Пользователь
Почти все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: брокерские счета в РФ так и останутся незастрахованными, ужесточение ограничений на денежные переводы в валюте, россиян хотят подсадить на цифровые рубли, у Binance снова проблемы, а BlackRock хочет создать настоящий ETF на Биткоин.
Если у вас есть российское гражданство, и вы собрались совершать сделки с любыми ценными бумагами (в любой стране и на любом счете) – то вам нужно иметь доказательства того, что покупатель/продавец не является «недружественным лицом». А иначе вы рискуете нарушить законы РФ и получить штраф до 40% от всей суммы... Разбираем ситуацию с юристом.
Открываем «Википедию», читаем:
Профессиональные заболевания — заболевания, возникающие в результате воздействия вредных производственных факторов.
Люди из мира IT не работают с токсичными веществами, не носят на своих плечах тяжелые грузы и не сидят часам рядом с отбойным молотком. Но всё-таки IT-профессии предполагают риски для здоровья.
Новый закон об электронных повестках потенциально касается практически всех российских мужчин от 18 до 70 лет. Я узнал у адвоката со специализацией в вопросах мобилизации, чем конкретно нам грозят эти нововведения, и можно ли как-то «выписаться из военкомата» удаленно.
На прошлой неделе мой подписчик по имени Федя успешно снялся с воинского учета, не покидая Казахстан. В этой статье мы подробно разберем его пример, а также вместе с юристом распишем вам детальный пошаговый гайд для всего процесса.
Продолжение моей предыдущей статьи об иммиграции. В этой части расскажу о том как я готовился к собеседованиям в FAANG, самих собеседованиях и немного о впечатлениях после переезда.
Очередная история успеха после череды неудач. Расскажу, чего мне стоило получить офферы от Facebook*, Google, Amazon, JP Morgan в Европе, как я готовился, сколько собесов зафейлил перед тем, как удача повернулась ко мне правильной стороной.
TL;DR. Послал сотни резюме. Прорешал около 100 задач на Leetcode. Прочел книжку по архитектуре (не той, которая про дома, а той, которая system design). Прошел 9 интервью. Получил 4 оффера. Принял 1. Жил, пока что, не очень долго, но, вполне себе, счастливо в Лондоне.
В последнее 2-3 года в обучении нейросеток всё больше набирает обороты self-supervised подход. Это мощный инструмент, который позволяет использовать огромные массивы данных, при этом не требуя трудозатратной разметки. Так можно учиться на миллионах или даже миллиардах картинок. Благодаря такому подходу были получены большинство state-of-the-art результатов в последнее время на классических датасетах типа ImageNet.
Это первая статья в цикле, которая рассматривает основные преимущества Self-Supervised Learning (SSL) и общую постановку задачи. Цикл будет посвящён SSL для Computer Vision.
В предыдущей статье мы рассмотрели общую суть SSL подходов и зачем они применяются. Настало время начать их разбирать более подробно.
В статье сперва пробежимся по основным методам обучения, использующим исключительно внутреннюю структуру изображения. Позже определим, как сравнивать различные методы без наличия как такового таргета, и посмотрим на метрики представленных выше методов. Спойлер - описанные методы далеки от лучших на данный момент, зато описывают эволюцию человеческой мысли.
Напомню, что это вторая статья из цикла про SSL в Computer Vision.
Ранее мы разобрали, что за зверь такой SSL и какой линейкой его можно померять. Также окунулись в историческое прошлое SSL методов глубокой древности (4 года назад ?) и выяснили их проблемы. В дальнейшем мы уже не будем придерживаться хронологического таймлайна, но попробуем проследить за направлениями мысли научного сообщества. В этой статье мы подробнее рассмотрим методы, строящие задачу исключительно на сравнении изображения и его аугментированной версии.
Напомню, что это третья статья из цикла про SSL в Computer Vision.
В предыдущих статьях мы разобрали много аспектов, связанных с SSL. Теперь пришло время посмотреть на методы, которые используют достаточно очевидное, на первый взгляд, знание - одна и та же картинка похожа, а разные картинки - разные. Это основная идея методов с contrastive подходом. Ниже мы разберём более подробно как эту идею можно использовать при конфигурации фреймворка обучения.
Напомню, что это четвертая статья из цикла про SSL в Computer Vision.
Мы рассмотрели ранее в цикле статей про SSL основные подходы к обучению моделей без разметки. Пока что за скобками остались методы, основанные на кластеризации, и настало время это исправить. В статье рассмотрим основные подходы как учитывать весь датасет при обучениии и пытаться растащить его в пространстве эмбеддингов.
Напомню, что это пятая статья из цикла про SSL в Computer Vision.
На протяжении последних 3-х статей мы рассматривали исключительно сами подходы к обучению SSL и не смотрели на качество. Давайте это исправим и сравним методы между собой и с supervised решением. Также глянем на то, какие есть фреймворки, чтобы поднять SSL на своих данных.
Напомню, что это шестая и последняя статья из цикла про SSL в Computer Vision.
Как-то раз наши разработчики тёрли за что-то важное у кофемашины и между делом стебались, что им скоро придётся уйти из .NET, потому что язык вымирает. Шутки шутками, но мысль застряла в голове и не отпускала.
Чтобы прояснить ситуацию, мы заглянули в DotNet-сообщество, сходили к ребятам из Microsoft, Райффайзенбанка, Контура, CUSTIS и задали несколько вопросов. Вы тоже возьмите чашечку кофе, устройтесь поудобнее, поразмышляйте о будущем .NET и поделитесь своими мыслями в комментариях.
Рассказ о том, с каких шагов начинали продвижение своих продуктов 100 самых дорогих стартапов мира, и два алгоритма, которые помогут вам выбрать свою дорогу к первой 1000 пользователей.
Организм любого ИТ-специалиста, нынче проводящего большую часть времени в сидяче-лежачем состоянии, ничем не отличается от организма любого человека и эволюционно сформировался под влиянием движения и предназначен для движения. Вся история развития человечества связана с движением, наши предки выживали, используя движение для того, чтобы добыть пищу и убегать от опасностей. В последнее время человек стал сильно меньше двигаться. Что будет дальше? Мы станем похожи на инопланетян с огромной головой и маленькой тушкой?
Привет, Хабр! Увлёкся я навыками для Алисы и стал думать, какую пользу они бы могли принести. На площадке много разных прикольных игр (в том числе мои), но вот захотелось сделать рабочий инструмент, который действительно нужен в голосовом исполнении, а не просто копирует существующего чат-бота с кнопками.
Голос актуален тогда, когда либо руки заняты, либо нужно выполнять много последовательных операций, особенно на экране телефона. Так возникла идея навыка, который по одной команде выделяет из текста указание на дату и время и добавляет событие с этим текстом в Google Calendar. Например, если пользователь скажет Послезавтра в 11 вечера будет красивый закат, то в календарь на послезавтра в 23:00 уходит строка Будет красивый закат.
Под катом описание алгоритма работы библиотеки Hors: распознавателя даты и времени в естественной русской речи. Хорс — это славянский бог солнца.
О «пороге входа» для Scala-программиста, переходе с Java, востребованности таких спецов на российском рынке в 2022 году мы поговорили с Алексеем Долгим (@sinc86), ведущим инженером-программистом департамента разработки компании «Криптонит».
Советы по книгам и курсам для самостоятельного изучения Scala прилагаются.