Как мы сделали бота, который не просто переводит, а объясняет язык
Привет, Хабр! Меня зовут Антон Рябых, я занимаюсь развитием ML-направления Doubletapp. Когда я изучал испанский язык, заметил простую вещь: различных сервисов для перевода с одного языка на другой много, но ни один из них не объясняет, почему фраза строится так, а не иначе. Почему используется именно эта форма глагола? Что за идиома, которую не найти в словаре?
Так родилась идея создать инструмент, который помогает не просто перевести, но и понять язык.
Что это за бот?
Telegram-бот помогает изучать иностранный язык через разбор фраз. Что он делает:
• переводит текст с русского на иностранный и обратно;
• подробно разбирает каждое слово и его роль в предложении;
• объясняет грамматику;
• показывает примеры употребления;
• даёт аудио с правильным произношением;
• умеет распознавать идиомы и фразеологизмы, объясняя их.
Сейчас бот поддерживает английский, испанский, немецкий, китайский и португальский.
Для кого этот бот?
Ботом воспользовались 2280 пользователей, наш переводчик обработал более 50 тыс. их запросов.
Он помогает тем, кто:
• учит язык с нуля и хочет разобраться в основах самостоятельно;
• готовится к экзаменам;
• путешествует;
• хочет развить навык аудирования;
• изучает язык для работы.
Как работает бот
• Выбираете язык, пишете слово или фразу, значение которой хотите узнать.
• Получаете перевод текста на русский язык.
• Читаете пояснение, какие именно грамматические формы использованы в тексте.
• Бот может раскрыть специфические региональные особенности, например, градусы по Фаренгейту преобразует в градусы по Цельсию.
• Получаете дополнительные полезные фразы по теме
• Можете прослушать аудиоверсию фразы на английском
Функциональность бота-переводчика реализована с помощью модели GPT-4.1 mini. Мы разработали специальные промпты, которые задают, как именно обрабатывать пользовательские запросы на перевод. Эти промпты отличаются в зависимости от языковой пары — например, с русского на английский, с русского на португальский и обратно. Промпты содержат в себе по несколько примеров, чтобы точнее настроить ответ модели.
Когда пользователь отправляет запрос, он объединяется с подходящим промптом и передается в языковую модель. В ответ бот возвращает переведённый текст с учётом контекста и особенностей языка.
Чтобы меньше платить за токены, промпт подается в начале, а сообщение пользователя идет за промптом: таким образом у LLM на повторяющуюся часть промпта активируется механизм кеширования токенов префикса (KV cache) и они стоят в 4 раза дешевле.
Чтобы пользователю было удобнее, после выбора иностранного языка он может писать либо на русском языке (и система сама поймет, что нужно перевести на иностранный), либо на иностранном — и тогда система сама поймет, что нужно перевести на русский. Для определения, на каком языке пользователь написал сообщение, используется библиотека lingua-py.
Что дальше
Сейчас мы постепенно добавляем новые языки, планируем возможные интеграции с приложениями и расширяем возможности объяснений, чтобы можно было изучать язык на более глубоком уровне.
Попробуй бота бесплатно
Бота можно протестировать – переходи по ссылке, выбирай язык и пользуйся. Каждый день можно сделать 5 бесплатных запросов.
Будем рады получить обратную связь: что удобно, чего не хватает, что было бы круто изменить.
В Doubletapp мы развиваем ML-направление: создаём ботов под разные бизнес-задачи, автоматизируем процессы в бизнесе и HR, исследуем возможности современных языковых моделей и применяем их на практике.
Больше кейсов и новостей – в Telegram-канале Doubletapp. Подпишись!
