О простых и продвинутых способах запуска PostgreSQL в Docker: добавляем healthcheck, ставим на мониторинг, настраиваем параметры.

Всем привет. Сегодня я хотел бы поговорить о многопоточности. Вернее, не о многопоточности вообще, а о таком её механизме как ForkJoinPool. Нельзя сказать, что данная технология является новой (она появилась ещё в Java 7), или что в сети нельзя найти материалы по данной теме. Информации хватает. Например, для глубокого погружения могу порекомендовать лекцию блистательного Алексея Шипилёва, которую можно без труда найти на YouTube. Но лично мне большинство этих материалов показались либо слишком сложными, либо наоборот – поверхностными. Так же некоторые из них содержат явные ошибки, что вносит ещё большую неразбериху в данную тему. Судя по тому, что в комментариях под одной из этих статей я нашёл вот такую картинку, подобные проблемы были не только у меня.

Введение

Данная статья может быть интересна тем, кто только изучает Stream API, либо набирает практический опыт их использования. В ней раскрывается функционал, плюсы и минусы использования Parallel Stream, но не касаемся использования последовательных Stream API в целом.

Параллельные потоки стали мощной функцией в Java 8 и более поздних версиях, предлагая разработчикам возможность без особых усилий выполнять операции сбора данных параллельно. Используя возможности многопоточности современных компьютеров, параллельные потоки могут значительно повысить производительность вашего кода. В этой статье мы рассмотрим несколько примеров использования параллельных потоков, подчеркнув их преимущества в различных сценариях.

java.util.concurrent.CompletableFuture - класс не новый. Он предстал перед нами во всём своём величии в 2014-м году вместе с выпуском Java 8. Много лет с тех пор прошло, а проще он не стал.

Мы в компании называем их "фьючи". На хабре было много материала по отдельным частям их функциональности, но я решил поставить перед собой более серьёзную задачу - постараться разобрать внутреннее устройство и многие неочевидные нюансы работы с этим классом.

Переход от базовых приложений к более сложным требует использования Spring Security для обеспечения безопасности. Новая версия, Spring Security 6, изменяет некоторые базовые реализации, а русскоязычных материалов на эту тему очень мало. В этой статье мы рассмотрим JWT-аутентификацию и авторизацию с помощью Spring Boot 3 и Spring Security 6, чтобы помочь начинающем разработчикам разобраться и начать пользоваться базовым функционалом этой библиотеки. Цель данной статьи - показать, как использовать JWT-аутентификацию с API-интерфейсами.

Привет, Хабр! В нашем сегодняшнем материале тестировщики Максим Жигарев и Артем Сенько из Блока ИТ‑развития инвестиционного бизнеса РСХБ‑Интех расскажут, как они автоматизировали тестирование в ИнвестБлоке с использованием Java. Материал основан на докладе, с которым Артем и Максим выступили в рамках внутреннего митапа для сотрудников РСХБ.

В 2024 году изучение Java остается одним из актуальных направлений для тех, кто стремится стать профессиональным разработчиком.

В настоящее время существует множество бесплатных ресурсов, которые предлагают уроки по Java, от курсов до университетских программ, что делает доступным изучение этого языка программирования для широкого круга людей. 

 Изучения Java в 2024 году остается актуальным по нескольким причинам:

1. Популярность: Java является одним из самых популярных языков программирования в мире и сохранит свою популярность и в 2024 году. Множество компаний и организаций используют Java для разработки приложений и веб-сервисов, поэтому знание этого языка будет востребовано.

2. Карьерные возможности: Знание Java открывает широкий спектр карьерных возможностей. Работа с Java может предоставить вам возможность работать в таких областях, как разработка мобильных приложений, веб-разработка, разработка игр, аналитика данных и многое другое.

3. Android-разработка: Java является популярным языком программирования для разработки приложений под платформу Android. С учетом того, что Android продолжает быть одной из самых популярных мобильных операционных систем в мире, знание Java будет необходимым для разработки приложений для этой платформы.

4. Устоявшийся экосистема: Java имеет богатую экосистему инструментов и фреймворков, которые помогают разработчикам ускорить процесс разработки и повысить производительность. Знание Java позволит вам использовать все преимущества этой экосистемы и упростить свою работу.

Планирование - это процесс выполнения части логики приложения в определенное время в будущем. Запланированные задания - это часть бизнес-логики, которая должна выполняться по таймеру. Spring позволяет нам запускать запланированные задания в контейнере Spring с помощью некоторых простых аннотаций.

В этой статье мы покажем, как настраивать и запускать запланированные задания в приложениях Spring Boot.

Exchange — обменник или точка обмена. В него отправляются сообщения. Exchange распределяет сообщение в одну или несколько очередей. Он маршрутизирует сообщения в очередь на основе созданных связей (bindings) между ним и очередью.

Exchange не является Erlang-процессом. Из соображений масштабируемости exchange — это строка (ссылка на модуль с кодом, где лежит логика маршрутизации) во встроенной базе данных mnesia. 1 тысяч обменников будут потреблять всего 1МБ памяти.

Алексей Барабанов, IT-директор «Хлебница» и спикер курса «RabbitMQ для админов и разработчиков», подготовил конспект, который поможет научиться запускать и настраивать RabbitMQ в Docker. Вы поймёте, как конфигурировать параметры запуска, а также узнаете о возможностях управления через веб-интерфейс.

• Atomic
• Locks
• Collections
• Synchronization points
• Executors
• Accumulators _jdk 1.8_

Обычно мы подключаем сбор метрик в prometheus к нашим web‑приложениям с помощью каких‑то клиентских библиотек, которые отдают метрики на /metrics. В этой статье я хочу рассказать как визуализировать Latency с помощью Histogram метрики.

Будет полезно тем, кто еще не строил метрики из Prometheus, а так же тем, кто хочет понять как их интерпретировать.

Вводная часть

Kubernetes, также известный как k8s — это портативная расширяемая платформа с открытым исходным кодом для управления контейнеризованными рабочими нагрузками и сервисами, которая облегчает как декларативную настройку, так и автоматизацию. Kubernetes можно настроить как в локальной, так и в облачной инфраструктуре. Однако, кластер Kubernetes немного сложен в настройке и требует значительных ресурсов, что затрудняет развертывание на локальной машине для обучения или разработки. Это приводит к тому, что не для каждого бизнеса перейти на полноценный k8s представляется возможным. К счастью, на этот случай есть более легкое решение в виде k3s.

При работе с распределенными системами вы, скорее всего, в первую очередь ознакомитесь с различными паттернами взаимодействия. Большинство программистов прекрасно осведомлены о существующих вариантах:

— at-most-once (максимум один раз)
— at-least-once (минимум один раз)
— и exactly-once delivery (строго одноразовая доставка).

Они хорошо описаны в различных публикациях, поэтому вкратце напомним, что при доставке at-most-once сообщение может быть потеряно. При доставке at-least-once все сообщения будут доставлены один или несколько раз. А exactly-once доставки не существует. Впрочем, это не совсем так. С точки зрения доставки сообщений "exactly-once" невозможна, но при использовании таких методов, как дедупликация, мы можем добиться "effectively-once" (эффективно один раз), что является гораздо более подходящим названием. Результат или эффект может быть достигнут один раз, и это выполнимо.