В этой статье я расскажу, как делал свой проект социальной сети для сферы искусства havidea.ru от идеи до релиза. Расскажу о технической части, о мотивации и самоорганизации, какими инструментами пользуюсь в процессе разработки, о проблемах в работе со сферой искусства, с которыми я столкнулся почти сразу после запуска. Проект пережил реинкарнацию, т.е. был первый вариант, который я забросил и финальный, второй, который ушел в релиз.
Недавно в Китае снизили или отменили большинство ограничений связанных с коронавирусом, и в связи с этим я бы хотел описать мой опыт поступления в китайскую магистратуру.
В Китае есть несколько университетов высоко находящихся в QS рейтинге.
После окончания университета через несколько лет работы по специальности у меня появилась мысль прийти на кафедру программирования и предложить организовать лекцию для студентов старших курсов, где я бы рассказал им, как вообще работается программистом, и что я сам хотел бы знать об этом, когда учился. Это по разным причинам не случилось, но идея осталась, и я решил реализовать ее в виде статьи. Текст написан для студентов без опыта работы.
≀И эта статья ответит на вопрос, зачем вообще читать книги в 2023 году при великом разнообразии онлайн-курсов.
39 книг-мастридов для разработчиков, которые хотят освежить знания, быть в курсе новых технологий и прокачать свои навыки.
Каждое издание из подборки расширяет знания по целому ряду тем, связанных с разработкой.
Для вашего удобства добавил рейтинг, ссылки на переводы и картинки для тех, кто просто добавляет статью в закладки, не читая. Enjoy на новогодних праздниках или прямо сейчас.
DevOps-инженеры знают, как сложно найти действительно познавательную литературу. В этой профессии очень важны постоянное самосовершенствование и изучение новых технологий. Книги помогают систематизировать знания и могут подсказать приемы, которые сделают работу эффективнее. В новой подборке от экспертов МойОфис мы советуем семь стоящих изданий. Подробности — под катом.
Я искренне считаю, что математическая статистика должна стать базовым навыком каждого маркетолога и продакта. Сейчас, к сожалению, это не так. Поэтому и написал «путеводитель» по статистике, для тех, кому тяжело подступиться к изучению данного раздела математики и, тем более, сделать его «навыком».
Все представленные ниже материалы основаны на моём опыте изучения математической статистики.
Привет, Хабр! Сегодня День системного администратора, с чем и поздравляем всех причастных. Ну а в качестве дополнения к поздравлению выкладываем подборку книг, которые могут быть интересны как новичкам, так и профессионалам в администрировании.
Беспилотные автомобили, продвинутые голосовые ассистенты, рекомендательные системы – это только малая часть тех классных продуктов, которые создаются с помощью инженеров по машинному обучению и, думаю, не для кого не секрет, что за кулисами сего чуда стоит математика. Именно она играет главную роль в понимании алгоритмов машинного и глубокого обучения.
Машинное обучение держится на трёх основных столпах:
«ООП для меня означает лишь обмен сообщениями, локальные ограничения и защиту, сокрытие состояния процесса и крайне позднее привязывание», — Алан Кэй (человек, придумавший термин «объектно-ориентированное программирование»)1
Похоже, многим не нравится объектно-ориентированное программирование. Первое, что приходит в голову, когда слышишь эту трёхбуквенную аббревиатуру — это пример с автомобилем, наследование, геттеры, сеттеры и ObjectFactoryFactorySingleton.
Мне это всегда казалось довольно странным. Мне не только нравится ООП, я ещё и считаю, что часто это лучший/наиболее очевидный способ моделирования задачи. И ниже я расскажу, почему.
