Есть такая компания, HubSpot называется. Они выпускают софт для продвижения компаний в соцсетях и поисковых системах. На рынке 20 лет. Каждый год они публикуют весьма толковые руководства по нейросетям, но шпигуют их, в отличие от блогеров, реальным опытом своих сотрудников и данными из своих исследований.
Собрали данные исследований за 2025 полный год по использованию нейросетей в связке с трафиком на сайты
Generative Engine Optimization (GEO) — это процесс оптимизации контента и цифрового присутствия бренда под генеративные поисковые системы (ИИ-ассистенты типа ChatGPT, нейровыдачу Google SGE или Яндекс с Алисой). Ключевое отличие их работы — не перенаправление пользователя на сайт, а предоставление instant-ответа непосредственно в интерфейсе с цитированием источников.
Ярые сторонники GEO говорят о том, что нейросети захватывают мир, панически кричат о смерти традиционного SEO-продвижения.
Ярые противники GEO наоборот, говорят что трафика в ИИ нет, доля пользователей ничтожно мала и все это просто очередной хайп.
Правда, как всегда, где-то посередине, давайте попробуем разобраться с нейросетями и поисковым трафиком имея на руках данные за полный год.
Прости, дружище, я обманул тебя. Никаких 100 миллионов подписчиков у меня нет. Но не спеши уходить. Обещаю - будет интересно.
Я микро-автор канала DevOps Brain и это рассказ о том как у меня не получается раскрутить свой канал про инфраструктуру, сети и программирование не смотря прилагаемые усилия.
Тут не будет «успешного успеха», который сочится из любой дырки. Тут будет про боль, ошибки, предрассудки, разочарования и почему я не сдамся.
Telegram сегодня — это кладбище несбывшихся надежд.
Каждый день появляются сотни новых каналов, но подавляющее большинство из них так и остаются с 15–30 подписчиками, парой реакций и вечным ощущением, что ты пишешь в пустоту.
Давайте разберёмся, почему 90% новых каналов обречены так и остаться на отметке <50 подписчиков.
Доклады, митапы, семинары, вебинары... Привычная всем форма всех этих мероприятий — говорящая голова на фоне слайдов разной степени доступности.
Когда мы готовимся посетить очередное выступление, нас не оставляет небольшая, почти подсознательная надежда, что в этот раз всё будет по-другому, не по стандартной, давно знакомой схеме. Мы ждём, что вместо очередной полезной и практичной, но занудной лекции мы увидим и услышим что-нибудь яркое и захватывающее...
Давайте проведем мысленный эксперимент. Поставим на лабораторный стол два микроскопа. Один — перед любознательной обезьянкой. Она, конечно, деловито посмотрит в окуляр, увидит там что-то блестящее и мутное, может, даже лизнет линзу от скуки, и в лучшем случае использует увеличающий прибор как молоток для раскалывания ореха. Функционал есть — толку ноль. Всё богатство возможностей сводится к грубому физическому воздействию на мир бананов и камней.
Все самое лучшее от Google в одном месте: нейросети, промты, гайды, а также, ИИ-проекты, которые пока не вышли в официальный доступ.
В конце статьи Python скрипт для сохранения заметок.
Последняя шлюпка с «Титаника», чтобы утащить с ЖЖ свои и чужие мысли на жесткий диск, пока «эффективные менеджеры» окончательно не пустили всё на дно.
Я писал свои заметки в ЖЖ более 15 лет. Полтора десятилетия текстов, некоторые из которых даже влетали в топ главной страницы, теша мое самолюбие. Но всему есть предел.
Декабрьские конвульсии администрации — введение сегрегации пользователей, разделение на касты и монетизация каждого вздоха — стали последней каплей. Это больше не дом, это режимный объект с пропусками. Я принял решение об уходе, забирая с собой всё, что нажил непосильной графоманией.
Доброго времени суток, «Хабр»!
На дворе 2026 год, когда люди применяют нейросети в разных сферах своей жизни: от помощи в обучении до решения достаточно сложных задач.
Программирование — область, требующая солидного запаса знаний и, конечно же, опыта их применения. Не каждая модель способна продемонстрировать даже относительно качественный результат.
Сегодня мы сравним ChatGPT 5.2 Pro, Claude Opus 4.5 и Gemini 3 Pro в области программирования. Мне не интересно оценивать лишь написание программ под конкретные задачи, поэтому модели попробуют выявить ошибки в готовых вариантах решений. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я приступаю к сравнению.
Есть у меня нездоровая привычка — открывать сайты клиентов и физически ощущать, как через них утекают деньги.
В детстве каждое лето я проводил на даче. Из Ленинграда до дачи мы добирались на пригородном автобусе. Особой удачей я считал занять место напротив кассы и смотреть на то, как люди покупают себе билеты. Но не с целью контроля, а с целью наблюдения за самим процессом. И за билетами.
Очень меня интересовали эти самые билетики! Я их коллекционировал. На даче у меня был специальный дерматиновый красивый полупрозрачный конверт (от старых фломастеров), в котором я хранил все свои билеты. Номера автобусных билетов состояли из шести цифр, и я отдельно выделял те, у которых сумма первых трёх цифр была равна сумме трёх последних. Конечно, самыми ценными были бы те билеты, у которых все цифры одинаковые...
Да, это хаб про Java и разработку, но в новогодние каникулы его «захватили» маркетологи: решили размять мозги не хардкором, а хайповой темой про ИИ-контент на площадке, которая развивается и зарабатывает благодаря UGC (user generated content) и экспертным текстам - это про Хабр. И разработчикам тут тоже есть что обсудить: мы все пишем статьи, доки и комментарии, а ИИ уже меняет правила игры интересно, как с этим будет жить Хабр и как вы сами к этому относитесь: фильтруете, боретесь или используете в полный рост.
Если вы работаете с контентом, особенно B2B, то вы уже заметили это: привычный поиск в Яндексе или Google перестаёт работать как раньше. ИИ-ассистенты медленно, но уверенно меняют правила игры. Раньше процессы SEO были понятными (с оговорками на постоянное изменение алгоритмов, но все же): написал статью, прокачал ключи, получил трафик. Сегодня этого уже недостаточно. ИИ-ассистенты дают готовый ответ прямо на запрос пользователя, зачастую не приводя к переходу на сайт. А ваша команда потратила часы и недели на подготовку документации и сложного контента, который вместо целевого трафика получил пшик!
Астрология и сопутствующие эзотерические практики не имеют научного обоснования. С позиции доказательного подхода это форма шарлатанства, основанная на вере в корреляцию между положением небесных тел и человеческой судьбой. Несмотря на это, рынок подобных услуг существует и оценивается в миллиарды долларов ежегодно. По статистике, каждый третий взрослый человек на планете обращался к астрологии в той или иной форме.
До появления мощных языковых моделей цифровые инструменты в этой области были примитивны — генераторы общих гороскопов, простые расклады карт. Они не могли конкурировать с живыми консультантами по глубине анализа и персонализации. Профессиональные астрологи используют сложные расчеты эфемерид, систем домов, аспектов. Их услуги стоят дорого, так как требуют времени и определенной экспертизы, даже если сама экспертиза построена на непроверяемых предпосылках.
ИИ-ассистенты астрологи, бесплатный разбор нейросетями натальных карт меняют эту экономику. Они способны выполнять точные астрологические расчеты за секунды и генерировать развернутые текстовые трактовки, не уступающие по формальным признакам человеческим. Ключевое отличие — себестоимость такой консультации близка к нулю. Модель не «верит» в астрологию, она лишь обрабатывает данные по заданным алгоритмам и шаблонам, извлеченным из корпуса эзотерической литературы.
В общем, мы по-своему воюем с шарлатанами, обесцениваем их труд. Если сложный расчет натальной карты можно получить бесплатно за несколько кликов, мотивация платить крупные суммы живому астрологу снижается. Это сокращает финансовые потоки в индустрии, оставляя в ней только тех, кто готов платить за ритуал общения с человеком, а не за сам результат вычислений.
У статьи в ленте Хабра есть несколько строк, чтобы пройти читательский фильтр «открыть или пролистать». Для кого-то всё решают цифры и вау-эффект, для кого-то – реальный кейс, для кого-то – автор или хаб. И мы, команда редакции блога X5 Tech, очень хотим узнать, что вам ближе, чтобы анонсы в нашем блоге показывали важное и не тратили ваше внимание на лишнее.
Долгие каникулы. Есть время выспаться, неспешно заняться отложенными делами по дому или личными проектами. А еще почитать Хабр.
В ленте мелькают статья о старом железе, история разработки Ведьмака, очередная полемика о будущем IT в контексте развития AI, посты о выгорании и о том, как сохранить здоровье в условиях постоянного стресса. Уверена, при прочтении у многих авторов Хабра, как и у меня часто возникает мысль: “Я мог бы написать не хуже!”.
Открываешь новый документ в редакторе. И зависаешь.
В посте постаралась разобрать и объяснить свои ощущения при написании статей для Хабра. Возможно, это поможет кому-то написать и опубликовать первый материал.
Карта ценностей один из этапов который я применяю при формировании маркетинговой упаковки продуктов. Хорошая карта позволит понять какие у продукта есть сегменты аудитории и за какие ценности они готовы купить продукт.
Реклама станет релевантной а продукт понятным для аудитории.
Добрый день! Меня зовут Игорь. Я практикующий продуктовый маркетолог в Product Unit.
В этой статьегайд — как построить карту ценностей продукта и синхронизировать их с сегментами аудитории
Как мы программировали в 80-е или Путь в тысячу ли начинается с первого шага программы.
Как мы программировали в 90-е. Часть #01
Как мы программировали в 90-е. Часть #02
Как мы программировали в 90-е. Часть #03
Разумеется Денди, не знал об этих тонкостях, поэтому и отдал мне тогда – на первой беседе – один файл.
Мой ор я слышу до сих пор.
Денди, видя моё потрясение – и, надо отдать ему должное! – признал такой фейл и добавил немного денег. Немного.
В течении нескольких недель я сделал модуль универсального распознавания формата таблиц. Для его проверки я даже сделал генератор таблиц – он произвольно собирал столбцы из разных файлов и делал таблицы совершенно произвольных комбинаций столбцов, форматов чисел, написания текстов. Импорт сперва сканировал файл и, отметая служебные строки и заголовки, сравнивал наиболее частые строки с библиотекой уже существующих шаблонов. Если ни один шаблон не совпадал – собирался новый шаблон таблицы, в котором определял типы полей – название товара, артикул, количество, цену, в каком городе расположен. После этого происходил импорт таблицы с одновременным вычищением подменных букв «Н» и «р», переносом текста из CAPSLOCK в нормальный, распознаванием полей и их записью в соответствующие разделы товарной базы данных.
Сейчас, возможно, я сто раз подумал бы – браться ли за такое? Тогда у меня был вагон неофитского энтузиазма и... голод. На свою инженерную зарплату я мог купить полтора американского шоколадного батончика.
Конвертацию CyrLat-а в нормальный текст отложил на потом – там были тонкости и их надо было делать вдумчиво. Например «шины» могли быть записаны как SHYNY, SHINI со всеми промежуточными вариантами. Т.е., у задачи начала отрастать внушительная такая, увесистая и раскидистая ветвь создания словаря – она решаемая, только границы у неё в загоризонтной перспективе, а у меня уже и сухари стали кончаться. Денди мои аргументы принял, к тому же оказалось – это единственная биржа с такой кодировкой, у неё на каком-то этапе передачи данных использовался канал телетайпа и они собирались от него отказываться и переходить на модемы.
Российский Гражданский кодекс закрепил, что человек может размещать публично и без разрешения правообладателя, например, кадры из кино, но в строго определенных пределах: при наличии информационной, научной, учебной, полемической или критической цели, а также в объеме, который необходим для подобного формата цитирования. При публикации — нужно обязательно указывать название ленты и источник заимствования. Судя по практике, это правило, установленное в статье 1274 ГК РФ, не всегда соблюдается.
Доброго времени суток, «Хабр»!
На дворе 2026 год - с чем вас собственно и поздравляю, хоть и с небольшим опозданием.
Практически любая современная модель способна генерировать более-менее связный текст. Поэтому я решил устроить сравнение последних версий в создании литературных произведений. Рассмотрим: GPT-5.2 Pro, Claude Sonnet 4.5 и Gemini 3 Pro. Попробуем разобраться, какая из предложенных моделей покажет себя лучше других.
Примите стратегически удобное положение, сделайте ставки, а я начинаю сравнение.
Предыдущие части:
Как мы программировали в 80-е или Путь в тысячу ли начинается с первого шага программы.
Как мы программировали в 90-е. Часть #01
После института я распределился в КБ в Омске. Аббревиатура «КБ» в советские времена – это конструкторское бюро (какова эпоха – таково и КБ!), попасть в КБ было престижно, а в закрытое – т.е., секретное – особенно. Закрытые предприятия назывались ящиками – все отправления на него адресовались на почтовый ящик с определённым номером.
