Можно ли по цитате определить, кто из политиков ее автор? Украинская НКО Vox Ukraine делает проект VoxCheck, в рамках которого проверяет высказывания наиболее рейтинговых политиков. Недавно они выложили всю базу проверенных цитат. Я как раз слушаю курсы по NLP и решила проверить, насколько точно по тексту цитаты можно определить ее автора.

Disclaimer. Эта статья написана из интереса к теме и желания опробовать изученный материал на практике, без претензий на максимально точный и детальный анализ.

Введение

В этой публикации я покажу, как можно передавать события из DialogFrament в вызывающий Fragment минуя Activity.

В официальном Guide по Dialogs есть раздел PassingEvents. В нем рассказано, как вернуть результат работы DialogFragment в вызывающую Activity. Для этого создается дополнительный интерфейс. Activity реализует этот интерфейс, а у DialogFrament есть ссылка на Activity.

Если инициатором вызова DialogFragment является другой Fragment, то в таком подходе нам придется сначала отправить результат в Activity, а потом уже из Activity в заинтересованный в данных Fragment. Отсюда и минусы:

• Activity знает о деталях реализации фрагмента (сегодня это дополнительный диалог, а завтра можем реализовать все на одном фрагменте);
• дополнительный код (больше кода = больше возможностей для ошибок).

Вам когда-нибудь хотелось прямо в CSS коде посчитать, в меню 4 элемента или 10? Для четырех задать им ширину по 25%, а если набралось десять — прижать их друг к другу и уменьшить отступы?
Как выяснилось, CSS умеет работать с разным количеством элементов, позволяя избавиться от головных болей и лишнего кода на js.

Доброго времени суток, всем! Кто-то умный, не помню в какой статье именно на Хабре, буквально недавно размышлял о процессе разработки с явным призывом автоматизировать все, что только можно автоматизировать. И лучше один раз потратить время на автоматизацию, чтобы потом экономить его на протяжении всего проекта.

У веб-разработчиков есть прекрасный инструмент для автоматизации массы задач, который называется Grunt. И моя страсть к таксономии заставила себя собрать огромную коллекцию почти из 100 ценных плагинов для этого сборщика. Думаю многие кто уже использует Grunt найдут для себя что-то нужное, а кто нет, глядя на возможности, получит хорошую мотивацию установить его и понять как эта штука работает.

А еще я выложил подборку на GitHub, чтобы каждый мог пополнить коллекцию.

Как мы избавились от JavaScript-библиотек социальных сетей, ускорили скорость загрузки страниц и использовали RESTful API для “шаринга” и “лайков”.

В этой статье я хочу немного поговорить об авторском праве и свободных лицензиях на ПО. Текст является результатом самостоятельного выбора лицензий и их применения к своим проектам.

Статья будет полезна тем, кто хочет:

— в общих чертах понять, что такое авторское право (но лучше обратиться к юристу);
— подобрать свободную лицензию для своего проекта;
— разобраться, что нужно писать в шапке файла исходного кода.

После последнего поста о нашем Android-приложении у некоторых читателей статьи возник вопрос, как именно показать собственную информационную плашку во время звонка? Ну что же, сегодня мы ответим на этот вопрос.

Понимание того, что движет пользователем, является одной из ключевых задач при разработке интерфейса приложения или дизайна ресурса. К счастью, Блюма Вульфовна Зейгарник предоставила в наше распоряжение довольно мощный рычаг, который нашел крайне эффективное применение в электронной коммерции.

Блюма Вульфовна Зейгарник — гештальт-психолог и психиатр, которая внесла значительный вклад в создание экспериментальной психологии как науки. В 1927 году она обнаружила, что задачам, которые не были завершены по тем или иным причинам, уделяется значительно больше внимания, чем тем, которые имели логичное окончание. Сегодня это явление носит название «эффект Зейгарник».

Ниже представлены несколько примеров того, как этот эффект используется в современном веб-дизайне:

В прошлой статье мы уже рассказывали о новой NLP библиотеке. Однако тогда мы рассказали «обовсем» и не о чем конкретном. Сегодня мы поговорим о теоретических аспектах разбития предложения на токены лингво-независимыми алгоритмами. Теоретические выкладки будут подкреплены практической реализацией в библиотеке AIF. Поехали…

В России от 30 до 100 процентов населения имеют проблемы со зрением. При этом около 28% процентов детей страдают близорукостью (миопией). В государственных и частных клиниках нашей страны практикуют различные методы лечения близорукости у взрослых и детей — от выписывания витаминов для глаз или капель до лазерных операций. В последнее время врачи стали назначать комбинированное лечение на основе препаратов и работы в специальных сертифицированных медицинских программах-тренажёрах. Такое лечение не способно полностью восстановить зрение, но оно его временно улучшает за счёт снятия зрительного напряжения. Я сама в детстве проходила курс такого лечения. Существующие программы, используемые в таком лечении, стоят очень дорого, в государственных больницах их как-правило бесплатно нет, посещение сеансов в частных клиниках стоит ещё дороже, чем покупка программы.
Мы решили разработать собственную программу для лечения миопии, спазма аккомодации, снятия усталости с глаз и выложить её бесплатно.

^{Источник: Spacefacts.de}

Эта история произошла в 1985 году, но в последствии постепенно забылась. Шли годы — многие подробности были искажены, кое-что было выдумано. Даже те, кто первыми рассказал об этих событиях, допускали явные ошибки. Операция «Союза-13» по спасению орбитальной станции «Салют-7» была впечатляющей попыткой проведения ремонта в открытом космосе. Писатель Николай Белаковский собрал все факты воедино и готов впервые за все время предоставить нам полноценный рассказ о тех событиях.

Не так давно мы решили сделать проект, который позволял бы искать одежду в различных интернет-магазинах по фотографии (картинке). Идея проста — пользователь загружает изображение (фото), выделяет интересующую его область (футболку, штаны и т.п.), указывает (опционально) уточняющие параметры (пол, размер и т.п.), и система ищет похожую одежду в наших каталогах, сортируя ее по степени схожести с оригиналом.

Сама идея не то что бы новая, но качественно никем не реализованная. На рынке уже несколько лет есть проект www.snapfashion.co.uk, но релевантность его поиска очень низкая, подбор происходит в основном по определению цвета изображения. Например, красное платье он сможет найти, но платье с определенным фасоном или рисунком уже нет. Аудитория этого проекта, к слову, не растет, мы это связываем с тем, что поиск определенно низкой релевантности и, по сути, ничем не отличается, если вы выберете на сайте магазина цвет при поиске по их каталогу.

В 2013 году появился проект www.asap54.com, и здесь поиск чуть лучше. Упор стоит на цвет и некоторые небольшие опции, указываемые вручную из специального каталога (короткое платье, длинное платье, платье средней длинны). Этот проект, столкнувшись с трудностями визуального поиска, слегка завернул в сторону социальных сетей, где модники могут делиться своими «луками» в одежде, из «шазама для одежды» в «инстаграм для модников».

Несмотря на то, что проекты в этой области существуют, определенно остается непокрытой потребность поиска по картинке, очень актуальная сегодня. И решение данной проблемы созданием мобильного приложения, как это сделали SnapFashion и Asap54, наиболее отвечает тенденциям e-commerce рынка: по различным прогнозам доля мобильных продаж в США с 11% в 2013 году может вырасти да 25-50% в 2017. Такой стремительный рост мобильной торговли предвещает и рост популярности самых разных приложений, помогающих совершать покупки. И скорее всего магазины будут сами вкладываться в разработку, продвижение подобных приложений, а также активно сотрудничать с ними.

Проанализировав конкурентов, мы решили, что нужно попробовать самим разобраться с этой темой и запустили проект Sarafan www.getsarafan.com.

В этом посте любитель javascript тряхнет костями, доставая что-нибудь полезно-интересное из исходника Backbone.

Тут не будет рассматриваться вопрос применения библиотеки, это на Хабре уже давно сделали, а будет простой конспект-шпаргалка по js с примерами, в роли примеров — сам Backbone.

Этой статьей мы открываем цикл статей на Хабре о нашей разработке под Android.
Согласно докладу компании Crittercism от 2012 года, OutOfMemoryError — вторая по распространенности причина «крашей» мобильных приложений.
Честно говоря, и в Badoo эта ошибка была в топе всех крашей (что неудивительно при том объеме фотографий, которые просматривают наши пользователи). Борьба с OutOfMemory — занятие кропотливое. Мы взяли в руки Allocation Tracker и начали играться с приложением. Наблюдая за данными зарезервированной памяти, мы выявили несколько сценариев, при которых выделение памяти росло с подозрительной стремительностью, забывая при этом уменьшаться. Вооружившись несколькими дампами памяти после этих сценариев, мы проанализировали их в MAT (http://www.eclipse.org/mat/).
Результат был занимательный и позволил нам в течение нескольких недель снизить количество крашей в разы. Что-то было специфично для нашего кода, но также выявились типичные проблемы, присущие большинству Android приложений.
Сегодня поговорим о конкретном случае утечки памяти. О нем многие знают, но часто закрывают на это глаза (а зря).

Привет, username!

Хотел написать большую статью про биологию восприятия цвета, но решил для начала ограничиться простыми правилами для начинающего/продолжающего дизайнера интерфейсов. К сожалению, грамотная работа с цветом присутствует даже не во всех продуктах крупных компаний, поэтому данный текст имеет цель не только обучить новичков, но и напомнить более опытным дизайнерам обо всех тонкостях этого вопроса. Вопрос дальтонизма в статье не освещается.

Есть такие дела, про которые понятно, что они важные и нужные, но руки до которых доходят в последнюю очередь — то есть зачастую никогда. Думаю, у онлайн-версии курса по визуализации данных были все шансы стать таким вот вечно отложенным делом. Если бы не хабр…

В феврале в ответ на комментарий пользователя TyMaH я пообещала, что «до конца этого года мы так или иначе сделаем онлайн». Обещание — есть обещание. Встречайте наш первый (мини) онлайн-курс «Визуализация данных. Основы».



Курс посвящён дизайнерским принципам работы со сложными данными и знакомит слушателей с бибилиотекой D3.js — самым мощным и гибким инструментом создания интерактивных визуализаций. Курс состоит из 6 лекций и 6 практических заданий, каждое из которых позволяет применить и закрепить теоретический материал.

Введение

Из всех наслаждений, отпущенных человеку в жизни,
самое изысканное — шевелить мозгами.
(Борис Акунин)

Известно, что при работе за компьютером мозг программиста затрачивает больше энергии, чем мозг других людей. Программист, как работник умственного труда, должен следить за своим питанием и здоровьем, чтобы поддерживать свой мозг в состоянии высокой работоспособности. К тому же, программист должен быть в отличной интеллектуальной форме, развивать в себе высокую творческую активность и задумываться о предотвращении возрастных ухудшений памяти.

В ранней юности, когда, погружаясь глубоко в проект, я часто забывал о еде и бывало, что моей единственной пищей за день был батон с кефиром. Теперь с годами я понимаю, как тогда травмировал мозг, не давая ему нужные для работы вещества и энергию.

В данной публикации мы рассмотрим, как правильно питаться для жизнеобеспечения мозга и как его разогнать ноотропами (в случае аврала необходимости).

Оригинальная статья — Understanding Monads With JavaScript (Ionuț G. Stan).
Буду признателен за комментарии об ошибках/опечатках/неточностях перевода в личку

От автора

Последние несколько недель я пытаюсь понять монады. Я все еще изучаю Haskell, и, честно говоря, думал, что знаю, что это такое, но когда я захотел написать маленькую библиотечку — так, для тренировки — я обнаружил, что хотя и понимаю, как работают монадические bind (>>=) и return, но не представляю, откуда берется состояние. Так что, вероятно, я вообще не понимаю, как это все работает. В результате, я решил заново изучить монады на примере Javascript. План был тот же, когда я выводил Y Combinator: взял изначальную задачу (здесь это взаимодействие с неизменяемым явно состоянием), и проделал весь путь к решению, шаг за шагом изменяя изначальный код.

Тестирование — один из самых важных этапов при разработке приложения. И приложения на Android не есть исключением. При написании кода обычно нужно его просматривать и задуматься над тем, как же его протестировать потом. Представим ситуацию, когда вам нужно покрыть тестами ваш проект, который полностью написан. Чаще всего, это не так-то просто. Скорее всего, ваш код просто-напросто не был реализован так, чтобы его было легко тестировать. Это означает, что вам придётся делать изменения в нём, чтобы сделать его поддающимся тестированию… не разрушив никакой функциональности (собственно это в наше время и называется рефакторингом (refactoring)).

В продолжение серии статей, посвященных Intel INDE, хочу рассказать об уникальном (не побоюсь этого слова) инструменте для разработчиков, созданном компанией Intel — Intel GPA (Graphics Performance Analyzers). Я уже упоминал его в обзорной статье, посвященной Intel INDE.

В состав Intel GPA входят средства, позволяющие анализировать производительность, находить узкие места, оптимизировать работу приложений. При этом инструменты имеют интуитивно понятный, удобный графический интерфейс, что дает разработчикам возможность стартовать «с места в карьер», даже не обладая большим опытом в оптимизации и отладке графических приложений.

Intel GPA поддерживает анализ производительности приложений для Windows и Android. Версия для Windows (DirectX) существует на рынке давно, о ней написано много статей; версия же для Android, предназначенная для приложений, использующих OpenGL, появилась сравнительно недавно, и многие разработчики даже не подозревают о ее существовании. Этот пробел я и собираюсь восполнить.