Привет, Хабр! В конце февраля соцсети зашумели о новом законе… и даже на Хабре эта тема не прошла мимо: раз и два, например.
В этой статье я постараюсь без эмоций разложить всё по полочкам и разобраться, действительно ли бэкендеров необходимо теперь называть «мастерами заднего конца» (шутка не моя, но понравилась).
Всем привет! Меня зовут Катя, я развиваю Gramax — базу знаний для ИТ-команд.
В Gramax мы делаем упор на качественную работу как человека, так и машины. И часто получаем вопросы, как автор статей может повлиять на качество выдачи ИИ-поиска.
В большей мере качество поиска зависит от нас: мы регулярно улучшаем внутренние механизмы, чтобы авторы не становились заложниками технологий. Но есть универсальные правила, которые работают в любой системе с RAG. Этими правилами и хотим поделиться в этой статье:)
Когда я только начинал работать с трафиком из facebook, мне казалось, что лента живет по каким-то случайным правилам. Один пост набирает трафик, а другой с таким же текстом и картинкой тонет в пустоте. Я злился, менял подходы наугад, пока не сел и не начал разбираться в механике. Делюсь тем, что выяснил.
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Аврамчук, я редактор в команде техпиара в MWS. В разных профессиональных чатах, в разговорах коллег и публикациях часто вижу, что тема коммуникаций в онлайне воспринимается по инерции, как будто за десять последних лет ничего не произошло и мир остался прежним. При этом эти изменения влияют во всех направлениях, завязанных на онлайн-коммуникацию: рекрутинг, маркетинг, создание контента. В каждой из них идут свои процессы, но они очень похожи и сталкиваются с одними и теме же проблемами.
О том, как они проявляются, покажу на конкретном примере — сфере найма и размещения вакансий: она сейчас одна из самых горячих. Обычно поиск проблем тут заканчивается объявлением крайних, будь то рекрутеры, автоматические фильтры на площадках, недобросовестные соискатели или ретроградный Меркурий, вляющий на них всех.
Я об этом рассказывал на прошедшей конференции КаргоКульт 2025 — кроме моего, там были и другие доклады, затрагивающие эту тему. В этом же посте расскажу о сложившейся ситуации на рынке вакансий и покажу два тренда: первый — как мы движемся в сторону отказа от онлайна; второй — как это может помочь строить эффективную HR-коммуникацию. Хороший и взвешенный обзор на эту тему можно найти тут: Рынок найма в IT — 2025: мифы, факты и взросление индустрии. Разбор от HRD МойОфис. Я же посмотрю на это все со стороны интернет-коммуникаций — среды, в которой сейчас идет большая часть взаимодействия. Сначала разберу это на пяти гипотезах: о состоянии рынка, реакции бизнеса и аудитории, а затем покажу, в какую картину это складывается.
Стремительное развитие ИИ в последние годы привело к невиданному росту популярности Markdown. Почти все современные LLM — от ChatGPT до Claude — по умолчанию выдают ответы в этом формате. Мы привыкли оформлять в нем заметки в Obsidian, писать промпты, вести документацию в GitHub и общаться в рабочих мессенджерах. Markdown стал «лингва-франка» современного интернета.
Но есть одна проблема. Использовать Markdown с русским языком — это боль.
Вам нужно поставить заголовок? Alt+Shift -> # -> Alt+Shift обратно. Нужно выделить код? Снова чечётка по клавишам переключения раскладки. Стандартная русская раскладка в Windows будто застряла в прошлом веке. Клавиша Shift+3 выдает нам символ №, который в 2024 году нужен крайне редко, в то время как жизненно необходимые решетки, собаки и скобки заставляют нас постоянно прыгать между языками.
Я решил эту проблему для Windows с помощью небольшого скрипта на AutoHotkey (v2).
10 лет читал Хабр, но после нескольких публикаций — заметил то, чего не замечал будучи читателем. Про манипуляции авторитетом, конформизм первого лайка и про то как писать статьи (кратко, по делу).
Массовое применение и внедрение ИИ-технологий среди обычных потребителей случилось буквально пару лет назад. В 2023-м нас всех поражала возможность ChatGPT писать логически складные и осмысленные абзацы, а качество картинок с Midjourney вообще вызвала ажиотаж и беспокойство о будущем профессий художника и дизайнера.
И ИИ-контент еще не выглядел так инородно: если сегодня каждый третий Shorts или картинка в соцсетях сгенерированы, то в 2023 году многим и в голову не могло прийти, что картинку можно нарисовать нечеловеческими «руками».
И именно в тот год один ушлый художник решил провернуть перформанс, который зашел слишком далеко. Настолько, что смог обмануть весь Twitter (X) и кучу авторитетных зарубежных СМИ, включая The Verge, Tom Hardware и TechRadar.
Имя авантюры: Del Complex — независимый плавучий город с 10 тысячами GPU-ускорителей H100 на борту посреди океана. Вспомним, как это было и как удалось разоблачить эксперимент одного художника.
Личный бренд помогает выделяться, заводить полезные знакомства и искать работу — люди охотнее доверяют задачи тем, кого уже знают.
Меня зовут Раф, я работаю аналитиком ценообразования в «Авито» (а раньше — в Яндекс Лавке), окончил факультет компьютерных наук в НИУ ВШЭ и прошёл курс «Специалист по Data Science» в Яндекс Практикуме. Сейчас в моём канале про аналитику данных 5 517 подписчиков, а рилсы набирают до 2,6 млн просмотров. Хочу поделиться опытом: расскажу, как достиг таких результатов без покупки рекламы, что работает в продвижении, а что не очень.
В одной из тихих комнат интернета недавно произошёл маленький научный эксперимент. Эксперимент был поставлен без лаборатории, без белых халатов и даже без гранта. Достаточно было двух статей.
Первая статья была серьёзная:
Последние пару лет я наблюдаю за тем, как меняется запрос аудитории. Не алгоритмический, а именно человеческий. Тот, который формируется не в рекламных кабинетах, а в усталости, в раздражении от очередного «продуктивного утра», в тихом желании закрыть все вкладки и просто выдохнуть.
Чтобы разобраться, что стоит за этим ощущением, я погрузилась в несколько крупных международных отчётов: Kantar Marketing Trends, Artlist AI Trend Report, Pinterest Predicts, TikTok What's Next, а также данные Google Trends по запросам вроде slow life, mindfulness, burnout recovery. И вот что получилось.
Общая картина складывается из трёх больших движений. Первое: люди хотят замедлиться. Не из лени, а из зрелости. Второе: они ищут человеческое, настоящее, неидеальное. Третье: им важны маленькие группы, где есть доверие, а не массовые платформы, где есть охват.
Теперь по порядку.
Ты написала статью. Вычитала, проверила, добавила картинки, нажала «Опубликовать». И тут они приходят. Кто эти люди, которые пишут комментарии? Держи полный список «фантастических существ», обитающих под любой хабровской статьёй от программирования и менеджмента до хаба здоровье.
Новые нейросети появляются на свет с пугающей скоростью. И речь не только о крупных гигантах вроде OpenAI – на арену выходят десятки моделей, которые можно запустить локально у себя на компьютере.
На моем счету уже есть статьи, в которых я не раз сталкивал лбами разные ИИ. Но из всех узконаправленных сравнений моя самая любимая сфера – без сомнения, программирование.
Игроки первого эшелона – Anthropic, OpenAI и Google – не так давно подкинули нам новые версии своих моделей. Конечно, многие ждали выхода новой DeepSeek, но, к сожалению, чуда не произошло. Поэтому в сегодняшнем материале мы сосредоточимся на доступных нам флагманах.
В сегодняшней статье я сравню последние флагманские модели от ИИ-гигантов в кодинге. Не обещаю, что задания сами по себе будут сложными, но по крайней мере постараюсь, чтобы они ранжировались по возрастанию трудности их выполнения. Принимайте стратегически удобное положение, ну а я начинаю!
Я долго пытался победить рабочий день классическими способами: списки дел, тайм-блоки, методики планирования, новые приложения. Это работало ровно до тех пор, пока не начинался плотный период: созвоны, параллельные проекты, срочные правки, десятки поточных задач.
И вот что я понял на собственной шкуре: перегруз чаще возникает не потому, что задач много, а потому что нагрузка на мозг распределена неправильно. Можно сделать десять дел и чувствовать себя нормально. А можно сделать три и выгореть к обеду.
Наш обзор посвящён сайтам фонда Wikimedia — Википедия, Викисклад, Викиновости, Викитека и многим другим. Он расскажет, как построена технологическая работа этих сайтов, как работает движок этих сайтов и как развивается общественная жизнь вокруг этих сайтов.
Приветствую всех читателей этого текста!
Меня зовут Александр, я уже восемь лет занимаюсь копирайтингом, как автор, редактор, а последние пару лет активно работаю с языковыми моделями, пытаясь выжать из них максимум. Этот текст будет размышлением на тему, которая касается меня лично и сферы, в которой я работаю. Мне искренне хочется понять, пришёл ли конец классическому копирайтингу или у него ещё есть шансы победить искусственный интеллект?
Один разработчик, один AI-напарник (Claude), ноль инвесторов. Рассказываю, как за 4 месяца я построил платформу автоматизации контент-маркетинга с 14 микросервисами, собственной очередью задач на SQLite вместо Redis, мультимодельным AI (MiniMax, YandexGPT, Replicate) и circuit breaker для автоматического fallback между провайдерами. Всё на одном сервере, всё через npm install.
Мы в Хабре очень много работаем с текстами — это тексты авторов, материалы в Песочнице, некоторые корпоративные публикации, рассылки и т. д. Некоторые из нас даже пишут рассказы и повести в стол, издают целые книги, кто-то преподаёт в вузах предметы, связанные с созданием текстов разного уровня. В штате есть профессиональные редакторы, копирайтеры, журналисты. Мы все связаны с информационными технологиями — кто-то год, а кто-то 10, 15, 20 лет… Казалось, цифровой мир нас ничем не удивит: ни виртуальной реальностью, ни криптой, ни NFT. Однако технологиям это удалось: поразительно, насколько быстро искусственный интеллект одолел авторов. Иногда складывалось впечатление, что все авторы Хабра разом забыли, как писать, и обратились к ИИ.
Однако при ближайшем рассмотрении всё оказалось не так страшно и молниеносно: кто-то наигрался и перестал использовать ИИ, кто-то ограничился функцией редактуры (тоже так себе идея), кто-то стал использовать осторожно и рерайтить. И только модераторская песочница остаётся каким-то заповедником отборного ИИ, порой до 100 статей в сутки. А так — трясло чуть больше года.
В этой статье я разберу внутреннюю кухню рынка SERM (управления репутацией). Мы поговорим о том, как устроена экономика микрозадач, почему одни отзывы «живут» годами, а другие улетают в бан через 5 минут, и как на этом построить системный доход.
Хотите расти в силе, сжигать жир и жить без тумана в голове - держите алкоголь на минимуме. Он бьет по сну, восстановлению, аппетиту и технике. Полный отказ дает заметный прирост формы уже через 2-4 недели. Если уж пьете - делайте это реже, меньше и не рядом с тренировками.
Знакомая ситуация: садишься писать контент‑план, а в голове - пусто. Хотя буквально вчера за ужином придумал три отличные темы. Куда они делись? Правильно - растворились, потому что не были записаны.
Я несколько лет работаю с контентом и продуктовыми гипотезами, и в какой-то момент понял простую вещь: проблема не в отсутствии идей. Проблема в том, что мы не умеем их собирать. В этом тексте расскажу, как я выстроил систему хранения идей, какие грабли собрал на пути и какие инструменты реально работают.
