Дисклеймер:

Вокруг языка Scala всегда было много хайпа и неоднозначных суждений.

Сейчас споры поутихли, но в твиттере появились сообщения об уходе некоторых значимых участников из компаний активно развивающих экосистему языка Scala. В связи с чем в очередной раз пошли разговоры о том, что Scala всё.

В ответ на это один из очень активных членов сообщества (Li Haoyi) описал своё видение дальнейшего пути языка Scala.

Статья у него получилась интересной, посему решил перевести её.

Еще в декабре мне попалась одна совершенно замечательная статья на английском, посвящённая использованию системы типов языка для более широкого класса задач, для повышения надежности приложений и простоты рефакторинга. К сожалению, в тот момент я был слишком занят написанием статей по ФП, которые крайне важно было написать, пока свежи воспоминания. Но теперь, когда с этой задачей я справился, наконец дошли руки перевести эту замечательную заметку. Оригинальный язык примеров — Хаскель, но я решил переписать их на раст, для более широкого охвата аудитории. Однако язык тут совершенно неважен, советы этой статьи я применяю в ежедневной разработке на вполне себе "приземлённых" C# и TypeScript, так что если вы просто стараетесь писать надёжный и поддерживаемый код, то, вне зависимости от языка, статья вам будет в тему.

Благодарю за вычитку и помощь в переводе Hirrolot, funkill и andreevlex

Представьте, что вы смотрите на стенки различной высоты в профиль. Идет дождь, где-то вода остается, где-то перетекает за края стенки из-за разницы в высоте. Задача состоит в том, чтобы определить, какой объем воды остался между стенками.

Часто приходится видеть, как новички пробуют Common Lisp и потом жалуются, что с ним невозможно нормально работать. Как правило, это происходит из-за того, что они не понимают как настроить себе процесс, обеспечивающий тот самый "быстрый отклик" от среды разработки, когда ты поменял функцию, скомпилировал её и изменения тут же начали использоваться внутри уже "бегущей" прогрммы без её перезапуска.

Понять, как это выглядит, можно посмотрев какой-нибудь ролик на youtube, где демонстрируется интерактивная разработка на Common Lisp.

• Почему переплетение быстрее A/B теста
• Когда можно применять тест переплетением
• В чем отличие результатов A/B теста и переплетения
• Как комбинировать сильные стороны переплетения и A/B теста

Привет, Хабр! Выношу на ваш суд русскоязычный перевод моей статьи на Medium: Sorting in Scala — a cat shop example. Статья рассчитана на читателей, знающих синтаксис языка Scala и осведомлённых о базовых инструментах стандартной библиотеки.

На Github-e выложен OSINT-инструмент, заточенный (в том числе) для поиска %username по СНГ локации

Я все-таки решил поделиться нашим опытом приема людей на работу, и решил я это сделать по двум причинам: нам удалось собрать всех самых сильных разработчиков нашего стека в городе, и люди, которые приходят — уходят от нас крайне редко (точнее, был лишь один случай ухода в собственный бизнес).

Все, что написано ниже, может вам подойти, а может — и нет. Я не претендую на истину в последней инстанции, я просто рассказываю, к чему пришли мы, и почему нам это нравится. Также я поделюсь примерами паттернов поведения и кода, которые практически однозначно решают за, или против, кандидата — невзирая почти ни на что остальное.

Мы — продуктовая компания, нам не нужны вахтовые работники на три месяца. Это тоже накладывает отпечаток на процесс отбора. Мы не в состоянии конкурировать по зарплатам с молодыми заинвестированными стартапами (это не значит, что мы работаем за копейки, просто перекупить талантливый мозг не получится). Зарплата выше средней по рынку, но можно найти галеры сразу тысяч на десять годовых щедрее. Нам приходится искать свой путь завлечения специалистов, и я о нем расскажу.

Привет!

Если вы читали наши предыдущие посты (читали же?), то точно помните, что мы в RBK.money очень сильно за опенсорс. Настолько, что выложили в открытый доступ наш антифрод в виде открытых исходников под лицензией Apache 2.0.

Как вы понимаете, нам понравилось. Одного антифрода нам показалось мало, поэтому мы взяли и выложили в опенсорс всю нашу платежную платформу. Вообще всю. От самого первого микросервиса до навороченных систем аналитики, маршрутизации платежей, системы обработки и хранения карточных данных и десятков других микросервисов и пользовательских интерфейсов. Это именно тот код, на котором сейчас, в этот момент работает наш процессинг.

Зачем мы это сделали? Как это работает внутри? Как теперь жить дальше? Читайте под катом. Я гарантирую, что такого вы еще не встречали — еще никто в мире не опенсорсил платежную систему такого уровня.

История меняется прямо сейчас на ваших глазах!

Судя по отчётам Хабра и Linkedin, выводам МЭФ — коммуникации проседают во всех сегментах бизнеса. В этой статье я дам выжимку этих исследований и три конкретных структуры для работы с речью.

Меня зовут Мади Шахрур, и за последние шесть лет я научил разговаривать сотни айтишников. Для многих из них крутые коммуникативные навыки стали пуш-фактором карьерного роста.

Если вы работаете с одной базой данных которая поддерживает транзакции вы даже не задумываетесь о консистентности — база все делает за вас. Если же у вас несколько баз, распределенная система или даже к примеру MongoDB до 4 версии — все не так радужно.

Рассмотрим пример — мы хотим сохранить файл в хранилище и добавить ссылку на него в два документа. Конечно же мы хотим атомарности — либо файл сохранен и добавлен в документы либо ни то ни другое (тут и далее используется cats-effects IO):

saveDataToFile(data) // (1)
  .flatMap { file =>
    addFileRef(documentId, file) // (2)
      .flatMap { result =>
        addFileRef(fileRegistry, file) // (3)
          .flatMap { result =>
            ??? // (4, 5, ...)
          }
          .handleErrorWith { error =>
            // revert (2)
            removeFileRef(documentId, file).attempt >> IO.raiseError(error)
          }
      }
      .handleErrorWith { error =>
        // revert (1)
        removeFile(file).attempt >> IO.raiseError(error)
      }
  }

Уже непросто? Легко представить как количество операций растет и образуется Pyramid of doom.

Но мы же программисты! Давайте обобщим проблему и напишем код, который позволит избежать ненужной сложности и возможных ошибок.

• архитектурные преимущества иммутабельности;
• создание эффективного персистентного векторного типа на основе RRB-деревьев;
• разбор архитектуры на примере простого текстового редактора.

Дорогие товарищи инженеры, сообщество Метархия представляет вашему вниманию современный курс по Node.js, который включает глубокий разбор всех возможностей и аспектов платформы. Основной упор делается на то, как создавать надежные высоконагруженные сервера приложений и API без привязки к конкретному фреймворку и даже протоколу, т.е. абстрагировать бизнес-логику в отдельный слой. К лекциям прикреплено множество примеров кода, демонстрирующих гибкую структуру приложений и архитектурные приемы, в том числе работу с СУБД через слой доступа к данным, создание интерактивных приложений на вебсокетах, обеспечение безопасности, Graceful shutdown, межпроцессовое взаимодействие, предотвращение утечек памяти, масштабирование и кластеризацию при помощи процессов и потоков. На текущий момент в курсе 38 лекций (около 35 и ½ часов видео), 37 репозиториев с примерами кода, 4 PDF со слайдами. Перед основной частью курса по Node.js нужно сначала освоить хоть частично курс по асинхронному программированию.