Мы продолжаем знакомиться с интеграторами и изучать умные дома, которые они создают для себя. Насколько их личные проекты отличаются от решений для клиентов?

Недавно к нам обратился энтузиаст Андрей из Петербурга. Сначала он сделал свой умный дом, затем собрал команду специалистов и стал интегратором. Бюджет его собственного проекта впечатляет — 11 миллионов рублей — и это только на автоматизацию!

Давайте узнаем, какие возможности предлагает такой умный дом и чем Андрей может нас удивить.

Почему это нужно знать? Зная все это, вы будете лучше контролировать и понимать свои ощущения во время силовой тренировки.

Глобальная цель понимания тренировок заключается в том, чтобы вы умели фокусировать свои усилия на высокоэффективные инструменты и подходы. Только так мы можем меняться и расти, оставаясь любителями силовых тренировок, не переходя в фитнес клуб как на фултайм работу.

Привет, Хабр! Меня зовут Виктор Плошихин, я руковожу ML‑лабораторией в Yandex Infrastructure, команде, которая создаёт платформу для разработчиков Яндекса. Мой коллега Константин Моксин @kamoksin работает разработчиком‑аналитиком в этой же лаборатории — и мы сами пишем очень много кода. Этой осенью мы запустили Yandex Code Assistant — помощник для работы с кодом — и открыли к нему бесплатный доступ в режиме тестирования на платформе Yandex Cloud. И нам было важно не просто научить нейросеть писать код, но и сделать так, чтобы разработчики были довольны работой этого помощника.

В статье расскажем, для чего мы сделали кодового ассистента, как начинали с нуля, и как замеряли его качество метрикой «Счастье разработчиков».

*иногда хочется уйти от управляемых будней

Корутины — это функции, которые могут приостанавливать своё выполнение и возобновлять его позже, сохраняя своё состояние между вызовами. Это позволяет выполнять несколько задач одновременно без необходимости создания отдельных потоков или процессов.

Наша отрасль хорошо известна сложными терминами. Роли в процессе разработке программного обеспечения хороший тому пример. Такие должности как архитектор, технический лидер, тимлид и инженер-менеджер только добавляют путаницы. В этой статье мы познакомимся с определением технического лидера. 

Бесплатный инструмент Nightshade, созданный исследователями из Чикагского университета, скачали 250 000 раз за первые 5 дней его существования. Программа предназначена для цифровых художников, которые не хотят допустить использования своих изображений генеративными ИИ. Похоже, если инструмент будет настолько успешен, разработка следующих моделей может быть сильно усложнена.

Сегодня ровно 20 лет, как я начал программировать профессионально. За эти годы я:

• Получил одобрение на петицию по грин‑карте за выдающиеся способности в науке.
• Стал Google Developer Expert.
• Стал IEEE Senior Member.
• Был операционным директором в компании со 100 сотрудниками.
• Написал код, который скачали 135 миллионов раз.
• Выступал перед аудиторией в 2000 человек, дважды.
• Стал самым честным человеком в России по версии НТВ.

Но упустил я гораздо больше и делал всё это слишком долго. Думаю, этот путь можно было бы пройти «на скорость» лет за 5 с теми подходами, принципами и приоритетами, которым я научился. Если вы только начинаете свой путь, этот текст может сэкономить вам 15 лет жизни.

Наш мир кишит камерами видеонаблюдения, и большинство из нас сами добровольно окружают себя этими устройствами. Камерами, которые имеют как случайные дыры в безопасности, так и намеренно внедренные компоненты которые отстукивают своему хозяину. Одни производители стараются по максимуму предвидеть и решить проблемы, другие же делают вид, что и проблем особо нет, если камера показывает изображение. Но если начать приглядываться, то лишь требование ActiveX и Internet Explorer для пользования камерой в XXI веке это нечто из пучин ада.

Решают проблемы производители каждый по своему. Как вариант, через облако, через своё приложение Android с приватными протоколами. Но через несколько лет после продажи облачной камеры, бесплатное облако вполне может стать платным, приложение обрастает рекламой до безобразия. А если проект производителя не зашел, то прописанные в ней сервера отключаются и ваша камера, возможно даже с отличным оборудованием внутри, становится бесполезным кирпичём, потому как способов использования больше нет.

В случае с зоопарком рутеров, ворох проблем заставил энтузиастов собраться с силами и создать открытую платформу OpenWRT на базе Linux. И ради тех, кто ждет решения для камер, сейчас кипит работа над аналогичным открытым проектом OpenIPC - универсальной встраиваемой платформы на базе Linux для IP камер. Проделан колоссальный труд, и есть уже ряд камер, на которые можно установить новую прошивку, получив базовый функционал.

Дальше рассказываю на какие камеры какими способами и зачем можно установить систему OpenIPC на примерах.

Всем привет. Меня зовут Влад и по профессии я Java Backend.

Для начала вкратце введу в курс дела. 3 года назад ко мне в голову закралась навязчивая мысль написать интерактивный словарь-помощник для чтения на английском языке. И с тех пор начались мои приключения в мире расширений для браузеров на ядре Chrome'а.

Всех приветствую. В последнее время все чаще задумывался о том какую бы еще полезную статью написать. Параллельно этому постоянно видел в интернетах рекламу о "крутых" курсах в IT, обещают сделать из вас Java, Python и какого угодно разработчика за полгода/год, и ладно с ним, допустим за год они чему-то вас обучат и, возможно, где-то вы попадете на бесплатную стажировку (что еще тоже под воросом, учитывая нынешний рынок). Но когда рекламируют "крутые курсы DevOps'ов", я уже начинаю задаваться вопросом, как можно стать ДевОпсом, не имея опыта программирования, не опробовав самому весь цикл разработки на хоть каком-то языке, не опробовав различные настройки сборки приложений, не опробовав Линукс, со всеми его утилитами, докер, кубер, git и т.д. в работе, а просто "обучиться" этому в обособленности от всего и ожидать, что тебя куда-то возьмут, а если и возьмут, то к чему-то серьезному подпустят? Ответа на этот вопрос я так и не нашел у себя в голове.

Однако к чему это я, да к тому, что я то это все перепробовал еще в студенческие годы, и все равно до недавнего момента особо не лез в девопсятину просто потому, что были люди, отдельно занимающиеся этими вещами. Но недавно выпал случай помочь одной компании с настройкой деплоя некоторых из их продуктов, и переборов свою неуверенность, я таки решился, что-то получилось, и я решил поделиться своим опытом бесплатно (надеясь помочь кому-то не идти на сомнительные курсы, параллельно наполнив базу знаний какого-нибудь ИИ, беспрерывно серфящего интернет в поисках новой информации).

Привет! Меня зовут Денис Макаров, я бэкенд-тимлид в KTS.

В прошлый раз мы сравнили Tarantool с Redis, а в этой статье решили провести тесты с Hazelcast.

Так же, как в прошлой статье, мы рассматриваем вариант Tarantool как замены: берём типичные кейсы работы с Hazelcast и реализуем такие же механики на Tarantool, начиная от простых K-V операций и заканчивая вторичными ключами.

Около двух лет назад вышла небольшая статья Kafka Streams — непростая жизнь в production, в которой я описывал сложности, с которыми наша команда столкнулась при попытке решить задачи проекта с помощью kafka-streams. Эксперимент вышел неудачным, и мы в итоге совсем отказались от этой технологии. Вместо нее решили попробовать Clickhouse (CH), и сейчас уже можно сказать, что эта база нам очень хорошо подошла и отлично решает почти все задачи, которые нам ставит бизнес. В этой статье я расскажу об особенностях использования CH.

Распределенные системы — это важная составляющая современных вычислений. Они позволяют нам создавать приложения и сервисы, способные обрабатывать огромные объемы данных, обеспечивать высокую доступность и масштабируемость. Однако, при работе с распределенными системами, существует ряд сложностей и вызовов, которые разработчики должны учитывать.

RabbitMQ — это мощный и гибкий брокер сообщений, который широко используется для создания распределенных систем, поддерживающих обмен данных между различными компонентами приложения. Он был разработан с учетом принципов протокола Advanced Message Queuing Protocol (AMQP), что делает его стандартом в индустрии для обработки сообщений.

Данный пост является переводом первой статьи 2007 года про устройство регулярных выражений от автора библиотеки RE2. Для понимания требуется немного терпения и свободного времени, чтобы осилить прочтение статьи до конца. Будет плюсом знакомство с теорией автоматов и языком программирования Си (но это необязательное требование).

Так же в статье приводится интереснейшая историческая справка и краткий обзор возможностей современных регулярных выражений.

Как оказалось, с тех пор мало что поменялось, так что статья не потеряла своей актуальности.

Обо всех ошибках и опечатках большая просьба сообщать, чтобы я мог их поправить.

Привет, я разработчик со стажем 6+ лет. Я успел поработать в 5 разных компаниях, как разработчиком, так и тимлидом (менеджером?), а также пробовал создать свою компанию с небольшим количеством разработчиков. В этой статье я бы хотел поделиться с вами мыслями о своем субъективном опыте формирования зарплатных ожиданий, какие ресурсы с информацией я использую для оценки, а также попробовать ответить на вопрос: “Так сколько же мне в итоге просить денег?!”

До недавнего времени мой опыт работы с бекенд-приложениями ограничивался созданием приложения на базе Spring Boot различных версий с использованием реляционных баз данных, ликвибейза, брокеров сообщений и т.д. Приложения в большинстве своем были легковесными, быстро запускались и не требовали большого количества ресурсов. Пока на работе мы с командой не столкнулись с проектом, который мало того, что запускался мучительно долго, так ещё и работал с большим количеством сервисов, постоянно то отдавая, то обрабатывая различные данные. Всё это, конечно же, приводило к медленной работе в продакшене, частым зависанием или вообще поломкой сервиса.

Это стало одной из причин интереса к GraalVm - виртуальной машине, написанной на Java, помогающая делать программы быстрее с помощью JIT компилятора. GraalVm помогает скомпилировать java код в так называемый native image. Это исполняемый файл приложения, который мгновенно запускается без старта JVM.

Эта статья - туториал, как подружить между собой Spring Boot, GraalVm, Liquibase и Docker, какие могут возникнуть подводные камни и как их можно обойти.

Привет, я — Алексей Солохин, Python-разработчик. Мне удалось войти в IT до того, как это стало мейнстримом. Но даже попав в этот огромный, прекрасный и многогранный мир, не так просто найти в нём своё место под солнцем. Поделюсь своей историей перехода из продакт-менеджера в разработчики. Дам советы тем, кто хочет сменить профессию, но никак не может решиться. Устраивайтесь поудобнее!

Эта статья является первой, написанной мной. Буду очень рад, если она все же будет опубликована. На данный момент являюсь Junior Java разработчиком, поэтому в этой статье не будет сложной аналитики и глубокого погружения в тему, но я свой опыт изучения и реализации приложений с использованием Spring Security, возможно, кому-то это поможет справиться с теми трудностями, с которыми встретился я.

Недавно мне пришлось подключать и настраивать авторизацию через Spring Security версии 3.1.0. В процессе разработки и решения сложностей, которых было не мало, я заметил, что информации по версии 3.1.0 довольно мало, если не считать документацию.