Пользователь
Перевод статьи подготовлен для студентов курса «Математика для Data Science»
В этой статье рассматривается задача поиска контуров лица для одного изображения. Мы покажем, как ансамбль деревьев регрессии можно использовать для прогнозирования положения контуров лица непосредственно по рассеянному подмножеству интенсивностей пикселей, достигая супер-производительности в режиме реального времени с предсказаниями высокого качества. Мы представляем общую структуру, основанную на градиентном бустинге, для изучения ансамбля деревьев регрессии, который оптимизирует сумму квадратичных потерь и, естественно, обрабатывает отсутствующие или частично помеченные данные. Мы покажем, как использование соответствующих распределений, учитывающих структуру данных изображения, помогает в эффективном выборе контуров. Также исследуются различные стратегии регуляризации и их важность для борьбы с переобучением. Кроме того, мы анализируем влияние количества обучающих данных на точность прогнозов и исследуем эффект увеличения данных с использованием синтезированных данных.
На этой неделе достаточно крупных мелких радостей не нашлось, зато нашлись 3 совсем мелкие мелкие радости.
Сейчас принято снабжать свои библиотеки и репо на github красивой анимацией, показывающей консоль с живой демкой вашего творения.
Традиция, бесспорно, хорошая и правильная. Только записывать такие анимации бывает трудно/лень/некогда. Авторы termtosvg пристрелили всех зайцев одим выстрелом и дали программистам прекрасную штуку для записи консольных демок.
В статье пойдет речь о том, какую пользу оказывает логирование. Расскажу о логах по PSR. Добавлю немного личных рекомендаций по работе с уровнем, сообщением и контекстом логируемого события. Будет приведен пример, как можно организовать логирование и мониторинг с помощью ELK в приложении, написанном на Laravel и запущенном через Docker на нескольких инстансах. Распишу важное правило системы оповещения. Приведу пример скрипта, который поднимает одной командой весь стек мониторинга.
Пост описывает шаги для автоматизации управления SSL сертификатами от Let's Encrypt CA используя DNS-01 challenge и AWS.
acme-dns-route53 — это инструмент, который позволит нам реализовать данную фичу. Он умеет работать с SSL сертификатами от Let's Encrypt, сохранять их в Amazon Certificate Manager, использовать Route53 API для реализации DNS-01 challenge, и, в конце, пушить уведомления в SNS. В acme-dns-route53 так же присутствует built-in функционал для использования внутри AWS Lambda, и это то, что нам нужно.
Продолжая дискуссию о преимуществах Fluent перед привычным gettext, публикую официальную позицию создателей Fluent в переводе.
Одним прекрасным рабочим днём я писал unit-тесты для бизнес-логики на проекте, в котором работаю. Передо мною стояла задача инициализировать некоторые приватные свойства класса определёнными значениями.
Настоящая статья описывает результаты эксперимента проведенного в рамках проекта “Абсолютный курс валют”. Протокол эксперимента можно увидеть перейдя по ссылке.
Проект “Абсолютный курс валют” занимается анализом парных валютных курсов, выделением из них абсолютных валютных курсов и их анализом. В рамках проекта получена методика преобразования от парных курсов к абсолютным валютным курсам. Для этого определена абсолютная валюта ABS. Курсы всех имеющихся валют выражаются в отношении к ABS.
Замечание: это руководство предполагает, что вы знакомы со Swift и macOS.