Дело даже не в забывчивости админов, а в том, зачем локальное приложение для настройки кнопок может взять и перестать работать из-за внешних причин.
С помощью предобученной мультиязычной модели LaBSE и методов снижения размерности выяснил, что поэмы Лермонтова и Симонова, несмотря на столетнюю дистанцию, семантически близки. Подтвердил гипотезу, что русская патриотическая поэзия сохраняет устойчивое смысловое ядро, даже когда меняется стиль и идеология.
Всем привет! В настоящее время очень активно насаждается использование AI программистам, так было в зелёном банке, в котором я отработал последние три года. Использование AI-помощников в основном продвигалось у нас сверху, людьми, которые никак не связаны с IT и не имеют технического образования. В общем я хочу подсветить те проблемы, которые наблюдал за время работы, когда джуны взаимодействовали с AI для написания кода, такими как ChatGPT, GigaChat или YandexGPT.
Статья рассчитана на людей, которые пропагандируют эти инструменты и не разбираются в них, возможно это поможет им лучше понять, сильные и слабые стороны использования AI-помощников. Впрочем, прошу под кат всех желающих, в любом случае я постараюсь не использовать код, а передать именно суть на примерах из своего личного опыта.
Анализ глаголов восприятия в прозе Паустовского с помощью Python: подход цифрового гуманитария для NLP-разработчиков.
Есть у меня один знакомый. Преподаватель. Примерно, раз в месяц принимает экзамены у студентов, с курсов повышения квалификации. Студенты решают задания на компьютерах, а он ходит между ними, вопросы задает и двойки ставит.
Только вот, ходить приходится с бумажными ведомостями, которые постоянно падают. Студенты в них подглянуть наровят. Если в ведомости надо что-то исправить, то приходится зачеркивать и грязь разводить. А затем, результаты надо внести в компьютер.
И настолько эта возня с бумагой его достала, что знакомый решил:
"Хватит это терпеть! Говорят, в соседнем дворе бабушка сама написала себе "ЦИАН" (находясь под воздействием). А я что? Лысый что-ли?!
Вон, даже курсы по вайбкодингу продаются! Напишу сам себе электронную ведомость!
Ведь может же сейчас обычный человек написать любую программу. Ну не будут же врать в Интернете."
Публикуем новый полный перевод хрестоматийной статьи Эдсгера Дейкстры. Этот текст, опубликованный в 1968 году в журнале Communications of the ACM в формате письма в редакцию, заложил основы структурного программирования, впервые строго аргументировав отказ от оператора go to в пользу использования циклов и условных конструкций.
Как Python помогает находить симметрии в поэтическом тексте. Простой код для поиска палиндромов (слов и фраз, читающихся одинаково в обе стороны) в творчестве Владимира Маяковского.
Творческие секреты поэтессы глазами кода. Что анализ фонетики на Python рассказывает о «шестидесятниках».
Детекция мусора в гречке с помощью нейросети YOLO8n + попытки в real-time детекцию (Docker + FastApi, Gradio, TensorFlow Lite) + предложение добавить такую фичу в приложения продуктовых магазинов. За результатами приглашаю в статью.
Жить в США стало лучше, но не веселее. После эмиграции поэт написал больше «холодных» стихов. Установлено математически точно с помощью кода.
Всем привет! Если вы как и я задавались вопросом "а что там у гуглов", когда находили какую-то новую крутую софтину, смело полагая что если уж есть такое чудо, то у гуглов должно быть что-то еще лучше - то у нас с вами много общего.
И вот сегодня, вместо того чтобы продолжать вайбкодить в клоде, я вдруг вспомнил, что пару месяцев назад слышал что-то про Jules. Тогда меня это не заинтересовало, но недавно где-то еще в комментариях всплыло и я понял что пришло время смотреть агента от гугл.
Это начинается незаметно. Сначала — просто «временное решение». Потом — «сделаем рефакторинг». Но «потом» не наступает никогда. Мы называем это техническим долгом, словно он когда-то будет погашен, но прекрасно знаем — чаще всего это просто красивое описание хаоса.
Где заканчивается слово и начинается образ? Использую Python для поиска особенностей творчества К.Г. Паустовского.
Сравнил Пушкина и Ершова с помощью Python и пытался найти автора "КОнька-горбунка" среди цифр и кода.
Как «Про это» стало первой киберпоэмой. Стихотворение, которое впервые в истории использовало фотоколлаж, разбивку строк по принципу «лесенки» и типографские эксперименты, напоминающие современные веб-дизайн?
Можно ли с помощью Python и математических метрик лучше понять поэзию? В этой статье я покажу, как с помощью кода можно количественно сравнить стили Александра Пушкина и Михаила Лермонтова.
Маршак хорошо переводил Шекспира, но насколько он был близок к оригиналу? Сохранен ли у него ритм, размер, смысл и структура? Установлю это математически точно с помощью Python.
Всем привет! Недавно я делился своим обзором на Devin, в котором рассказал как потратил 500 долларов на вайбкодинг AI‑редактора и остался не особо доволен – он хоть и справился, но было дорого и долго. Продолжаю поиск своего идеального кодинг‑агента и сегодня разбираюсь в Codex от OpenAI.
Почему команда из 200 разработчиков оценивает задачу в 6 месяцев, когда стартап из 10 человек делает её за месяц? Почему продукты со временем теряют способность к инновациям, даже имея все ресурсы? Ответ не в технологиях. Ответ — в ментальных ограничениях.
В современном управлении продуктом существует множество моделей приоритизации — RICE, ICE, MoSCoW, WSJF. Все они основаны на одном принципе: максимальный эффект при минимальных затратах. Матрица Эйзенхауэра и правило Парето стали классикой продуктового менеджмента.
Но есть фундаментальная проблема: эти модели рассматривают ресурсы как константу. В реальности же с каждым спринтом продукт накапливает "кредитную задолженность" — технические, бизнес- и продуктовые долги, которые создают не только объективные препятствия, но и ментальные ограничения. Психологические барьеры, которые сужают рамки для инноваций еще до того, как команда начнет оценивать их реализуемость.
Возникает парадокс приоритизации. Простая задача в начале жизни продукта может стать сложной через год. Изменение, которое раньше занимало неделю, теперь требует месяца. И самое опасное — команда начинает воспринимать эту повышенную сложность как неизбежность, формируя ментальные ограничения, которые отсекают амбициозные идеи еще на стадии обсуждения.
Взгляд на интеграцию ИИ в программирование от опытного программиста (миллион строк кода я, наверное, написал за всю жизнь). Текст писал я сам, это не мусор от GPT, ИИ здесь только исправил ошибки.
Если дать этот текст ИИ на фактчек, то он может как полностью подтвердить мою статью кучей проверенных фактов, так и полностью опровергнуть, и тоже с кучей фактов, т.е. по сути будет заниматься черри-пикингом - всё зависит от формулировки вопроса. И где же тогда правда? Правда, я думаю, у тех, кто в этой среде годами работает и получает много опыта как разработки с ИИ, так и без него. Т.е. имеет хоть какие-то экспертные знания. В этой статье мнение одного из таких людей. Мнения одного человека, конечно, мало, нужно обобщать опыт сотен людей из разных сфер программирования. Я вношу в это обобщение свой небольшой вклад.
