжатия поместить не удастся.

Отправка первого сообщения пользователю — приветствуем и подписываем

Установка Webhook для работы bot на viber и отправка первого POST запроса к backend мессенджера

Не хватает бота — тогда начнем

Прежде чем фича попадет на прод, в наше время сложных оркестраторов и CI/CD предстоит пройти долгий путь от коммита до тестов и доставки. Раньше можно было кинуть новые файлы по FTP (так больше никто не делает, верно?), и процесс «деплоя» занимал секунды. Теперь же надо создать merge request и ждать немалое время, пока фича доберётся до пользователей.

Часть этого пути — сборка Docker-образа. Иногда сборка длится минуты, иногда — десятки минут, что сложно назвать нормальным. В данной статье возьмём простое приложение, которое упакуем в образ, применим несколько методов для ускорения сборки и рассмотрим нюансы работы этих методов.