Pull to refresh
29
0
lash @lash

User

Send message

OrangePi AiPro — гайд и обзор

Level of difficultyMedium
Reading time8 min
Views12K

Я не знаю как правильно назвать обзор/гайд про эту плату. Самая китайская плата? Самая загадочная? Самая неоднозначная? В любом случае - одна из самых интересных!

Поговорим про OrangePi AIpro, плату от запрещённой в половине мира Huawei.

Читать далее
Total votes 32: ↑31 and ↓1+40
Comments12

Применение машинного обучения и Data Science в промышленности

Reading time22 min
Views68K
Хабр, привет. Перевел пост, который идёт строго (!) в закладки и передаётся коллегам. Он со списком блокнотов и библиотек ML и Data Science для разных отраслей промышленности. Все коды на Python, и размещены на GitHub. Они будут полезны как для расширения кругозора, так и для запуска своего интересного стартапа.

image

Отмечу, что если среди читателей есть желающие помочь, и добавить в любую из подотраслей подходящий проект, пожалуйста, свяжитесь со мной. Я их добавлю в список. Итак, давайте начнём изучение списка.
Читать дальше →
Total votes 77: ↑71 and ↓6+65
Comments13

Реализация Spring Framework API с нуля. Пошаговое руководство для начинающих. Часть 1

Reading time19 min
Views62K


Spring Framework является одним из самых сложных фремворков для понимания и изучения. Большинство разработчиков изучают его медленно, через практические задачи и гугл. Этот подход не эффективен, так как не даёт полной картины и при этом требует больших затрат.

Я хотел бы предложить вам принципиально новый подход к изучению Спринга. Он заключается в том, что человек проходит через серию специально подготовленных туториалов и самостоятельно реализует функционал спринга. Особенность этого подхода в том, что он, помимо 100%-го понимания изучаемых аспектов Spring даёт ещё большой прирост в Java Core (Annotations, Reflection, Files, Generics).

Статья подарит вам незабываемые ощущения и позволит почувствовать себя разработчиком Pivotal. Шаг за шагом, вы сделаете ваши классы бинами и организуете их жизненный цикл (такой же, как и в реальном спринге). Классы, которые вы будете реализовывать — BeanFactory, Component, Service, BeanPostProcessor, BeanNameAware, BeanFactoryAware, InitializingBean, PostConstruct, PreDestroy, DisposableBean, ApplicationContext, ApplicationListener, ContextClosedEvent.
Читать дальше →
Total votes 24: ↑23 and ↓1+22
Comments17

Бесшовная DECT-сеть своими руками

Reading time6 min
Views8.9K


Есть много способов организации телефонной связи в офисе компании, и выбор конкретной технической реализации зависит от многих факторов. Если в здании изначально заложены телефонные коммуникации, грех ими не воспользоваться. Еще можно построить телефонную сеть на основе компьютерной. Но когда сотрудникам требуется мобильность и они не сидят на одном месте, а вместо десктопов со стационарными телефонами предпочитают ноуты и мобильники, есть повод задуматься о создании в офисе беспроводной телефонной связи.
Читать дальше →
Total votes 19: ↑19 and ↓0+19
Comments8

Duplicity — резервное копирование с шифрованием

Reading time4 min
Views51K
Duplicity

О возможностях использования нашего облачного хранилища для резервного копирования мы уже писали. Архивирование и резервное копирование в хранилище осуществляется при помощи широкого спектра программного обеспечения; на нашем сайте опубликован список таких программ, который регулярно пополняется.

Недавно мы узнали еще об одном интересном инструменте — Duplicity. Duplicity не только архивирует данные и загружает их на локальный или удаленный файловый сервер, но еще и шифрует их при помощи утилиты GnuPG, обеспечивая тем самым дополнительную защиту.
Читать дальше →
Total votes 39: ↑36 and ↓3+33
Comments23

Очень простое объяснение принципов SOLID

Reading time5 min
Views69K
Disclaimer: Всем можно, ну а я чем хуже?!

SOLID — это набор принципов по организации кода. Фактически они декларируют некие правила, которые помогут вам сохранить свои и чужие нервы и время. А могут и не помочь.

Попробуем разобраться в этих принципах на пальцах, без примеров кода и СМС.
Читать дальше →
Total votes 60: ↑53 and ↓7+46
Comments60

Алан Кей (и коллективный интеллект Хабра): какие книги формируют мышление тру инженера

Reading time3 min
Views37K
image

Как и в науке, медицине, консультировании и во многих других областях, я думаю, что в этом случае есть проблемы темперамента, а также знания — здесь есть своего рода «призвание». И, я думаю, своего рода «отношение».

Ключевой частью инженерии является любовь к тому, чтобы делать вещи, особенно к тому, чтобы делать их сразу же и делать их хорошо. Большая часть инженерии возникла из “tinkering” (aka “hacking”), добавив к этому желания «принципиального проектирования и создания», «целостности» и т. д. Все великие инженеры, которых я знаю лично, имеют глубокие моральные убеждения касательно того, что они делают, и почему это «должно быть сделано как можно лучше». Часть наложения темперамента на науку это своего рода «лабораторная крыса», которая наиболее счастлива, когда она в курсе эксперимента или создания нового экспериментального аппарата.
Total votes 21: ↑20 and ↓1+19
Comments35

Пол Грэм: как делить доли в стартапе

Reading time4 min
Views12K
image

Июль 2007

Инвестор готов дать вам деньги за некий процент вашего стартапа. Соглашаться? Вы вот-вот наймете своего первого сотрудника. Сколько акций ему пообещать?

Это одни из тех сложных вопросов, которые встают перед основателями. Но на это есть ответ:

1/(1 — n)

На что бы вы ни собирались обменять акции вашей компании, будь то наличные, или сотрудники, или акции другой компании — формула та же. Вам следует менять n процентов вашей компании в том случае, если в итоге оставшиеся у вас (100 — n)% больше, чем стоила компания до обмена.

Например, если инвестор хочет купить половину вашей компании, насколько эти инвестиции должны увеличить стоимость всей компании, чтобы вы остались при своем? Очевидно, стоимость должна увеличиться в двое: если вы продаете половину за что-то, удваивающее стоимость вашей компании, вы не останетесь в убытке. У вас останется половина, которая будет стоить как целое.

В общем, если n является той частью компании, которой вы жертвуете, сделка будет хорошей в том случае, если стоимость компании будет больше чем 1/(1 — n).
Читать дальше →
Total votes 20: ↑19 and ↓1+18
Comments7

10-гигабитный Ethernet: советы новичку

Reading time5 min
Views177K


Вдохновившись интернет-запросами в стиле «как сделать спиннер из картонки», я решил рассказать о том, что близко мне: как самому построить 10-гигабитную сеть. Гигабитный Ethernet вопросов уже не вызывает – справится даже школьник: потребуется коммутатор, медная витая пара и привычные RJ-45 разъемы.

А если хочется больше? Например, 10-гигабитное соединение для небольшого офиса или серверной. Какое оборудование понадобится и как его подключать – просто и по шагам в моей сегодняшней статье.
Читать дальше →
Total votes 65: ↑62 and ↓3+59
Comments95

Честный подход к управлению людьми, или Почему я никогда не делаю контрофферы

Reading time9 min
Views63K
К сожалению, в условиях жёстких бизнес-целей честность иногда отодвигается на второе место. Осознанно занижают зарплаты, рисуют заведомо недостижимые карьерные перспективы, с помощью ловких манипуляций провоцируют на переработки, которые ничем не компенсируются. Мы так не делаем принципиально. И это не донкихотство, а вполне осознанное решение, которое вполне можно обосновать прагматически. В этой статье мы поговорим о честности на примере контрофферов. Надеюсь, в результате станет понятно, почему я считаю их крайне вредной затеей.



Дисклеймер: Яндекс очень большой и разный, и я описываю здесь только принципы, принятые в разработке Яндекс.Здоровья. Уверен, что коллеги из других подразделений могут не разделять мои (довольно радикальные) убеждения и не видят ничего зазорного в том, чтобы удержать хорошего человека, сделав ему контроффер.

Пару слов о себе. Я CTO в сервисе Яндекс.Здоровье, отвечаю за всю его техническую часть: разработку, тестирование, эксплуатацию и т. д. Сервис растёт стремительными темпами, мы активно расширяем команду, собеседуем технарей (разработчиков, тестировщиков, админов) и в большом количестве приглашаем их на работу. Время от времени случается, что хорошие кандидаты отказываются от подтверждённого ими на словах оффера. В большинстве случаев, расспросив кандидата, мы узнаём, что на текущей работе ему или ей сделали встречное «предложение, от которого нельзя отказаться», и оно звучит вкуснее и интереснее, чем наше.
Читать дальше →
Total votes 156: ↑122 and ↓34+88
Comments336

Optional: Кот Шрёдингера в Java 8

Reading time5 min
Views225K
Представим, что в коробке находятся кот, радиоактивное вещество и колба с синильной кислотой. Вещества так мало, что в течение часа может распасться только один атом. Если в течение часа он распадётся, считыватель разрядится, сработает реле, которое приведёт в действие молоток, который разобьёт колбу, и коту настанет карачун. Поскольку атом может распасться, а может и не распасться, мы не знаем, жив ли кот или уже нет, поэтому он одновременно и жив, и мёртв. Таков мысленный эксперимент, именуемый «Кот Шрёдингера».



Класс Optional обладает схожими свойствами — при написании кода разработчик часто не может знать — будет ли существовать нужный объект на момент исполнения программы или нет, и в таких случаях приходится делать проверки на null. Если такими проверками пренебречь, то рано или поздно (обычно рано) Ваша программа рухнет с NullPointerException.
Читать дальше →
Total votes 28: ↑20 and ↓8+12
Comments51

Путь запроса по внутренностям Spring Security

Reading time15 min
Views92K
Большинство разработчиков имеет только примерное представление о том что происходит внутри Spring Security, что опасно и может привести к появлению уязвимостей.

В этой статье шаг за шагом пройдемся по пути http запроса, что поможет с пониманием настраивать и решать проблемы Spring Security.

image

Читать дальше →
Total votes 22: ↑22 and ↓0+22
Comments7

Обзор высокотемпературных FDM-пластиков для промышленной 3D-печати

Reading time7 min
Views49K


Сфера применений аддитивных технологий широка: на одном полюсе — настольные принтеры «только PLA», для декоративного применения, на другом — установки для прямой печати металлами, между ними — оборудование и материалы в ассортименте. Чтобы понять, какие материалы необходимы для получения прочной и легкой детали, двигаемся от персональной печати к промышленной. PLA, ABS, SBS — расходники, которые знакомы всем печатникам. PETG, нейлон, поликарбонат — скорее экзотика. Но это далеко не самые серьезные материалы.
Читать дальше →
Total votes 8: ↑8 and ↓0+8
Comments21

Системы ИИ научились создавать умные модели для ML: дайджест для начинающих

Reading time5 min
Views14K
В ноябре участники исследовательского проекта Google Brain опубликовали результаты эксперимента AutoML. Им удалось создать систему, которая порождает новые ИИ-модели, используя метод обучения с подкреплением. Реализованный таким образом алгоритм уже справляется с задачей лучше решений, полностью написанных человеком.

В этой статье мы расскажем об особенностях работы системы AutoML, а также приведем подборку книг и курсов по машинному обучению, которые помогут поближе познакомиться с технологиями искусственного интеллекта.

Читать дальше →
Total votes 19: ↑17 and ↓2+15
Comments7

Реактивное программирование со Spring Boot 2. Часть 1

Reading time6 min
Views49K

Не так давно вышла новая версия самого популярного фреймворка на Java: Spring Framework 5. Новая версия принесла много нового. Одно из самых больших нововведений — модель реактивного программирования. Совсем скоро выйдет Spring Boot 2, который существенно упростит создание микросервисов c данным подходом.

Если вы, как и я, хотите разобраться подробнее, что это такое и как это используется, то добро пожаловать под кат. Статья делится на две части — теоретическую и практическую. Сейчас мы постараемся разобраться, что значит быть реактивным. После чего попробуем использовать полученные знания для написания собственного микросервиса(часть 2).
Читать дальше →
Total votes 10: ↑10 and ↓0+10
Comments7

О выборе структур данных для начинающих

Reading time18 min
Views177K
image

Часть 1. Линейные структуры


Массив


Когда вам нужен один объект, вы создаёте один объект. Когда нужно несколько объектов, тогда есть несколько вариантов на выбор. Я видел, как многие новички в коде пишут что-то типа такого:

// Таблица рекордов
int score1 = 0;
int score2 = 0;
int score3 = 0;
int score4 = 0;
int score5 = 0;

Это даёт нам значение пяти рекордов. Этот способ неплохо работает, пока вам не потребуется пятьдесят или сто объектов. Вместо создания отдельных объектов можно использовать массив.

// Таблица рекордов
const int NUM_HIGH_SCORES = 5;
int highScore[NUM_HIGH_SCORES] = {0};

Будет создан буфер из 5 элементов, вот такой:



Заметьте, что индекс массива начинается с нуля. Если в массиве пять элементов, то они будут иметь индексы от нуля до четырёх.
Читать дальше →
Total votes 42: ↑40 and ↓2+38
Comments32

7 правил хорошего тона при написании Unit-тестов

Reading time4 min
Views38K

“Хорошими манерами обладает тот,
кто наименьшее количество людей
ставит в неловкое положение.”
Дж. Свифт


Привет, коллеги! Сегодня я бы хотел поговорить о Unit-тестировании и некоторых “правилах” при их написании. Конечно, они неформальные и не обязательны к выполнению, но при их соблюдении всем будет приятно и легко читать и поддерживать тесты, которые вы написали. Мы в Wrike видели достаточно Unit-тестов, чтобы понять основные проблемы, которые возникают при их написании и поддержке, и сформулировать несколько правил для их предотвращения.

Читать дальше →
Total votes 36: ↑30 and ↓6+24
Comments223

Используйте Stream API проще (или не используйте вообще)

Reading time7 min
Views183K

С появлением Java 8 Stream API позволило программистам писать существенно короче то, что раньше занимало много строк кода. Однако оказалось, что многие даже с использованием Stream API пишут длиннее, чем надо. Причём это не только делает код длиннее и усложняет его понимание, но иногда приводит к существенному провалу производительности. Не всегда понятно, почему люди так пишут. Возможно, они прочитали только небольшой кусок документации, а про другие возможности не слышали. Или вообще документацию не читали, просто видели где-то пример и решили сделать похоже. Иногда это напоминает анекдот про «задача сведена к предыдущей».


В этой статье я собрал те примеры, с которыми столкнулся в практике. Надеюсь, после такого ликбеза код программистов станет чуточку красивее и быстрее. Большинство этих штук хорошая IDE поможет вам исправить, но IDE всё-таки не всесильна и голову не заменяет.

Читать дальше →
Total votes 71: ↑71 and ↓0+71
Comments50

Открытый курс машинного обучения. Тема 1. Первичный анализ данных с Pandas

Level of difficultyEasy
Reading time15 min
Views1.1M


Открытый курс машинного обучения mlcourse.ai сообщества OpenDataScience – это сбалансированный по теории и практике курс, дающий как знания, так и навыки (необходимые, но не достаточные) машинного обучения уровня Junior Data Scientist. Нечасто встретите и подробное описание математики, стоящей за используемыми алгоритмами, и соревнования Kaggle Inclass, и примеры бизнес-применения машинного обучения в одном курсе. С 2017 по 2019 годы Юрий Кашницкий yorko и большая команда ODS проводили живые запуски курса дважды в год – с домашними заданиями, соревнованиями и общим рейтингом учаcтников (имена героев запечатлены тут). Сейчас курс в режиме самостоятельного прохождения.

Читать дальше →
Total votes 44: ↑43 and ↓1+42
Comments61

Нейрокурятник: часть 4 — итоговая модель и код на прод

Reading time10 min
Views13K
image

Типичный день в нейрокурятнике — куры часто еще и крутятся в гнезде

Чтобы довести, наконец, проект нейрокурятника до своего логического завершения, нужно произвести на свет работающую модель и задеплоить ее на продакшен, да еще и так, чтобы соблюдался ряд условий:

  • Точность предсказаний не менее 70-90%;
  • Raspberry pi в самом курятнике в идеале мог бы определять принадлежности фотографий к классам;
  • Нужно как минимум научиться отличать всех кур друг от друга. Программа максимум — также научиться считать яйца;

В данной статье мы расскажем что же в итоге у нас получилось, какие модели мы попробовали и какие занятные вещи нам попались на дороге.

Статьи про нейрокурятник

Заголовок спойлера
  1. Вступление про обучение себя нейросетям
  2. Железо, софт и конфиг для наблюдения за курами
  3. Бот, который постит события из жизни кур — без нейросети
  4. Разметка датасетов
  5. Работающая модель для распознавания кур в курятнике
  6. Итог — работающий бот, распознающий кур в курятнике
Total votes 42: ↑40 and ↓2+38
Comments6
1
23 ...

Information

Rating
Does not participate
Registered
Activity