Перевод транскрипции подкаста подготовлен в преддверии старта курса «Администратор Linux»

---

Docker Compose — это удивительный инструмент для создания рабочего
окружения для стека, используемого в вашем приложении. Он позволяет вам определять
каждый компонент вашего приложения, следуя четкому и простому синтаксису в YAML-
файлах.

Пациент приходит к врачу и жалуется на боль в животе. «Срочно на операцию! — отвечает врач. — Сейчас мы вас разрежем, покопаемся и постараемся зашить как было».

Когда пользователи ругались на работу системы, называя программистов негодяями, мы поднимали журнал событий и смотрели, что пошло не так. А потом перешли на ELK. Теперь мы мониторим ошибки в моменте, не тормозя работу сервисов.

В этой статье мы расскажем, как адаптируем и применяем стек ELK на Java и .Net-проектах и находим ошибки в онлайн режиме без вскрытия или малоинвазивными методами. Да, мы разобрались и поняли, что не очень важно, Microsoft ли сделал это решение или Open Source — всё одинаково можно настроить под свои нужды.

Привет, Хабр! Наконец-то представлюсь — меня зовут Алексей Шевелёв, и в Хабре я руковожу отделом по борьбе работе с пользователями (куда входит фидбек через форму обратной связи по всем проектам), попутно являясь комьюнити-менеджером. Иногда мне приходится взаимодействовать с разными государственными службами. Сегодня я расскажу, как это происходит.

Почитать описание других паттернов.

GRASP (General Responsibility Assignment Software Patterns) — шаблоны проектирования, используемые для решения общих задач по назначению обязанностей классам и объектам.

Известно девять GRAPS шаблонов, изначально описанных в книге Крейга Лармана «Применение UML и шаблонов проектирования». В отличие от привычных читателю паттернов из Банды Четырех, GRAPS паттерны не имеют выраженной структуры, четкой области применения и конкретной решаемой проблемы, а лишь представляют собой обобщенные подходы/рекомендации/принципы, используемые при проектировании дизайна системы.

Рассмотрим характеристики основных GRASP шаблонов.

Дистрибутив Trenta OS для публичного тестирования обещают выпустить в начале 2021 года

На вкус и цвет товарищей нет, но некоторым нравится интерфейс macOS. При этом они не хотят погружаться в закрытую экосистему, где Apple может запретить любую программу на компьютере, отслеживая запуск каждого бинарника: хэши отправляются в Apple в реальном времени. Разумеется, для нашей безопасности.

Конечно, большинство пользователей Apple благодарны за такую заботу, но некоторые считают её неуместной.

Выход есть: свободная и универсальная система Linux поддерживает любой GUI, в том числе «яблочный». Есть особые дистрибутивы с интерфейсом в стиле macOS или iOS — специально для пользователей с повышенными эстетическими запросами. И для тех, кто стремится вырваться из «огороженного сада» Apple, не теряя при этом чувство прекрасного.

Под катом частный пример поиска темы, ее адаптации для технической аудитории и формирование правильной структуры статьи. Плюс немного про оформление и читаемость.



А также про выбор и покупку российских вин.

Мысль о неизбежности перехода глобальной сети от сайтоцентристской структуры к юзероцентристской я высказал еще 2012 году (Философия эволюции и эволюция интернета или в сокращенном виде WEB 3.0. От сайтоцентризма к юзероцентризму). В этом году я попытался развить тему нового интернета в тексте WEB 3.0 — второй подход к снаряду. Сейчас же выкладываю вторую часть статьи WEB 3.0 или жизнь без сайтов (советую просмотреть перед чтением этой страницы).

Итак, что же получается? Интернет в версии web 3.0 есть, а сайтов нет? А что же тогда есть?

Всем доброго дня! Хотел бы создать эдакую статью — обсуждение. Не знаю, пройдет ли она под формат сайта, но, думаю многим будет интересно и полезно найти ответы на многие вопросы. Достоверного ответа на последующий вопрос в сети я не нашел (плохо искал, наверное).

Вопрос следующий: «На чём хранить архивные данные. Что будет служить максимально долго и хватит на мой век, чтобы передать детям и внукам?».
Разговор пойдет не о секретных данных разведки, не о хранении порно, говорить будем о бытовом:«Хранение семейных фото и видео».

Для реализации API необходимо провести большую работу. Чрезмерное планирование может стать пустой тратой сил, а его недостаток приводит к катастрофическим последствиям. В этой книге вы получите решения, которые позволят вам распределить необходимые ресурсы и достичь требуемого уровня эффективности за оптимальное время. Как соблюсти баланс гибкости и производительности, сохранив надёжность и простоту настройки? Четыре эксперта из Академии API объясняют разработчикам ПО, руководителям продуктов и проектов, как максимально увеличить ценность их API, управляя интерфейсами как продуктами с непрерывным жизненным циклом.

Материал книги основан на наших (Мехди Меджуи, Эрик Уайлд, Ронни Митра, Майк Амундсен) коллективных знаниях, полученных за много лет создания, разработки и улучшения API — как своих, так и чужих. В ней изложен весь наш опыт. Мы определили два ключевых фактора для эффективной разработки API: необходимость продуктоориентированного подхода и формирование правильной команды. Мы также определили три важных фактора для управления этой работой: руководство, развитие продукта и разработка системы API.

Эти пять элементов формируют фундамент, на котором можно построить успешную программу по управлению API. Мы знакомим читателя со всеми этими темами и предоставляем руководство по тому, как вписать их в контекст вашей организации.

Привет, Хабр! 

Мы часто пишем и говорим о производительности PHP: как мы ей занимаемся в целом, как мы сэкономили 1 млн долларов при переходе на PHP 7.0, а также переводим разные материалы на эту тему. Это вызвано тем, что аудитория наших продуктов растёт, а масштабирование PHP-бэкенда при помощи железа сопряжено со значительными затратами — у нас 600 серверов с PHP-FPM. Поэтому инвестирование времени в оптимизацию для нас выгодно.

Прежде мы говорили в основном об обычных и уже устоявшихся способах работы с производительностью. Но сообщество PHP не дремлет! В PHP 8 появится JIT, в PHP 7.4 — preload, а за пределами core-разработки PHP развиваются фреймворки, подразумевающие работу PHP как демона. Пора поэкспериментировать с чем-то новым и посмотреть, что это может нам дать.

Так как до релиза PHP 8 ещё далеко, а асинхронные фреймворки плохо подходят для наших задач (почему — расскажу ниже), сегодня остановимся на preload, который появится в PHP 7.4, и фреймворке для демонизации PHP — RoadRunner.

Это текстовая версия моего доклада с Badoo PHP Meetup #3. Видео всех выступлений мы собрали в этом посте.

В этой статье я собираюсь рассмотреть вопрос повышения скорости отчетов. Под отчетом я понимаю любой запрос в базу данных, который использует агрегирующие функции. Также, я собираюсь затронуть вопросы, касающиеся затрачиваемых ресурсов на производство и поддержку отчетов, как людские, так и машинные.

В примерах я буду использовать набор данных, содержащий 52 608 000 записей.

На примере не сложных аналитических запасов я продемонстрирую, что даже слабый компьютер можно превратить в неплохое средство анализа «приличного» объема данных без особых усилий.

Поставив не сложные эксперименты, мы увидим, что обычная таблица не является подходящим источником для аналитических запросов.

Если читатель без труда может расшифровать аббревиатуры OLTP и OLAP, возможно есть смысл перейти сразу к разделу Columnstore

Два подхода к работе с данными

Здесь я буду краток, т.к. информации по этой теме в интернете более, чем достаточно.

Итак, на самом верхнем уровне существует всего два подхода к работе с данными: OLTP и OLAP.

OLTP — можно перевести, как моментальная обработка транзакций. На самом деле, речь идёт об онлайн обработке коротких транзакций, работающих с небольшим объёмом данных. Например, запись, обновление или удаление заказа. В подавляющем большинстве случаев заказ — это крайне малый объём данных, при обработке которого можно не бояться длительных блокировок, накладываемых современными РСУБД.

OLAP — можно перевести как аналитическая обработка большого количества транзакций за один раз. Любой отчет использует именно этот подход, ведь в подавляющем большинстве случаев отчет выдаёт сводные, агрегированные цифры по определённым разрезам.