Как-то раз я допустил в своем коде дедлок и пока выкатывал пул реквест с его фиксом думал “ах как бы было хорошо, если дедлоки определялись на этапе компиляции”. Я решил немного разобраться в этом вопросе и вот что выяснил…

Привет! Меня зовут Марк Паненко, я Chief Data Science в Ozon Банке. Это завершающая статья цикла о книгах для Data Science. Ранее мы обсуждали комиксы и нейросети для новичков, принципы для мидлов, профессиональную разработку, а сегодня поговорим об управлении командами. Материал основан на эпизодах подкаста Data Breakfast — в нём мы разбираем кейсы из реальной практики.

Привет! Меня зовут Марк Паненко, и я Chief Data Science в Ozon Банке. Сегодня я хочу поговорить про книги, которые научат писать код. В современной экосистеме Data Science недостаточно просто знать алгоритмы машинного обучения и статистические методы — необходимы прочные инженерные навыки для создания масштабируемых, поддерживаемых решений.

Это третья часть серии статей о главных книгах для data-специалистов. В первой части «От комиксов до нейросетей» я писал о литературе для джунов. Во второй — «Код устареет, принципы — останутся» — для мидлов и сеньоров.

В этой же части мы сфокусируемся исключительно на книгах для развития навыков программиста, ставших необходимым для современного дата-сайентиста. Основываясь на опыте моего подкаста «Дата Завтрак», я структурировал подборку по пути профессионального роста инженера: от фундаментальных навыков до специализированных продакшн-инструментов.

Всем привет! Меня зовут Миша, и я работаю продуктовым аналитиком в Ozon Банке. Мой путь в профессии начался всего 3 года назад, и я отлично помню, как мне самому не хватало подробного плана по входу в профессию. Поэтому я решил написать свой. Надеюсь, что он поможет новичкам и тем, кто только задумывается об аналитике данных)

Для того чтобы мой план был более интерактивным, давайте представим, что, идя по плану мы как Танос из вселенной Marvel – собираем навыки аналитика в свою перчатку бесконечности.

Привет! Меня зовут Марк Паненко, и я Chief Data Science в Ozon Банке. Сегодня я хочу поговорить не о моделях или фреймворках, а о том, что останется с вами — даже когда Python 3 сменится на Python 4, а PyTorch уступит место новым инструментам. О принципах — ну и о книгах, которые научат видеть их за строками кода.

Это вторая часть книжной подборки — в первой книги для джунов.

Привет! Меня зовут Марк Паненко. Я Chief Data Science в Ozon Банке и большой любитель технической литературы. Этой статьёй я хочу открыть серию публикаций, в которых поделюсь лучшими, на мой взгляд, книгами, необходимыми Data Scientist-у на разных этапах его профессионального развития.

Дисклеймер: эта публикация написана на основе одного из выпусков моего подкаста — если хочется получше погрузиться в тему, приятного прослушивания.

Почему книги? И при чем тут комиксы? 

Когда я начинал свой путь в Data Science, мне казалось, что все вокруг уже разобрались в моделировании и работе с данными, и лишь я отстаю. Спасение пришло неожиданно — в виде комиксов. Да-да, вы не ослышались. Однажды я наткнулся на книгу Ларри Гоника «Статистика. Краткий курс в комиксах», и это изменило всё.  

С тех пор я убедился: хорошая книга — это не просто источник знаний, а тренажёр для мышления. Она помогает не утонуть в абстракциях и сохранить интерес к профессии. Сегодня я расскажу о пяти книгах, которые станут вашим «спасательным кругом» на старте.

Вы когда-нибудь, глядя на горутину, думали, что у неё под капотом? Я вот решил посмотреть. И сегодня расскажу о том, как рантайм Go создаёт и управляет горутинами, о статусах, которые у них есть, и некоторых хитростях, к которым прибегают создатели языка.

Привет, Хабр! Эта статья-навигация по  немодерируемым UX тестам для команд от Ozon FinTech. Мы с вами разберем, какие задачи помогают решить немодерируемые UX тесты, как формулировать вопросы в зависимости от целей и как проводить тесты качественно, быстро и просто.

В первой части статьи я описывал свой опыт использования локальных моделей при разработке кода. В частности, столкнулся с тем, что без видеокарты скорость работы ollama была достаточно низкой. Далее постараюсь рассказать про техническую часть подключения внешней видеокарты к ноутбуку, работающему на Linux.

Всем привет! Меня зовут Николай Первухин. Я увлеченный разработчик на GoLang, работаю в Ozon Банке в группе разработки сервисов ЗСК (KYC).

Большинство статей о внешней видеокарте посвящены погоне за FPS в играх. Здесь же я хочу сконцентрироваться на том, как заставить её приносить пользу разработчику.

В программировании всегда есть несколько способов решения одной и той же проблемы. Но не все они одинаково эффективны. Сегодня поговорим о способах обработки ошибок в gRPC — удачных и не очень.

Notion объявили, что уходят из России и 9 сентября блокируют аккаунты пользователей.

Пока не понятно до конца, касается ли это в том числе пользователей, которые используют бесплатный функционал.

Для любителей Ноушена это большая проблема, для любителей Обсидиана это возможность сказать: "Мы же вам говорили" и начать хвастаться своими кастомными обсидианами.

Я сам долгое время пользовался Ноушеном. Первое знакомство было умопомрачительно, захватывающе. Чего только стоят мои конспекты с футбольными тактиками, где я ковертировал видео с матчей и тренировок в гифки, а потом добавлял к конспектам.

Год назад перевёл все свои заметки в Обсидиан. Причина простая: Обсидиан может гораздо больше вещей, чем Notion.

О том, почему не стоит расстраиваться и даже наоборот, открыть большой, новый мир возможностей...

Быстрорастущий продукт трудно удерживать в голове. Разные команды отвечают за разные аспекты продукта, и не всегда удается следить за нововведениями, особенно тем командам, которые напрямую не связаны с разработкой и развитием.

Так было и у нас, пока мы не решили попробовать собрать Customer Journey Map (CJM). Мы поделимся опытом построения нашей карты, расскажем о трудностях, с которыми столкнулись, о том, каким был отзыв от команды (спойлер – он положительный), и как CJM помогает нам в работе над продуктом.

Введение: Пересмотр Традиций в Мире Go

В мире разработки на Go выбор фреймворка часто превращается в лояльность, сопоставимую с выбором между Apple и Android. Фреймворки вроде Gin, Echo и Beego долгие годы были верными спутниками программистов, помогая быстро развертывать проекты и достигать первых успехов. Они предлагали удобные инструменты и привычные шаблоны работы, но со временем становится очевидным, что у каждого свой «язык». Это создаёт трудности при переходе между ними или интеграции с другими системами.

Если для компиляции proto-файлов вы всё ещё используете protoc, самое время перестать и перейти на buf. Разберём, как это сделать и почему это необходимо. Также рассмотрим проблемы доступа к buf.build.

Меня зовут Эдгар Сипки, я Go-разработчик в Ozon Fintech. buf — мощная утилита для линтинга протофайлов, проверки обратной совместимости API, генерации кода и валидации запросов. Однако, из-за санкций она недоступна в России. Поэтому я расскажу, как мы разрабатывали собственное решение в рамках импортозамещения.

Всем привет! Случались ли у вас ситуации, когда количество DAG’ов в вашем Airflow переваливает за 800 и увеличивается на 10-20 DAG’ов в неделю? Согласен, звучит страшно, чувствуешь себя тем героем из Subway Surfers… А теперь представьте, что эта платформа является единой точкой входа для всех аналитиков из различных команд и DAG’и пишут более 50 различных специалистов. Подкосились ноги, холодный пот и желание уйти из IT?

Не спешите паниковать, под катом я расскажу о том, как контролировать потребление ресурсов DAG’ов Airflow для предупреждения неоптимально написанных DAG’ов и борьбы с ними.

Меня зовут Давид Хоперия, я Data Engineer в департаменте данных Ozon.Fintech и моим основным инструментом является Apache Airflow, поэтому настало время углубиться в детали его работы.