Обсуждения машинного обучения бывают очень разными. Есть просто шумиха, громкие слова и спекуляции. Заменят ли нас всех завтра машинами? Мы движемся к прорыву или катастрофе?
Когда разговор подходит ближе к технологиям и тематике Хабра, в первую очередь думают про непосредственное обучение моделей.
Но есть ещё и MLOps-вопросы. Скажем, вы разработали ML-модель, а как измерить ее полезность? Какую развернуть инфраструктуру? Как масштабировать систему и сделать ее устойчивой? Нужно ли строить свою ML-платформу?
И для всех, кому актуальны подобные вопросы, мы проведём 8 ноября онлайн-конференцию I'ML 2024 Autumn. Общих слов там будет мало, а вот технических докладов много. О чём именно они будут? Программа уже готова, и представляем Хабру краткие описания всех докладов.