Менеджмент

Всем привет!

Меня зовут Александр, я руковожу группой тестирования в мобильном приложении Ozon Seller.

Так сложилось, что в разные годы своей жизни я трижды прошёл путь от сотрудника до руководителя, и хочу поделиться с вами некоторыми своими наблюдениями.

Я пришёл в Ozon в 2022 году на позицию тестировщика, а уже через год стал руководителем группы. Причём произошло это, как и предыдущие два раза, достаточно спонтанно и неожиданно.

И вот однажды ко мне в офисе подходит один разработчик из смежной команды и спрашивает: «Расскажи, а в чём секрет? Как ты смог так быстро стать руководителем?»
Вопрос был для меня довольно неожиданным, потому что раньше я особо об этом не задумывался. Я буквально несколько секунд подумал и ответил примерно так: «Я просто старался хорошо делать свою работу, проявлял инициативу и не боялся брать на себя ответственность».

Интересный факт: через год этот человек и сам стал руководителем группы (не знаю, помогли ему мои советы или так совпало, но как есть).

И вот спустя время я всё же решил подумать над этим вопросом чуть глубже и сегодня хочу поделиться с вами своими мыслями.

На тему менеджмента и лидерства написано множество книг, в том числе и конкретно про IT сферу. Но, как правило, в них даны советы и рекомендации для тех кто уже является руководителем.

Но руководителями ведь не рождаются, ими становятся.

И как быть тем, кто только стремится стать лидером? Что делать, как себя вести, какие навыки развивать?

За моей спиной 10 лет опыта в IT (внедрение SAP и оптимизация бизнес-процессов), и в этом году я решила кардинально поменять свою жизнь, уйдя из IT в коучинг (по стандартам ICF).

И тут началось самое интересное - негатив, с которым я начала сталкиваться, касательно этой профессии (с 1 января 2026 года профессия коуча официально включается в Общероссийский классификатор профессий (ОК 016–2025) под кодом 201869).

До того, как за коучинг (как профессию) взялись всерьез - слово “коуч” успело войти в моду и использовали его направо и налево. Любой человек мог назвать себя коучем и вкладывать в это свой произвольный смысл, который никто не контролировал. 

Так рынок заполонили “коучи”, обещающие легкие деньги, переворачивающие жизнь инсайты, быстрые результаты в чем угодно и все это без усилий. И коучинг в моей рациональной технической голове свелся к саркастической идее типа “Хочешь больше денег? Увеличь чек х2. С вас 50.000”.

Именно это было причиной моего скепсиса и страха разочарования, когда я только начала искать информацию о профессиональном коучинге. 

Но профессиональный коучинг по стандартам ICF (речь идет о международной федерации коучинга ICF) никак не связан с мотивацией, наставничеством или советами.    

Это методика работы с мышлением, основанная на нейронауке и психологии.

Сейчас профессия «коуч» официально внесена в реестр профессий, и человек, который называет себя профессиональным коучем, должен пройти обучение и подтвердить квалификацию. 

В отличие от психолога коуч не погружает в прошлое для исследования причин, ситуаций или ваших взаимоотношений с близкими, которые привели вас в текущую точку.

Пока гром не грянет, мужик не перекрестится. Пока не уволится тимлид, никто и не подумает, что его знания надо было как-то сохранить. Управление рисками в бизнесе и проектах — это база, но её часто пропускают. А зря.

Изумительной прямоты книга — словно продажи в лоб. Ноль сторителлинга — максимум наводок, таблиц и инфы. В отзывах можно встретить мнение о том, что некоторые советы из неё уже устарели. Однако авторы с красивыми и необычными именами — Розета Мус и Ойана Эррера — постарались сделать свою работу полезной, в первую очередь, для новичков и непохожей на другие из книжного отдела про дизайн.

Несколько лет назад я был совладельцем франшизы детских развивающих центров Smartykids. Мы тратили больше миллиона рублей в рекламу, но часть из них улетала в трубу. 

Никакой полноценной системы аналитики у нас не было. Потому мы не знали, сколько лидов и из каких каналов к нам пришло, и не могли перераспределить бюджет в пользу более эффективных каналов. 

В статье я расскажу, с какими сложностями мы сталкивались, какой инструмент нам помог, и как вы можете повторить наш опыт в своей компании.

Всем привет! Я Тёма Логинов, за 4 года работы в digital я неоднократно искал работу, нанимал людей и помогал это делать другим.

Многие компании оформляют вакансии по-тупому: предлагают работу за три рубля или вешают на одного сотрудника работу целого отдела. Рассказываю, как распознать такие вакансии, чтобы уберечь себя от работы на муд***.

Привет, Хабр! Я пишу от лица команды разработки ии-ассистента для поиска работы. Это моя 5 статья о нашем продукте и сегодня я хочу поделиться с вами чем-то более личным. 

В этой статье я расскажу о своем предпринимательском пути и почему предпринимательство — это не про гениальные озарения, а про кровь, пот и умение не сдаваться, когда все горит.

После нашего большого гайда по налоговой реформе 2026 года, мы получили десятки вопросов в личные сообщения. И самый главный из них: «Теория понятна. А как это будет выглядеть на МОИХ цифрах?»

Вы просили показать — мы показываем.

Сегодня мы вместе на реальном примере посмотрим, как меняется экономика бизнеса и как не уйти в минус. Для примера возьмем одну из уязвимых отраслей — грузоперевозки, для которых с 2026 года отменяют патентную систему, что для многих станет настоящим шоком.

95% корпоративных ИИ-пилотов проваливаются. IBM Watson Health - $62 млн впустую, Zillow - $880 млн убытков, McDonald’s - чат-бот, заказывающий 260 наггетсов. Почему? Потому что компании внедряют ИИ вслепую, без понимания своих процессов.

Но есть и другой путь. В этой статье я показываю, как связка ДРАКОН + LLM превращает хаос в управляемую систему и становится фундаментом для агентских ИИ.

Вместо «чёрного ящика» - понятная визуальная карта, где каждый шаг прозрачен.
Вместо слепого доверия - гибридный процесс: человек и ИИ делят зоны ответственности.
Вместо провала - три уровня автоматизации, от 30% до 70%, с чёткими расчётами времени, рисков и ROI.

На примере сети СТО мы показываем:

как LLM на основе ДРАКОН-схемы проектирует агентов для записи клиентов, управления складом и поддержки механиков,

как сократить время на создание ТЗ с месяца до недели,

как избежать «ученика Герострата» - человека, который разрушает будущее, не понимая, что делает.

Это не теория. Это инженерный план:

Уровень 1: 5-7 часов экономии в неделю, риск провала - 5%,

Уровень 2: 15-20 часов, риск - 20%,

Уровень 3: 30-35 часов, риск - 35%.

И всё это - на открытых, доступных инструментах: Llama 3, Mistral, Qwen и языке ДРАКОН, который понимает и директор, и программист.

Потому что реальный ужас - не в том, что ИИ захочет нас уничтожить. А в том, что мы сами разрушим бизнес, не понимая, как работает то, чем управляем.

Статья для тех, кто устал от хайпа и хочет действовать - с пониманием, а не на авось.

Чаты и уведомления создают иллюзию, что команда постоянно на связи. Ключевое слово «иллюзию». На деле, сотрудники разобщены, особенно, если часть работает из офиса, а часть — из дома. Хуже того, в бесконечной переписке теряются ценные знания.

В наше время удаленная работа не просто преимущество – это тенденция. У большинства компаний и малых бизнесов есть определенный штат сотрудников, работающих на удаленной основе. Но каким образом можно справедливо оценивать работу тех специалистов, за которыми руководитель не может наблюдать в офисе? Ответ прост – тайм-трекеры.

В этой статье я подробно расскажу про пять наиболее интересных тайм-трекеров, на мой взгляд. Мы сравним их между собой, проведем анализ особенностей применения в современных бизнес-процессах, а также сделаем вывод, для каких команд рассчитан тот или иной сервис учета рабочего времени. Цель работы — помочь организациям и частным специалистам в выборе оптимального инструмента для повышения продуктивности и эффективности управления временем своим команд.

У меня есть большой опыт по работе с различными сервисами учета рабочего времени, поскольку последний год стал увлекательным приключением в мир удаленной работы. По этой причине я считаю свои выводы достаточно уместными и даже необходимыми для использования в данной статье.

Проходя интервью на управленческие позиции в IT (например, Team Lead), часто можно попасть на секцию по опыту менеджмента командой. Казалось бы, рассказываешь о своем опыте, о принятых решениях и в целом о том, как успешно твоя команда выпускает релизы... Пока тебя не спросят «Ну а как ты понимаешь, что команда работает хорошо?».

Или ты вроде все делаешь «правильно» на проекте, но недовольство заказчика растет, и твои люди подают заявления, потому что выгорели.

И в голове щелкнет: что‑то я, видимо, упускаю.

Новое исследование о том, как определенный тип жира (висцеральный) коррелирует со снижением производительности нашей памяти и способности к анализу.

Часто Kanban ассоциируется с продуктовыми командами. Но мы в Точка Банк решили внедрить его в Devexp — это команда, которая занимается предоставлением и сопровождением, а также разработкой и развитием инфраструктуры и сервисов для разработчиков. У ребят уже была небольшая база в виде простой панели в проекте Jira, но отсутствовали необходимые процессные метрики. Мы использовали системный подход STATIK, но адаптировали его с учётом специфики инженерной работы.

Меня зовут Андрей Муликов, я тимлид и менеджер проектов в инфраструктурной разработке. В статье рассказываю, какие шаги добавили в базовый алгоритм, и на что важно обращать внимание, когда меняешь сложные процессы.

Рубрика «Кем работать в IT» — интервью с представителями IT-профессий, в которых специалисты рассказывают о тонкостях своей работы: плюсах, минусах, подводных камнях и заработной плате. Мы надеемся, что джунам и стажёрам она поможет больше узнать о том, что их ожидает на карьерном пути, а профессионалам — посмотреть на свою специальность через чужой опыт и, может быть, открыть для себя что-то новое.

Сегодня о своём опыте работы нам рассказал Артём Бачевский, владелец продукта в компании «Солар».   

В командах часто тратят часы на ручное обновление статусов задач, проставление дат релизов и уведомления коллег о готовности работы.
В этой статье я покажу, как с нуля настроить правило в Jira Automation: от выбора триггера и условий до действий с задачами. Даже если вы никогда не работали с Jira Automation, следуя шагам, вы сможете создать свой первый рабочий сценарий за 10 минут.

С 1 января 2026 года в России меняются налоговые правила. НДС вырастет с 20% до 22%. Упрощенцы с выручкой от 10 млн рублей начнут платить НДС. Страховые взносы для малого бизнеса вернутся к 30%. Патент для торговли отменят.

Важно: 22 октября 2025 года Госдума приняла в первом чтении законопроект № 1026190-8. Закон ещё не вступил в силу — его направили в Совет Федерации и Президенту. Правки принимают до 10 ноября. Если появятся возражения, будет второе чтение после дедлайна.

О чем статья: Это художественное произведение, основанное на реальных событиях, о том, как собрать команду и штурмовать самые перспективные мероприятия на стыке науки и технологий. Одновременно это — руководство для тех, кто хочет впервые принять участие в хакатоне и не сгореть. Прочитав его, вы получите один из вариантов развития событий со стороны менеджера проектов.

«Проект провалился ровно в 23:47. Не в четверг, а в среду, что было особенно обидно. Gantt-чарт, ещё утром сиявший аккуратными зелёными полосками, теперь напоминал окопы под Верденом. Иван, молча смотрел в экран. Разработчик, наблюдал уже третий сон. Роман, безуспешно пытался разобраться с бэкендом. А до дедлайна оставалось 14 часов. И это был мой звёздный час как проджект-менеджера».

Как до этого дошло...

Всем привет! Меня зовут Марина Гончарова, и я IT-проджект-менеджер в Купере.

На моем проджект-веку было много разных компаний, разных продуктов, и весь этот опыт можно разделить на две большие категории. Первая — классика: я нахожусь внутри продуктовой команды, управляю бэклогом, распределяю загрузку, руковожу процессами разработки. Вторая: своей команды у меня нет, но есть проекты, которые нужно оценить, спланировать по бюджету, выполнить и запустить в срок.

Именно во второй роли я сейчас работаю в Купере. Легко ли это? Нет, но безумно интересно и драйвово!

Мы привыкли думать, что «общество не допустит» появления опасного ИИ. Но что, если это иллюзия - такая же, как вера Германии в 1940-м, что атомная бомба невозможна? История показывает: технологии не ждут морального одобрения. Они распространяются тогда, когда становятся возможными - независимо от этики, запретов и «общественного мнения».

Сегодня ИИ уже здесь. Он открыт, глобален и децентрализован. Llama 3, Mistral, Qwen - доступны любому студенту. А миллионы решений о кредитах, найме и даже приговорах уже принимаются алгоритмами без участия человека.

Но главная угроза - не в «восстании машин». Она в том, что мы сами перестаём думать, делегируя всё больше решений системам, которые «знают лучше». И даже те, кто имеет доступ к самым продвинутым ИИ, часто не понимают, как они работают. Это не сознание - это статистическая интуиция, «инопланетный разум», который эффективен, но непрозрачен.

В статье мы разбираем:

почему «подпольный ИИ» - худший сценарий, а открытость - единственный шанс на контроль;

как формируется эпистемологическое неравенство: массовый ИИ для всех, а элитный - для избранных;

почему даже CEO не понимают, как работает их собственный ИИ;

и как избежать судьбы «ученика Герострата» - человека, который разрушил будущее, не осознавая, что делает.

Это не призыв к запретам. Это призыв к ответственности: развивать не только ИИ, но и наш собственный разум, чтобы научиться понимать то, что мы не понимаем.

Потому что наивность - роскошь, которую человечество не может себе позволить в эпоху ИИ.