Научно-популярное

Приручить это не одомашнить. Одомашнить, это когда зверь становится минимально агрессивным всю жизнь и рождаются от него такие же не агрессивные животные. Его как минимум можно гонять из пункта А в пункт Б, без ружья и вил. Скажем коровы не совсем и ручные, особенно постоянно пасущиеся, но одомашненные. Например пасти и гонять собачками стадо зебр или гну просто невозможно. Тоже самое лошади — они часто не ручные, но одомашненные. Если просто взять щенка волка или лисы из леса, то первый месяц он может быть даже добренький, а потом дикость ( которая есть выражение регуляции генов ) полезет буквально из пасти, он вас грызть начнёт, выть, биться об стенки, в общем вы поймёте что он не приемлем для жизни среди людей. Иногда дикие волчата до полового созревания туда‑сюда, приемлемы. Но после всё — суши воду, расплетай канаты, зверь есть зверь и может даже тебя сожрать.

Эксперимент с одомашниванием лис мягко говоря известный, но не все факты на широкую аудиторию вышли. Современные генетики всё таки нарыли способы как одновременно получать красивую, пушистую лису и не злобную. У Беляева с 1959 года получилось сделать лис добрыми, но тут же просело качество меха, а заодно он не смог даже к 1985 гарантированно получать по 2 сезона размножения от лис, хотя были планы выйти на уровень размножения собак. Дикие лисы размножаются строго 1 раз в год, включая всех лис содержащихся на фермах. Современная генетика за три десятка лет с 1980х, баг почти исправила. Почти, не не все баги и не полностью.

У Дмитрия Беляева в 1950-х был со всех сторон СССР, а значит отпадал вопрос в той же звероферме. В СССР это дело было связано с колхозами и значит не реагировало на понятие — выгодно‑не выгодно. Сегодня ему б никто не выдал такие ресурсы. А тогда ферма в Эстонии — 60 гектаров, 1500 чернобурок и вот готов первый опыт отбора лис. Важность меховой продукции была такой, что в Москве существовал отдельный — Московский пушно‑меховой институт, 1929 — 1954. Мех тех же чернобурок шёл на экспорт, это валюта. В общем на этой звероферме Беляев познакомился с будущими коллегами по одомашниванию, присмотрелся к проблемам, приметил нужный способ проверки животных, которых можно размножать.

Все смотрят на Илона Маска, а зря. Китайский сверхтяж CZ-9 — это спящий гигант. В этом посте — не фантазии, а готовые инженерные решения: супер-лёгкие баки, двигатель с рекордной мощностью и умная посадка без копирования SpaceX. Смотрите в этой статье, как Поднебесная может совершить рывок и оставить всех позади.

Я разработала интерактивный макет для создания композиций цветов. Проблема свелась к задаче упаковки кругов в квадрат и прямоугольник. В статье я приведу разбор автоматизированного решения этой задачи с помощью жадного алгоритма, а также расскажу теорию и математически обосную практику с визуальными пояснениями.

Всех много, а всего мало. Такой короткой и весьма утрированной фразой можно описать состояние нашей цивилизации и нехватки ресурсов. И это касается не только энергетических ресурсов, но и пищи. Выращивание сельскохозяйственных культур в нужном для людей количестве требует использования тех или иных техник, обеспечивающих хороший урожай, защиту от внешних факторов (погода, паразиты и т. д.) и, что немаловажно, сохранение окружающей среды. Рис является одним из лидеров по потреблению в мире следи сельхоз культур, Однако его выращивание сопряжено с рядом экологических, климатических и экономических нюансов. Группа ученых из Массачусетского университета в Амхерсте (США) провели исследование, в котором было установлено, что использование селена в наномасштабе позволяет снизить количество необходимых удобрений, улучшить питание и рост риса, а также повысить микробное разнообразие почвы и сократить выбросы парниковых газов. Как именно был использован селен, как работает данный метод, и насколько он эффективен? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Коллектив российских ученых из Физического института имени П. Н. Лебедева РАН и МФТИ провел детальное исследование электромагнитных излучений, сопровождающих развитие протяженных атмосферных разрядов, инициированных в лабораторных условиях. Впервые была составлена подробная хронологическая карта генерации различных видов излучений, включая высокочастотное (ВЧ-, ~10–100 МГц), сверхвысокочастотное (СВЧ-, ~1–6 ГГц), рентгеновское (фотоны с энергиями от 5 кэВ до 1 МэВ), а также оптические излучения в ближнем инфракрасном (700–1100 нм) и ближнем ультрафиолетовом (300–400 нм) диапазонах. Результаты исследований позволили лучше понять механизмы генерации излучений в протяженных высоковольтных разрядах, их временные корреляции, а также определить локальные источники излучений.

Среди друзей я пользуюсь репутацией «ты ж программист», поэтому у меня нередко интересуются, как именно работают «под капотом» такие известные инструменты как ChatGPT, Claude, Grok или DeepSeek. Со временем я отточил ответ на этот вопрос — и потому, что нашёл способы лучше на него отвечать, и потому, что научился сам создавать большую языковую модель с нуля. Поэтому и сам понимать большие языковые модели я стал гораздо лучше.

В этой статье я попытаюсь простыми словами описать, что именно в них происходит. Пост состоит из серии объяснений, причём каждое последующее из них основано на предыдущих, но немного уточняет их. Так мы постепенно дойдём до такого объяснения, которое будет совершенно строгим и верным, но могло бы немного вас ошеломить, если выдать его без подготовки.

Если вы — технарь, и читаете эту статью, чтобы больше узнать об ИИ, то настоятельно рекомендую вам дочитать её до конца. Если вы открыли ссылку просто из интереса, то можете смело читать до тех пор, пока вам будет интересно. Возможно, вы станете более уверенно понимать, что происходит в трансформерах, даже если не уловите всех мелких деталей.

Искусственные нейросети научились распознавать лица и писать тексты, но до сих пор не умеют учиться на лету. Что если создать ИИ, который адаптируется к новому опыту прямо во время работы — как живое существо?

Менее месяца назад несколько инженеров и ученых выпустили научную статью по машинному обучению и нейросетям, предложив интересные идеи для изменения существующих архитектур. А говоря проще, они предложили новую архитектуру искусственной нейронной сети.

Бытует мнение, что с каждым годом мы живём всё хуже и хуже. Это совершенно не так. За ворохом ужасных событий, происходящих в России в последнее время, мы стали забывать, в какое прекрасное время живём. Во многом это связано с тем, как меняется наше восприятие мира. Люди скролят бесконечные ленты чужого успеха, потом сравнивают их со своей жизнью — и ужасаются. Не надо так! Давайте замечать и радоваться положительным изменениям, которые улучшают нашу жизнь здесь и сейчас.

Конечно, я не призываю игнорировать негатив. Просто напоминаю: одновременно с плохими явлениями, с которыми нужно бороться, существуют и хорошие, которым стоит радоваться. Несмотря на локальные ухудшения и ошибки отдельных политиков, человечество движется в правильном направлении. Объективное качество жизни сегодня выше, чем когда-либо в истории. Даже лучше, чем в восьмидесятые, которые многим кажутся «золотым веком».

В этой статье я постарался собрать улучшения, случившиеся в моей жизни за последнее десятилетие.

Село Ижевское, сегодня расположенное в Рязанской области, в царской России считалось самым богатым в стране. Как его жителям это удалось и чем живёт село сегодня?

Недавно один из читателей оставил развернутый комментарий к моей статье, в котором очень точно описал чувство растерянности при первом знакомстве с геометрической алгеброй. Он пишет:

«Нельзя просто спрятаться за ответом "это формальная сумма", должен быть конкретный оператор "плюс", действующий из в какое-то другое пространство. Но в какое?»

Этот вопрос абсолютно закономерен и бьет в самую суть. Путаница возникает из-за того, что новые идеи часто подаются без явного описания той математической структуры, на которой они живут. Давайте построим ее с нуля.

Команда обсуждает за спиной каждый ваш шаг, коллега нагло спихивает свою работу, а начальник требует выполненную задачу в пять утра воскресенья? Поздравляем, вы попали в токсичный коллектив. Такая работа грозит потерянной мотивацией и обрушенной самооценкой, а в будущем — ещё и проблемами со здоровьем. Бежать, теряя тапки, или за деньги — «да»?

Речь про финастерид. Препарат, который давно пользуется популярностью у миллионов людей, стремящихся обзавестись более густой шевелюрой. Изначально он позиционировался как косметическое средство для лечения андрогенетической алопеции (АГА), но за роскошными локонами скрывается тёмная история, которую вскрыло новое масштабное исследование Майера Брезиса и его коллег из Еврейского университета в Иерусалиме.

Хитроумный математический инструмент, известный как виртуальные частицы, раскрывает странные и загадочные внутренние механизмы работы субатомных частиц. Без этого инструмента то, что происходит с этими частицами внутри атомов, осталось бы необъяснимым. Расчёты с использованием виртуальных частиц предсказывают странное поведение субатомных частиц с такой поразительной точностью, что некоторые учёные считают, что «они действительно должны существовать».

В 2017 году объект TXS 0506+056 (блазар расположенный на небе недалеко от левого плеча созвездия Ориона) стал первым активным галактическим ядром, который был уверенно идентифицирован как источник экстремально высокоэнергетического нейтрино (IceCube-170922A). Архивные данные IceCube также показали усиление нейтринной активности из этого же региона в 2014–2015 годах. В 2021 и 2022 годах нейтрино вновь были зафиксированы детекторами Baikal-GVD и IceCube, что сделало TXS 0506+056 одним из главных кандидатов на роль источника астрофизических нейтрино. Одновременно с этим радиоастрономические наблюдения выявили необычные изменения в морфологии джета этого блазара. Радиоизображения, полученные при помощи сети радиотелескопов VLBA  (Very Long Baseline Array), демонстрировали сложную и неожиданную структуру джета на парсековых масштабах.

В начале 1960-х у нас и в Америке появилась новая разновидность машинного зрения – лазерная, и приборы лазерного машинного видения – лидары. Во второй половине того десятилетия уже продавались промышленные тепловизоры. В основанном в 1966 году Центе искусственного интеллекта Стэнфордского исследовательского института построили программируемого робота колесиках, оснащенного антенной, телекамерой, ультразвуковыми дальномерами и чувствительными демпферами на случай столкновений, способного двигаться по заданному пути, самостоятельно обходя препятствия, а поскольку он при этом все время сам трясся, его так и назвали Shakey (Трясун). Уиллард Бойл и Джордж Смит из Bell Labs изобрели ПЗС-матрицу из светочувствительных диодов, которую окрестили «вездесущим цифровым глазом», новой цифровой ипостасью фотопластинок, фотопленок, телекамер, фотоэлектронного умножителя и т.п. 

Можно ли научить машину не просто распознавать эмоции, а действительно чувствовать? Что вообще значит «эмоция» для нейронной сети, у которой нет тела, боли и страха? В статье разбираюсь, как инженеры, программисты и философы одновременно пытаются встроить человечность в код, что из этого выходит на практике, и почему всё это не только про технологии, но и про нас самих.

• Новый анализ крови позволяет выявить рак на 10 лет раньше

• Радиотелескоп MeerKAT демонстрирует невидимые кольца Млечного Пути

• Математики создают наземные телескопы, успешно конкурирующие с космическими обсерваториями

• Загадка фотосинтеза наконец-то решена спустя несколько десятилетий

• Экспериментальная «супервакцина» остановила рак в лабораторных условиях

Наверняка многие из вас помнят последствия краха доткомов в 2001 году, или, что ещё хуже, жилищный кризис 2008 года. В обоих случаях инвесторы вложили триллионы в новые, плохо понятные активы — будь то интернет-стартапы, или ипотечные ценные бумаги и их деривативы. Итог — раздутые спекулятивные пузыри и значительный ущерб для экономики после их неизбежного схлопывания.

Сегодня мы, возможно, наблюдаем рождение третьего крупного пузыря в этом веке — пузыря искусственного интеллекта (ИИ).

То, что помогает избавиться от избыточного веса, как ни странно, но помогает «оздоровить» организм в целом. Действующее вещество Оземпика – семаглутид. И теперь семаглутид получил одобрение для профилактики сердечно-сосудистых заболеваний. Новое название, новая упаковка и дозировка – в 2 раза выше, чем у оземпика. И одобрение от FDA.

Осень 2025 порадовала любителей астрономии северного полушария Земли новой яркой кометой, видимой невооруженным глазом. Это — комета C/2025 A6 (Lemmon), открытая в самом начале года. Где и когда её искать, чтобы не пропустить визит "Хвостатой гостьи" — об этом для Вас, друзья, мой новый рассказ — с подробным описанием самой кометы и поисковыми картами на каждый октябрьский вечер до конца месяца.