Давно хотел написать статью про своё хобби, которое стало нечто большим для меня. 

Я закончил математический факультет(ТвГУ) в 2012г.  В период учёбы я профессионально играл в покер, как вживую, так и онлайн(yura_$198802,основной аккаунт PS). Не могу сказать, что был супер успешен, но для студента вполне себе подработка. Уже с 2011 года я начал карьеру программиста и продолжаю её по сей день. Это мой основной источник заработка. Но где-то в 2014 я серьёзно решил заняться написание покерного бота, для онлайн площадок. На данный момент “я” превратился в команду энтузиастов, которая двигает этот проект вперёд! Еще в университете довольно таки плотно был знаком с Байесовским классификатором, а также имел  базовые представления по нейронным сетям. Сейчас стало "мейнстримом" считать, что если вы нашли релевантные данные и корректно обучили сетку с использованием (ML,CatBoost,TensorFlow и т.д.), то вы сделали что-то похожее на “искусственный интеллект”(далее AI). Я решил ,что если раскрою верхнеуровневую архитектуру своего проекта, это может кого-то удивить тем, что AI - это нечто большое.(только не профессионалов в этой области) И даже в такой игре как покер, где казалась бы не обойтись без нейронных сетей(на самом деле это действительно так), до момента органического встраивания их в продукт, лично у меня прошло примерно 2500 дней. Сразу хочу отметить, что  способ, когда ты знаешь всю информацию обо всех участниках и играешь с одними и теми же, где можно просто собрать модель и обучить её по лучшим и быть в их числе, не подходит для так называемого реального онлайн покера. Тут  нужно делать изначально экспертную систему, которую уже можно бесконечно долго улучшать и модифицировать.

Описание моего опыта подключения трехфазного оборудования к однофазной сети. Коррекция коэффициента мощности.

Прим. перев.: это не совсем обычный перевод, потому что в его основе не отдельно взятая статья, а недавний случай со Stack Exchange, ставший главным хитом ресурса в этом месяце. Его автор задает вопрос, ответ на который можно отнести к базовым знаниям в области ИТ, но в то же время оказавшийся откровением для некоторых посетителей сайта.

Сжимая каталоги по ~1,3 ГБ, в каждом из которых по 1440 файлов JSON, я обнаружил 15-кратную разницу между размером архивов, сжатых с помощью tar на macOS или Raspbian 10 (Buster), и архивов, полученных при использовании библиотеки tarfile, встроенной в Python.

К 2021 году сеть фильтрации Qrator Labs расширилась до 14 центров очистки трафика общей пропускной способностью в 3 Тбит/с с точкой присутствия в Сан-Паулу, Бразилия, вводящейся в эксплуатацию в начале 2021 г.

Новые сервисы, предоставляемые партнерами компании (SolidWall WAF и RuGeeks CDN) за 2020 год были полностью интегрированы в инфраструктуру Qrator Labs и личный кабинет.

Улучшенная логика фильтрации позволяет Qrator Labs удовлетворить потребности даже самых крупных заказчиков с глобально распределенной инфраструктурой, обеспечивая полное покрытие услуг кибербезопасности и нейтрализации DDoS-атак.

Qrator Labs активно использует новейшие процессоры AMD для задач, связанных с обработкой трафика.

За 2020 год количество DDoS-атак лишь увеличилось, самые опасные можно описать просто: короткие и обескураживающе интенсивные.

Тем не менее, инциденты BGP оставались той областью, в которой очевидна необходимость изменений, так как количество серьёзных инцидентов, таких как перехваты трафика и утечки маршрутов, оставалось высоким в течение всех последних лет — и 2020 не был исключением.

В 2020 году компания Qrator Labs начала предоставлять услуги в Сингапуре в рамках нового партнерства, а также запустила центр очистки трафика в Дубае, где находится укомплектованный профессионалами офис, готовый отвечать на любые запросы потребителей в регионе.

Вдохновлялся идеей о светящемся ГМО-растении. https://nplus1.ru/material/2020/04/27/shining

Началось с того, что купил "в нагрузку" зелёные smd 0603 светодиоды. Появилась идея внедрить их в небольшое зелёное растение, чтобы получился внутренний свет. В таком виде не удалось реализовать, но что-то получилось, об этом и пост к 8 марта.

Kotlin имеет много классных особенностей: null safety, smart casts, интерполяция строк и другие. Но одной из самых любимых разработчиками, по моим наблюдениям, являются data-классы. Настолько любимой, что их часто используют даже там, где никакой функциональности data-класса не требуется.

В этой статье я с помощью эксперимента постараюсь понять, какова реальная цена использования большого количества data-классов в приложении. Я попробую удалить все data-классы, не сломав компиляцию, но сломав приложение, а потом расскажу о результатах и выводах этого эксперимента.

Когда создавались первые вычислительные машины, их воспринимали только как дополнение к человеческому разуму. И до недавнего времени так и было. Программисты учили компьютеры играть в шахматы с 1960-х годов. И тогда победа у игрока-новичка уже считалась большим прогрессом. О серьёзных матчах даже не задумывались.

В 1980-х программа Belle достигла рейтинга Эло в 2250 пунктов, что примерно соответствует рейтингу мастера спорта. И с того времени развитие компьютерных шахмат вышло на совершенно новый уровень. 

Сначала честь человечества не смог защитить Гарри Каспаров в 1996 году, а сегодня уже создана нейросеть с рейтингом около 5000 Эло, что в разы превосходит даже сильнейших игроков.

Сегодня разберёмся, как работают шахматные алгоритмы и почему нейросеть Alpha Zero думает практически так же, как человек, только лучше.

Прим. перев.: автор этой статьи — Ben Nadel, сооснователь и главный инженер InVision App Inc. Миссию своей команды, поддерживающей серверную инфраструктуру компании, он сам характеризует как «advocate for the users», т.к. её главная цель — гарантировать пользователям InVision «получение опыта, который они заслуживают». Его опыт — яркая иллюстрация того, что микросервисы не серебряная пуля.

Если вы следите за мной в Твиттере, то наверняка заметили, что периодически я публикую победные твиты о возвращении одного из наших микросервисов в InVision обратно в монолит. Обычно эти твиты сопровождаются гифкой, в которой Танос вставляет последний Камень бесконечности в Перчатку бесконечности. Нахожу ее вполне уместной, поскольку воссоединение камней придает Таносу невероятную силу — так же, как воссоединение микросервисов придает силу мне и моей команде. Меня много раз спрашивали, почему я избавляюсь от микросервисов. Настало время поделиться своими мыслями по поводу этого путешествия в мире разработки веб-приложений…

RC6 - симметричный блочный шифр, использующий в качестве своей основы сеть Фестеля. Разберемся, как это работает.

Вокруг JWT сложилась много распространенных заблуждений. Одно из них, например, что JWT зашифровано (на самом деле только подписано и закодировано base64url). На практике, я часто встречаюсь с довольно странными решениями, когда в JWT хранится только один идентификатор сессии (на самом деле если вы работаете с сессией то JWT вам не нужен). Или же в JWT хранится только один идентификатор пользователя, профайл которого запрашивается при каждом запросе из базы данных (на самом деле JWT имеет смысл, если Вы хотите уменьшить количество запросов в базу данных). Или, что еще более странно — сами JWT хранятся в базе данных.

Одной из объективных причин такого недопонимания роли и места JWT является то, что спецификация JWT описывает формат JWT, и ничего не говорит о том как JWT нужно применять.

Желание написать об этом у меня возникло уже давно. И после просмотра очередного проекта с немного странным использованием JWT я все же решился.

Java и другие управляемые языки просты и удобны во многих случаях, но иногда их возможностей недостаточно — например, если нужна библиотека, написанная только на C или C++. Иногда хочется позвать пару методов из системного API, или попытаться улучшить производительность для модуля — и тогда прямой путь в нативный код.

Но тут возникают подводные камни: написать нативный метод и вызвать библиотеку может быть и легко, но JVM начинает крашиться в случайных местах, производительность падает, сборщик мусора перестает справляться с работой, а в репозитории царствуют бесконечные C-шные файлы с буквами JNI. Что же могло пойти не так?

Иван Углянский (dbg_nsk) из Huawei разбирается со всем по порядку: что необычного в интеропе между Java и нативным кодом, как оно работало раньше и что нужно делать для их нормальной совместной работы (и можно ли это вообще сделать). Иван рассказывает, как избежать просадок производительности, внезапных OOM и размышляет на тему будущего — в контексте проектов Panama и Sulong.

Мы подготовили текстовую версию доклада о работе с нативами в Java. В первой части:

• Зачем вообще работать с нативным кодом в Java.
• С какими ошибками и проблемами придётся столкнуться при работе с нативами.

Во второй части подробнее расскажем, какие есть варианты, что из них быстрее и лучше, и есть ли универсальная библиотека — всё с примерами кода и подсказками.

Далее — повествование от лица спикера.

Informative

Бывают такие баги, которые, вроде как и угрозу безопасности не несут, но вред все-таки могут причинить. Интереснее всего, когда их и править никто не хочет, но и открыто о них нам не говорят. Часто в таких случаях разработчики утверждают, что это не баг, а фича. Именно о двух таких фичах в Тиндере и пойдет речь в посте.

Внимание! Перед тем, как рассказать аудитории Хабра об этих проблемах, мной были предприняты попытки сообщить о них разработчикам через платформу HackerOne. Разработчики посчитали это все “не багами”, а репорты были закрыты в статусе “informative”, дважды!

Часть 1: Web / Android