В прошлой статье мы собрали простенький алгоритм помогающий работать с биржей по стратегии усреднения
Пока идут только наброски, до полноценного бота мы идем семимильными шагами, постараюсь поделится с вами общей логикой, которую можно использовать для создания одной из функций бота это обзор и сбор статистики с различных аналитических центров, выявление наиболее выгодных криптовалют что бы избежать провальных рисков.

1. Получение данных с биржи криптовалют

Для получения данных с биржи криптовалют, можно использовать официальный API binance. Для этого необходимо зарегистрировать аккаунт на бирже и создать ключ API.

Пример запроса к API binance для получения списка всех доступных криптовалют:

Для меня никогда не вставал вопрос про RDP, так как постоянно носил с собой ноутбук. Если в студенческие годы таскать на горбу 17 дюймовый Lenovo IdeaPad Z710 почти под 3кг веса (2.9кг) было не сложно, то со временем даже 15 дюймовый HP или 13 дюймовый MacBook Pro стал прилично ощущаться и не в лучшую сторону для моей спины. 

Первая задача: как уменьшить вес, но не потерять в производительности? Для себя я выбрал собрать стационарный компьютер и подключаться к нему с iPad. Эта задача решается достаточно просто. И на ней не будем останавливаться.

Вторая задача: а как, собственно, подключаться?

С помощью GPT-4 можно решать самые разнообразные задачи по преобразованию текста, включая перевод на разные языки.

Мне стало интересно, кто переводит лучше: GPT-4 или специализированные нейронки для перевода, такие как Google Translate и DeepL?

Сегодня мы сравним качество перевода от различных нейросетей на 24 языковых парах.

Next.js - современный фреймворк на базе ReactJS, который значительно набирает обороты среди разработчиков и предоставляет инструменты для разных видов рендеринга страниц.

WordPress - популярная headless CMS, применяемая для различных проектов - от простых блогов до сложных приложений.

У нас был готовый сайт на WordPress, шило в коде и непреодолимое желание поэксперементировать с Next.js.

Получилось достаточно быстрое приложение с примерно небольшими трудозатратами.

Хороший продакт, помимо контроля метрик своего сайта/продукта/приложения, должен довольно активно смотреть в сторону конкурентов, ежедневно проверяя, как у них дела и не убежали ли они сильно вперед (подразумеваем, что продакт действительно хороший и конкуренты определены). Помимо контроля за значимыми доработками (решается подпиской на каналы с новостями и установкой приложения-конкурента), по-хорошему, нужно еще и контролировать трафик и основные метрики конкурентов. Или хотя бы единоразово получить эти метрики, чтобы определить свое место в "пищевой цепочке" и ориентироваться на них в качестве бенчмарка.

В этой статье я предлагаю инструменты, которые на коленке позволят проанализировать сайт конкурента и получить значимые бизнес-инсайты, имея на руках только URL сайта.

Привет, Хабр! Меня зовут Саша, и я тот самый студент, который написал диплом с помощью ChatGPT за сутки. Всю историю можно почитать на Хабре тут, тут, где всерьез обсуждалась идея лишить меня диплома, и тут, где недоуменно размышляли, что со мной делать. Пока “Антиплагиат” трудится над совершенствованием системы (читать тут), я решил провести вас по пути джедая, использующего силу ChatGPT. 

Это история о моём пути в мобильную разработку, как желание воплотить идею повлекло за собой изучение новых технологий, восхитительное чувство, когда задуманное начинает получатся, и депрессия от негативных отзывов и неудач.

Для кого я это пишу? Для тех, кто подумывает стать мобильным разработчиком, кто почитает про мои неудачи и сможет избежать «хождения по граблям».

С чего всё начиналось

Я большой любитель послушать аудиокниги, в особенности российскую фантастику, фентези, ужасы, постапокалипсис. Пока двигаешься на работу, идёшь в магазин, разбавляешь серость окружения погружением в виртуальные реальности. Но не все книги одинаково интересны, я как правило слушаю пару глав, понимаю, что мне не нравится и отправляюсь на поиск другой аудиокниги. С таким подходом покупать, каждый раз продукт, который не используется нерационально (и очень накладно — в день по парке аудиокниг). В итоге я пришёл к тому, что стал зависать в соответствующем разделе рутрекера, скачивать, закидывать на телефон, слушать в приложении. Естественно, такой алгоритм неудобен, отправился на поиски приложения, которые бы автоматизировало этот процесс, но такого приложения не было. И тут пришла мысль «я со школьных лет увлекаюсь программированием, неужели не смогу разобраться и сделать приложение?».

Ошибка: Идея не обдумана. Загорелся и стал сразу делать.

Правильный подход: Перед тем как начинать работу над проектом, хорошо подумайте, что Вы хотите сделать, и к чему это может привести.

Я не смог найти хоть какой-то нормальной информации про тестовые сервера Telegram кроме одной статьи про то как зайти с андроида на тестовый сервер и получить там премиум и канал с галочкой. И маленького раздела на официальном сайте Telegram где упоминается эта тема, который не очень просто найти.

Поэтому решил написать для пытливого читателя и пользователя Telegram гайд и некоторые нюансы про эту тему.

Blazor — это технология, позволяющая создавать клиентские веб-приложения с использованием C# и .NET, а не JavaScript. Blazor может запускать ваш код одним из двух способов. Blazor WebAssembly выполняет код C# на стороне клиента в любом современном браузере, поддерживающем WebAssembly. Blazor Server отправляет события пользовательского интерфейса на стороне клиента обратно на сервер с помощью технологии SignalR, которая обеспечивает связь через сокеты в режиме реального времени между браузером и сервером. После обработки на сервере изменения пользовательского интерфейса отправляются обратно в браузер по тому же сокетному соединению.

Сегодня мы сосредоточимся на создании нового приложения Blazor WebAssembly.

Нетипичный туториал по разработке Telegram-бота на Python и Aiogram 3. В отличие от большинства гайдов и туториалов про разработку ботов «для новичков», здесь будут рассмотрены все аспекты создания бота, от установки редактора кода до подключения оплаты и развёртывания на сервере. В первой части мы рассмотрим подготовку окружения, файловую структуру бота и напишем первый рабочий код бота.

Мне довелось познакомиться с нейросетями совсем недавно. На работе дали задание — найти подходящую бесплатную картинку для сайта. В первую очередь, я вспомнил про Crayion (Бывший DALL-E), но качество результата на нем совсем меня не удивило. После этого я вспомнил о существовании Midjourney и о том, что разработчики предоставляют пробный доступ в Discord. Я подключился к серверу и сделал свою первую картинку. Результат был сногсшибательным.

В данной статье мы расскажем как перевести статический веб-сайт с Markdown (Zola, Hugo, Jekyll, Pelican, Gatsby, и д.р.) на все языки мира и поддерживать переводы в актуальном состоянии при изменении исходных текстов.

Привет всем, хочу поделиться своим сборником всяких портабелек нейронок разного пошиба для винды, где уже всё установлено и надо приложить минимальные усилия, чтобы всё это запустить. Вообще все эти штуки я собирал и делал для себя, но когда я выложил это всё на itch, то оказалось, что они кому-то пригодились, и я решил репостнуть всё это безобразие на хабр. Здесь напишу небольшой список того, что реально может кому-нибудь быть полезно. Полный список с ссылками на скачивание здесь.

KoboldAI - удобный граф. интерфейс для запуска вообще всех GPT-подобных текстовых нейронок, которые поддерживает библиотека transformers. Онлайн версия со всякими модельками.

Vicuna 1.1 - очень хороший чат-бот на базе слитой LLaMa от фейсбука на 7 миллиардов, специально квантованная в 4бита и сконвертированная в формат ggml для быстрой работы на ЦПУ с граф. интерфейсом koboldcpp. Умеет в русский. Требует от 4гб RAM и процессор с AVX (любой после 2009 года вроде). Koboldcpp тоже может запускать почти всё текстовое в ggml. Онлайн версию 1.0 можно попробовать здесь.

NLLB - переводчик от фейсбука между 200 языками. Запуск не совсем однокнопочный и в jupytere, на цпу. Жрёт 4 гига оперативы. Онлайн демка.

FreeVC - не очень хороший, зато открытый клонер голоса с одного аудио на другое. Запуск тоже немножко через консоль, зато с вебгуем и на цпу. Онлайн потыкать здесь.

Whisper - транскрибатор на 60 языках от openai, работает на ЛЮБОМ гпу, даже на встроенном в ноутах(на цпу тоже, но немного помендленнее), ест мало видеопамяти, но есть и большие прожорливые модельки. Очень хорошая онлайн демка.

Генерация контента сайтов с помощью AI может быть полезна в некоторых случаях. Однако, важно понимать, что AI-сгенерированный контент не всегда будет качественным или соответствовать потребностям вашей аудитории.

В этой статье я расскажу о своем опыте, сколько это стоит и каких можно добиться результатов.

В конце марта 2023г., компания Databricks выпустила Dolly, большую языковую модель, подобную ChatGPT, дообученную на платформе Databricks Machine Learning Platform. Результат оценки работы модели Dolly показывает, что модель с открытым исходным кодом двухлетней давности (GPT-J) при дообучении на публичном датасете, собранном в Стэнфорде (Stanford Alpaca), на небольшом наборе данных из 50 000 диалогов (вопросов и ответов), может демонстрировать удивительно высокое качество обучения, не характерное для родительской модели (GPT-J), на которой она основана.

Но с первой версией модели Dolly существует одна проблема - датасет от Stanford Alpaca был собран с помощью автоматизированных скриптов от ChatGPT, что нарушает лицензию и правила использования моделей OpenAI.

Чтобы исправить эту проблему, в апреле 2023г. Databricks выпустила
Dolly 2 - большую языковую модель с открытым исходным кодом и открытой лицензией для научных и коммерческих целей.

Dolly 2 - это языковая модель с 12 млрд. параметров, основанная на семействе моделей EleutherAI pythia и дообученная исключительно на новом датасете высокого качества, созданном сотрудниками Databricks с использованием RL from Human Feedback (RLHF).

Databricks открыли исходный код Dolly 2, включая код обучения, сам датасет и веса модели, подходящие для коммерческого использования. Это означает, что любая организация может создавать, владеть и настраивать комплексные модели, не платя за доступ к API или передавая данные третьим сторонам.

Дальше чем Hello World! на Python у меня так продвинуться и не получилось... Хочется творить, создавать что-то полезное, но все, более продвинутые коллеги вокруг утверждают, что раньше чем через год активных проб и ошибок ничего путного из-под моей клавиатуры не выйдет.

Эта статья для тех, кто думает, что не сможет и не пробует.

История про «восстание машин» давно знакома всем любителям научной фантастики, но после взрывного роста возможностей нейросетевых языковых моделей (вроде ChatGPT) об этом риске заговорили и вполне серьезные исследователи. В этой статье мы попробуем разобраться – есть ли основания у таких опасений, или это всего лишь бред воспаленной кукухи?

После моей предыдущей статьи про 30+ задач, которые может выполнять chatGPT, мы решили запустить своего чат бота в Телеграм, которые за 3 месяца вырос до более 1 миллиона активных пользователей. Сегодня мы запустили большое обновление и функционал "Ролевых" моделей chatGPT 4, который превращает чат бота в продвинутого AI ассистента. Я хочу поделиться с вами новыми фичами и полезными возможностями бота, которые помогут каждому оценить потенциал AI технологий.

Привет! Меня зовут Ивасюта Алексей, я техлид команды Bricks в Авито в кластере Architecture. Я решил написать цикл статей об истории и развитии HTTP, рассмотреть каждую из его версий и проблемы, которые они решали и решают сейчас. 

Весь современный веб построен на протоколе HTTP. Каждый сайт использует его для общения клиента с сервером. Между собой сервера тоже часто общаются по этому протоколу. На данный момент существует четыре его версии и все они до сих пор используются. Поэтому статьи будут полезны инженерам любых уровней и специализаций, и помогут систематизировать знания об этой важной технологии.

Продолжение статьи про использование гугл таблиц в качестве бд.

Краткое предисловие: в предыдущем посте я привела пример, как забирать текст из ячеек таблицы и отправлять этот текст в виде отдельных сообщений в телеграм-чат с ботом.

Как и обещала, в новом посте расскажу как забирать данные из ячеек и превратить их в кнопки, разместив их под сообщениями, которые мы успешно отправляли до этого.