В конце февраля 2026 года состоялся релиз композитного тайлингового оконного менеджера Hyprland 0.54.0. Исходный код Hyprland опубликован на GitHub под лицензией BSD 3-Clause "New" or "Revised" License. Решение ориентировано на мозаичную (tiling) компоновку окон. Также проект поддерживает и классическое произвольное размещение окон, группировку окон в форме вкладок, псевдомозаичный режим и полноэкранное раскрытие окон.
Статья представляет компактную математическую нотацию для SQL-препроцессора, разработанную для формирования сложных условных выражений из JSON-конфигураций. Нотация позволяет кратко записывать операции с множествами и интервалами: комбинированные операторы (>=[18,65]), стрелочные символы для интервалов (>> — BETWEEN, >< — NOT BETWEEN) и логическое отрицание через знак минус. Цель — создать интуитивно понятный, непротиворечивый и расширяемый язык запросов. Практическое применение — генерация SQL-кода в препроцессорах, DSL для построителей запросов, компактные фильтры в JSON-API. Рассматриваются сильные стороны и потенциальные проблемы нотации, сравнительный анализ с аналогами (Quist, SQL++, PRQL), выявляется уникальность подхода. Автор приглашает к обсуждению и предлагает сотрудничество.
Последнее время вся моя работа связана с энтерпрайзом и бигтехом. Но так было не всегда. Лет 12-15 назад работал в производственной компании, и там довелось создать «на коленке» систему мониторинга для промышленного оборудования.
У компании были современные импортные станки с проприетарным софтом, дорогим обслуживанием. Непрерывное круглосуточное производство. Но собственная IT-инфраструктура была слаба – всего несколько разработчиков, а аналитики бизнесовые. Всё же бизнесу нужно было следить за оборудованием: кто работает, кто простаивает, кто отключает датчики. Крайне необходимо было снизить вероятность поломок и простаивания.
В статье расскажу, как «на коленке» собрали многомодульную систему.
В США отзывают почти 20 тыс. электровелосипедов из-за обнаруженного дефекта, из-за которого заднее колесо может отсоединиться, пишет Electrek. Отзыв касается некоторых моделей электрических велосипедов 2026 года от Trek Bicycle Corporation и её дочернего бренда Electra Bicycle Company.
В машинном обучении есть такой метод - обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL), который используется для решения задач последовательного принятия решений. В этом методе агент на каждом шаге взаимодействует со средой, изменяя её. Обратной связью для него является некая искусственно сконструированная награда, которая выдаётся на каждой итерации взаимодействия. Основная проблема в том, что действие и награда напрямую не коррелируют. Часто, награда назначается за какое-то финальное достижение, которого можно достичь только выполнив определенную последовательность действий с нулевым или даже отрицательным вознаграждением. Существуют различные способы "протянуть" награду вдоль всей траектории, чтобы в конце концов агент осваивал более-менее приемлемую стратегию поведения.
Удивительно, но обучение с подкреплением никак не использует информацию о том, какие изменения происходят в среде в результате выбранного агентом действия, а только скалярную величину награды. В этом небольшом эксперименте, мы хотим проверить, может ли эта информация как-то быть обработана и использована для построения стратегии агента.
Сделал в Matlab простейшую модель распространения вируса между 100 особями в ограниченном пространстве.
В начальный момент времени заражена только одна особь (красный цвет). Расчет останавливается, когда заражены все 100 особей. Модель демонстрирует процесс заражения, например, птиц на ферме.
Microsoft запустила новую функцию Copilot для Outlook, которая автоматически устраняет противоречия в календаре и переносит встречи так, чтобы они не пересекались.
Компания Lenovo представила на выставке MWC концепции двух устройств, призванных стать для офисных сотрудников «другом» с искусственным интеллектом и повысить продуктивность на работе, сообщает The Verge.
Claude Opus 4.6 от Anthropic занял первое место в категории Search на платформе Arena.ai — бенчмарке, где пользователи вслепую сравнивают ответы ИИ-моделей и голосуют за лучший. Модель набрала 1255 баллов Elo, обойдя Grok-4.20-beta1 от xAI (1225), GPT-5.2-search от OpenAI (1219) и Gemini-3-flash-grounding от Google (1218). Теперь Claude Opus 4.6 лидирует одновременно в трех главных категориях Arena: тексте, коде и поиске.
2 марта 2026 года я получил на анализ фишинговое письмо. Отправитель - «M e t a», тема - «[Требуется действие] Завершите проверку, чтобы восстановить показ объявлений». SPF pass, DKIM pass, ARC pass - письмо прошло все проверки и лежало во входящих Gmail. Ключ - цепочка Resend.com → Amazon SES → Gmail, где каждый элемент легитимен. Разбираю, как атакующие этого добились и почему это работает.
Смертельный марш: почему ваш проект обречен и как в этом выжить
Если вы работаете в разработке, то рано или поздно вы оказываетесь в ситуации, когда дедлайн был вчера, бюджет сократили до стоимости обеда, а команда напоминает выживших после кораблекрушения. Эдвард Йордан в своей классической книге назвал это «Смертельный марш. Выживание в безнадежных проектах» (Death March).
Самое важное, что нужно понять: это не досадный сбой менеджмента. Это — стандартная, осознанная и часто эффективная (с точки зрения бизнеса) модель работы.
Генезис катастрофы: Политика, политика и еще раз политика
Йордан честен: большинство безнадежных проектов рождаются не из-за технических сложностей. Они рождаются из-за того, что кто-то наверху играет в свои игры. Маркетологи наобещали невозможное, чтобы закрыть сделку; менеджеры побоялись сказать «нет» вице-президенту; а высшее руководство живет в мире, где девять женщин могут родить ребенка за один месяц.
В этой среде вы — не просто разработчик, а участник социальной драмы. Вы знаете, что проект обречен. Вы знаете, что обещания руководства — пустой звук. Вы принимаете эти правила игры не из наивности, а потому что это текущая реальность, в которой нужно как-то функционировать.
Классификация неизбежного: В каком аду вы находитесь?
Йордан делит безнадежные проекты на четыре типа. Понимание того, где вы, определяет вашу стратегию поведения:
«Невыполнимая миссия» (Mission Impossible): Шансы на успех — 1 к 10, но команда верит, что они избранные. Это чистый адреналин. Если получится — вы станете легендами компании. Если нет — вы хотя бы попробовали прыгнуть выше головы.
«Камикадзе» (Kamikaze): Здесь нет веры в успех. Есть только осознание финала. Но проект дает доступ к технологиям, которые сделают ваше резюме золотым. Вы идете на дно вместе с кораблем, но с полными карманами ценного опыта и крутым стеком в портфолио.
«Отвратительные» (Ugly): Самый грязный вариант. Вы — просто «сжигаемый ресурс». Менеджеру нужно дотянуть до конца квартала, получить бонус и уволиться, оставив после себя выжженную землю и дергающихся от каждого уведомления сотрудников. Здесь нет места героизму, только эксплуатация.
«Самоубийственные» (Suicidal): Проект мертв, смысла нет, прогресса нет. Все сидят и ждут, когда здание наконец рухнет, просто потому что страшно или лень увольняться. Это чистая стагнация.
Принцип «Сортировки» (Triage)
Термин заимствован из военной медицины. Когда раненых слишком много, врач не спасает всех — он выбирает, на кого тратить ресурсы. В «Смертельном марше» происходит то же самое.
Вы понимаете, что 80% функционала, о котором мечтает заказчик, никогда не будет реализовано. Профессионализм здесь заключается в том, чтобы сосредоточиться на тех 20%, которые позволят системе выдать хоть какой-то результат в день релиза. Всё остальное — белый шум и декорации. Вы просто игнорируете второстепенные задачи, не тратя на них ни капли энергии, даже если менеджер бьется в истерике.
Эстетика процесса
Безнадежный проект — это странное место. Когда результат предопределен (провалом), у вас исчезает страх перед этим самым провалом. Вы становитесь свободны. Вы можете писать код так, как считаете нужным, не оглядываясь на KPI и бесконечные совещания о «светлом будущем».
Смертельный марш — это не про успех продукта. Это про вашу личную устойчивость в условиях тотального хаоса. Пока вы сохраняете дистанцию и понимаете, что это просто роль в плохой пьесе, вы остаетесь профессионалом.
P.S. Циатата:
Когда я впервые услышал эти истории [о неразумном корпоративном поведении], я пришел в недоумение, однако после тщательного анализа я разработал сложную теорию, объясняющую такое странное поведение. Она заключается в следующем: люди - это идиоты.
Включая меня. Идиоты все, не только люди с низкими интеллектуальными показателями. Единственная разница между нами заключается в том, что мы идиоты по отношению к различным вещам в различное время. Неважно, насколько вы остроумны и находчивы, все равно большую часть дня вы проводите как идиот.
tldr: ИБП использует Modbus (а не Megatec/Voltronic), параметры BAUDRATE = 9600, DEVICE_ID = 10, START_ADDR = 30000.
У меня была задача - купить ИБП для домашней системы хранения / homelab сервера.
Идея была купить что-то не слишком дорогое, с возможностью подключения внешних АКБ и мониторинга через стандартный протокол NUT (Network UPS Tools, стандартный протокол по которому можно мониторить UPS в linux, NAS типа Synology и т.д.) .
На почти каждой Linux-машине в мире живёт один маленький бинарник. Весит несколько мегабайт, несколько десятков тысяч строк кода, поставляется со своим собственным конфигурационным языком, и CVE-шек за ним накопилось столько, что хватит на хорошую таблицу с фильтрами. Большинство из нас запускает его по десятку раз в день, не задумываясь.
Этот бинарник — sudo.
В мире Docker-контейнеров, эфемерных CI-раннеров и Kubernetes-подов, которые живут тридцать секунд и умирают без предупреждения, большая часть того, что умеет sudo, попросту не нужна для той работы, ради которой мы его вообще вызываем.
Вот о чём эта статья: что это за работа, как она обросла такой сложностью, и как маленькая программа на C справляется с ней лучше.
Где-то на рубеже XIX и XX веков археологи в Херлене, Нидерланды, наткнулись на странный гладкий белый камень. Они знали, что на этой территории когда-то находилось римское поселение Кориоваллум, но никогда не видели ничего подобного и не имели представления, для чего он нужен.
Большую часть следующих 100 лет камень хранился в хранилище музея Терменмузеум (Музей термальных ванн), оставаясь загадкой для исследователей. Затем, шесть лет назад, археолог Уолтер Крист заметил его, бродя по музею. Крист специализируется на древних настольных играх и узнал в камне игральную доску, хотя и не видел подобной игры раньше. Это пробудило его любопытство. Теперь, с помощью искусственного интеллекта, Крист разгадал загадку и утверждает, что понял правила.
AI‑инструменты часто делают одно и то же: они выбирают слишком тяжёлое решение там, где достаточно простого. Ценность человека — в инженерном суждении: распознать плохую архитектуру, остановить усложнение, выбрать более простой путь, держать систему в здравом состоянии.
Вы попросили ChatGPT добавить скидку 10% на заказы больше $100. Он выдал 40 строк кода. Скидка работает - проверили на заказе в $150, получили $135. Закоммитили.
Чего вы не заметили: модель переписала функцию расчёта цены целиком. Не потому что нужно было. Просто так получилось - LLM не "редактирует" код, он генерирует новый текст на основе вашего промпта и контекста. В процессе он изменил порядок вычисления налога. Заказы меньше $100 теперь считают налог дважды. Товар за $10 стоит $10.80 вместо $10.50. Вы узнаете об этом через три недели, когда клиент напишет в поддержку.
Когда я собирал систему «Умный дом» в загородном доме, столкнулся с двумя классическими проблемами, которые, наверное, знакомы многим, кто строит IoT на Wi-Fi:
1. В подвале коммутатор управления отоплением периодически «глотал» команды. Аналогичные пропуски случались и в других менее критичных системах, расположенных в дальних пыльных (от туда и название проекта) углах дома с неуверенным покрытием Wi-Fi.
2. Не все устройства одинаково хорошо переносили слишком частую отправку команд.
Тянуть Ethernet по всему дому и сверлить стены или развешивать дополнительные роутеры/повторители мне категорически не хотелось. Поэтому первую проблему нужно было решать чисто программно.
### Почему стандартные возможности брокера не подошли
Многие MQTT-брокеры (в том числе популярный Mosquitto) позволяют включить «хранение последнего сообщения» (retain) и QoS 1/2. Но этого оказалось недостаточно.
Например, когда нужно передать на электронный замок целый список RFID-меток — одной «последней» командой не обойтись. Если устройство в момент отправки было недоступно, список просто терялся.
### Решение: контракт с подтверждением
Я изменил договорённость между брокером и потребителем (consumer):
- При получении любого сообщения устройство обязано ответить подтверждением.
- Только после получения подтверждения сообщение считается доставленным.
- Если подтверждение не пришло за заданное время — сообщение автоматически уходит в очередь на повторную отправку.
В тот же модуль я добавил защиту от слишком частой отправки:
Компания Google начала масштабную борьбу со спамом в RCS-сообщениях в Индии. Это один из самых проблемных рынков, где пользователи годами жалуются на рекламные и мошеннические рассылки прямо в стандартных сообщениях смартфона.
В пасмурный январский день историк Иван Малара сидел в Национальной центральной библиотеке Флоренции, внимательно изучая семь экземпляров древнейшего и наиболее влиятельного астрономического текста XVI века. Страницы принадлежали «Альмагесту», в котором ученый-энциклопедист II века Клавдий Птолемей описал свое видение геоцентрической модели Вселенной. Листая страницы, Малара заметил нечто необычное. Кто-то записал Псалом 145 на пустой странице — почерком, напоминающим почерк очень известного тосканского астронома.
Малара понял, что в этой книге оставил огромное количество примечаний не кто иной, как Галилео Галилей. Открытие Малары, описанное в статье, которая сейчас находится на рассмотрении в журнале «Journal for the History of Astronomy», уточняет наше представление об одном из самых известных идеологических переходов в истории науки: моменте, когда Землю вытеснили из центра нашей Вселенной.
Две недели. Именно столько понадобилось, чтобы гонка ИИ-гигантов превратилась в полноценную войну миров.
5 февраля Anthropic выпускает Claude Opus 4.6 – короля экспертных задач, который мгновенно захватывает вершины рейтингов качества и пользовательских симпатий. Ажиотаж, восторг, заголовки.
Но 19 февраля Google берёт паузу... и выстреливает Gemini 3.1 Pro. Результат? +46 процентных пунктов в тесте ARC-AGI-2 (77,1% против 31,1% у предшественника), лидерство в 12 из 18 бенчмарков и ценник, от которого у конкурентов округляются глаза.
Gemini 3.1 Pro вдвое обходит предшественника в тестах на рассуждение, стоит в 6,5 раза дешевле флагмана конкурента и штампует 3D-симуляции птичьих стай по текстовому описанию. Claude Opus 4.6, который не гонится за скоростью, а размышляет вслух, взвешивает моральные дилеммы и остаётся любимцем людей в слепых тестах.
Как не запутаться в этом треугольнике и выбрать модель под свои задачи? И почему эксперты в финансах и юриспруденции отдают предпочтение Sonnet 4.6, оставляя “тяжеловесов” далеко позади?
Разобрали 18 бенчмарков, чтобы вы поняли, за какой моделью – ваше завтра. В этом материале мы свели все цифры, графики и пользовательские ощущения, чтобы у вас была полная картина февральской перезагрузки. Узнайте, какая модель сделает вашу работу лучше, быстрее и дешевле и кто победит в этой дуэли – цифровой гений-отличник или философ с душой.
