Developer
Подобная статья должна была появиться раньше, лет десять или пятнадцать назад, когда Agile только начинал внедряться в ИТ-компаниях. Сколько можно бы было избежать ошибок, проблем, конфликтов, , если бы менеджеры сразу подходили к вопросу правильно, не отвлекаясь на лишние действия …
Зато за это время накопился опыт "внедрений" Agile в разных условиях, в разных компаниях, который следует обобщить и повсеместно распространять.
Всем привет! Меня зовут Виктор, и более трёх лет я работаю с языковыми моделями – от проприетарных решений вроде ChatGPT до open-source систем, которые можно разворачивать локально и встраивать в собственные продукты. Я застал времена жутких галлюцинаций GPT-3.5 и ждал обещанного GPT-5 – того самого почти AGI, которое, казалось, вот-вот появится.
За это время многое изменилось: появились десятки моделей, которые можно запустить даже на слабом ноутбуке, и мощные коммерческие системы, способные понимать с полуслова. Но одно остаётся неизменным – AGI так и не случилось.
Если два года назад нам уверенно обещали, что «всё уже близко», то теперь даже крупнейшие компании признают: ждать придётся долго.
И это не плохо. Просто разработчикам, приходится учиться работать с тем, что есть, и извлекать максимум пользы из нынешних LLM.
За годы работы с моделями я выработал ряд принципов, которые помогают получать стабильные и читаемые результаты. На первый взгляд – ничего нового: это те же инженерные практики, которые мы применяем в обычном программировании.
Но в контексте LLM они начинают работать совсем иначе.
Данный пост написан на основании бесед с большим количеством молодых (и не очень) людей (в основном НЕ айтишников) по поводу карьеры / работы.
Результат этих бесед меня потряс.
Поскольку я уже довольно долго жил и живу в в своём IT-пузыре, где людям в большинстве случаев нравится и интересна их работа, а люди хотят развиваться.
Итак, топ убеждений о работе, которые удалось выудить у людей...
Сегодня речь пойдёт о том, как превратить приблизительные оценки сроков выполнения задач в надёжные прогнозы, и о том, как рассказывать об этих прогнозах другим.
Оценка сроков выполнения задач — это важное дело. Но, в то же время, подобные оценки доставляют массу неприятных эмоций множеству инженеров и программистов. Оценки сроков являются источником напряжения, которое возникает между командами разработчиков и всеми теми, кто так или иначе с ними взаимодействует. Это — менеджеры, другие отделы компаний, клиенты.
Всё дело в том, что почти все до сих пор неправильно рассказывают другим об этих оценках.
После громкого дебюта ChatGPT и Midjourney в 2022 году нейросети стали появляться как грибы после дождя. Интернет наполнился большим количеством сервисов, предлагающих генерацию текста, кода, изображений, видео и аудио по текстовым запросам.
Разумеется, многие из таких сервисов существовали и раньше, однако именно на 2022 и 2023 годы пришелся их рассвет — настолько стремительный и яркий, что неподготовленный пользователь может легко заблудиться в этом новом направлении.
Для выбора подходящего инструмента необходима наглядность — знать, какие сервисы существуют, чем они отличаются и какими возможностями обладают. Так проще разобраться и сложнее запутаться.
В этой статье собраны самые популярные платформы для генерации контента, работающие сразу «из коробки» — открыл, ввел, получил. Их можно классифицировать двумя способами — по контенту и по моделям.
Сидел я с ними в одном офисе и своими глазами видел, как старший разработчик забирал все сложные и интересные задачи себе, хотя по идее должен был обучать новичка. У этого «младшего» был такой же опыт, просто в других компаниях.
Архитектура программного обеспечения — основа, от которой зависят качество, производительность и масштабируемость систем. В статье шаблон от экспертов в области архитектуры программного обеспечения с типовыми описаниями и примерами архитектурных представлений. Шаблон доступен для скачивания.
Привет, Хаброжители!
Привет, Хабр! Меня зовут Владислав Воячек, я работаю архитектором в ИТ‑холдинге Т1. Одна из моих задач — управление техническим долгом. И хочу поделиться с вами современными подходами к решению этой непростой задачи.
Не всегда следует любой ценой избегать технического долга, в некоторых случаях его разумное использование становится стратегическим инструментом для достижения целей проекта. Однако для того, чтобы технический долг перестал ощущаться как что‑то пугающее и неконтролируемое, важно научиться осознанно им управлять. Команда должна воспринимать обсуждение долга как часть рабочего процесса, а не как негативный аспект работы. Если долг рассматривается как управляемая часть системы, он становится менее тревожным. Вместо того, чтобы стремиться к его полному отсутствию — что часто невозможно, — следует поддерживать управляемый уровень долга, при котором система остаётся гибкой и производительной.
Не тратьте время на задачи – сначала разберитесь в основах. В статье:
1. Как проходят собеседования (ВАЖНО!)
2. Big O, оценка сложности алгоритмов
3. Популярные техники: два указателя, DFS, динамическое программирование и другие
4. Какие задачи решать, чтобы пройти в Яндекс
Читаем, практикуемся, получаем оффер!
В публикации речь пойдет о подходах в разработке ПО. Речь пойдет о некой компании, которой никогда не существовало и порядки, заведенные в ней – это исключительно собирательный образ. Если вы решили, что в вашей компании очень похожая ситуация, то это совпадение.
Scrum считается одной из самых популярных методологий управления проектами, особенно в сфере разработки. Однако во многих компаниях внедрение этого подхода оборачивается не ростом гибкости и эффективности, а изнуряющим микроменеджментом, постоянной гонкой за метриками и разочарованием в процессе. Почему так происходит? Почему команды называют свою работу Scrum, но игнорируют его базовые принципы? В этой статье разбираем, как искажение изначальных идей методологии приводит к провалам и что на самом деле нужно для того, чтобы Scrum работал так, как задумывали его создатели.
Недавно я прошла Agile-тренинг Certified Agile Professional вместе с такими же ребятами, которым, как и мне, пришлось или захотелось самостоятельно столкнуться с этим явлением. В первый же день у нас возник спор о том, что принципы гибкой разработки из Agile-манифеста устарели.
Agile-манифест был подписан аж в 2001 году, и неужели за прошедшие 25 лет, никто не захотел в нём что-то поменять?
Я предлагаю посмотреть на «12 принципов» с точки зрения того, как гибкие подходы могут адаптироваться к управлению проектами в зависимости от масштаба задач и стадии готовности продукта. Это не просто моё мнение — 3 дня обучения бок о бок с другими руководителями проектов из разных сфер только убедили меня в том, насколько важна эта тема.
Зачастую, когда речь заходит про принцип инверсии зависимостей, можно услышать, что инверсия зависимостей (далее DIP) — это что-то там про зависимость от абстракций, и приводятся примеры, где в качестве «плохого» случая, используются конкретные классы, а в исправленном случае, используются абстрактные классы или интерфейсы. Но такая трактовка принципа в корне неверна.
Почему такая трактовка неверна и в чем же суть принципа — об этом и пойдет речь далее.
Думаю, что каждый из читателей встречался с проблемами отдыха.
Знакомое всем слово "выгорел" и последствия этого выгорания встречаются на каждом шагу.
Казалось бы в чем проблема - требуется всего лишь побольше поспать, поесть и силы придут сами собой.
Однако минуты сменяются часами, а сил больше не становится.
Как итог решил разобраться в вопросе более детально и получил интересные выводы.
Информация рассматриваются со стороны работников сферы IT, но в целом может быть экстраполирована на любую область.
Материал будет интересным в первую очередь для Руководителей и службы HR.
Однако, он может оказаться занимательным и для тех, кто хочет лучше разобраться в том, как работает его организм в целом и почему именно так.
Я пишу коммерческий код с 2005 года и с 2014 года ищу способ систематически писать хороший код.
В рамках этих поисков я изучил всю популярную литературу о хорошем коде и его дизайне — от «Чистого кода» Анкл Боба до «DDD» Эрика Эванса. Однако все популярные подходы в значительной степени субъективны: они не дают объективного и последовательного судьи, который бы решал, какой код лучше.
Например, в чистом коде я до сих пор не знаю способа за конечное время дать ответ на вопрос «Сколько уровней абстракции в этой функции?». А если взять DDD — то я до сих пор не знаю способа, который бы позволял стабильно и за конечное время находить границы между ограниченными контекстами (прошу прощения за каламбур) или агрегатами.
Эта неопределённость ведёт к длительным дискуссиям на ревью и в голове разработчика о том, какой из способов является наилучшим для решения задачи. А после этих дискуссий, каждый из участников (включая того дилетанта в собственной голове) остаётся при своём мнении.
Отчаявшись научиться писать стабильно хороший объектно‑ориентированный код, в 2016 году я пошёл в сторону функционального программирования и архитектуры. Там с детерминированностью было получше: если в коде нет побочных эффектов (ввода‑вывода, оператора присваивания и чтения глобальных переменных) — то код хороший, если есть — плохой. Однако как затащить в коммерческий проект и, главное, собственную голову свободные монады и их интерпретаторы — я так и не понял.
Поэтому в 2020 году поиски своего Святого Грааля я продолжил в «эзотерических» и древних книгах. Одной из таких книг стал «Структурный дизайн» Ларри Константина. И в этой книге я, наконец, нашёл простой и понятный принцип, который лёг в основу моего текущего подхода к проектированию и кодированию, и для которого можно быстро и однозначно дать ответ, соответствует ли тот или иной кусочек кода этому принципу или нет.
В этом посте я даю краткий экскурс в идею сбалансированной формы системы из структурного дизайна и рассказываю на примере трёх кейсов о результатах применения этой идеи в моей коммерческой практике.
Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Махнаткин, я работаю разработчиком в отделе User Experience в Yandex Cloud. В прошлом году мы писали о нашей дизайн-системе и библиотеке компонентов Gravity UI. С тех пор система не раз обновлялась и обрастала новыми функциями, и сегодня я хочу рассказать о новом инструменте — Markdown Editor, который значительно упрощает процесс работы с документацией.
Поговорим об истории создания пользовательского интерфейса, архитектурных особенностях и технических деталях интеграции и разработки собственных расширений, а потом — почему всё это доступно в опенсорсе.
Если вы полный ноль в интернет-технологиях, и хотите получить общее понимание Интернета, прочитав всего одну статью, то эта статья - для вас.
Здесь вы узнаете о 4 уровнях модели TCP/IP. О том, что такое MAC-адрес и IP-адрес, и зачем нам 2 типа цифровых адресов. Как работает DNS. Зачем нужны коммутаторы и роутеры. Как работает NAT. Как устанавливается защищённое соединение. Что такое инфраструктура открытых ключей, и зачем нужны TLS-сертификаты. Чем отличаются три версии протокола HTTP. Как происходит HTTP-аутентификация. И в конце будет несколько слов о VPN.
