Программист
Доброго времени суток!
Предыстория — личный опыт
Хочу поделиться своим опытом использования надстроек, которые позволяют автоматизировать процесс разработки макросов в Visual Basic Editor MS Excel (далее VBE). В результате которого я разработал свою надстройку для разработки макросов VBA.
В 2023 году SQL (Structured Query Language) остается одним из самых популярных языков программирования, используемых в области баз данных и аналитики данных. Изучение SQL может быть полезным как для тех, кто только начинает свой путь в IT, так и для опытных профессионалов, которые хотят расширить свои знания и навыки. В этой статье мы рассмотрим несколько советов и ресурсов, которые помогут вам изучать SQL в 2023 году, и оставаться в курсе последних тенденций и изменений в этой области.
Согласно данным сайта Indeed.com, в 2023 году требования к кандидатам в вакансиях, связанных с базами данных и анализом данных, включают знание SQL в качестве обязательного навыка. Некоторые из таких популярных вакансий включают в себя SQL Developer, Data Analyst, Database Administrator, Business Intelligence Analyst и другие. Согласно данным сайта Glassdoor, зарплата специалистов, владеющих навыками работы с SQL, может составлять от $50 000 до $100 000 в год в зависимости от региона и уровня опыта. В связи с этим, изучение SQL может быть полезным для тех, кто хочет улучшить свои шансы на рынке труда и получать высокую заработную плату в IT-сфере.
На собеседовании:
- Как у вас с Экселем?
- Я его ненавижу!
- О, да вы VBA-разработчик!
Я не могу открывать здесь Америк, ибо не технарь, но раз тут был чей-то текст, как написать "Hello world" в Word'e, и всем понравился, то думаю, что нелишним будет и мой небольшой опыт.
п1. Как обычный пользователь пишет макросы в эксельке
Периодически и даже регулярно мне приходится читать чужой код на VBA. Как русскоязычных соотечественников, так и их зарубежных коллег. И создается впечатление, что что макрописание в MS-продуктах, несмотря на большую распространенность, достаточно неплохо разработанный макрорекордер (по сравнению с импортозамещающими аналогами - так просто идеально разработанный), в русский народ не пошло, или почти не пошло. Подавляющее большинство кода для Экселя - это так или иначе связанные между собой и кое-как зацикленные куски, записанные макрорекордером и обработанные напильником.
Ну, например, очень редко для обращения к ячейке употребляется метод Cells с индексами номера строки и колонки, по большей части используют уродцев типа Cells("A"&(i+1)) , а переход к следующей ячейке делают через Offset (и. что интересно, код работает - умудряются не запутываться в сдвиге А относительно Б, С относительно Б и так далее, могу только предположить, сколько такую связку из офсетов отлаживают). Массивов в их классическом виде средний российский макрописец не признает в принципе, и я догадываюсь, что он просто не знает, что есть такая сущность, и все переборы и вычисления проводит. обращаясь напрямую к ячейкам (хотя сансэй Уокенбах в каждой книжке повторяет, что массивы работают на порядок быстрей).
cURL — библиотека, используемая для отправки HTTP-запросов с различных языков программирования, включая C, PHP и другие.
В статье проведено знакомство с библиотекой, описаны основные функции и предопределённые константы. Представлены способы настройки сеанса, совершения GET- и POST-запросов, обработка исключений, проверки SSL-сертификата и аутентификации на сервере.
В начале хочу сделать важную ремарку. Статья, которую вы прочитаете ниже, — это глава из книги, читатели которой уже погружены в контекст. Контекст того, что автор — это проектировщик информационных систем, который предоставляет сложную, дорогую и растянутую во времени услугу. Не всем подойдёт такой способ ведения дел. А теперь поехали:
Если ты теперь фрилансер и готов к волне заказов,
Размышляя, что же делать, чтоб заказ тебя нашёл.
Ты уже и так прекрасен! О тебе и так узнают!
Сядь на стул и жди клиентов, пусть стучатся сами в дверь.
Вопрос «Где искать клиентов?» — самый популярный среди начинающих фрилансеров. Раньше я отвечал на него так: «Определитесь с тем, какие именно вам нужны клиенты, и станет понятно, где их искать». Так себе ответ, не правда ли? Ведь откуда начинающему знать, какие именно ему нужны клиенты? Ему бы хоть каких-нибудь найти. Поэтому я копнул глубже и стал отвечать по-другому.
Не нужно активно искать клиентов. Клиенты сами вкладывают много сил в поиск исполнителей. Лучше сделать так, чтобы во время поисков они пришли именно к нам. Как это сделать? Заявить о себе как можно громче в тех местах, с которых обычно начинает свой поиск среднестатистический клиент. Если он будет просить рекомендаций у своих знакомых — значит, кто-то из них должен знать о нашем существовании. А если воспользуется поиском в Интернете, то рядом с названием услуги должно появиться наше имя.
Прежде чем заказов стало больше, чем я мог выполнять, мне пришлось рассказать о себе окружающим, написать десятки статей о профессии, неоднократно выступать на публичных мероприятиях, вести преподавательскую деятельность, сделать свой сайт и постоянно подбрасывать «дров в костёр», активно общаясь в профессиональных сообществах и периодически напоминая о себе существующим клиентам.
Всем привет! Меня зовут Григорий Дядиченко, и я технический продюсер. А в прошлом я был профессиональным игроком в покер. Сейчас я решил сделать на Unity пример проекта с покером, который выложу в опенсорс, когда я его доделаю. А пока хочется посмотреть на интересную задачку с определением сильнейшей комбинации в техасском холдеме. Разберём хеш-функции, битовые операции, поиск подмножеств определённой длинны из множества, биномиальный коэффициент и другое. Если вам интересна эта тема, то добро пожаловать под кат!
Всем привет.
Хочу поделиться с вами опытом в парсинге XML файлов размером до четырёх гигабайт. Что бы это происходило быстро, мы читаем файл последовательно, частями, парсим только нужные нам элементы.
В двух словах для быстрого парсинга файлов надо пользоваться XMLReader в связке с yield.
О моей реализации этой связки читайте ниже.
В данной публикации мы продолжим применять рекурсию на практике и напишем код сортировки слиянием, а также разберем, как работает данный вид сортировки.
В этой статье мы разберемся, как работает типичная защита от роботов, рассмотрим подходы к автоматическому парсингу сайтов с такой защитой, и разработаем свое решение для её обхода. В конце статьи будет ссылка на гитхаб.
Речь не идет о каком-либо виде "взлома" или о создании повышенной нагрузки на сайт. Мы будем автоматизировать то, что и так можно сделать вручную.
Здравствуйте, меня зовут Максим Кульгин. Моя компания xmldatafeed.com занимается парсингом много лет. На днях мы вернули 16 000 руб. клиенту, так как не смогли парсить весь iherb.com с нужной клиенту скоростью (а там очень много товаров). Проверил и оказалось, что это единичный случай за весь год и родилась эта, чуть-чуть философская статья.
Одна из наших прошлых статей (самостоятельный парсинг сайтов) спровоцировала острые дискуссии среди читателей. И в комментариях к статье, и в нашем телеграм-канале (пишем, в том числе, про заработок на парсинге) обсуждение дилеммы «человек против роботов» (здравствуй, Будущее!) перевело взгляд в философскую плоскость. Все технические разговоры про парсинг неизменно сводятся к рассмотрению средств противодействия ботам и способам это противодействие нейтрализовать.
Широко распространенно мнение, что бег серьезно нагружает колени ударными нагрузками и травмирует их. С другой стороны существуют медицинские исследования с несколько другими выводами и на беговых форумах реально найти людей, бегающих марафоны 20 и более лет со здоровыми коленями. Кто же прав?
Выковыривание информации из html — это скучно. Очень. Между тем, эта потребность выстреливает редко, но метко (© Суворов). Из-за этого есть спрос на готовые и короткие инструкции о том, как это сделать, чтобы не тратить время на изучение. Перед вами как раз такая.
Чтобы добавить хоть какой-то интерес скучнейшему занятию мы для примера будем парсить пользователей Хабра. А чтобы не мелочиться — ещё и реанимируем для этого экспериментальную библиотеку 11-летней давности.
Есть такой проект — htmlSQL. Старая библиотека времён Очаковских и покоренья Крыма (© Грибоедов). Она позволяет делать выборку из HTML в стиле SQL-запросов как на КДПВ, чем она мне когда-то и полюбилась.
Продолжаем предновогодний калейдоскоп обновлений! Сегодня прям коротенький анонс нововведения, которое, надеюсь, станет хорошим помощником для последующих изменений на сайте.
Пользователи Хабра уже знакомы с командой и принципами работы отдела модерации, которые уже рассказывали о себе и своей работе. При этом мало кто знает про некое туманное образование под названием «Информационная служба Хабра», что неудивительно. Мало того, что мы открыто не представлялись, так ещё и как самостоятельный отдел существуем относительно недавно. Вот и получается, что о нас известно исключительно по слухам. Сегодня исправим это досадное недоразумение.
Что такое языки, зачем их нужно учить, почему это так сложно и как же наконец их выучить?
Для кого эта книга? Точно не для начинающих — это не учебник. Скорее, для профессионалов, но и не для гуру. Если вы уже программируете на Python, но всё ещё чувствуете себя неуверенно в чисто питоновских концепциях, то эта книга для вас. Особенно, если до этого вы писали приложения на каком-то другом языке программирования. Книга «Чистый Python» позволит вам существенно продвинуться на пути к цели — постижению дзена Python. Ваш код станет чище, красивее и понятнее. А ещё гораздо более эффективным, ведь дзен — это не только про красоту, но и про использование всех возможностей этого прекрасного языка. И даже только ради этого книгу «Чистый Python» стоит прочитать.
