Процессоры

Искусственный интеллект уже давно вышел из лабораторий и стал частью инфраструктуры. Модели растут, задачи усложняются, и прежний подход с одним типом ускорителей начинает давать сбои. Сейчас крайне важно правильно распределить вычисления между обучением и работой моделей в дата-центрах. На этом фоне Google, которая давно развивает собственные тензорные процессоры, представила новое поколение TPU и сделала ставку на специализацию. Вместо универсального решения компания фактически разделила чипы на два типа — обучение и вывод моделей. Давайте посмотрим, что корпорация предложила и как оно работает. 

Еще какой-нибудь год назад собирать новый ПК с нуля на AM4 было очень странным решением. Все-таки платформе уже десять лет, AMD давно выпустила AM5, а DDR5 стала стандартом для любой свежей сборки. Казалось бы, тема закрыта. Но тут кое-что случилось. Память подорожала так, что 32-гигабайтный комплект стал стоить дороже приличной видеокарты, а производители материнок вместо того, чтобы окончательно похоронить старый сокет, снова начали выпускать под него новые платы. В 2026-м. На полном серьезе. И тут, естественно, возникает вопрос: а может, в этом и правда есть смысл? Не как вынужденный компромисс, а как осознанный выбор? Об этом сегодня и поговорим.

H100 стоит $30 000 и потребляет 700 Вт. RTX 5090 — $2 000 (де-факто больше) и 575 Вт. Прирост производительности между поколениями сжался с 80% до 15–20%. Разбираемся, почему это структурная проблема и что индустрия делает, чтобы с ней жить.

Обсуждение новых поколений серверных процессоров традиционно сводится к сравнительным таблицам: больше ядер, выше частоты, быстрее память. Но в случае Intel Xeon 6 и AMD EPYC Turin такой подход уже мало что объясняет. Он показывает характеристики чипа, но плохо описывает поведение платформы под реальной нагрузкой. Проблема в том, что в современном сервере производительность всё реже определяется только самим CPU. Всё чаще её задаёт то, как процессор работает вместе с памятью, I/O-подсистемой и ускорителями.

Intel выпустила мобильные процессоры Core^® Series 3 (Wildcat Lake) — линейку для недорогих устройств, в которой используются упрощенные версии архитектурных решений из старших серий. Чипы построены с учетом актуальной гибридной схемы ядер, получили современную графику и базовую поддержку ИИ-нагрузок. При этом они остаются в рамках умеренного энергопотребления и тепловыделения. Рекорды производительности процессоры не ставят, но для обычных ежедневных задач вполне подходят. Давайте разбираться.

Последние месяцы цены на большинство типов компьютерного железа медленно, но уверенно ползут вверх. Это системный тренд, который затронул и обычные десктопы, и мощные серверные решения. Причину долго искать не нужно. Речь, конечно же, об искусственном интеллекте и ресурсах, которые требуются для масштабирования отрасли. Производители чипов перестраивают приоритеты в пользу наиболее выгодных направлений, массовый рынок ПК и серверов постепенно начинает ощущать последствия этого передела. Давайте разберемся, что именно происходит и почему это касается каждого, кто планирует обновлять технику в ближайшее время.

Если вы сейчас выбираете процессор Intel, думаете, не пора ли обновить старый, или присматриваетесь к чему-нибудь на вторичке, для вас подвезли немного любопытной статистики. У нас с вами есть конкретные fps по десяти флагманам Intel за десять лет, которые я объединил в сводную таблицу и разложил по полочкам, чтобы понять, что еще тянет современные игры, что уже нет, где подвох с деградацией, и какой процессор лучше купить в 2026.

Спойлер: самый новый — не лучший. Результаты, конечно, удивили, но менее любопытными от этого не стали. Вот и давайте в них поковыряемся.

Привет, Хабр! В этой подборке — несколько одноплатных компьютеров, которые появились или были анонсированы в 2026 году. Давненько не было ничего про SBC, но теперь пора исправиться. Что касается новых моделей, то здесь есть и компактные платы для IoT, и индустриальные решения на новых чипах Intel, плюс специализированные варианты под камеры и AI. Форм-фактор у всех более или менее похож (хотя и тут с оговорками), но назначение сильно отличается. Что ж, поехали!

Итак, в первой части я смело пообещал вторую статью «из одних картинок», но… мой маленький часовой кукушонок настолько похужал и возмудел за прошедшее время, что пришла пора знакомиться с ним, можно сказать, заново. Оптимизация не пощадила практически ничего, и, хотя я там же в камментах бо́льшую часть перемен отразил — всё равно надо начать с того, что же в сумме у нас получилось.

Тайвань — одновременно самое взрывоопасное и самое защищённое место на планете. Потому что там делают 90% передовых чипов планеты, без которых остановится всё — от смартфонов до ИИ-ускорителей Nvidia. Разбираемся, как так вышло.

Привет, Хабр! Меня зовут Алина, я руковожу группой модульной верификации в YADRO. Свой путь в отрасли я начинала со схемотехники и разработки RTL под FPGA. На Хабре даже есть моя статья про использование опций синтеза в Vivado, написанная еще до того, как различные стратегии на основе AI стали нормой. В черновиках лежит вторая часть той статьи, где я делаю вид, что понимаю математику, которая лежит в основе синтеза цифровой схемы из RTL :) Однако тот текст так и остался черновиком, а я ушла в верификацию и работаю в ней уже больше шести лет.

Скорость верификации IP-компонентов зависит не только от верификаторов. Чтобы ее увеличить, ряд полезных практик в свою работу могут внедрить и соседние команды — управления проектами, RTL-дизайна и архитектуры. Далее в статье я такими практиками поделюсь.

Арифметико-логическое устройство (АЛУ) — это фундаментальная часть любого компьютера, выполняющая операции сложения, вычитания и логические операции, однако принцип его работы для многих остаётся загадкой. Я провёл реверс-инжиниринг схемы АЛУ микропроцессора 8085 и в этой статье объясняю, как она устроена. АЛУ 8085 — это на удивление сложная схема, которая на первый взгляд выглядит как непонятное нагромождение логических элементов, но её можно понять, если не бояться немного углубиться в булеву логику.

Соревнование между Intel и AMD на рынке процессоров давно перестало быть просто гонкой за количеством вычислительных блоков. Каждая компания ищет собственный путь к превосходству, особенно когда речь заходит о сценариях, где важна скорость взаимодействия с данными. Игровые приложения в этом смысле стали настоящим лакмусом: здесь процессор постоянно сталкивается с хаотичными обращениями к памяти, и малейшая задержка сразу сказывается на плавности изображения. Именно поэтому последние инновации все чаще касаются не только ядер, но и того, как они получают информацию.

Новые утечки о линейке Nova Lake, которая должна выйти под брендом Core Ultra 400S, показывают, что Intel намерена перехватить инициативу именно в той области. Компания готовит не просто очередное поколение чипов, а полноценный ответ на технологии 3D V-Cache. Давайте разберемся, что именно скрывается за этими слухами и почему они вызывают такой интерес у энтузиастов.

Эксперимент, который многое объясняет

Оригинал этого поста также вошёл в число документов по проектированию платформы .NET: lsra-heuristic-tuning.

В этой подборке — несколько мини-ПК, о которых стало известно в апреле 2026 года. Формально все это один и тот же класс устройств — компактные настольные компьютеры, которые можно поставить на стол или закрепить за монитором. Но на практике разница между ними довольно большая: от совсем простых конфигураций до систем, которые уже можно рассматривать как мощную рабочую машину. Есть модели для беспроблемного апгрейда, есть — с водяным охлаждением, а есть с двумя накопителями. В общем, на любой вкус.

Я хочу показать вам, как одна буква в ассемблере может стоить 3× производительности. Не в теории — на живых замерах. По дороге мы заглянем внутрь процессора: Register Alias Table, partial register merge, scheduler, latency vs throughput, и даже обнаружим, что делитель выдаёт остаток раньше частного.

Но начнём с основ. Приготовьтесь: кроличья нора окажется глубже, чем кажется.

Микрокод часто описывают как аккуратный промежуточный слой между инструкциями и «железом», но при попытке посмотреть на него на уровне кристалла эта картина быстро усложняется. В случае Intel 8086 это особенно заметно: за компактным набором микроинструкций скрывается набор инженерных компромиссов, распределённая логика декодирования и нетривиальная схема адресации. В статье разберемся, как устроен сам движок микрокода 8086 — от выбора точки входа и исполнения до организации ПЗУ и вспомогательных блоков, которые позволяют уместить всё это в ограничения конца 70-х.

Привет, Хабр.

Хотим поделиться с вами новостью о том, что завершаем более чем годичный фундаментальный проект - готовимся к выпуску русского издания знаменитой книги Дениса Бахвалова "Performance Analysis and Tuning on Modern CPUs: Learn to write fast software like a pro". Денис теснейшим образом взаимодействовал с нашими редакторами, мы составили глоссарий к русскому изданию и уверены, что книга на долгие годы станет де-факто главным пособием по оптимизации производительности CPU. Книга выросла из многочисленных практических исследований, которыми Денис занимается в компании "Intel", и в качестве анонса мы хотим предложить вам перевод статьи автора, которая вышла ещё в 2019 году и может считаться рассказом о том, как зародилась идея будущей книги. В тексте под катом содержатся многочисленные ссылки на статьи Дениса из блога https://easyperf.net/notes/, который также рекомендуем пристально изучить. Русскую книгу ждите в мае. Далее - от автора.

Правило «всегда бери две планки» годами было аксиомой для геймерского ПК. Но пришло время поставить это под сомнение. Раньше почти все думали, что если ты ставишь одну планку, то ты или новичок, или собираешь офисную машинку. Совет ставить всегда две планки кочевал из гайда в гайд, из форума в форум, и, честно говоря, он был абсолютно справедлив ведь разница в играх доходила до десятков процентов, особенно на слабых процессорах без большого кэша. Так что же изменилось?

Вы не ошиблись, прочитав заголовок. Практически все распространенные виды архитектур были представлены в новинках вендоров в марте. И все они так или иначе связаны с задачами машинного обучения и искусственного интеллекта.

Привет, Хабр! Меня зовут Сергей Ковалёв, я менеджер выделенных серверов в Selectel. В новом дайджесте я собрал новинки, представленные в марте: процессоры, GPU, диски и другое. Подробности под катом!