Репликация PostgreSQL с опережающей записью (WAL) — ключевая концепция в высоконагруженных архитектурах, поскольку она позволяет создавать высокодоступные и отказоустойчивые системы баз данных.

В статье рассказывается о том, как использовать Matrix для повседневной переписки.

Статья написана для тех, кого не устраивают существующие мессенджеры и соцсети, и кто хочет найти им лучшую замену.

Предполагается, что вы знаете самые основы безопасного общения: не приклеиваете пароли на мониторе и не боитесь ключей шифрования.

Погружение в матрицу стоит начать с понятия федерации.

Недавно была выпущена Java 17, и я очень рад появлению множества улучшений и новых функций. Вместо того, чтобы начинать с нового или недавнего проекта (где в этом азарт?), Мы собираемся обновить существующее приложение Spring Boot, пока мы не сможем разработать новый код с использованием Java 17.

Как-то я болтала с приятелем о том, как было бы здорово, если бы был такой сайт-песочница, где бы можно было просто скопировать-вставить конфиг Nginx-а и протестировать его. И я поняла, что это не так уж сложно сделать, поэтому погрузилась в тему и сделала: nginx-playground.wizardzines.com.

Сегодня мы выпускаем развлекательный ролик ко дню программиста, в котором предлагаем представить, как можно было бы отметить профессиональный праздник.

День программиста отмечается в России на 256 день года, в 2021 году праздник выпал на 13 сентября. Идеей ролика было в позитивном ключе обыграть профессиональный юмор и специфику работы программистов.  

С XVI века складывалась нынешняя система производства в которой мы живём. Эта система находит своё отражение во всех сферах, но именно в IT получает новое продолжение, новое рождение. Это статья о том, почему программное обеспечение формирует новый ландшафт экономических отношений и почему в IT много денег. Но что ещё более важно, надеюсь внимательный читатель задумается, в какой компании он работает и в какую хотел бы пойти работать, что в условиях мирового экономического кризиса всё более актуально.

Я продолжаю выразительно пересказывать документацию Ансибла и разбирать последствия её незнания (ссылка на предыдущую часть).

В этой части мы обсуждаем инвентори. Я обещал ещё и переменные, но инвентори оказалась большой темой, так что посвящаем ей отдельную статью.

Мы будем разбирать каждый элемент инвентори (кроме host_group_vars plugin) и обсуждать зачем он, как его использовать правильно, и как неправильно.

Оглавление:

• Что такое хост? (и немного про транспорты)
• Доступ IP vs FQDN; inventory_hostname vs ansible_host
• ansible_user — писать или не писать?
• Группы
• Переменные: в инвентори или в плейбуку?
• Классификация инвентори по происхождению.

Я делаю много ревью для чужого кода на Ансибл и много пишу сам. В ходе анализа ошибок (как чужих, так и своих), а так же некоторого количества собеседований, я понял основную ошибку, которую допускают пользователи Ансибла — они лезут в сложное, не освоив базового.

Для исправления этой вселенской несправедливости я решил написать введение в Ансибл для тех, кто его уже знает. Предупреждаю, это не пересказ манов, это лонгрид в котором много букв и нет картинок.

Ожидаемый уровень читателя — уже написано несколько тысяч строк ямла, уже что-то в продакшене, но "как-то всё криво".

Amazon за последние несколько месяцев оказалась в эпицентре нескольких больших скандалов. Мы в Pochtoy.com неоднократно о них сообщали. Компанию обвиняли в недостаточной защите для сотрудников, и в сокрытии настоящего масштаба заболеваний у неё на складах. Теперь самый большой в мире интернет-магазин старается искоренить эти слухи. Компания потратила десятки миллионов на телерекламу, рассказывающую, как отлично она защищает своих людей. И заплатила новостям в штатах и городах, чтобы те рассказали один и тот же сегмент о её тратах на борьбу с COVID-19.

А теперь интернет-магазин впервые с начала пандемии пустил на свои склады журналистов. И у нас появились первые фото того, какие меры Amazon реально принимает у себя на местах для защиты от вируса.

Предыстория

Несколько месяцев назад поступила задача по написанию HTTP API работы с продуктом компании, а именно обернуть все запросы с помощью RestTemplate и последующим перехватом информации от приложения и модификации ответа. Примерная реализация сервиса по работе с приложением была таковая:

        if (headers == null) {
            headers = new HttpHeaders();
        }

        if (headers.getFirst("Content-Type") == null) {
            headers.add("Content-Type", MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE);
        }

        HttpEntity<Object> entity;
        if (body == null) {
            entity = new HttpEntity<>(headers);
        } else {
            entity = new HttpEntity<>(body, headers);
        }

        final String uri = String.format("%s%s/%s", workingUrl, apiPath, request.info());

        final Class<O> type = (Class<O>) request.type();
        final O response = (O)restTemplate.exchange(uri, request.method(), entity, type);

… простенький метод, принимающий тип, тело и заголовки запроса. И все бы хорошо, но выглядело как костыль и не особо юзабельно в контексте Spring.

И пока товарищи коллеги писали на старом механизме функционал в своих ветках, мне пришла в голову гениальнейшая идея — а почему бы не писать эти запросы "в одну строчку" (like Feign).

Идея

У нас в руках имеется мощный DI контейнер Spring, так почему бы не использовать его функционал в полной мере? В частности инициализации Data репозиториев на примере Jpa. Предо мной стояла задача инициализация класса типа интерфейс в контексте Spring и три варианта решения перехвата вызова метода, как типичной реализации — Aspect, PostProcess и BeanDefinitionRegistrar.

Кодовая база

Первым делом — аннотации, куда же без них, иначе как конфигурировать запросы.

1) Mapping — аннотация, идентифицирующая интерфейс как компонент HTTP вызовов.

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Mapping {
    /**
     * Registered service application name, need for config
     */
    String alias();
}

Сегодня, команда Micronaut в Object Computing Inc (OCI) представила Predator, новый проект с открытым исходным кодом, цель которого — значительно улучшить время выполнения и производительность (по памяти) доступа к данным для микросервисов и serverless-приложений, при этом не потеряв в продуктивности по сравнению с такими инструментами, как GORM и Spring Data.