Кореец Kyung Kuk Kim однажды подумал о том, что Сеул – город ветренный. Особенно на набережной реки Ханган. Ну, и зачем, спрашивается в таком случае тратить деньги на ночное освещение? Товарищ Ким нарисовал лампочку со встроенным ветрогенератором – механизм крутится, светодиоды светятся, на съэкономленные воны детям покупают засахаренных собачек.

Все в мире целиком и полностью имеет свои причины и последствия. Возможно, эта мысль навела меня на осознание того, что все в мире взаимосвязано. Всему есть свои причины. Даже в случайности заложено движение к какой-то цели.

События, кажущиеся случайными, происходят в определенной последовательности.

«Даже в хаосе есть порядок».

Что в точности есть хаос? Название «Теория Хаоса» произошло благодаря тому факту, что системы, описываемые теорией, взятые по кусочкам- неупорядочены, но Теория Хаоса на самом деле заключается в том, чтобы найти скрытый порядок в кажущихся случайными данных.

Когда был открыт Хаос? Первый истинный экспериментатор в области Хаоса был метеоролог Эдвард Лоренс. В 1960 году он работал над проблемой предсказания погоды. У него была компьютерная установка с набором из 12 уравнений, моделирующих погоду (имеются ввиду воздушные потоки в атмосфере)[уточнение тут]. Они сами по себе не предсказывали погоду. Но как бы то ни было, компьютерная программа теоретически предсказывала, какой могла быть погода.

Однажды в 1961 году он [Эдвард Лоренс] снова захотел посмотреть особенную последовательность. Чтобы сэкономить время, он начал с середины последовательности, вместо того, чтобы сделать это сначала. Он ввел числа из распечатки и запустил программу…

Всем привет!

Сегодня хочется поделиться с теми кто еще не в теме, теорией о том как работать с cookie из JS

JS не предоставляет удобного API для работы с cookies. И это в принципе не плохо, могло бы быть и хуже (например js вообще не реализовывал бы работы с куками), но все же, лучше, когда можно читать куки с помощью одной инструкции (чего пока нативным js — невозможно).

Существует множество framework'ов и plugin'ов к ним, которые восполняют данный недостаток. Однако бывают проекты где нецелесообразно подключать framework лишь для удобства работы с куками.

Здравствуй, Хабр!

Все имеющие процессор устройства, которые мы используем, построены по принципам фон Неймановской машины, или ее модификациях. Простой пример: всеми нами используемый x86 — это гибрид фон Неймановской и Гарвардской архитектур.

Но знает ли хабрасообщество про существование (хотя бы в концепции, планах, чертежах, работающих образцах) НЕ фон Неймановских машин?

Я хочу рассказать про одно концептуальное направление в процессоростроении, ныне заброшенное (хотя и тихо возрождающееся), но тем самым ничуть не умаляющее свою значимость и оригинальность — об управляемой данными процессорной архитектуре.

Эту концепцию в 70е годы разработали монстры из MIT, а потом подхватили другие процессоростроители по всему миру.

Итак, поехали!

Значительная часть IT-индустрии до сих пор пытается судорожно сообразить, как сделать первые деньги (подсказка: нанимайте людей). Но с теми, кто этот навык уже отточил, я хочу поговорить о следующем шаге — как слегка обогатиться второй/третий/четвертый раз.

Зарабатывать на уникальном контенте не сложно, если вы конечно не боитесь зарабатывать деньги в принципе. Вы можете продавать свой контент, предлагать подписку на него, вы можете говорить о нем и т.д. Но что куда более интересно, и легко, так это снова выжать немного зеленых из того, что уже принесло свой доход.

В пятницу 13го перед вами — тринадцатый выпуск «Канобувостей». Приятных выходных.


— Геи и байкеры из GTA IV могут добраться до PC
— Guild Wars 2 не выйдет до 2011-го года
— В декабре Данте Алигьери завертится в гробу с новой силой
— Новая напасть постигла мир Mass Effect 2
— Продолжения Little Big Planet не будет

Сегодня я постараюсь рассказать вам об инструментах, помогающих программировать на Objective CAML.

Про нейронные сети, как один из инструментов решения трудноформализуемых задач уже было сказано достаточно много. И здесь, на хабре, было показано, как эти сети применять для распознавания изображений, применительно к задаче взлома капчи. Однако, типов нейросетей существует довольно много. И так ли хороша классическая полносвязная нейронная сеть (ПНС) для задачи распознавания (классификации) изображений?

Как все знают, один из самых удобных способов проверки e-mail адреса является регулярные выражения. Недавно пришлось столкнулся с проблемой максимально точной проверки адресов. Данная проверка была необходима в системе автоматической рассылки спама опросников, где каждый список адресов подгружался автоматически одним большим файлом. Требовалось исключить максимальное количество заведомо невалидных адресов.
Проблема заключалась в том, что все шаблоны проверки е-мэйла, которые можно встретить в интернете, МСДН и других источниках не удовлетворяли требованиям проверки. Обратившись к первоисточникам в виде RFC 2821 и RFC 2821, я выяснил как же точно и правильно валидирвоть адреса.

Gizmodo

Гугл никогда не сообщал, сколько серверов работает в его Дата-Центрах и как они работают. Но вот, на недавней конференции, Джефф Дин, один из инженеров, работающих в компании с 1999г, выступил с презентацией, в которой он рассказал, что разрабатывает систему автоматического распределения ресурсов, называемую Spanner.
Система позволяет динамически выделить ресурсы для обработки данных и способна задействовать от 1 до 10 миллионов серверов. При этом автоматические выбирается наиболее дешевый вариант выполнения, учитывающий трафик и электричество.

Я советую открыть презентацию (PDF), если вас интересуют масштабируемые системы, высокая нагрузка, кластеризация, Дата-Центры и паралельные вычисления.

Есть статистика, говорящая о том, что стеклянные бутылки в европе сдаются и утилизируются не особо охотно и в малых масштабах. По сравнению с тем же платиком и алюминиевыми банками. Комрады из проекта The Fun Theory соорудили игровой автомат, чтобы внести в процесс сдачи бутылок элемент игры.

Некоторое время назад прочитал в сети про эффект Бифельда-Брауна. Прочитал и забыл… Однако, есть люди, которые про него совсем не забыли, а даже наоборот.

Компания Fujifilm, десять лет назад бывшая лидером на рынке цифровых фотоаппаратов (сейчас она получает от цифровых камер всего 5% своего дохода, а специализируется на профессиональном оборудовании для медицины, кинематографа и т.д.), до сих пор не растеряла былых амбиций. Всё она старается сделать по-своему, везде применяет уникальные технологии (например, ПЗС с шестиугольными элементами чего стоят!). И вот — первый в мире любительский стереофотоаппарат, который уже через два месяца появится в продаже.

По габаритам и весу камера FinePix Real 3D System сравнима с обычной мыльницей. Главное отличие — не один, а два объектива, которые находятся друг от друга примерно таком же расстоянии, что и человеческие глаза. Внутри камеры — два 10-мегапиксельных сенсора.



Объективы и сенсоры управляются независимо друг от друга, так что можно сфотографировать объект одновременно с двумя фокусными расстояниями (на зуме и в широкоугольном варианте). Кроме того, объективы можно направить в разные стороны и сделать сверхширокую панораму, которая склеится автоматически.




Анонс этой модели состоялся ещё год назад на выставке Photokina, а сейчас объявлена дата начала продаж в Европе: сентябрь 2009 года. В московском представительстве Fujifilm, если хорошенько попросить, уже сейчас можно взять эту модель на тестирование.

Стоимость новинки составит около $600.

С тех пор как я купил первую цифровую видеокамеру, я старался брать ее с собой по возможности везде, и время от времени выпускал видеоподкасты. Все бы хорошо, да задумался я однажды — а нельзя ли все упростить? Потому что упрощать есть что, так выглядел полный цикл создания видеоподкаста:

Притащить сумку с видеокамерой на место → достать камеру, включить, снимать → принести камеру домой → скопировать файлы на жесткий диск → открыть файлы в Sony Vegas → смонтировать → экспортировать → залить на YouTube.

Уф… Длинновато, не кажется?

The Phantom of the MVC is dead
inside my mind!..
//вместо эпиграфа

Это компиляция из более ранней статьи, дополнений и лирических отсутплений. Я не ставлю целью очередной холивар, я своё уже отспорил. Так что не обессудьте за возможное отсутствие ответов к вашим гневным ;) комментариям. Да, и я не буду к каждому предложению добавлять imho; вся эта статья является выражением моего собственного скромного мнения.

Добрый день, друзья.

Сегодня я продолжу разговор о разработках, которые мы делаем в нашем Управлении (УФРС по Курганской области, предыдущие статьи — здесь и здесь).

Итак, представьте стандартную ситуацию: вы сдали документы, скажем, на оформление земельного участка, получили на руки расписку, и теперь ждете, когда вам все сделают. Как правило, оформление проходит через несколько стадий, и было бы неплохо, если бы вы могли следить за процессом прохождения документов. Как насчет онлайновой проверки? Да, звучит очень даже неплохо. Но особенно актуальна такая возможность, если вам вдруг откажут в оформлении или же окажется, что нужно донести какую-либо бумажку. В классическом варианте будете звонить вы (когда пройдут все сроки), в продвинутом — будут звонить вам, в идеальном — вы зашли на сайт, поглядели через форму, что ваше оформление приостановлено, и стали спокойно разбираться, в чем причина. Удобно и для граждан, и для тех, кто оформляет документы.

Ориентируясь на все это, мы разработали собственную систему онлайновой проверки готовности документов.

Примерно год назад эксперт по медиа Джеф Джарвис (Jeff Jarvis) сказал: "Ссылки – валюта новой экономики медиа". [См. материалы здесь – прим. переводчика.]
Но, как у любой валюты, может случиться инфляция. Ник Билтон (Nick Bilton) наглядно показывает, что новостные сайты просекли фишку, но, возможно, довели ее до абсурда.
Билтон, сейчас работающий в Нью-Йорк Таймс специалистом по интерфейсам и ведущим исследователем, дал журналу UK Wired в этом месяце интервью, в котором рассказал, что новостные сайты имеют в среднем 450 ссылок на стартовой странице, а десять лет назад их было всего 12.

Готовлю сервис, моделирующий eye tracking по изображению. Ради любопытства: пример нормализации картинки под фовеальное зрение человека:



Чем светлее участок, тем сильнее он воспринимается зрением. Модель — trichromacy (полноценное цветовое зрение). Подсветка участков — логарифмическая.

Ну и модель по данному нормализованному представлению:



Основные участки показаны верно (по тестам), но модель завалена в левый угол: где-то ошибка алгоритма. Будем исправлять)

UPD
После сериии публикаций про моделирование eye-traking у меня есть 8 мишеней с реальными тепловыми картами с тоби реадера, на которых я тестирую свои алгоритмы. Если честно, то мне их нехватает. Если есть возможность провести исследования по этому вопросу — буду рад.