В 2025 году API для работы с искусственным интеллектом стали неотъемлемым инструментом для разработчиков, стремящихся быстро внедрять мощные AI-функции без необходимости глубоко разбираться в машинном обучении. В этой статье — практический обзор ключевых провайдеров AI API, таких как OpenAI, Anthropic, Google и AWS, а также новых решений вроде Groq и Cerebras, предоставляющих высокопроизводительные платформы инференса. Мы разбираем особенности, ценовые модели и сценарии использования, чтобы помочь вам сориентироваться в быстро развивающемся ландшафте технологий искусственного интеллекта.

В этой статье я делюсь реальным опытом продвижения Open Source проекта на GitHub за 2 года. Мы развенчаем мифы о быстром наборе звезд и узнаем из моего опыта, как я на самом деле привлекал трафик и продвигал проект Wunjo. Поговорим о том, что реально работает для увеличения видимости на GitHub и как маркетологи, разработчики пет-проектов и владельцы продуктов могут применить эти методы для продвижения.

Атрибуты импорта

Фича ECMAScript "Атрибуты импорта" (import attributes) позволяет импортировать артефакты, отличающиеся от модулей JavaScript. В этом разделе мы рассмотрим, как это выглядит и почему может быть полезным.

Атрибуты импорта достигли 4 стадии в октябре 2024 года и, вероятно, станут частью ECMAScript 2025.

Существует классическая проблема на любой торговой площадке, связанная с тем, как категоризировать и понять описания товаров. Особенно она усугубляется тем, что пользователи создают запутанные описания даже для самых простых продуктов. Например, обычная синяя футболка может быть описана как небесно-голубая или даже тёмно-сине-аквамариновая.

Что могут предложить современные LLM и VLM для решения проблемы?

Кажется, LLM достигли в некоторых областях уровня мидла. В статье будет попытки потестировать LLM на тему генерации кода, описание одной из AI-IDE, тейк про то, что LLM — слепой программист, немного примеров кода на гитхабе и бесстыдное рекламирование собственного канала. Не переключайтесь!

^{Sine qua non.
"Я царь - я раб - я червь - я Бог!" [1]}

В продолжении статьи о естественном интеллекте поговорим об (индивидуальном) сознании.

Множество постов здесь и на других сайтах посвящены этой теме.

И действительно, это краеугольное понятие, хотя бы потому, что если бы (у нас) не было сознания, то и говорить было бы не с кем и не о чем, потому как сознание дает субъектность, а так же «второй фокус», через который (мы в т.ч.) постигаем внешний Мир, придаём и меняем смыслы и пытаемся добраться до сути.

Увы, одновременно являясь по существу «изгнанием из рая» (бессознательного существования), наделяя «отдельностью», осознанием смертности, временности, страданий, потерь, (само)непонятности и (вселенского) одиночества.

Особенно важным понимание сознания становиться сейчас, когда вовсю создается ИИ, переход которого к «сильному» как раз связывают с появлением у него собственного сознания. А значит нужны чёткие критерии, что бы определить есть оно у него или нет и как сделать так, что бы было, или не было. Да заодно уж и с собственным разобраться.

Так что же такое — со‑Знание?

Узнайте, почему большие TypeScript-проекты начинают "захлёбываться" от рекурсивных типов и обилия импортов, и как с помощью правильной структуры монорепы, настройки tsconfig и диагностики ускорить время компиляции и работу IDE. Рассматриваем инструменты, параллельную сборку, оптимизацию рекурсивных типов и прочие техники, которые помогут сохранить ваш проект быстрым и удобным.

Зачастую, когда речь заходит про принцип инверсии зависимостей, можно услышать, что инверсия зависимостей (далее DIP) — это что-то там про зависимость от абстракций, и приводятся примеры, где в качестве «плохого» случая, используются конкретные классы, а в исправленном случае, используются абстрактные классы или интерфейсы. Но такая трактовка принципа в корне неверна.

Почему такая трактовка неверна и в чем же суть принципа — об этом и пойдет речь далее.

Илья Суцкевер, соучредитель и бывший главный ученый OpenAI, утверждает, что данные — это ископаемое топливо ИИ, и мы его исчерпали. Правда ли это?

Это заявление сделано в контексте объяснения того, что ограничение для ИИ (особенно для LLM) заключается в качестве данных, необходимых для имитации интеллекта, — ограничение, часто называемое «энтропийным разрывом».

Задача такая: искал Open Source БД для своего пет-проекта. Решил посмотреть в интернете новые решения в рамках БД. После чтения статей и отбора из 6-7 БД остались три (3), которые понравились лично мне. Больше ничего путного не нашел. 

Почему именно эти? Во-первых, они Open Source, а во-вторых, у них есть ответы на два главных моих вопроса «Для чего это нужно?» и «Работает ли из коробки?».

Давайте покажу на примерах.

Недавно я пытался объяснить коллеге, какие у меня критерии при формировании пул реквеста — когда стоит объединять что‑либо в один пул реквест, а когда нет. И я заметил за собой фразу «ну, кроме…» несколько раз и решил записать, как я использую git — чтобы разобраться в особенностях моего подхода, как я мог бы улучшить его и, возможно, поделиться чем‑то полезным.

Поскольку это интернет, давайте сразу обговорим: то, как я использую git основывается на последних 12 годах работы в компаниях с относительно небольшими (до 50 человек) командами. В каждой из них мы использовали только git и GitHub; изменения выполнялись в отдельных ветках, предлагались в виде пул реквестов и сливались в основную ветку. В последние несколько лет, после введения GitHub squash‑merging, мы использовали его.

Я никогда не использовал какую‑либо другую систему контроля версий. Я не могу и не буду сравнивать git с Mercurial, jj, Sapling, и т. д.

Итак, вот как я использую git.

Я задавался вопросом, чем отличаются собственник кофейни, программист, создающий стартап, и предприниматель, успешно продавший свой бизнес стратегическому инвестору? На основе анализа успешных и убыточных проектов, я сформулировал 10 уровней развития предпринимателей, через которые каждый из них последовательно проходит.

История о том, как я хотел сделать свой собственный агрегатор проектов с фриланс-бирж, и о том как в конечном итоге у меня ничего не получилось, несмотря на то что технически всё-таки получилось.

Технология CORS и действующее в браузерах правило ограничения домена – те вещи, которые часто понимаются превратно. Ниже я объясню, что они собой представляют, и почему пора перестать волноваться по их поводу.

Замечание: я собираюсь рассказать о CORS и правиле ограничения домена как о единой сущности, поэтому далее часто буду употреблять эти термины как синонимы. Дело в том, что они, по сути – части одной системы, работают в сочетании друг с другом и помогают вам решать, что можно сделать с какими ресурсами смешанного происхождения. В принципе, если ваши запросы поступают из разных источников, то вам придётся иметь дело с правилами, политиками и механизмами CORS.

Прежде всего, отмечу, что CORS — это огромный костыль, помогающий снизить влияние ошибок, передающихся с унаследованным кодом. В этой системе защита предоставляется как по принципу отказа от участия (opt-out) в попытке частично купировать XSRF-атаки против незащищённых или немодифицированных сайтов, так и по принципу активного участия (opt-in), чтобы на сайте включалась активная самозащита. Но ни одной из этих мер не достаточно, чтобы решить целенаправленно созданную проблему. Если на вашем сайте используются куки, то вы обязаны деятельно позаботиться о его безопасности. (Ладно, это касается не любого сайта, но лучше перестрахуйтесь. Выделите время на тщательный аудит вашего сайта или выполните описанные ниже простые шаги. Даже придерживаясь самых разумных паттернов, вы всё равно можете подставиться под XSRF-уязвимости).

Mini Apps (или же WebApps) - это относительно новый и удобный способ добавления веб приложения прямо в интерфейсе приложения Telegram. Используя JavaScript, становится возможным создавать бесконечное множество интерфейсов, которые смогут заменить полноценный веб-сайт.

Особенность MiniApps заключается в том, что они поддерживают авторизацию, платежи одной кнопкой и возможность работать с данными пользователя, открывшего мини-приложение.

И сегодня мы попробуем создать miniapp приложение, взаимодействующее с данными пользователя.

Приступим

Привет, я Дмитрий и хочу поделиться с вами как я делал свой телеграм-бот для сохранения сообщений из чатов в блокчейн на языке java. Вообще идея была в том, чтобы научиться быстро и удобно увековечивать некоторые особо важные сообщения, так чтобы они оставались без изменений и вне зависимости от того, что будет с чатом где они были размещены или даже с самим Телеграмом.

Привет, друзья!

В данном туториале мы разработаем простого бота для Telegram. Сначала зарегистрируем и кастомизируем бота с помощью BotFather, затем напишем для него сервер на Express, развернем сервер на Heroku и подключим бота к серверу с помощью веб-хука.

Функционал бота будет следующим:

• в ответ на сообщение joke возвращается программистская шутка, например: "Algorithm: a word used by programmers when they don't want to explain how their code works." (Алгоритм — это слово, используемое программистами, когда они не хотят объяснять, как работает их код));
• в ответ на сообщение, представляющее собой дату в формате ДД.ММ, возвращается либо список дел, запланированных на эту дату в таблице Google (массив объектов), либо фраза "You have nothing to do on this day.", если на эту дату не запланировано никаких дел;
• в ответ на любое другое сообщение возвращается фраза "I have nothing to say.".

При разработке бота я буду опираться в основном на официальную документацию.

• Репозиторий с кодом сервера для бота.
• Бот — @aio350_reminder_bot.

Если вам это интересно, прошу под кат.

Недавнее исследование, проведенное группой экспертов из ведущих институтов, выявило существенные недостатки в логических способностях даже самых продвинутых LLM. Статья «Алиса в Стране чудес» демонстрирует, что при решении элементарных логических задач современные языковые модели демонстрируют неожиданно низкую эффективность.

В последнее время нам почти каждый день рассказывают в новостях, какие очередные вершины покорили языковые нейросетки, и почему они уже через месяц совершенно точно оставят лично вас без работы. При этом мало кто понимает — а как вообще нейросети вроде ChatGPT работают внутри? Так вот, устраивайтесь поудобнее: в этой статье мы наконец объясним всё так, чтобы понял даже шестилетний гуманитарий!

О неприступные стены удобной архитектуры растущего приложения сломано много копий. Это, в принципе, довольно предсказуемо. У всех нас свой бэкграунд, опыт разработки и способ работы с абстракциями. Что для одного чисто и понятно, для другого может быть сумбурно и перемешано. Я хочу рассказать о том выборе, который был сделан год назад и который за эти месяцы себя прекрасно показал.