hahacker
Немного магии, бережная работа с объектами/компонентами. В посте также рассмотрена ECS и то, почему в Factorio не так просто использовать такой подход.
В предыдущей статье мы начали рассказывать о творческих экспериментах с ранними компьютерами. Продолжаем тему.
В период моей жизни, когда я работал в Санкт-Петербурге, пришла мне интереснейшая задача — создать и интегрировать в один проект функционал карт. По ограничениям бизнес требований, карта должна работать в условиях отсутствия интернета, при этом удовлетворять требования визуального отображения и построения маршрутов. Значит не было возможности использовать готовый API Яндекса или Google, так что пришлось реализовывать механизмы самому.
В этой статье я не буду давать какой то инструкции по реализации такого проекта, а скорее в общем опишу как работаю карты, которым мы постоянно пользуемся.
Всем привет! В этой статье мы расскажем о непростой задаче распознавания русского жестового языка (РЖЯ) для слабослышащих. Насколько нам известно, в открытом доступе не существует универсального набора данных для распознавания РЖЯ. Поэтому мы решили выложить небольшую часть нашего датасета в открытый доступ. В статье мы затронем основные особенности РЖЯ, поговорим о проблемах и сложностях самого языка, и процессе его сбора и разметки. Расскажем, где искали экспертов и как нам в итоге удалось собрать самый большой и разнородный жестовый датасет для РЖЯ. В конце статьи представим набор предобученных нейронных сетей и небольшое приложение, демонстрирующее распознавание жестового языка. Часть датасета и веса моделей мы выложили в открытый доступ — все ссылки вы можете найти в конце статьи или в нашем репозитории.
В 2002 в журнале Cancer Cell вышла весьма саркастическая статья Юрия Лазебника «Может ли биолог починить радиоприемник, или что я понял, изучая апоптоз».
За 20 лет много изменилось. Биологи создали графический язык SBGN (Systems Biology Graphical Notation) для представления структуры биохимических путей и XML формат SBML (Systems Biology Markup Language) для представления математических моделей.
Кроме самих стандартов, необходимо программное обеспечение, которое их поддерживает. Начиная с 2001 года наша команда разрабатывает программный комплекс BioUML для моделирования сложных биологических систем и анализа биомедицинских данных. UML в его названии – это отсылка к стандарту UML – Unified Modeling Language, языку графического описания для объектного моделирования в области разработки программного обеспечения. Используя ПК BioUML, нашей группой были построены сложные компьютерные модели биологических систем (насколько я знаю, некоторые из них — наиболее сложные в мире для соответствующих систем).
Таким образом, современные стандарты SBGN и SBML и ПК BioUML позволяют биологам создавать схемы и модели биологических систем, вполне сопоставимые по уровню формализации с инженерными схемами.
Привет, Хабр! Мы много разговариваем про найм, и решили запустить новую рубрику — разбор резюме. В ней наши профессиональные HR, которые регулярно просматривают сотни резюме, будут смотреть на присланные CV специалистов и советовать, что в них можно улучшить. Делать мы это будем именно с точки зрения HR-специалистов: они расскажут, что именно их бы оттолкнуло, а что — привлекло. Начнем с резюме бэкендера и дальше пойдем по другим профессиям.
Хабр, привет! Меня зовут Артем Терзьян, я Java-разработчик в IBS. Именно на мои плечи пала нелегкая задача выбора идеального BPMN-движка для реализации с его помощью бизнес-процессов в рамках нашей собственной платформы. Надеюсь, приведенный обзор поможет кому-то сэкономить время при столкновении с аналогичной задачей.
Хобби коллег очень многогранны. Сегодня расскажем об ИТ-шном подходе к выращиванию арбузов в регионе, где, казалось бы, нормально вызревать они не должны. Наш девопс, Игорь Иванов, объединил системный подход к сбору информации и комплектующие с AliExpress и из магазинов для садоводов, и уже не первый год собирает отличный урожай.
Своеобразная “инструкцию для начинающих” получилась довольно объемной. Мы разделили ее на две части: в первой автор разбирает теоретические основы, а во второй переходит к практике.
Осторожно, много фото!
Салют. За время изучения римской брони, у меня осталось несколько зависших в воздухе вопросов. Поскольку ответить на них могла лишь экспериментальная археология, то я пошел по пути изготовления "аналогов" доспехов и их последующего тестирования в лаборатории. Вся история мучений на этом пути, а также что показали испытания в материале ниже.
Год назад в своей статье «Римские и средневековые доспехи. Что лучше?» в качестве одного из параметров сравнения я использовал ударную вязкость. Чтобы понимать, как работает связка свойств – твердость/ударная вязкость в доспехах, представьте себе пластилин и стекло. Если давить пальцем на стекло, то оно будет какое-то время сопротивляться вашему нажиму, но с определенного уровня – трескаться и рассыпаться. Пластилин, напротив, будет тянуться, не давая проникнуть «за». Для доспехов в идеале должны работать оба свойства, но поскольку они противоположны, то на практике нужен компромисс.
В позапрошлой статье я описывал китайский BLE микроконтроллер TLSR8258. Честно говоря, он мне не понравился. Главным образом из-за отсутствия нормального Debug режима. Но, как говорится не TeLink-ом единым... Есть у китайцев и другие чипы от отечественных производителей :-) Сегодня мы поговорим о другом семействе, на мой взгляд более интересном. А именно о чипах ch582/583 фирмы WCH.
Наверное, не многие об этом задумываются, но выбор логгера для многопользовательских веб-приложений играет важнейшую роль — из-за обработки ими большого количества запросов в секунду. По этой причине система логирования должна быть максимально быстрой.
Pino — это мощная платформа ведения логов для Node.js, обладающая молниеносной скоростью и широкими возможностями. Фактически именно скорость Pino и завоевала ему место логгера по-умолчанию в open-source веб-сервере Fastify. Также Pino способен очень просто интегрироваться с другими Node.js-фреймворками, что делает его лучшим выбором для всех разработчиков, ищущих надежное и гибкое решение для ведения логов.
Я объясняю экспериментальные результаты проверки теоремы Белла супердетерминизмом. Далее я показываю, как такая Вселенная может возникнуть и быть совместимой с субъективным опытом свободы воли.
В этой статье рассмотрим как подключиться к консоли Repka Pi 3 через UART.
Repka Pi как и другие компьютеры аналогичного семейства имеет Debug UART выведенный на 40 пиновый разъем платы.
Для начала работы нам потребуется программа PuTTY и USB to TTL конвертер с кабелем.
Скачиваем и устанавливаем программу текущую версию PuTTY с официального сайта https://www.putty.org/. На момент написание статьи версия PuTTY 0.78.
Вот так выглядит PuTTY после установки.
Как известно, микросервисная архитектура позволяет разбивать приложения на более мелкие и управляемые блоки. Однако, как и в любой другой области, здесь есть свои особенности и ошибки, которые могут привести к серьезным проблемам. С помощью разбора основных ошибок при реализации микросервисной архитектуры мы сегодня разберемся, как избежать подобных ошибок и построить свою архитектуру максимально эффективно.
Микросервисная архитектура - это подход к построению приложений, в котором они разбиваются на более мелкие и управляемые блоки (микросервисы), каждый из которых выполняет определенную функцию. Такой подход отличается от монолитных приложений, где все компоненты связаны тесно между собой и в одном кодовом базе.
В мае 2015 года Google выпустила отдельное приложение «Фотографии». Люди были поражены тем, что оно способно анализировать изображения, разбирать их на детали, а потом маркировать людей, места и вещи. Даже переводить текст!
Была только одна проблема. Google внедрил «категоризацию фотографий» — все фотографии автоматически размечались и организовывались в папках на основании того, что на них было. И через пару месяцев 22-летний программист-фрилансер Джеки Альсине обнаружил, что все фотографии, на которых был изображен он и его девушка, оба чернокожие, были помечены как «гориллы». Причем если на фотографиях был виден белый человек или человек со светлой кожей, Google маркировал их правильно — например, «выпускной» или «поход в бар». М-да.
История сразу разгорелась в Твиттере. После шквала негатива Google поклялась больше не позволять своему приложению классифицировать каких-либо людей как «горилл» и пообещала решить эту проблему. Восемь лет спустя — эта история, оказывается, всё еще не затухла, и влияет на развитие современных ИИ больше, чем можно было бы ожидать.