Пользователь
Всем привет, на связи Никита Пятаков, Android-разработчик в МТС Диджитал. В этой статье я расскажу вам о том, как в приложении Мой МТС была проведена работа над UI новой карточки услуги. Рассказ мой будет последовательным – сначала про саму задачку, потом про решение, которое разбито на подпункты.
В этой статье мы рассмотрим процесс создания и автоматизации моста Ethernet/Wi-Fi с
использованием Raspberry Pi и обсудим потенциальные угрозы безопасности,
которые могут возникнуть для корпоративных сетей.
В августе 2023 года компания «Открытая мобильная платформа» опубликовала Flutter SDK с начальной поддержкой ОС Аврора. Статья поможет разобраться, как настроить инструменты разработки, а также раскроет секрет написания плагинов для расширения возможностей работы с платформозависимым API.
Серверные компоненты React – это большой кусок работы. Недавно мы переосмыслили нашу документацию и устроили ребрендинг Mux. Пока мы этим занимались, мы перенесли весь материал сайтов mux.com и docs.mux.com на серверные компоненты. Так что, поверьте мне… я знаю. Знаю, что это возможно, не так страшно и, в принципе, что дело того стоит.
Давайте я вам объясню, почему, ответив на следующие вопросы: почему так важны серверные компоненты, а также для чего они хороши? Для чего они не так хороши? Как их использовать, как их постепенно внедрять и какие продвинутые паттерны следует использовать, чтобы всем этим управлять? Дочитав эту статью, вы станете замечательно представлять, следует ли вам использовать серверные компоненты React, а если следует – то как использовать их эффективно.
Всем привет! Меня зовут Борис Вербицкий, и я представитель того редкого типа iOS разработчиков, которые тепло относятся к Kotlin Multiplatform Project и рады появлению Compose Multiplatform. Здесь я решил поделиться своим опытом использования этих технологий, а также кое-какими размышлениями вокруг процессов с такой разработкой. Цель этой статьи - это поднять обсуждение предложенного мной подхода, послушать все за и против в комментариях.
Приятного чтения!
Всем привет, на связи IT-сообщество Газпромбанка, и меня зовут Грошев Павел. Я занимаюсь разработкой на языке программирования Python, и уже больше года, создаю загрузчики внешних данных для нашей DataFactory – внутрибанковской платформы больших данных.
Сегодня я расскажу, об одном интересном механизме, который, как мне кажется, может упростить жизнь разработчиков и/или команд поддержки работы DAGов Airflow и ETL-процессов.
О пет-проектах знают на Хабре многие. У кого-то такой проект крайне сложный, у кого-то попроще. И разрабатываются такие проекты с разной целью — от just for fun до обучения или доказать самому себе — «Я могу». На самом деле, пет-проекты — отличный вариант для практического обучения начинающих программистов. Да и опытные профессионалы, освоив новую технологию, тоже часто делают на базе полученных знаний что-то новое, чтобы закрепить в памяти и получить новый навык. Но максимальный профит от домашних проектов всё же получают новички. Кстати, эта статья — именно для начинающих разработчиков.
Вторая часть — https://habr.com/ru/post/563484/
Вокруг темы синтеза речи сейчас много движения: на рынке есть огромное число тулкитов для синтеза, большое число закрытых коммерческих решений за АПИ (как на современных технологиях, так и на более старых, т.е. "говорилки") от условных GAFA компаний, большое количество американских стартапов, пытающихся сделать очередные аудио дипфейки (voice transfer).
Но мы не видели открытых решений, которые бы удовлетворяли одновременно следующим критериям:
16kHz так и в 8kHz из коробки;Мы попытались учесть все эти пункты и представить комьюнити свое открытое некоммерческое решение, удовлетворяющее этим критериям. По причине его публичности мы не заостряем внимание на архитектуре и не фокусируемся на каких-то cherry picked примерах — вы можете оценить все сами, пройдя по ссылке.
В компании ИВИ, ведущем онлайн-кинотеатре, наша команда разработчиков занимается созданием приложения для платформы Android. Недавно мы успешно выпустили версию для Android TV, используя инновационный инструмент — Jetpack Compose. Несмотря на то, что библиотека Compose для ТВ еще находится в альфа-версии, мы хотим поделиться своим опытом, рассказать о трудностях, с которыми столкнулись, и обратиться к вопросу: стоит ли использовать Jetpack Compose, особенно для ТВ-приложений?
В этой статье я хочу рассказать о практическом опыте нативной компиляции production приложения, написанного на Kotlin со Spring Boot, Gradle с использованием GraalVM . Начну сразу с минусов и плюсов самой возможности нативной компиляции и где она может быть полезна, и дальше перейду уже непосредственно к процессу сборки под MacOS и Windows.
В конце статьи я более подробно расскажу о проекте и почему возникла такая необходимость, учитывая довольно много ограничений и подводных камней поддержки нативной компиляции как со стороны Spring Boot, та и со стороны GraalVM.
У Wireguard есть немало прекрасного, включая его простоту реализации, скорость и минималистичные клиенты, которые не вызывают проблем у пользователей.
В начале августа некоторые интернет операторы и провайдеры начали блокировку протокола WireGuard в РФ по его рукопожатию.
Лично испытывал блокировку у Мегафон и Теле2, но не заметил у Ростелеком. VPN по-прежнему работал через последнего.
Очень не хотелось отказываться от Wireguard в пользу прокси-серверов в духе VLESS+TLS-Vision, в виду того, что все наши пользователи уже сильно привыкли именно к Wireguard.
Поэтому вариант с кардинальной сменой клиентского софта не рассматривался.
Поскольку трафик Wireguard блокируется только на зарубежные адреса было принято решение добавить еще один хоп в систему, а начальное подключение осуществлять к серверу в РФ.
Последний пост про развитие моего Telegram чата для сайта (Telegram Feedback) был в марте, чуть больше полугода назад. С тех пор проект подрос, пользователей стало больше, а деньги пусть и не полились рекой, но хотя бы тоненьким ручейком.
Привет Хабрчанам! Меня зовут Дима Туркин, я — код-ревьюер на курсе «Python-разработчик» Яндекс Практикума и Python-тимлид.
Тема материалов по Python для начинающих и продолжающих свой путь разработчиков уже заезженная, поэтому в этой статье я постарался собрать ссылки на менее известные бесплатные ресурсы, но не менее полезные. Есть чем дополнить — пишите в комментариях!
Если вдруг кто не знает, Anki - это бесплатная opensource программа для запоминания слов (и не только). Есть версии под декстоп и мобилы. Она довольно популярна при этом имеет интуитивно-НЕпонятный интерфейс. Мне понадобилось много лет, чтобы понять, насколько она крута, т.к. базовые статьи и туториалы этого не описывают. А многие люди используют ее даже не понимая ее возможностей.
Впервые про Anki я услышал много лет назад. Может быть 10 или больше, точно сказать сложно. Прочитал здесь на Хабре, что есть такая крутая штука как интервальное повторение, и что Anki как раз такая программа, которая использует этот механизм. Помню что в статье рассказывалось только про версию под декстоп.
Привет, дорогие читатели! В предыдущей моей статье "Как легко перейти с Java на Rust" я делился с вами советами по переходу на Rust и уменьшению количества "потерянной крови" на этом пути. Но что делать дальше, когда вы уже перешли на Rust, и ваш код хотя бы компилируется и работает? Сегодня я хочу поделиться с вами некоторыми идеями о том, как писать идиоматический код на Rust, особенно если вы привыкли к другим языкам программирования.
Это вторая статья из цикла. В первой части я рассказывал про самые базовые понятия Elasticsearch. В этом же посте разберем устройство анализа текста и немного пощупаем полнотекстовый поиск.
Несколько слов про анализ текста
Анализ текста — процесс преобразования оригинального текста в структурированный формат, оптимизированный под эффективное хранение и быстрый поиск.
Мы уже познакомились с некоторыми типами Elasticsearch, но в этом разделе будем рассматривать только два — keyword и text. Тип text анализируется для полнотекстового поиска. Тип keyword преимущественно остается без изменений для точного поиска, сортировки и агрегации.
Понимание антипаттернов является важной частью проектирования стабильных и эффективных систем. Антипаттерны – это повторяющиеся решения проблем, которые кажутся интуитивно верными, но на практике приводят к негативным последствиям. В микросервисной архитектуре антипаттерны могут привести к потере преимуществ этого подхода и созданию системы с высокой степенью сложности, нестабильности и низкой производительностью.
Первоначально, они помогают избежать распространенных ошибок и улучшить качество проектирования. Во-вторых, антипаттерны предостерегают от нежелательных последствий и предоставляют рекомендации по тому, как правильно построить систему. Наконец, они способствуют развитию аналитического мышления и способности видеть «большую картину».
В данной статье мы глубоко исследуем несколько антипаттернов, специфичных для микросервисной архитектуры, и обсудим методы их устранения. Понимание этих антипаттернов поможет разработчикам создавать устойчивые и эффективные микросервисные системы, извлекая максимум пользы из преимуществ данного подхода.
Hola, Amigos! Меня зовут Тимур Моисеев, я — Flutter Mobile Application Developer и Team Lead в компании Amiga. В разработке я уже более 20 лет, а последние 4 года плотно занимаюсь мобильной разработкой на фреймворке Flutter. Сегодня хочу поднять тему вложенной навигации во Flutter.
Мы побеседовали с руководителем направления системного программирования в «Криптоните» Александром Авраменко о карьерном пути Rust-разработчика, особенностях языка Rust и его применении к моделям машинного обучения в высоконагруженных системах.