Меня зовут Валя Борисов, и я — аналитик в команде Ozon. Задача нашей команды — создавать инструменты для мониторинга и анализа скорости. 

Наши усилия направлены на то, чтобы в реальном времени следить за тем, как быстро работают наши сервисы и платформа. Благодаря инструментам, которые мы создаём и поддерживаем, команды разработки получают представление о том, как пользователи видят работу нашего сайта или приложения. Мы помогаем выявлять причины деградации скорости и определять узкие места в инфраструктуре.

Наши дашборды играют ключевую роль в предоставлении информации о скорости работы платформы. Вместе с командой аналитиков я занимаюсь созданием и поддержкой этой системы в Grafana. Мы стремимся делать ее не только информативной, но и быстрой, стабильной и удобной для всех пользователей. В этой статье я хочу поделиться методами и приемами, к которым мы пришли в процессе работы.

Сборная солянка из существующих best practices по работе с Grafana и немного с Prometheus, проверенных мной лично. Можно просто положить в закладки — когда-нибудь да пригодится.

Уверен, что вы хотя бы раз создавали пару ключей RSA, напримет, потому, что вам нужно было подключиться к GitHub, и вы хотели избежать необходимости вводить свой пароль каждый раз. Вы добросовестно следовали инструкциям по созданию SSH-ключей, и через пару минут всё было готово.

Но знаете ли вы, что именно вы делали? Углублялись ли вы в детали процесса?

Знаете ли вы, что содержится в файле ~/.ssh/id_rsa? Почему ssh создает два файла с разным форматом? Замечали ли вы, что один файл начинается со слов ssh-rsa, а другой — с -----BEGIN RSA PRIVATE KEY----- ? Вы замечали, что иногда в заголовке второго файла отсутствует часть RSA и просто написано BEGIN PRIVATE KEY?

Я считаю, что минимальный уровень знаний относительно различных форматов ключей RSA обязателен для каждого разработчика в наши дни, не говоря уже о важности глубокого понимания их, если вы хотите построить карьеру в мире управления инфраструктурой.

Если вдруг кто не знает, Anki - это бесплатная opensource программа для запоминания слов (и не только). Есть версии под декстоп и мобилы. Она довольно популярна при этом имеет интуитивно-НЕпонятный интерфейс. Мне понадобилось много лет, чтобы понять, насколько она крута, т.к. базовые статьи и туториалы этого не описывают. А многие люди используют ее даже не понимая ее возможностей.

Впервые про Anki я услышал много лет назад. Может быть 10 или больше, точно сказать сложно. Прочитал здесь на Хабре, что есть такая крутая штука как интервальное повторение, и что Anki как раз такая программа, которая использует этот механизм. Помню что в статье рассказывалось только про версию под декстоп.

То, что ChatGPT может автоматически генерировать что-то, что хотя бы на первый взгляд похоже на написанный человеком текст, удивительно и неожиданно. Но как он это делает? И почему это работает? Цель этой статьи - дать приблизительное описание того, что происходит внутри ChatGPT, а затем исследовать, почему он может так хорошо справляться с созданием более-менее осмысленного текста. С самого начала я должен сказать, что собираюсь сосредоточиться на общей картине происходящего, и хотя я упомяну некоторые инженерные детали, но не буду глубоко в них вникать. (Примеры в статье применимы как к другим современным "большим языковым моделям" (LLM), так и к ChatGPT).

Хобби коллег очень многогранны. Сегодня расскажем об ИТ-шном подходе к выращиванию арбузов в регионе, где, казалось бы, нормально вызревать они не должны. Наш девопс, Игорь Иванов, объединил системный подход к сбору информации и комплектующие с AliExpress и из магазинов для садоводов, и уже не первый год собирает отличный урожай. 

Своеобразная “инструкцию для начинающих” получилась довольно объемной. Мы  разделили ее на две части: в первой автор разбирает теоретические основы, а во второй переходит к практике.

Осторожно, много фото!

Первая статья на Хабре, будь она от компании или пользователя, — фактически визитная карточка, которая либо даст хороший старт и мотивирует писать больше и интереснее, либо отобьёт руки. Опыт показывает, что авторы в своих первых публикациях совершают одни и те же ошибки, которые смазывают впечатление и сказываются на отношении аудитории. Известно, что лучше предотвратить ошибку, чем исправлять её после совершения, поэтому решено: в этой статье разберём все типичные ошибки и будем давать на неё ссылку новичкам.

Всем привет! Скажу честно, это статья дожидалась своего часа много времени. Попытки добавить еще материала, потом ковид и последние события не очень-то способствовали публикации советов для путешественников. Но я думаю, что эти советы могут помочь и в текущее время, когда многих хабрачитателей разбросало по всему миру.  

Ноябрь — время планирований путешествия на Новый год, как домой, так и на отдых. Покупать билеты можно по-разному. Можно потратить 250000 рублей на полет в Турцию, а можно за 7000 слетать в Таиланд. Так как новогодние перелеты часто «гибкие», можно перебирать разные варианты и системы бронирований, чтобы найти оптимальные даты и пункт назначения. И именно о последних интересностях, а также советах из моих поисков и других путешественников, кто помогал в создании этой статьи, эта статья.

Количество классов в реализации даже небольшой программы на один человеко-месяц исчисляется десятками. В средних программах на несколько человеко-лет счёт идёт уже на тысячи. А человек может одновременно оперировать 7-ю +/- 2 объектами. Поэтому все нетривиальные программы требуют декомпозиции своей реализации на более крупные блоки, чем классы - я буду называть такие блоки пакетами.

Сейчас наиболее распространены два основных подхода к декомпозиции систем: пакетирование по слоям и техническим аспектам (далее просто "по слоям" для краткости) и пакетирование на основе предметной области (представленное группой вариантов: пакетирование по фичам, пакетирование по компонентам, ограниченные контексты и пакетирование по агрегатам из предметно-ориентированного дизайна (DDD))

Однако ни один из этих подходов мне не подошёл в полной мере и я изобрёл…​ объектно-ориентированный подход к декомпозиции систем. Точнее, я изобрёл простую методику выполнения декомпозиции, а потом понял, что на выходе она даёт штуки обладающие свойствами объекта.

Но обо всём по порядку - сначала я рассмотрю критерии оценки подходов, распространённые подходы и почему они мне не подошли. А закончу пост представлением методики выполнения объектно-ориентированной декомпозиции.

2022 год стал рекордным по количеству открытых ИП и ООО в Армении в основном благодаря россиянам, и благодаря льготам для IT стартапов со стороны РА, которые полностью освобождают от налога на прибыль (18%) как минимум до 31 декабря 2022 и снижают подоходный налог на зарплаты сотрудников с 21% до 10%. В связи с этим продолжу цикл постов про Армению маленьким гидом о том, куда идти, что открывать и что потом со всем этим делать.

Как и многие языки, Go часто использует магию под названием хип (heap). Обычно, когда мы пишем наши джейсоно-гонятели, мы просто не задумываемся об этом, хоть и знаем, что это «где-то есть». Давайте попробуем заглянуть в кроличью нору поглубже и увидеть не только то, какими методами аллокатор Go старается облегчить программисту жизнь, но и то, из чего он состоит в целом.

Меня зовут Антон Киреев, я бэкенд-разработчик с опытом работы больше 11 лет. В настоящее время работаю техлидом в Авито. В жизни мне нравятся две вещи: приносить пользу своей работой и проводить свободное время с семьёй. Именно поэтому я люблю делать что-то быстро, но качественно, а потом отдыхать. Для этого я постоянно учусь и пытаюсь докапываться до сути вещей. Сегодня поговорим, как наша любимая Гошечка работает с памятью.

Открываю VS Code и начинаю набирать статью с самого начала. Но вот незадача — формат маркдауна не совсем совместим с имеющимся форматом Хабра. Получается выхода нет и придётся возвращаться к встроенному редактору Хабра;

Или не придется?

В голову пришла идея написать утилиту, которая конвертирует разные форматы маркдаунов друг в друга, например, из формата GitHub в формат Habr;

Такую программу я в итоге и разработал. Теперь не надо копировать статьи в редактор Хабра, чтобы посмотреть как она выглядит, можно продолжать писать в любимом VS Code;

Хотя я и использую множество плагинов VS Code, но мысли о неэффективном процессе написания статей не исчезли. Раз уж я набираю текст в VS Code, то почему бы сразу не делать коммиты контента в гит-репозиторий?

Это дало бы немало новых возможностей, которыми пользуются программисты: версионирование, бекапы на локальные носители или веб-сервисы, правки от редакторов и пользователей. А еще можно внедрить CD/CI;

В итоге, я написал небольшой гайд для разработчиков, как писать техническую документацию в редакторах, используя мою утилиту. Саму утилиту можно посмотреть в моём репозитории на GitHub;

Книга "Совершенный алгоритм. Основы" Тима Рафгардена первая в серии из четырёх книг примерно одинакового размера. В сумме они примерно соответствуют часто цитируемой классике "Алгоритмы. Построение и анализ".

Объектно-ориентированное программирование — чрезвычайно плохая идея, которая могла возникнуть только в Калифорнии.

— Эдсгер Вибе Дейкстра

Как быть, если дерево поиска разрослось на всю оперативку и вот-вот подопрет корнями соседние стойки в серверной? Что делать с инвертированным индексом, жадным до ресурсов? Завязывать ли с разработкой под Android, если пользователю прилетает «Память телефона заполнена», а приложение едва на половине загрузки важного контейнера?

В целом, можно ли сжать структуру данных, чтобы она занимала заметно меньше места, но не теряла присущих ей достоинств? Чтобы доступ к хэш-таблице оставался быстрым, а сбалансированное дерево сохраняло свои свойства. Да, можно! Для этого и появилось направление информатики «Succinct data structures», исследующее компактное представление структур данных. Оно развивается с конца 80-х годов и прямо сейчас переживает расцвет в лучах славы big data и highload.

А тем временем на Хабре найдется ли герой, способный пересковоговорить три раза подряд
[səkˈsɪŋkt]?